区域物流需求预测及灰色预测模型的应用

区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提，区域物流需求属于派生需求，由区域经济发展水平决定，因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外，与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。区域物流需求预测有多种预测方法，其中灰色预测模型具有时数据要求限制少、中短期预测精准等特点，特别适合区域物流需求的预测。本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究，首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标，在预测模型的实际应用上具有一定的创新。     

汽车改装达人

车身涂满彩绘．加装大包围、排气管换或大口径，大街上常常有这样的改装车辆发出“轰轰”的咆哮声从身边绝尘而去，改装之风，起初在南方最盛。如今，北京城里的汽车改装达人也不在少数，迷恋发动机，迷恋加速度是他们共同的特点，他们因排气管的轰鸣而兴奋，因速良的提升而血液沸腾，因深夜的某一次狂飙而志得意满。     

灰色系统理论的哲学思想

灰色系统理论一经产生 ,便受到国内学术界和广大实际工作者的广泛关注 ,特别是灰色系统理论所内涵的哲学思想 ,进一步证明了马克思主义哲学理论的普遍适用性 ,证明了马克思主义哲学的基本原理在发挥对各式各样的、层出不穷的新的科学理论的指导作用方面 ,是具有旺盛生命力的     

改进的灰色预测模型的应用

提出了对原始数据作指数变换与优化灰导数相结合的方法对GM(1,1)模型进行了改进.使预测精度大为提高,通过实例验证了所建模型的实用性与可靠性.     

区域物流需求预测及灰色预测模型的应用

区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提,区域物流需求属于派生需求,由区域经济发展水平决定,因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外,与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。区域物流需求预测有多种预测方法,其中灰色预测模型具有时数据要求限制少、中短期预测精准等特点,特别适合区域物流需求的预测。本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究,首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标,在预测模型的实际应用上具有一定的创新。     

可变参数动态灰色预测模型的建立与实证研究

在固定参数动态灰色预测模型基础之上进行改进,提出了可变参数动态灰色预测模型.固定参数动态灰色预测模型的参数值为0.5,可变参数动态灰色预测模型的参数值由预测对象的影响因素来决定.根据对我国集成电路产业的应用研究,说明了可变参数动态预测模型具有更好的预测精度.同时,针对可变参数动态灰色预测模型的计算量很大的特点,应用Java编制了应用软件,可以方便快捷地进行运算,有利于该模型的应用推广.     

南通市大气中氮氧化物的灰色预测

根据灰色系统理论,联系南通市大气环境的实际状况,建立了精度检验为一级的灰色预测模型,并对大气中的ＮＯｘ值进行了预测分析,结果表明,该预测模型具有较高的准确性,合理性的可信度。     

灰色系统理论在可持续发展研究中的应用综述

灰色系统理论已广泛应用于可持续发展研究领域,基于Web of Science(SCI)、Scopus和Science Direct数据库,通过对其2011-2021年之间收录的灰色系统理论应用于经济发展、环境保护和社会包容等方面的研究文献进行梳理,总结灰色关联分析、灰色预测、灰色聚类评价模型以及灰色决策模型等灰色系统方法在可持续发展研究中的应用情况。结果表明,近年来,灰色系统方法在可持续发展研究中的应用文献呈快速增长趋势,应用范围遍及可持续发展的各个领域。其中近半数论文发表在可持续发展领域国际顶级期刊上。不少文章由于选择的问题意义重大,采用的灰色系统方法和模型先进适用,通过对所占有的贫信息数据进行深度挖掘,取得了具有重要价值的研究成果,受到广泛关注和大量引用。     

基于灰色系统理论的湖南粮食产量预测研究

粮食产量的准确预测是保障国家粮食安全的一个重要组成部分,它对政府制定相应粮食生产政策具有十分重要的意义.论文运用灰色相对关联分析,从影响粮食产量的众多因素中计算出了符合湖南禀赋的主要因子依次为粮食播种面积、农村从业人员数、每公顷面积产量、有效灌溉面积,并对这些因子进行了GM(1,1)残差修正预测,把预测所得数据作为相关因素序列数据,以粮食产量作为系统特征序列数据,构建了粮食产量的灰色GM(1,N)预测模型.根据湖南省1995～2010的粮食生产有关数据,对湖南省2015年粮食产量数据进行拟合和预测,经检验模型对2008～2010所预测数据和实际产粮数据平均相对误差为0.77％,具有较高的精确度,根据预测结果给出了确保湖南粮食产量稳定增长的政策建议.     

基于灰色系统理论的中医五脏系统分析

应用灰色系统理论结合中医基础理论,对乙型肝炎中医五脏系统进行分析.在介绍4种灰色关联分析方法的基础上,提出采用灰色综合关联方法分析了乙型肝炎中医五脏系统之间的关联性以及各个子系统的主导临床表现行为.同时,研究了与乙型肝炎五脏系统有关的54种常见临床症状、体征指标间的相互关联,并进行灰色聚类评价,旨在为中医临床诊断和中医复杂系统研究提供参考.     

税收增长预测的灰色理论模型研究

税收是国家财政收入的重要来源,准确的税收预测结果对于制定各项经济政策具有非常重要的意义。文章在传统GM(1,1)模型的基础上,通过改变背景值,提出了用于中国税收预测的改进GM(1,1)模型。实例分析采用中国1994-2008年共15年的税收数据,预测结果表明:灰色预测可以较好地模拟出税收总量的变化趋势,而改进的GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型所得到的预测结果更加合理。并且,整个预测过程思路简洁,易于编程实现,在当前中国税收政策变化力度加大、受国内外经济波动影响颇深的情形下,依然不失为一种有效的税收预测方法。     

一类经济预报模型及其在房地产研究中的应用

本文用灰色理论分析了房地产商品房销售问题,建立了相应的数学模型,并进行了分析。此外,对商品房销售的构成进行了灰色关联分析。     

基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测

以北京市农产品物流需求为研究对象,采用灰色 GM(1,1)模型为基本方法,使用 Matlab 软件,借助蚁群算法求出了单个模型的权数,构建出灰色线性组合模型,对"十三五"时期北京市农产品的物流需求进行预测。研究发现：北京市农产品物流需求在"十三五"期间稳定增加。因此,要平衡"十三五"期间北京市农产品物流的供给与需求,应增加农产品物流的供给,即完善农产品物流基础设施建设、大力支持农产品物流企业的发展和政府加强宏观调控。预测的结果表明：灰色线性组合模型的拟合度较好,比其他传统方法有更高的预测精度。     

基于VAR和GM组合模型的电力消费预测

组合预测模型较单一模型具有更准确的预测精度,利用中国电力消费1978年～2007年的年度数据,将VAR模型与灰色预测的GM(1,1)、无偏GM(1,1)两种模型有机组合,建立灰色VAR组合预测模型,对2008年～2015年的电力消费量进行预测。结果表明,该模型平均相对误差为4.88％,拟合精度较高,具有较好的应用价值。     

中国女子中长跑运动成绩增长规律的灰色模型及其预测

本文应用灰色系统理论和方法，以历年度中国女子中长跑运动各项前１０名成绩为数据数列，对中国女子中长跑运动成绩增长规律进行了分析，并对到２０００年中国女子中长跑运动成绩的发展趋势进行了预测．     

改进重力模型在铁路客运量预测中的应用

对重力模型参数随时间变化的规律进行了研究，用正弦函数描述了重力模型参数的波动规律，改进了原有重力模型将参数标定为常数的缺陷，并通过数据拟合对实例进行了验证，结果表明该模型预测精度较高。     

物流需求灰色预测及其实证分析

物流需求涉及仓储、运输、配送、流通加工等物流业务的运作规模,以及行业、区域等范围的物流规模等内容,其预测具有复杂性,一般性预测方法往往因考虑因素较少或因素间的相互关联程度处理较为简单,很难满足物流需求内容的要求,需要寻求应用新的预测方法。针对航空物流领域的特点,在总结物流需求预测方法的基础上,提出了依据航空物流基地货运量构建航空物流基地的物流需求的灰色预测模型,并应用该模型对某省未来工业航空物流量进行预测。同时,为验证预测方法的可行性,结合福建省的物流规模状况,建立灰色需求GM预测模型,通过实证分析对预测结果进行了检验,证明了灰色预测方法在物流需求量预测方法的有效性。     

基于等维灰数递补动态模型的河北省人口发展趋势预测

由于人口预测为多因素预测,为此采用了等维灰数递补动态预测模型对河北省2010年、2020年、2030年的人口数量进行预测。该模型方法简捷,结果比较符合实际。同时综合分析总人口、年自然增长率变化趋势,确定了河北省未来人口增长的高、中、低三种方案。     

基于销售承诺的顾客满意模型分析

顾客满意是企业最重要的成功因素之一,但一直以来满意度的衡量来自于产品绩效与消费期望的比较。当销 售承诺作为可衡量、可操作的信息被企业公开提出并成为消费者对产品期望的外化尺度后,顾客满意衡量模型也随之发生 改变。基于此顾客满意模型分析下得出的承诺管理要点就成为企业差异化的重要手段。