基于神经网络的非正常工况预报

分析了PTA生产中氧化反应器尾氧浓度的影响因素,提出一种用小波分析对数据进行降噪处理的方法。采用BP神经网络并对其进行了一定程度的改进。通过降噪前后的网络仿真结果对比,表明基于小波降噪的神经网络具有更好的精度和更强的泛化能力。用此网络预测尾氧浓度,实现了对非正常工况的预报。通过实际对比,表明该网络能够较理想地预报出非正常工况。     

利用神经网络完成码道编码译码的方法研究

运用神经网络BP算法实现绝对码值的译码,经过读数头得到绝对式编码尺或光电接收器状态代码,其代码运用神经网络BP算法,得到译码的数学模型,状态代码经过数学模型实现译码。     

基于BP神经网络的煤矿沉陷补偿模型

煤矿开采沉陷补偿以往传统的做法是专家评估的方法。把现代数学方法与煤矿沉陷补偿评估相结合提出新的模式,将BP神经网络理论应用于煤矿开采沉陷补偿评估预测中,在与目前常用的评估方法进行比较后,指出了用神经网络进行煤矿沉陷补偿预测的可行性和优势,讨论了网络的结构设计、学习算法,以及运用实例来进行验证。     

神经网络自适应学习步长研究

论述了神经网络学习算法的研究现状和存在的问题，分析了ＢＰ算法中学习步长选取的局限性，建立了ＢＰ网络输出误差的非线性规划模型，并根据文献［６］的状态空间混合算法，推导出了一种自适应调整学习步长的公式。推得的学习步长能够利用环境改变的低息反馈不断自动改变。     

个人信用评估GA神经网络模型的构建与应用

个人信用评估对于商业银行规避消费信贷风险具有重要意义.为了构建更优的个人信用评估模型,提出了利用遗传算法(GA)优化神经网络的信用评估方法,并通过GA适应度函数的设置控制信用评估中给商业银行造成损失较大的第二类误判的发生.模型的应用结果与BP神经网络进行对比表明,GA神经网络能够有效地控制第二类误判的发生,模型的稳健性高,具有更好的适用性.     

基于BP神经网络的建设工程造价预测方法

阐述了神经网络的基本概念、基本结构和算法原理,建立了基于BP神经网络的工程造价预测模型,并根据模型结合MATLAB神经网络工具箱对程序进行设计,最后通过案例分析对其具体应用作了详尽阐述。研究表明使用BP神经网络来进行工程造价预测是完全可行的。     

优化汽车故障诊断神经网络的改进遗传算法

为了优化汽车故障诊断神经网络的权值和网络结构,改进并设计了遗传算法.在保证种群多样性的条件下,将种群规模降低到最小;引入BP算子,与交叉和变异算子共同竞争,自适应调整运算概率;引入个体间的广义海明距离用于保持种群的多样性,引入连接权的敏感度用于优化网络结构.算法对比测试表明,改进后的遗传算法能够在优化权值的同时优化网络结构,减少了内存占用量,保证了种群的多样性,提高了算法的运行速度和收敛效果.     

基于神经网络的PID控制器研究

本文应用人工神经网络的原理,提出一种新的神经网络的智能PID控制器. 仿真结果表明,此NNPID控制器对线性、弱非线性时不变系统比传统的PID有好 的控制效果;对中等非线性系统和含有噪声扰动的线性知非线性系统有单纯PID 不能达到的控制效果.     

基于神经网络的天津市城市化水平分析及预测

针对一般城市化水平分析只侧重人口指标测定的不足,在比较了灰色预测与神经网络预测优劣的基础上,以天津市为例,采用误差逆传播人工神经网络(简称BP神经网络)方法对人口、产业以及人居环境三项城市化水平指标做出短期预测,在与北京、上海等城市的同一指标的比较后得出天津市当前及未来的城市化综合发展指标,并据此提出了相关建议。     

基于EMD的神经网络股价预测方法

股价波动具有复杂、非平稳、非线性等特点,传统经济模型难以对其进行准确预测。文章将机械工程领域用于分解复杂信号的EMD算法嵌入神经网络模型建立了基于EMD的神经网络股价预测模型,并通过检验该模型有效性以及将该方法的预测效果与小波神经网络预测方法的预测效果相比较,得出该方法是优于小波神经网络预测方法的最佳股价预测方法的结论。     

我国食品“绿色壁垒”的构建

随着中国加入世界贸易组织,中国的食品市场必须向世界各国开放。但是这种开放同时会给我们的国内食品进口带来的不安全因素,甚至威胁到我国人民群众的健康安全,同时对于我国的农产品以及食品经济的发展也会带来不必要的损害。因此,有必要借鉴西方国家有关"绿色壁垒"的法律制度,在WTO允许的范围内保护我国国内食品市场。     

唐代河南的仓储体系与粮食运输

唐代的河南是封建生产关系发展的典型区域之一,是唐王朝的主要产粮区.在河南境内普遍设立了太仓、正仓、转运仓等完备的仓储体系.由于仓廪制度的完备,使河南粮食运输发达,除地方性粮食运输外,唐代全国性的粮食运输主干线都是通过河南而得以实现的,河南的许多粮仓都担负着转运仓的职能.唐初以降,由于漕、陆运输干线的发展变化,河南境内的一些粮仓也随之兴衰.     

证券交易模式的创新——网上交易

随着信息技术的飞速发展,网络化风潮席卷全球,促使全球金融电子交易系统不断涌现,也从根本上引发了证券交易方式的革命,其中最引人注目的就是证券网上交易的发展。它具有成本低、不受地域限制、安全性高、高效便捷等特点,在国际上日益成为一种新型的交易委托方式,也是我国券商开拓新客源,吸引更多投资者和创造新利润增长点的首要选择。通过分析网上交易对现有证券经营方式的冲击及我国发展证券网上交易的现状,在借鉴国外经验的基础上进一步提出了切合我国实际的政策建议。     

运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测

神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初始权值和阈值的思想和理论。在阐述预测方法同时,用具体例证分析了GA-BP网络预测的性能和特点。结果表明,基于GA-BP神经网络在预测精度和适应性方面高于传统的BP神经网络。     

关于网上聊天的会话分析

互联网的普及使网络对人们日常生活的渗透越来越强。网上聊天打破了已往的交际、交流方式,给人类的交际、交流提供了更宽广的空间。本文试图从对网聊语言进行语用分析,从网聊语言的“式”、话语角色、交际目标、语言和非语言手段、话轮、网聊中的制约因素、网聊中合作原则和礼貌原则的遵守、话题控制、会话参与者对语用参数的控制、网上聊天中的垃圾等十个方面,分析网聊语言的特点。     

从网络小说看网络文学基本特征

网络文学已登上二十一世纪中国文学的大雅之堂。从最能体现网络文学基本特征的网络小说进行探析 ,认为网络文学的基本特征为 :情感表达的宣泄性 ;著读交流的迅捷性 ;叙事结构的随意性 ;语言表达的能动性等。     

模糊神经网络在雷达网数据融合中的研究

根据数据融合的原理,对雷达网数据融合问题提出了一种模糊神经网络模型,讨论了神经元感应场内模糊隶属度函数最大的WTA竞争机制和目标数据的重复融合问题。通过三目标数据关联的仿真实验,证明了该方法的有效性。     

企业价值链分析与基于现金流的价值管理

现代企业理论中的价值链分析、价值管理是帮助企业确立竞争优势和发展战略的有力工具。本文试图从企业内部、企业横向联系、企业纵向边界三个维度对企业的价值链进行分析,并引入公司财务净现金流概念以建立价值管理中的定量指标,以解决传统价值管理缺乏可操作性的问题。     

网恋的社会心理分析

网恋的社会心理分析不仅具有学理价值,而且具有现实意义。恋爱具有虚拟性、神秘性、隐秘性、超时空 性和纯理想性等特点,其深层原因是浪漫心理、需要满足、人格因素和社会原因。网恋可分为"从虚拟走向现实" 和"让虚拟永远虚拟"两种形态。网恋成瘾会危害身体健康、产生心理障碍、破坏家庭稳定和导致校园危机。     

关于网络虚拟财产的民法思考

近年来,有关网络虚拟财产的民事纠纷不断发生,但是我国的相关立法尚不健全。分析了网络虚拟财产的法律属性,认为网络虚拟财产同时具备物权和债权的属性,并呼吁我国网络虚拟财产急需立法保护。