多目标凸规划的稳定性

给出了含一种关于多目标规划问题稳定性的概念，给出了含参变量的多目标规划问题的Paretok最优解集的稳定性的一个充分条件。在此基础上，给出了多目标凸规划的稳定性的结果，推广了通常的单目标规划问题的相应结果。     

目标规划问题的建模与求解

本文论述了目标规划问题的数学模型和建立模型的过程,并用目标规划的单纯形法求其最佳解。     

组合投资问题的目标规划模型及其求解

引入非凹非凸的典型交易成本函数形式,考虑分红收益提出含有典型交易成本的组合投资问题的目标规划模型.通过实例对模型中无交易成本、含有V-型交易成本、典型交易成本时所得的有效前沿进行比较,并分析了不同期望收益水平对投资组合的影响.     

α—较多最优解的梯度特性

对于多目标规划的α—较多最优解,本文给出目标函数的梯度特性.     

求解供应链分销模型的双层规划方法

以一个多仓库、多分销点的供应链二级分销网络为研究对象，分别从供应链上、下游企业的角度出发，以各自的物流成本最小化为目标，利用双层规划方法建立了供应链分销网络优化模型．讨论了该模型的求解方法，并结合分层迭代的思想给出了一个有效的算法，最后借助于计算机技术实现了对模型的仿真计算．     

一种新的凸二次规划的内点算法

提出了一个新的求解凸二次规划的内点算法 算法基于原始 -对偶仿射尺度算法的思想 ,每步迭代只须解一个线性方程组 ,通过适当选取步长 ,算法具有多项式计算复杂性     

多目标规划Hartley真有效解的自身对偶性

本文在Ｈａｒｔｌｅｙ真有效解的意义下讨论自身对偶性，得到了类似于［１］和［２］中的结果。     

振筒式传感器准确度目标规划优化模型及解

用改进单纯形算法求解振筒式压力传感器准确度的优化模型．经计算机解算求得最佳拟合方程及国产某振筒式压力传感器的准确度数据     

参数多目标规划的最优多值函数的K-拟凸性

讨论了一般参数多目标规划问题的最优多值函的K-拟凸性及其它一些性质。     

目标函数带线性约束块可分的凸优化方法

带有线性约束条件且目标函数是块可分的凸性最小问题一直是研究的重点。该问题是经过研究目标函数由2个不是充分光滑的凸函数组成或是由3个不是充分光滑的凸函数组成,从而推广到目标函数由n个不是充分光滑的凸函数组成的情况。问题的解决是以经典的交替方向法为基础,延伸出多种方法来建立该模型。总结了几种常见方法,同时提出了新方法——基于分离法的新ADMM法,并证明该方法的可行性。     

决策方法:零一目标规划的新解法

一 随着经济体制改革的日益深入,多目标规划的特殊形式——零一目标规划在科学决策中得到了愈来愈普遍地应用,枚举法是讫今为止求解零一目标规问题最主要、最常用的方法。然而采用枚举法求解有两大缺陷。其一是当问题包含的经济变量增多时,采用枚举法求解的计算量急剧上升,甚至于不可能求     

半B-(E,F)-凸约束多目标规划的对偶性

基于B-凸性和半B-(E,F)-凸性,提出了一类新的广义凸性:半B-(E,F)-凸性,给出了半B-(E,F)-凸函数的概念,研究了它的基本性质,并在半(E,F)-凸函数多目标规划的直接对偶定理和逆对偶定理的基础上讨论了半B-(E,F)-凸函数多目标规的直接对偶定理和逆对偶定理,所得到的结果是半(E,F)-凸函数多目标规的直接对偶定理和逆对偶定理的改进与推广。     

应用一种新的摄动方法求解数学摆的近似解析解

应用同伦技术和摄动技术,提出了一种求解数学摆的近似解析解的新摄动方法。这种方法有别于传统的摄动理论,它不依赖于小参数,而是应用同伦技术,构造一个含嵌入参数ｐ∈「０,１」的方程,然后把嵌入参数作为“小参数”。因此这种新的方法可以充分应用各种摄动方法,结果显示这种方法简单而有效,并且其一阶近似往往具有很高的精度。     

动态规划求解线性规划问题的探索

众所周知,在运筹学中目前求解线性规划问题多用单纯形法,而动态规划的方法是一种研究多阶段决策问题的理论和方法[1].本文尝试用动态规划的方法来求解线性规划的问题,进行较为一般的推广,并在此基础上做出改进.     

模糊目标规划的研究

本文针对决策者对目标值的估计可给出一个模糊取值区间的特点,扩展定义了描述模糊目标的隶属函数,并在此基础上定义模糊目标规划,证明其解的有关定理。     

二维变系数线性微分系统的一种求解方法

先给出二维变系数线性微分系统,具有某解的充要条件—即引理1,再提供了二维变系数线性微分系统在已知某解的情形下求通解的公式—即定理1,然后借助引理1或推论及定理1、导出了几类二维变系数线性微分系统的通解公式,并列举了实例.这种求解方法,对理论和实际应用都是有益的.     

供应商参与下的产品方案多目标优化规划方法

针对现有供应商参与下的产品设计方法在零部件优化方面所存在的缺陷,提出了基于多目标优化的方法。以零部件的质量、成本和交货期为输入数据,构建了产品方案的多目标优化模型。基于Epsilon策略改进第二代非支配排序遗传算法后对优化模型进行求解,并获得了产品方案的Pareto前沿。以供应商参与下的数控机床研发问题为实例,进行仿真计算,结果表明所提出方法是可行的。     

解线性最小二乘问题的一种矩阵方法

线性方程组Ax=b的最小二乘解可以表示为x=A_1-b,本文给出一个求A_1~-的初等方法此法是线性代数中用初等变换求逆矩阵方法的推广。     

用微分形式的吴方法求解一些偏微分方程的势对称和不变解

本文利用微分形式的吴方法讨论了Kdv-Burgers-Kuramoto方程的古典对称及其不变解,同时得到了Burgers方程的势对称,并利用这些势对称作用到Burgers方程的解上从而得到了该方程更多的精确解.