考虑成员风险态度和VaR约束时的供应链协调模型

研究了两级供应链中单供应商和单零售商具有不同的风险态度(风险规避或风险中性)时的协调问题.使用VaR量化供应链的成员对于风险的态度,利用收入分享契约协调供应链,建立了考虑供应链的成员的风险态度和VaR约束下的协调模型,给出了各种不同情形下收入分享契约参数的取值范围,并且通过一个数值算例说明了模型的求解过程.研究表明,当考虑供应链的成员的风险态度和VaR约束时,风险规避的供应商提供给零售商的批发价格可以超过生产成本,这在不考虑成员风险态度且使用收入分享契约协调供应链时不会发生;同时也发现如果供应商对待风险的态度过于保守,将会严重降低供应链的运作效率.     

库存水平影响需求的变质性产品的供应链协调模型

在考虑市场需求是库存水平线性分段函数、变质性产品和零售商采用(S,s)订货策略的情形下,本文研究了由一个供应商和一个零售商构成的供应链系统运作协调问题。给出了可以实现供应链完美协调的数量折扣策略,理论证明了模型最优解的存在性和唯一性,同时提供了相应的求解方法。数值算例结果表明该折扣模型对于改善供需双方绩效和供应链运作协调是十分有效的。     

货栈容量有限且库存量影响需求的供应链协调模型

本文研究了由一个供应商和一个零售商构成的供应链系统运作协调问题,在考虑零售商面临的市场需求依赖于库存水平、产品的零售价格与其存储时间有关、货栈容量有限且不允许缺货的情形下,首先给出了在分散式系统下供需双方的最优决策;其次,讨论了作为Stackelberg主导方的供应商如何设计批量折扣计划,使其自身利润最大化同时也实现供应链系统完美协调。理论分析结果和数值实验结果都表明该折扣模型对于改善供需双方绩效和供应链运作协调是十分有效的。     

成本和需求同时扰动时供应链协调合约研究

研究一个供应商和一个面临指数需求的零售商组成的供应链系统的协调问题.首先证明收益共享合约在稳定条件下能实现该供应链协调;当突发事件导致零售商面临的需求规模和供应商的生产成本同时发生扰动时,供应链的协调被打破,提出了一体化决策时调整生产计划和零售价格的协调策略;进一步证明了改进的收益共享合约可协调需求和成本同时扰动的分权供应链;数值实验表明了模型的有效性.     

供应中断情况下基于双源采购的供应链协调与优化

假定顾客需求依赖于销售价格,研究由两个供应商和一个零售商组成的供应链中,由于突发事件导致供应中断对供应商、零售商以及整条供应链的运作性能的影响。分散决策模式下,由于"双重边际化"效应,供应中断后供应商、零售商以及整条供应链利润,无法达到集中决策模式下的利润水平,进一步研究了补贴或者惩罚机制以及收入共享契约对供应链的协调;引入突发事件相关性指数的概念,把突发事件划分为系统性突发事件和个体性突发事件两个层次,并将系统性突发事件和个体突发事件发生的概率转化为正常供货的概率和突发事件相关性指数这两个参数,分析了与突发事件相关的这两对参数对供应链的运作性能的影响。研究结果表明,采用补贴或者惩罚无法协调供应链,而收入共享契约能够进行协调;与突发事件相关的这两对参数对供应链的运作性能产生很大的影响,要加以合理的控制和利用。     

延期支付下考虑应收帐款率目标的供应商最优运作策略与协调研究

本文研究了延期支付条件下,供应商通过预设应收帐款率来控制资金风险的最优运作与协调问题。首先,分析了零售商的订货决策;其次,利用非线性规划中的Kuhn-Tucker条件分析了供应商的定价决策问题,并得出了供应商制定合理的内部控制目标的方法,即:在既定的制造成本和应收账款率条件下,供应商只能选择拥有满足自有资金条件的零售商进行交易;或者在既定的自有资金零售商和制造成本条件下,供应商应调整应收账款率目标。再次,讨论了供应链协调的问题;最后,通过数值分析对研究结论进行了验证和说明。     

基于不对称需求信息的供应链最小订购量决策

在由一个供应商和一个零售商组成的两级分散供应链中,供应商通过制定最小订购量取得规模效应,保障自身利益。当零售商和供应商之间存在需求信息不对称时,即零售商掌握需求信息而供应商仅知道需求信息中价格敏感因子的分布,如何进行最小订购量决策成为供应商面临的一个重要问题。针对这一问题,从营销视角构建了基于Stackelberg博弈的利润最大化模型。假设供应商知道需求的价格敏感因子服从正态分布,通过严密的数学推导确定了模型中的最优最小订购量。将提出的最优最小订购量决策方法应用于云存储的销售供应链中,确定了云存储供应商销售的最优最小存储容量,阐释了方法的合理性与有效性。通过实验研究发现,最小订购量的设置提升了供应商的利润。所提方法对于考虑最小订购量的供应链协调研究具有积极的推动作用。     

基于风险规避和公平偏好的供应链收益共享契约协调研究

在一个简单的二级供应链系统中,建立了供应商和零售商同时具有风险规避和公平偏好的收益共享契约协调模型,通过修正、扩展FS效用收益模型,先后考察并分析了分散决策和集中决策下供应链的协调状态,研究发现,供应商和零售商的风险规避系数和公平偏好系数及收益份额必须满足特定的条件,收益共享契约才能使系统供应链整体达到协调状态;在此基础上,对风险规避和公平偏好因素进行敏感度分析,得到供应商和零售商行为偏好系数对供应链及成员最优订货量的影响;最后进行演化博弈算例分析和结论验证,体现了该协调模型的有效性和实用性。由此说明供应商和零售商的风险规避和公平偏好因素同时作用会改变系统供应链协调时的最优订货量,并对决策人的决策行为产生很大的影响。     

供应链中序贯信念修正的Bayes博弈模型

提出了使用序贯信念修正方法来削弱供应链中的信息不对称现象.假设零售商拥有关于市场需求的私有信息,供应商只能粗略了解零售商的最优决策方式,然后使用可观察结果的多阶段Bayes博弈模型来描述供应链的运作过程,在各阶段之间根据Bayes法则修正供应商的信念.分析表明序贯信息修正方法能够使供应商的信息依概率收敛到零售商的私有信息,信息不对称博弈也将依概率收敛到信息对称博弈,并且收敛结果与初始信念无关.数值模拟实验进一步验证了序贯信念修正方法的有效性.     

下游零售商强势背景下的多对一供应链协调模型

本文研究下游零售商强势背景下,包含多供应商、单零售商的供应链协调问题。首先,提炼出一类能够反映强势零售商运作特点的契约:主动向上调节生产商的生产行为以降低成本;根据市场需求变化积极调整订货;接下来借鉴斯塔尔伯格博弈的分析思路,得到了能够被强势零售商用来协调供应链的契约参数方程,并证明了该契约具有较强的供应链系统利润分配能力。最终结果表明,与一对一供应链相比,多个供应商之间的水平竞争在一定程度上减轻了零售商的协调压力,零售商可以通过更少的转移支付达到预期的协调目的。