基于运输需求的公路网可达性研究

为有效度量公路网系统可达功能的实现状况,运用系统分析理论,对公路网可达性的含义进行了分析。分析认为,由于路网可达性应包含空间可达性、运输可达性2个方面的内容,基于公路网建设的目的,不考虑运输需求的路网可达性只是空间可达性,不足以反映路网可达功能的实现状态。同时认为,由于空间可达性应从空间可达的状态与经济合理性2个方面考虑,而运输可达性是指现行路网供给条件下的运输充分性及运输经济性,现行公路网可达性测算方法难以显现线路等级合理性、运输充分性与运输经济性。为此,建构了公路网可达性的指标体系和计算模型。     

Markov链在预防偷逃税中的运用

当前,对偷逃税的治理除了加强立法、强化税收征管外,更重要的是对纳税人行为事前进行分析,提高税收监管效率。根据以往的资料显示纳税人行为的变化符合Markov链的状态转移规律。在搜集了足够的历史资料后,可以利用Markov链对纳税人行为进行分析,预测偷逃税的概率,从而有针对性地加强税收监管。     

Markov过程在就业问题中的数学描述

根据随机过程原理与生命科学模型,简单的就业问题可以看作是具有两个瞬态的Markov过程.通过对就业转移概率、失业转移概率以及期望逗留期与就业强度和失业强度关系的研究,结果表明:就业转移概率和期望逗留期与就业强度具有相同的增减性,失业转移概率与失业强度的增减性则正好相反.     

基于隐马尔科夫模型的文本分类

文本分类经过多年的发展，已经产生了很多成熟高效的算法。将隐马尔科夫模型用于文本分类，对每个文本类构建一个隐马尔科夫模型，χ2检验获得类别特征词集，其状态转移表示按照一指定顺序对类别特征词集进行遍历，状态输出符号为特征词的词频，隐马尔科夫模型的状态转移过程隐含的表示了属于该类的文本的形成过程。具有最大概率的HMM分类器就是所属的类别。该算法不仅将特征词考虑进去，而且还将词频信息融入隐马尔科夫模型中，实验结果表明该方法分类效率较高。     

一类Markov跳变系统的鲁棒分布式预测控制

针对一类具有多面体不确定性的Markov跳变系统,研究其鲁棒分布式模型预测控制问题.将Markov跳变系统分解成若干个子系统,对每个子系统分别进行控制.为了有效地减少在线计算量,降低计算复杂度,本文采用双模预测控制的方法,所设计的控制器保证了闭环系统的均方稳定性.最后仿真算例验证了所提控制算法的有效性.     

系统状态概率矩阵在企业集群中的应用

阐述了马尔可夫决策理论中的最基本分析方法———系统状态转移概率矩阵决策法,针对企业集群的特点,运用系统状态转移概率矩阵决策法对企业集群市场的状态进行了分析,并对各种状态的未来分布趋势和分布状况进行预测,分别计算出各种类型企业的未来市场资源份额,给政府进行市场的调节提供了理论上的依据和方法上的指导。     

数学教育评价的马尔科夫链模型应用

通过分析学生两次高等代数的测试成绩,应用马尔可夫链分析法考虑学生的原始状态,并在同一标准下把学生的原始成绩分成相同的等级,确定出状态空间,然后得出转移概率和转移矩阵,根据马尔可夫链模型的平稳性及遍历性求出极限向量,并进行比较判断结果表明,学生学习状态的转移概率仅与教学质量和教学条件有关,而与学生的基础无关。运用该方法对教学质量的评价说明,学生的进步情况比学生成绩本身更重要,客观地看出教师在教学方法上的优势和劣势,并使教师获取教学的反馈信息,以对自己的教学行为进行反思和调整,促进教师教学水平的提高。     

基于Markov链的社员与合作社系统平稳运行分析

近年来,农业合作社发展迅速,成为农民联合起来办大事、增产增收的重要平台。这里将社员与合作社看做一个系统,选取影响社员与合作社系统平稳运行的八个关键因素,画出因素间的网络结构关系图,根据Markov链理论得出网络结构关系图的邻接矩阵和Markov链的转移概率矩阵,最后通过计算得到该Markov链的平稳分布,并根据平稳分布结果,给出合理解释和相关建议。     

基于概率Tubes的Markov跳变系统的随机预测控制

针对一类带有随机干扰的Markov跳变系统,考虑状态概率约束,提出一种随机预测控制方法.采用Tube技术,将概率约束转化为递推可行的概率Tubes,基于概率Tubes设计的控制器,保证闭环系统随机稳定.仿真实例验证了本文方法的有效性.     

人民币汇率的管控与放任——基于Markov分布转移模型的实证研究

该文在Markov状态转移模型的基础上,利用收益分布的尾部差异作为划分管控状态与放任状态的标准,结合收益波动的长记忆性,建立基于Markov分布转移的MDS-IGARCH模型,来考察中国政府管控人民币汇率的渐进性与阶段性。研究显示,随着四年来汇率改革的逐步完善与推进,在2006年9月至2008年9月间,人民币兑美元汇率基本没有受到政府管控的影响,紧盯单一美元的格局正被扭转,欧元在一篮子参考货币中所占的比重不断提升,人民币兑日元汇率实现了以市场供求关系为基础的自由浮动,更富弹性且更为灵活的汇率制度已日渐成型。为此,货币当局应进一步增强货币政策的主动性与独立性,减少政府管控人民币汇率的投入成本,逐步推动有管理的浮动汇率制向目标区域汇率制转变。     

政府监督下单群体行为的博弈分析

基于马尔可夫和博弈理论探讨一类群体的学习与行动过程。在政府监督下某类被监督个体行为是随机的 ,概率转移矩阵被使用描述个体行为的选择 ;又由于群体的行为是大量个体行为的聚集 ,马尔可夫—生灭过程理论被用来阐述群体行为的形成和学习过程。博弈论被应用解释个体行为的选择过程 ,确定出个体的转移概率。政府管理者应当关注和了解群体信息 ,为其制定政策提供有益的参考     

趋势分析中的一种增量数据挖掘方法研究

研究了一种新的增量数据挖掘方法,通过对交易数据项集进行编码后,把原始数据转换成整数值随机变量序列,得到该序列为马尔可夫链,利用频率代替转移概率,建立了一个趋势分析的模型。通过对超市销售数据的分析表明,该方法具有简单、实用的特点,得到了顾客对同一产品的不同品牌的选择是没有差别的。     

接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究

将灰色理论与马尔可夫链相结合,提出了基于灰色马尔可夫链的接收机钟差预测模型。首先根据灰色理论对钟差序列数据进行拟合以及初步预测,然后以拟合曲线为基础划分状态空间,通过马尔可夫状态转移概率矩阵对初步预测值进行修正。在预测过程中,不断引入最新数据并剔除最旧数据,对模型进行实时更新,以进一步提高预测精度。实例计算验证了该模型的有效性与可行性。     

基于马尔可夫链的产品市场保有量预测模型

售后服务机构为了准确地准备库存,都需要预测产品的市场保有量。基于马尔可夫链建立的状态概率矩阵模型,与抽样调查、时间序列法、回归分析法等方法相比,更能准确预测市场产品保有量。与传统产品相比较,更新换代速度快的电子产品,要预测其市场保有量,更需要利用状态概率矩阵模型。     

发展经济学中三个经典人口转移模型评述

对发展经济学中关于人口转移的三个经典模型进行解读和评述。刘易斯模型指出了人口转移的根本出路在于城市化,但其模型假设过于严格,与发展中国家的实际情况有很大差距。拉尼斯—费景汉模型考虑了农业在人口转移中的重要基础作用,但是忽略了农业部门和工业部门在人口转移过程中相互联系和相互促进的有机关系。托达罗模型分析了在存在城市失业的情况下农村人口转移问题,更加符合发展中国家的实际情况。但是他主张主要通过农村经济自身的发展来解决农村人口就业问题,因而阻止农村劳动力及人口向城市转移等抑制人口城市化的政策是不可取的。最后总结了三个模型对认识人口转移的启示。     

重组后移动通信市场占有率预测分析——基于马尔可夫链模型

为了分析2008年电信业重组后移动通信市场占有率的变化情况,利用马尔可夫链模型,结合实际数据构建二次规划模型,运用Excel对转移概率矩阵进行了估计和预测,并对影响市场占有率的因素进行了分析。研究发现,重组后中国移动、中国联通、中国电信的竞争格局逐步优化,但近期内不会有根本性变化,各运营商需更深入地研究客户需求,采用针对性的竞争手段,才能获得更有利的市场地位,也需调整相应监管政策来确保市场的有效竞争。     

煤炭产业动态投入产出多目标优化模型

文章以煤炭产业的适度发展为出发点,在考虑中国经济发展速度与综合经济平衡的前提下,基于动态投入产出分析技术以及多目标规划理论建立了煤炭产业多目标动态投入产出优化模型.并根据各产业煤炭消耗变化规律提出了应用马尔科夫概型修订直接消耗系数的方法,同时应用计量经济学方法对中国未来十年的煤炭消耗量作出了预测,为准确求解该模型提供了依据.