信贷紧缩银企关系恶化的博弈分析

近两年来,银企关系恶化、进而信贷紧缩成了一种相当普遍的金融现象.在当前通货紧缩的背景之下,持续的银企信用危机、信贷肾缩对国民经济的持续、快速、健康发展极为不利,必须高度重视、予以化解.本文应用博弈论的一个分析模型--旧车市场来探讨银企关系恶化、信贷紧缩的成因和特点,并进而提出了改善当前银企关系、减缓信贷紧缩的可行措施建议.     

基于内生网络的银行间传染风险特征

基于银行内生网络研究银行间传染风险特征,通过对银行经营行为进行动态刻画,构建银行内生网络模型,进而研究交易对象范围、流动性冲击规模、银行投资规模和投资收益波动对银行间传染风险影响。研究结果显示:构建的内生网络模型具有货币中心结构特征;增加同业拆借交易对象范围在初始时有利于降低传染风险效应,但随着时间推移其加剧了传染风险效应;银行遭受的流动性冲击规模、银行投资规模和投资收益波动对传染风险均具有负面作用。     

偶发学习、内生增长与劳动力市场稳定化货币政策——一个带内生增长的NKMP-DSGE模型

通过偶发学习机制将内生经济增长与经济周期波动统一于NKMP-DSGE框架,并基于这一框架考察了偶发学习机制的效应以及实现劳动力市场稳定的货币政策机制.研究发现:偶发学习的引入具有扩大货币政策效果的作用,同时也是产生“通胀之谜”以及“工资通胀之谜”的原因之一.而政策分析的结论表明:就促进经济增长与稳定劳动力市场而言,对失业做出反应的政策机制具有相对较好的政策效果.在当前我国失业问题日益严峻的背景下,采用这一政策机制可能具有实现“保增长”和缓解失业的双重效果.     

社会网络和交易成本对农户生产性正规信贷的影响

利用对陕西省1091位农户的调研数据,将农户的生产性正规信贷分解为是否获得生产性信贷、是否获得生产性正规信贷和获得的生产性正规信贷金额三个阶段,运用Triple-Hurdle样本选择模型,实证检验了社会网络对农户从正规渠道获得生产性贷款的影响,进而重点考察了交易成本的中介作用机制。结果表明:农户的总体社会网络提高了生产性信贷的获得概率和信贷金额,交易型社会网络增加了生产性正规信贷的获得概率;降低正规信贷交易成本能够增加农户正规信贷的获得概率和信贷金额;社会网络能够降低农户在申请正规信贷过程中由于专用性较高、交易频次较低、不确定性较高所导致的高额交易成本,从而提高农户生产性正规信贷的获得概率和信贷金额。因此,增强农户社会网络的信息传递功能,降低正规信贷的交易成本,进而缓解农村地区生产性正规信贷约束,对于乡村振兴具有重要意义。     

SACl-4S2:企业间网络组织演化模型——核心企业组织的产品合作创新驱动力视角

核心企业组织的产品合作创新是企业间网络组织演化的重要驱动力之一,以此为研究视角,构建企业间网络组织的演化模型.理论模型的分析结论认为:以产品合作创新为研究视角,企业间网络组织的演化周期可分为S、A、C、I四个阶段,各阶段的特征可从产品合作创新、核心企业行为和企业间网络组织特点等三方面加以界定;此外,企业间网络组织遵循“以SACI为一周期,各周期循环演进、螺旋向上”的路径演化.海尔集团的案例验证了结论的正确性.     

SACI-4S2:企业间网络组织演化模型——核心企业组织的产品合作创新驱动力视角

核心企业组织的产品合作创新是企业间网络组织演化的重要驱动力之一,以此为研究视角,构建企业间网络组织的演化模型。理论模型的分析结论认为:以产品合作创新为研究视角,企业间网络组织的演化周期可分为S、A、C、I四个阶段,各阶段的特征可从产品合作创新、核心企业行为和企业间网络组织特点等三方面加以界定;此外,企业间网络组织遵循“以SACI为一周期,各周期循环演进、螺旋向上”的路径演化。海尔集团的案例验证了结论的正确性。     

基于复杂网络的水产品贸易格局特征演变研究

选取2002—2016年全球水产品贸易数据,以复杂网络理论为基础,构建全球水产品贸易加权有向网络,通过计算网络度、集聚系数、互惠指数、中间中心度、核心—边缘结构等指标,探究全球水产品贸易格局特征演变规律。结果表明,在全球水产品贸易规模不断扩大的同时,贸易网络呈现出均质化、小团体特征,以中国、美国、法国为代表国家的贸易控制力量开始趋于均衡,全球水产品贸易网络朝着秩序化方向发展。     

我国农村信贷市场重建的合作制基础

随着新农村建设的深入开展,农村金融发展尤其是农村金融市场建设成为人们关注的焦点。我国农村有普遍的存款服务和汇兑服务,但缺乏有效率和规模的信贷供给。如何重建农村信贷市场成为制约农村金融市场建设的关键因素。通过对农户信贷需求的满足问题的探讨,可以发现,在目前城乡二元经济结构下,小农经济与市场化的矛盾成为制约农户借贷供求的根源。突破这一制约的有效途径是发展合作经济和建立"农民所有"的合作金融。     

中小企业信贷市场失灵的博弈论解释

从对中小企业在信贷市场中出现的市场失灵表现的分析入手,运用博弈论方法,力求更深入地对企业向银行申请贷款和偿还贷款两个环节的策略选择建立模型进行阐述,并建议在银企信贷博弈中商业银行推行占优战略。     

嵌入性-市场性关系网络与家族企业创业成长

企业家/高管层关系网络对企业创业的机会和资源获取有重要影响,在市场发育不完善或经济转型的制度环境下尤其如此.目前大量的文献并没有就不同性质的关系网络对企业创业成长的影响进行深入地考察,笼统地研究关系网络和创业成长之间的联系容易给出含糊不清的结论.该文在创业、战略管理和社会学研究的基础上,将关系网络区分为"嵌入性"和"市场性"关系网络,前者以社会关系、非经济交易合约为基础,后者则以市场谈判的合约为基础;探讨了嵌人性-市场性关系网络随着企业年龄和规模变化而演进的特征,结合中国情境提出假设并进行了270个样本的实证检验.结果表明,两种关系网络的分类是有意义的;企业生存年限越长、规模越大,嵌入性关系网络的使用在相对减少而市场性关系网络的使用在相对增加,然而随着企业生存年限增加,虽然嵌入性关系网络对企业绩效一直有着显著影响,但市场性关系网络对企业绩效的影响则旱现强化特征.     

信息共享对信贷市场影响的演化博弈分析

信贷市场中银行与企业就借贷与不借贷、还贷与不还贷决策问题进行着长期的博弈。鉴于古典博弈理论关于博弈参与人“完全理性”假设的不完全真实性,基于博弈参与人“有限理性”假设的演化博弈理论更适用于研究此类问题。并且,考虑到“自顶向下”的数学建模方法难以描述并研究该问题中银行群体内部、企业群体内部之间复杂的关系和交互,基于“自底向上”的多智能体建模方法被引入到此类复杂问题的研究分析。通过建立信贷市场中银行和企业演化博弈问题的多智能体模型,仿真研究银行问信息共享、企业间信息共享等多种典型信息共享情景下银行与企业演化博弈的过程和结果。仿真结果表明企业之间的信息共享增加了信贷市场中的信息不对称现象,从而导致银行承担更多的风险损失;而银行之间的信息共享则能够改善这种信息不对称现象,从而降低了风险损失。     

有效信贷需求对我国货币供给内生性的影响

从透支制度和抵押贷款制度两个方面研究有效信贷需求对货币供给内生性的影响,论述货币供给内生性的逻辑体系。通过引入工具变量,从信贷数据中识别信贷需求数据,进而对我国货币供给内生状况进行实证分析。研究发现,透支制度和抵押贷款制度是我国货币内生的两个重要来源,因此,为提高货币政策的有效性,应加强对信用透支额和抵押贷款数据的统计和监控工作。     

基于模糊神经网络的企业信用风险评估模型研究

根据浙江省企业信用评价指导性标准和规范所确定的企业信用评价指标体系,建立了模糊神经网络的企业信用风险评估模型。该模型中确定的模糊规则层具有自调节的功能,可以较好地实现对企业信用风险的评价。利用MATLAB2010a编程对样本数据进行实证分析,结果表明模糊神经网络评价企业信用风险具有较高的准确性和稳定性。     

基于神经网络和决策树相结合的信用风险评估模型研究

文章提出了一种将神经网络和决策树相结合的信用风险评估模型NN-DT。该方法依据属性重要性将贷款企业的财务指标进行排序,然后通过RBF神经网络进行属性裁减生成决策树,从而得出企业是否违约的分类。最后以判别分析以及C4.5 算法为参照方法进行了实证研究,结果表明,NN-DT模型显著地提高了预测精度。     

关于我国信用问题的若干思考

信用是市场秩序扩展及深化的产物,与经济发展水平正相关.横向比较,缺乏信用的问题在任何国家或地区都程度不一地存在着.从中国社会经济发展的演进来看,传统社会中的诚信具有空间和行使对象等方面的高度有限性,这种"高"信用水平恰恰是市场空间有限、市场发育程度低、经济不发达的主要表现之一;在计划经济体制下,经济领域中的高信用程度与个人选择集合和市场交易的空间狭小、不诚信无利可图、官方意识形态等密切相关,而如果放眼整个社会,尤其是政治领域,就会发现种种不讲信用的现象.认为中国改革开放以来信用水平比过去低的观点是站不住脚的,眼下的信用问题不是体制改革和市场经济发展引致的,相反,它恰是市场经济体制不完善的表现.     

信用担保制度提高信贷市场绩效的理论与方案

经济学家研究指出,信息不对称性引起的逆向选择和道德危害使得信贷市场呈现出不完全性。当信贷市场中的资金需求方是中小企业时,信贷市场的不完全性表现得更为突出。文章从理论上证明,在满足一定的条件下,信用担保制度可以有效地缓解信息不对称性,并就信用担保制度更好地提高信贷市场的绩效而给出解决方案。     

基于遗传算法和BP神经网络的信用风险测量模型

随着新巴赛尔协议的推出,信用风险测量问题越来越受到重视。在西方发达国家,商业银行的信用风险管理测量技术已比较成熟,继传统的比例分析、主观分析之后,统计方法得到广泛的应用,如判别分析和logit回归分析等。自从20世纪80年代末期以来,人工智能技术如神经网络、专家系统等也被应用于商业银行信用风险测量中。目前,该领域应用最多的就是BP神经网络,但其固有的一些缺点,如易陷入局部极小点,会影响预测效果。但可以利用改进的遗传算法对BP神经网络进行优化,实验证明效果非常好。     

基于学分绩点与综合素质测评的换算模型建立

学生综合素质测评体系的完善对有效实施大学生综合素质测评工作以及指导大学生健康发展有重要意义,其中,学生综合素质测评体系的关键在于学分绩点与综合素质测评的换算模型的转化。通过分析高校现行学分绩点测评公式,发现其存在的主要缺陷是转化公式不满足统计学原理,并指出学分绩点测评的换算公式应建立在对特定学生群体特征参数群数值分析的基础上。以西南石油大学某专业学生某学年的成绩分布数据进行验证,采取统计原理、常数变异法和不动点原理进行建模,利用求导方法对学分绩点测评中的特征参数群进行层次划分,然后对每段划分积分,通过归一化来确定变异项,得出新的换算模型。结果表明新模型能更好地反映学生的学习成绩在综合素质测评中的地位。     

基于BP神经网络组和DS证据理论的信用风险评估算法

结合BP神经网络和DS证据理论,将其有效地结合应用于商业银行的信用评估中。该方法通过对信用风险的输入数据特征进行分类,建立BP网络组,对网络组的输出,建立对于各类信用度的基本概率分配函数,最后利用DS证据理论融合,从而实现信用风险的最终决策。通过实际案例,验证了算法的可行性和有效性。     

信用建设在市场经济发展中的问题及对策

信用是市场经济良好并有效率运作的根基,是经济活动主体建立合作伙伴关系的基础。然而,我国信用管理中存在着社会基础差、垄断程度高、执业水平低、体制不确定等问题。信用缺失应采取强化政府在社会信用供给中的作用;深化体制改革,尽快规范信用社会中"经济人"的行为准则;大力加强执行力度,维护法律的权威等对策。