随机供货下销售商最优订购决策

在实际生产生活中,存在着由于产品本身生产的随机性和一些外部因素导致生产商供货不确定的问题。在此背景下,本文研究单周期供货不确定情况下销售商的最优订购决策。从理论上分析了最终到货量为订购量与扰动变量加和的情况下,销售商存在最优订购量,按照新的策略订购可以使销售商利润最大化,并最大程度地消除由于订货不足或者订货过量所带来的负面效应。     

需求具有价格弹性情况下协调供应链的数量折扣策略研究

本文探讨了需求具有价格弹性情况下,批量折扣和总量折扣作为单个供应商和单个零售商组成的供应链的协调机制的效率问题。分别研究了单独提供批量折扣或总量折扣时确定最优折扣策略的方法以及同时提供总量折扣和批量折扣的情形下确定最优联合折扣方案的方法。然后通过数值研究对各种折扣方案的相对效力进行评价。研究结果表明：在协调供应链方面,当需求价格弹性较高时,总量折扣非常有效;需求价格弹性较小时,批量折扣有效;而当联合运用这两种折扣策略时,供应链总能达到完美协调。     

基于期权的易逝品订购预售联合策略研究

由需求不确定所引起的库存过剩或产品脱销通常会给企业的正常运营带来极大风险，本文考虑一种运输时间影响损耗率的易逝品，在消费者估值不确定的情况下，从集成的角度出发，针对零售商的订购与预售联合策略展开研究。需求端零售商可通过批发价订购方式或组合订购方式采购易逝品，销售端可提供折扣预售和期权预售两种策略。通过模型构建详细分析了几种不同的订购预售联合策略，求解了不同策略下的最优订购量和最优预售价格以及不同策略的适用情形。研究发现柔性采购（组合订购方式）和期权预售联合决策可以有效降低需求波动带来的库存积压和产品短缺风险，且期权预售策略比折扣预售策略的应用范围更广。     

应对突发事件的库存共享策略

以包含两个销售商的库存系统为例,构建了一个描述库存共享应对突发事件的非合作博弈模型,证明了其纳什均衡解是唯一存在的。研究结果显示库存共享策略总有可能使得销售商的期望利润得以改进。另外,比较静态分析反映了转载价格和转载成本显著影响库存共享销售商的最优订货量和最优期望利润。最后,提出了一个简单的求解模型纳什均衡解的启发式算法。     

信用交易条件下的供应链库存协调策略研究

对供应链库存进行有效控制是提高核心企业乃至整个供应链绩效的一条主要途径,也是在与其他供应链竞争中赢得优势的重要保证.本文研究了在供应商提供定时信用支付条件下的库存协作控制模型,并由启发式逼近算法得到了最优订购策略,这突破了以往始终用数量折扣作为激励机制来研究供应链成员企业间合作的研究框架,为进一步研究供应链的整合问题提供了新的思路.     

考虑捐赠行为的食品动态定价策略研究

由于质量控制不当和库存过多导致的浪费是企业管理易腐食品面临的主要挑战。针对当前食品浪费严重的问题，建立考虑变质率的动态定价模型，研究捐赠行为下单一定价、两次定价与多级折扣定价三种定价策略对食品企业最优决策的影响。通过数值分析，发现捐赠行为能够提升企业利润且在多级折扣定价策略下效果更为显著，但当折扣次数较少时，单一定价策略对考虑捐赠的企业而言更优；食品最初质量、变质率、打折时间点、捐赠时间点、税收返回比率均是影响企业定价决策的重要因素；若质量差异越大，企业在多级折扣定价策略下的利润会减少，而考虑捐赠行为会使得企业利润呈上升趋势；在变质率越高时，考虑捐赠的单一定价策略会降低企业的利润，但对多级折扣定价策略下的利润影响不大；当折扣时间越接近于捐赠时间点时，基于捐赠行为的多级折扣定价策略会更优；当捐赠时间点越接近于保质期时，考虑捐赠的价格策略会优于不考虑捐赠时的价格策略。此外，研究还表明增加税收返回比率对考虑捐赠下的定价策略不一定是有利的。     

提前期、构建成本和短缺量拖后率均可控的EOQ模型

传统库存模型通常将提前期和构建成本视为不可控制。事实上可以通过追加投资缩短提前期和降低构建成本。缺货期间,为减少订单丢失量和补偿顾客的损失,供应商会给予一定的价格折扣。现实库存系统中,容易得到需求的期望值和标准差,但较难得到其分布规律。基于此,考虑短缺量拖后率与价格折扣和缺货期间库存水平相关,提出了一种需求为任意分布且提前期和构建成本均可控的EOQ模型,证明了模型存在唯一最优解,给出了一种寻优算法。数值仿真分析表明,一般情况下,压缩提前期和降低构建成本能降低订购批量和安全库存,降低库存总成本;短缺量拖后系数和缺货概率对库存总成本影响较大,企业应尽量降低缺货概率,尤其在短缺量拖后系数较小时。     

具有两阶段生产模式和需求信息更新的供应链契约研究

针对二级供应链,在基于Stackelberg博弈的批发价契约中,分析了折扣价格与零售商最优提前订购量的关系及对契约双方期望收益的影响;设计了价格折扣与回购联合的协调契约,分析了供应链系统的最优提前生产量、供应链协调条件及协调契约下制造商和零售商的期望收益变化,并在协调契约不满足制造商的个体理性约束时,提出采用不对称Nash谈判模型设计两阶段生产与订购的回购契约,在保证供应链系统整体绩效最优的条件下,使制造商和零售商利润都能得到满意增长。研究表明,三级供应链实行两阶段订购的必要条件是分销商与零售商的最优提前订购量相等,与二级供应链相比,价格折扣契约下三级供应链效率更低,但价格折扣与回购联合的契约同样能协调三级供应链,该协调契约满足零售商与分销商激励相容约束。     

基于异质性顾客的随机配给策略研究

文中考虑了三类异质顾客:战略顾客、迟钝顾客与询价顾客,其中,战略顾客具有完全理性与风险中性特征;迟钝顾客由于其迟钝本性,表现出有限理性与隐性风险规避特征,这两类顾客的战略等待加剧了产品供给与需求的不匹配风险。研究了销售商采用随机配给策略以减少延迟购买期中产品可获得概率,促使战略顾客与迟钝顾客提前购买的价值。结论表明,在固定折扣价格策略中,当迟钝顾客的迟钝强度较低时,销售商最优策略是故意创造配给风险分割市场;在弹性折扣价格策略中,销售商是否运用随机配给策略不仅与迟钝强度有关,还取决于弹性价格折扣幅度。然后运用数值分析对这两种机制进行了比较,发现,销售商采用弹性折扣价格策略时,弹性折扣价格越低,随机配给的价值越大,即提供较大幅度价格折扣,反而增加其利润。     

在弹性需求和物品易变质条件下数量折扣定价模型

研究在弹性需求和易变质物品条件下,当供应商和零售商独自决策时,供应商如何确定最优数量折扣问题。基于Stackelberg博奕建立了数学模型,证明了零售商的出售价格随供应商出售价格的降低而降低,从而需求量增大。当供应商给予价格折扣时,零售商的利润是增加的。在此基础上,给出了最优数量折扣的计算方法。对供应商和零售商单独决策时,供应商利用数量折扣对供应链进行协调产生的系统利润与供应商和零售商联合决策时的系统利润做了数值分析和比较。结果表明,供应商采用数量折扣的方法使供应链协调是有效的;价格折扣随价格敏感系数的增大而增大,随变质率的增大而减小。     

一种考虑原材料库存成本的变质物品EPQ模型

在库存管理研究中,单独实现产成品或原材料库存成本最小,往往无法获得整个库存系统的最优控制策略.本文提出了一种同时考虑产成品和原材料库存成本的变质物品EPQ集成模型.运用迭代寻优法得到模型最优解,得出计划期内最优原材料订购次数,原材料订购周期内的最优生产次数和最优服务水平,并对主要参数进行了灵敏度分析,为生产制造企业的库存管理提供了决策依据.     

考虑提前期和需求信息更新的供应链协调契约研究

研究了生产提前期长、具有需求信息更新的供应链协调契约。由于生产提前期长,制造商在获得更多的市场需求信息前需要确定生产量,而销售商临近销售季节时可利用更新后的市场预测信息调整其订购水平,设计了一种由批发价和回购价协调供应链的契约,在满足系统绩效最优和销售商激励相容约束下,用Nash协商模型确定契约参数。与简单价格契约相比,契约参与双方绩效能获得严格的帕累托改进。     

允许延期支付条件下退化性商品的销售与定购策略

针对退化性商品,允许延期支付的条件下,分别从供应商和零售商的角度出发,利用斯坦博格博弈模型给出了其如何制定最优的销售和定购策略,以实现其利润的最大化。通过算例给出了这一问题的求解算法,并且分析了利率对于信用交易期限、供应商利润、零售商利润、销售价格、订购周期及订货批量的影响。为供应商信用交易策略和零售商库存决策的制定提供依据。     

供应链中供需双方合作批量模型的研究

提出供需研究是供应链管理的最重要、最基本的内容;分析了非合作博弈下,供需双方独自确定其最佳批量可能产生的不良后果;建立了供应商在订货商已作决策的条件下的最优生产批量模型.最后研究了供需双方合作博弈下的价格折扣模型,从而使供应链得到优化,供需双方达到双赢的目的.     

考虑质量损失与随机需求的乳制品双渠道动态定价机制研究

随着我国冷链运输体系的日益完善，乳制品的双渠道销售体系已搭建成熟，但现有定价机制并未考虑线上和线下渠道的销售成本差异以及线上渠道的不确定随机需求，导致两个渠道间的需求存在价格替代效应。基于此，本文构建基于质量损失和价格的联合随机需求函数，建立分散决策和集中决策下的利润最大化模型并求解最优均衡解，分析一次性出清折扣策略的最优折扣率设计方案。研究结果表明，乳制品企业应在产品过期前采取一次性出清折扣模式来获取更高收益，不同渠道的折扣策略选择会因企业的市场地位存在显著差异。对一般企业而言，线上折扣要大于线下，但龙头企业可利用混合定价销售策略，采取线上折扣小于线下折扣的反向定价策略，避免陷入线上渠道的红海战略陷阱；以消费者效用最大化为目标时，企业应利用高效的配送效率来制定高位定价，以物流品质间接提高产品价值感知。     

价格弹性随机需求情况下基于RPM的供应链契约设计

本文研究了由单个供应商和销售商构成的两级供应链中,当产品具有价格弹性且需求随机时的契约设计问题.首先推导了集中控制模式下系统的最优定价和订购数量问题;然后分析了分散控制模式下,且供应商和销售商不合作情况下(无有效的协调机制),销售价格和订购数量的局部最优解;最后设计了基于RPM的契约协调机制,并证明了该契约形式可以在分散控制模式下达到集中控制模式的最优状态.     

交叉折扣券面值与产品定价联合决策研究

研究了企业发放交叉折扣券情形下的产品定价及折扣券面值的联合决策问题。通过构建利润最大化模型,分析了2种最常见的交叉折扣券(包装内交叉折扣券和包装上交叉折扣券)的最优面值和产品定价问题。运用基本的价格优化方法得出了发放包装上折扣券时的折扣券面值(承载品牌和目标品牌)和产品价格均高于发放包装内折扣券时的折扣券面值和产品价格的结论。同时,发放包装上交叉折扣券能为企业带来更大的利润。最后,运用MAT-LAB数值试验对折扣券面值、产品定价和企业利润进行了敏感性分析,发现包装上交叉折扣券较包装内交叉折扣券对参考价格的变化更为敏感。     

带全量价格折扣的供应商最低免运费订货批量研究

本文从供应商角度,首先基于经济订货批量模型建立了使供应商利润最大化的最小订货量优化模型,并给出了解析解。然后,我们又将其拓展到商品带全量价格折扣和运费带全量折扣的情形,并基于折扣函数的非连续性,运用逆向归纳法建立了最优免运费最小订货量的数值算法。最后通过算例对最优免费送货策略的有效性及使用条件进行了理论分析。     

基于无缺陷退货的网上销售易逝品供应链协调模型

本文针对网上在线销售易逝品的无缺陷退货现象,考虑了供应链的最优订购协调问题。利用一个两阶段动态规划来描述动态市场环境下网上销售商的两次订购行为,在假定在两个销售阶段都发生无缺陷退货现象的前提下,分别建立了集中和分散决策模型,同时设计了价格保护契约以实现供应链的协调运作。最后,利用数值仿真得出了一些重要的管理启示。通过研究发现：（1）当不确定性较大时,网上销售商需要在第1阶段多订购产品以应对需求风险,因此导致了较低的系统期望利润。并且,需求的不确定性越大,供应链协调越有价值。（2）当第1阶段或第2阶段退货率或两阶段退货率都增加时,两个阶段的最优订购量均减小。（3）对于需求波动性较高的产品,顾客的退货率越小或者可服务退货率越大,价值越高（即对供应链系统期望利润的提高越显著）。     

带学习效应的双渠道供应链库存策略研究

针对具有学习行为的双渠道供应链问题,本文研究了两种分销渠道并存下的最优库存策略。有限计划期内,分销商通过传统销售和在线销售来满足下游顾客的需求。两种分销渠道下的销售单价为时变不减线性函数,当系统中各周期的生产订购固定成本以一定的概率具有学习效应行为时,分别建立了非变质产品生产存贮问题的混合整数约束优化模型以及易变质产品存贮问题的无约束混合整数优化模型,所建立模型的目标为极大化分销商总利润函数。对于这两类模型,通过分析其最优解的性质,利用将生产订购次数松弛为连续变量的技巧证明了最优解存在的唯一性。给出了最优策略的求解方法并比较了两类模型最优利润函数值的大小。最后通过数值算例对上述模型进行了验证,数值结果表明当供应链系统中存在学习效应行为时,该系统能够获得更多的利润。