不同结构形式的高墩连续刚构桥地震响应规律对比及易损性分析

本文以京津冀高铁网络为例,从直接社会效益和间接社会效益出发,建立综合评价指标体系,运用数据包络分析方法,建立改进的C~2R模型,分析京津冀高铁网络的社会效益。研究结果表明,2009—2020年的相对效率值均大于1,京津冀地区高铁的投入均产生良好的社会效益,投入与产出均达到有效配置。其中2020年相对效率值为4.38,投入产出效益最明显。2009年、2010年、2011年、2014年和2020年的规模效益值小于1,表示京津冀地区高铁建设运行的投入和产出效果良好。2020年京津冀高铁网络在产出效益和规模效益方面都达到最优状态。该研究结果将为京津冀高铁网络社会效益分析研究提供参考,也为高铁建设投资和优化产业结构提供依据。     

基于超效DEA的京津冀低碳经济发展效率评价研究

低碳经济是实现经济发展与环境保护共赢的一种新的经济形态。作为我国重点培育的三大经济区之一,京津冀区域肩负着低碳转型的重任。通过选取碳排放量、资本投入和劳动力为投入指标,地区生产总值为产出指标,利用超效率DEA方法对2016—2018年京津冀所辖的13个城市低碳经济发展效率进行综合评价,并从相对效率、投入冗余和产出不足三方面进行综合分析。研究表明,只有北京市和保定市的低碳经济发展效率均值达到1,其他城市低碳经济效率均未达到有效,且河北省的中南部城市低碳经济发展效率最低。从投入产出指标分析来看,低碳效率较低的城市在能源消耗上的投入冗余最为显著,其次是资本投入。据此,从政策支持和提高能源效率两个方面提出了对策建议。     

基于DEA模型的区域科技投入相对效率的实证研究

科技投入在促进人力资本形成、生产力发展等方面发挥着重要作用,对经济发展具有直接的推动作用。因此,尽快建立完善的科技投入政策和效率评价机制具有重要的现实意义。文章根据6大区域的科技投入和产出数据,运用数据包络分析方法(DEA)实证分析了我国6大区域2004~2006年科技投入的相对效率和规模收益状况。研究发现,科技投入效率与地区有密切的关系,相对发达地区的科技投入效率高于其他地区,科技投入效率总体较低,同时存在规模收益递增的情况。     

基于DEA的京津冀区域协同发展动态效度评价

采用数据包络分析（DEA）模型测度京津冀协同发展的动态效度,并分析导致三地协同度差异的原因。研究结果表明,京津冀地区协同发展效度并没有达到最优,但协同度总体效率越来越好;北京、天津的协同度大于河北;京津冀三地的投入要素使得产出最大化,但投入与产出比例没有达到最优。最后,依据京津冀协同效度和发展定位提出了相应的对策建议。     

京津冀创新产出的空间布局与影响因素研究——基于13个城市的空间统计与计量分析

创新产出是体现区域创新能力的最重要指标,以京津冀13个地级及以上城市为例,考察了京津冀创新产出的空间分布格局,并基于拓展的知识生产函数和空间计量模型,实证分析了创新经费投入、创新人员数量、地区经济发展水平和信息化水平4个因素对京津冀创新产出空间分布的影响。研究结果表明:京津冀创新产出的空间分布呈向京津两市极化的特征,并存在空间负自相关性。从京津冀创新产出的影响因素来看,政府创新经费投入和地区经济发展水平对本地区创新产出有显著促进作用,但溢出效应不显著;创新人员数量对本地区及邻近地区创新产出的影响均显著为负;信息化水平对本地区创新产出的影响不显著,但对邻近地区存在显著的正向溢出作用,据此提出了提升京津冀协同创新能力的对策建议。     

基于DEA-SBM模型的公共事业单位绩效评价研究

基于我国省级公共图书馆、公立医院与卫生机构以及64所教育部直属高等院校的投入产出数据,采用非径向非角度DEA-SBM模型进行技术效率、规模效率及综合效率测度,实证研究表明我国公共事业单位绩效存在显著的地区差异,大多数地区或单元尚未达到DEA有效,相对于投入不足,产出规模和效率低等问题更为突出。单元的效率值不等于1表明评价单元没有达到最优水平,存在投入的冗余值和改进的空间。通过分析公共事业单位投入和产出的冗余值、非径向改进方向及改进目标值,为提高资源利用率和提升单元效率提供科学明晰的参考和依据。     

基于网络超效率EBM模型的中国省级煤炭产业生态绿色发展测度研究

为促进矿产资源开发与环境保护的协调发展,实现社会生态文明建设,以考虑非期望产出的单阶段EBM模型为基础,构建网络超效率EBM模型。测度2013—2017年中国省级煤炭产业综合生态效率、生产阶段效率和环境治理阶段效率,并对其进行分析。结果表明:相较于考虑非期望产出的单阶段EBM模型,网络超效率EBM模型能更有效地处理内部系统问题;子阶段的效率对总效率的高低起着决定作用。2013—2017年中国省级煤炭产业综合生态效率有所提高但仍表现为非DEA有效。在地区分布上北部沿海地区煤炭产业阶段效率和生态效率值明显高于其他地区,而东北地区煤炭产业生态绿色发展水平较低。最后根据分析结果为煤炭产业生态绿色健康发展提出对策建议。     

基于DEA的城市科技投入产出相对效率分析与评价——以青岛市为例

提高科技投入产出效率是建设创新型城市需要认真研究的问题。利用数据包络分析（DEA）方法对青岛市2001—2011年科技投入产出相对效率进行实证分析,一方面证明了科技投入的增加对提升城市科技进步水平、增强城市科技创新能力具有重要作用,另一方面反映出青岛市科技投入规模、结构、绩效尚存在一些问题。科技政策的制订应在科技投入理念、宏观架构、科技投入方式创新、科技投资体系、科技经费管理体制改革等方面寻求突破。     

基于超效率DEA的京津冀知识溢出效应研究

知识溢出是探索科技创新和区域经济发展的重要途径之一。利用超效率DEA模型对京津冀区域空间知识溢出效应做评价分析,选取全社会固定资产投资、实际利用外资直接投资和R&D经费内部支出为资本投入指标,R&D人员全时当量为劳动投入指标,人均地区生产总值为经济产出指标,专利授权数为科技产出指标,计算了北京、天津及河北省11个地市的2014至2016年知识溢出效应值,并从综合效率、投入冗余和产出不足三方面对评价结果进行分析,为推动河北省的科技创新提供了理论和实践依据。     

科技金融政策效率研究——以京津冀地区为例

根据政策量化标准手册对京津冀地区2006-2017年间颁布的科技金融政策进行量化分析,构建科技产出指标体系,结合专家会议法与熵值法对京津冀科技产出进行测算,运用灰色关联度方法分析京津冀科技金融政策与科技产出之间的关系进而进行科技金融政策的效率评价.研究结果表明:京冀两地科技金融政策效率较为合理,天津市科技金融政策效率较低,京津冀科技金融政策效力均未充分释放,科技金融政策效率仍可提高.     

研发投入跳跃对企业绩效的非线性影响研究——基于企业金融化门槛效应的实证分析

研发投入跳跃是企业正确把握产品生命周期,实现研发策略转换,稳固竞争优势的重要环节,但企业金融化一定程度上干扰了原有的研发环节。本文基于2011—2020年中国沪深A股上市非金融企业面板数据,采用固定效应面板门槛模型,分析企业不同金融化程度下,研发投入跳跃与企业经营绩效、价值绩效的非线性关系;并探究研发回报率和研发产出弹性的非线性变化规律。结果表明：(1)研发投入跳跃与企业价值绩效之间存在企业金融化的双门槛效应,二者呈现以企业金融化为44.11%为分段点的近V字形关系。(2)研发回报率、研发产出弹性存在企业金融化的门槛效应,当企业金融化处于0%～6%(±1%)的区间内,研发回报率与研发产出弹性均为正,较为适合进行研发投入;当企业金融化程度逐步加深,研发回报率会出现下降—增加—下降的波动。最后结合分析结果,对企业金融化趋势下的企业经营与政府监管提出了相应的建议。     

安徽省财政支持对科技创新效率影响与政策启示

随着我国创新驱动发展战略的深入实施,安徽省不断加大对科技创新的投入和支持,创新成果也逐年增加。为了考察安徽省各地区科技创新的产出效率,基于2012—2019年的数据,测算了安徽省各地区科技创新的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进一步分析了安徽省财政支持对科技创新效率的影响效应。研究结果表明,安徽省财政支持对科技创新效率具有积极的促进作用。提出了政策建议:(1)政府应加强合理配置科技创新资源投入与产出的制度设计;(2)寻求最佳财政支持规模;(3)避免财政支持的抑制效应;(4)制定科学的研发管理制度;(5)完善财政支持政策与制度;(6)引导企业优化科技创新投入结构。     

安徽省财政支持对科技创新效率影响与政策启示

随着我国创新驱动发展战略的深入实施,安徽省不断加大对科技创新的投入和支持,创新成果也逐年增加。为了考察安徽省各地区科技创新的产出效率,基于2012—2019年的数据,测算了安徽省各地区科技创新的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进一步分析了安徽省财政支持对科技创新效率的影响效应。研究结果表明,安徽省财政支持对科技创新效率具有积极的促进作用。提出了政策建议:(1)政府应加强合理配置科技创新资源投入与产出的制度设计;(2)寻求最佳财政支持规模;(3)避免财政支持的抑制效应;(4)制定科学的研发管理制度;(5)完善财政支持政策与制度;(6)引导企业优化科技创新投入结构。     

京津冀地区技术创新效率影响因素研究

探讨了2000—2018年间京津冀地区科研资本投入和科研人力资本两种创新投入要素对技术创新绩效的影响,通过超越对数生产函数对此进行分析测算,研究发现:京津冀地区科研经费投资的产出弹性大于科研人力资本;偏向性技术进步率逐年上升,两种创新投入要素的配置效率得到改善和提高;京津冀地区技术创新发展过程中的技术偏向于科研经费投资,随时间逐渐趋于中性;科研经费投资对科研人力资本的替代弹性逐年下降,需重视两种创新投入要素之间的合理配置.京津冀一体化发展过程中,要加强对科研经费投资以及科研人力资本的合理配置,提高科研人力资本的数量及质量,促进京津冀地区技术创新高质量发展.     

我国东部地区区域物流发展效率分析——以我国东部31个地市级地区为例

作者以我国东部31个地市级地区为数据样本,研究我国东部地区区域物流发展效率的问题。首先阐述研究效率评价的一些相关综合评价方法,从中选取数据包络分析法(DEA)作为问题分析方法,并建立区域物流发展效率评价模型,以及评价指标体系中的投入指标与产出指标。在此基础上计算出1999年～2010年12年间我国东部31个地市级地区区域物流发展的总体效率。并以2010年作为典型年份,对样本地区区域物流发展的松驰变量以及规模效益进行评价与分析。     

中国物流投入产出效率评价体系及实证检验

依据我国1996—2010年的物流业宏观统计数据，综合运用数据包络分析方法中的C2R模型和C2GS2模型，构建了物流投入与产出效率评价体系。通过实证分析发现，我国物流业1996—2000年均规模无效，投入产出没有达到最佳比例；2010年技术有效，规模有效，投入产出处于最佳比例状态，达到了规模经济；2001、2002、2008年规模效益递减；2008—2009年虽然受国际金融动荡的影响，出现技术无效状态，但从长期看规模效益递增、技术效率渐进有效。据此提出发挥规模效应、提高运输业综合效率，提高物流业从业人员综合素质、改进物流产业技术效率和大力发展铁路运输功能的建议。     

农村卫生机构服务相对效率研究——基于黑龙江省13个地区的实证

利用2003年和2005年横截面数据,通过DEA模型,分析黑龙江省各地区农村医疗机构的相对效率水平.结果表明,黑龙江省农村卫生机构的效率呈下降趋势;黑龙江省各地区农村医疗机构的相时效率水平差异较大;同时,大多数农村卫生机构处于规模效益递减状态.加强内涵建设,减少农村卫生机构的资源投入是提高黑龙江省农村卫生服务效率的关键.     

规模扩张下我国高等教育财政投资效益问题研究——基于1995-2006年的投入产出分析

高等教育投资效益是高等教育投资过程中投入与产出的对比关系。我国高等教育经历了一个规模扩张的过程,在这一过程中,高等教育投入产出具有总体规模效益,但增长方式呈现粗放模式,高等教育发展以外延式规模扩张追求效益。高等教育产出中科学研究和社会服务活动存在明显市场化利益导向,高等教育投资存在效率缺陷,学术导向型科研产出略显不足。进一步推动我国高等教育发展及提高我国高等教育投入产出效益必须转变增长方式,完善投入产出机制,营造良好的学术氛围,使高等教育在规模、结构、质量、效益和效率上协调发展。     

安徽农业投入产出效率评价分析

使用数据包络分析方法（DEA）,对安徽省各市2003～2010年数据进行农业投入产出效率分析。池州、蚌埠、淮南、淮北、毫州出现规模报酬递增,安庆、池州、滁州、巢湖、六安、宿州、毫州出现规模报酬递减,表明都没有达到DEA有效,存在效率改善空间;黄山、合肥、铜陵连续八年DEA有效,遥遥领先,淮南、淮北、毫州、六安在七年时间里DEA无效,而且效率值在低位徘徊,表明两个梯队效率差距明显。DEA视窗分析得出合肥、蚌埠、阜阳、滁州、马鞍山、芜湖、宣城、铜陵、安庆、黄山得分稳定在0．9的较高效率水平上,六安、淮南、淮北得分较低,合肥、池州的产出效率有提高趋势,亳州、蚌埠、巢湖相对效率均值呈下降趋势。从整体看,安徽省各市农业投入产出效率都有小幅改善,建议适度加大皖北地区的农业要素投入,尤其对机械动力等薄弱要素的投入,进行精耕细作,提高粮食单产和粮食品质;池州、滁州、安庆应借鉴黄山、合肥、铜陵发展特色农业的经验,规模耕种;减少资源开采过程中的耕地破坏,合理治理沉降区。     

高校科研投入产出滞后性及效率研究

通过面板自回归分布滞后模型(PADL)探究高校科研投入的产出滞后性，选取山东省25所普通本科高校为研究样本，收集其2010—2020年的数据，分析得出高校科研产出的一般滞后期；基于投入产出滞后效应，通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数对样本高校的静态科研效率和动态科研效率进行测算。研究发现：高校科研产出的一般滞后期为1年；2020年多数样本高校为非DEA有效，整体科研效率水平较低；2011—2020年样本高校全要素生产率整体呈现上升趋势，但技术效率和技术进步效率的波动较大，技术效率、规模效率和纯技术效率水平均不高。未来应进一步提升高校科研效率评价的科学性，注重技术进步效率对整体科研效率的影响，同时避免盲目的规模扩张，强化监督与评估管理。