量子逻辑、量子悖论与量子疑难

我们可以把为了解释各种量子疑难(包括所谓的量子悖论)而发明或创立的量子逻辑群总结为四类:冯.诺意曼等开创的量子格论学派、莱欣巴赫为代表的多值量子逻辑学派、玻尔等学者坚持的互补性辩证逻辑学派、范.弗拉森原创的模态逻辑解释学派。这四类量子逻辑对量子疑难的解决既有成绩也有不足。通过我们对量子力学理论的细致理解,来自于不确定关系、波粒二象性和双缝实验等的典型量子悖论都可以消解,因此前三种量子逻辑的创立基础很可能并不存在,而测量难题也并不能仅通过模态逻辑解释消解。但即便如此,仍不能说量子逻辑对于解释量子疑难不是有意义的尝试,更不能说量子逻辑作为非经典逻辑的本性已经完全昭然若揭。因此无论如何,量子逻辑进路是并且仍将是通过量子力学解释达到理解微观世界不确定性本性的一个十分重要的科学及哲学的理论传统。     

量子逻辑与量子计算逻辑——语境视角下的“量子逻辑”辨析

量子计算和量子逻辑分别是量子理论发展的两个方向,但是量子计算语境下的“量子计算逻辑”与量子逻辑语境下的“量子逻辑”这两个概念却极易让人混淆.文章首先探讨了量子逻辑与量子计算这两个量子理论发展的不同进路,进而对量子逻辑和量子计算逻辑这两个不同的概念进行了区分,最后指出了“量子逻辑”哲学研究未来应关注的方向.     

场量子及其薛定谔波的物质属性

由R =2π/λ=1/r =P/定义场量子的量子曲率,则量子曲率为场量子建构了一个可认知的"空间形态".在量子伴生空间r是场量子的空间占位,在外部物理空间r=△x则是"点量子"的位置测不准量.同点粒子抽象一样,量子曲率R是对与场量子相伴生的波动物质形态的抽象,而且点粒子抽象只是量子曲率R=∞的特例.     

量子算法的研究进展

文章在介绍量子算法原理的基础上,重点介绍了Shor算法,Grover量子搜索算法以及量子进化算法的研究进展.最后阐述了量子算法主要面临的问题及研究前景.     

量子力学哲学的新理解——对万小龙“量子哲学研究”的解读

分科的科学哲学是目前国际科学哲学界的最主要发展方向之一,也是武汉大学哲学系的传统.作为武汉物理学哲学研究共同体的一项新成果,万小龙的<范·弗拉森的量子力学哲学研究>对范弗拉森"量子哲学"要害问题--量子测量、量子概率和量子关联(特别是令人困惑的测量问题)进行梳理和澄清,并作出新的概括和再解释.尤为可贵的是万小龙对全同粒子的哲学分析,不仅填补了我国学界的一个空白,而且在分析的形而上学方面提出了自己独到的见解.     

量子描述和超弦描述

量子理论和超弦理论标志着对微观世界的两类典型描述。量子描述建立在量的基础之上,这种形式化描述本身会遇到难以处理的问题。量子理论与相对论难以协调,归根结底由于量子力学描述只是单纯量的描述,而相对论则包含了形的描述。超弦描述扬弃了粒子(点状物)而采用具有有限大小的弦,从而能使对微观世界的描述保持自洽。但超弦理论在实验基础方面的不足,又使我们不能不立足于量子描述。在量子描述的基础上,超弦描述是对微观世界描述的一种重要扩展。     

量子技术对于低碳技术的意义

量子信息不同于经典信息。建立在量子力学与量子信息理论基础之上的量子技术显示出不同于经典技术的能力。量子技术对低碳技术具有重要的意义:量子技术可以节约时间与空间、能源,开发新的量子资源,克服某些经典复杂性,形成量子产业。     

当代量子技术的诠释学分析

对当代量子技术的诠释学分析,首先需要理解量子技术的研究范式,进而找出量子技术研究中有待诠释的哲学问题：量子技术内在语言与逻辑问题、量子技术主体与客体、量子技术与经典技术、量子技术与科学实在等关系问题。对这些问题的哲学解答,有助于找寻出一条当代量子技术的诠释学新路径。量子技术的诠释学不能仅限于对量子技术文本及其背后意义的解读,而是应该瞄准通过诠释使量子技术这种新技术获得更为夯实的认知基础,从而推动技术理性、技术实践、技术文化的一体化进步。     

量子纠缠带来的科学思考

实验证明贝尔不等式不成立,隐变量不存在,量子力学是非定域的。但这并不表明爱因斯坦追求的实在论是错误的,量子现象背后的物理实在不存在。隐变量不存在,表明爱因斯坦为量子客体的位置不确定性所找的原因需要重新考虑。爱因斯坦反对哥本哈根位置不确定性来源于量子客体的“本性”是对的。微观客体不是“点”,有一定的空间发布,量子客体位置不确定性来源于其空间分布和场物质密度分布,这才是量子客体位置不确定性的真实来源。双四维时空协变量子力学基础对此有很全面的论述。     

基于免疫量子粒子群优化的属性约简

受生物免疫系统启发,把疫苗提取和疫苗接种思想应用到量子粒子群算法,提出了免疫量子粒子群算法。免疫接种可以指导粒子朝着更优方向进化,提高了量子粒子群的收敛速度和寻优能力。分别采用Hu算法、粒子群算法、量子粒子群、免疫量子粒子群多种算法应用于粗糙集属性约简。实验结果表明,基于免疫量子粒子群优化的约简算法在收敛速度和寻优能力都取得了更好的效果。     

混合量子算法在旅行商问题中的应用研究

针对旅行商问题(TSP)的特点提出了一种新的解码方式,结合了进化计算(EA)和微粒群算法(PSO)的思想,构造了独特的混合量子算法(HQA).为进一步提高算法的性能,构造了改进混合量子算法(IHQA).IHQA在更新个体时能够指导惯性权重进行动态变化,决定个体在下一代被吸引或扩散.经测试证明,两种混合算法均表现出强大的寻优能力,IHQA效率更高.     

用量子模型评价学生的学习状态

将量子纠缠态引入教育研究中,用以描述学生的智力状态,并建立智力的量子模型,以评价学生的学习状态.用此方法对学生的学习状态进行测量和评价,其结论与任课教师评价的结果基本相符.     

关于量子控制系统的哲学思考

环境对量子控制系统的消相干揭示了一个事实,即量子世界里的系统将是一种全新的系统,它是某种开放的、数学的、并且是基于量子逻辑的系统。笔者认为,假如仍然还是立足经典思维,则系统的独立性将难以得到保证,传统的整体论也将变得自相矛盾。只有发展全新的"量子整体论",并在这种新的框架下去审视和建构量子系统,我们才有可能重新获得某种连贯一致的整体论。     

论玻姆的量子势因果解释及非定域性观点

本文评介了玻姆的量子势因果解释及非定域性观点.量子势解释作为玻姆的量子理论因果解释的核心在八十年代以后受到玻姆的真正重视.玻姆从信息的角度重新看待量子势,提出了若干新的观点.尤其是,玻姆从量子势、活动信息出发对非定域性问题进行了新的探索.这在物理学上和哲学上都有重要意义.     

量子心理学的科学认识模式及其价值

文章认为,量子心理学的科学认识模式与传统的、科学主义心理学的认识模式有显著的不同.它将科学认识的主体性引入心理学领域,提升主观性的地位;批判机械决定论,主张统计因果性;用互补性原理阐释并统一心理和行为中的“矛盾“现象;用量子物理学的原理说明心理学中的某些形而上学问题.量子心理学的主要价值在于促使心理学的科学认识模式进入到现代阶段.     

量子心理学的科学认识模式及其价值

文章认为,量子心理学的科学认识模式与传统的、科学主义心理学的认识模式有显著的不同.它将科学认识的主体性引入心理学领域,提升主观性的地位;批判机械决定论,主张统计因果性;用互补性原理阐释并统一心理和行为中的"矛盾"现象;用量子物理学的原理说明心理学中的某些形而上学问题.量子心理学的主要价值在于促使心理学的科学认识模式进入到现代阶段.     

量子Hall效应与Berry相因子

将绝热过程中的Berry相因于的概念推广到简并系统.在对称规范条件下研究了量子Hall效应与Berry相因子之间的关系,导出了量子Hall电导率与Berry相因子之间的关系,理论分析与Klitzing,Tsui等人的实验结果一致.     

Zn1-xCdxSe/ZnSe多量子阱光伏效应研究

测量以GaAs为衬底的Zn1-xCdxSe／ZnSe应变层多量子阱在不同温度下（18～300K）的光伏谱，研究Zn1-xCdxSe／ZnSe多量子阱的光伏效应和带间激子跃迁，实验结果表明，Zn1-xCdxSe／ZnSe量子阱具有显著的量子限制效应，从18K直至室温，都能观测到清晰的激子跃迁峰，说明Zn1-xCdxSe／ZnSe是制作室温下工作的蓝绿激光器等发光器件的合适材料。     

基于量子门神经网络的手写体数字识别

手写体数字识别作为模式识别研究热点之一已得到广泛应用,诸多应用对手写体数字的识别率要求也越来越高,同时对批量数据处理的速度也提出了更高的要求.本文针对改善手写体数字的识别正确率和批量数据处理速度,将基于量子门组的神经网络方法引入到手写体数字识别中,通过选取字符的粗网格特征作为识别特征进行仿真实验.实验结果表明,该方法能够有效提高手写体数字的正确识别率.     

量子理论对于物理实在的结构表征

关于人类知识和真实世界之间联系的理解,量子理论的建立要求我们修正经典的实在观念.量子理论对于微观结构的表征以非定域性、非充分决定论的因果关系和描述框架的多重不相容性区别于经典理论.量子理论以结构实在的新形式丰富了科学实在论的研究.