基于语音识别的电子秘书手机

将嵌入式系统和语音识别技术结合起来,设计并制作了一款基于语音识别的新型电子秘书手机。系统在硬件上以基于PXA270处理器的XScale平台为控制核心,经RS232串口外扩语音识别和GSM/GPRS模块。以Linux作为操作系统,通过对XScale平台和语音识别模块的编程,实现了录音、语音设定闹钟时间、自动播放以及自动群发短信等功能。测试结果说明:系统特有的图形化界面以及基于语音的人机交互方式可以方便地将重要信息准时通知给多人,实现了电子秘书的功能。     

蒙古语多方言语音识别及共享识别模型探索

通过语音输入方式准确识别蒙古语主要方言 ,并为其建立共享识别模型 ,对实现方言间的信息自动交换及语音识别技术的实用化具有实际意义。针对蒙古语多方言的语音特点 ,可以采取独立的或者共享识别模型进行识别。本文介绍的抽出初步模型和建立共享模型的方法 ,简便易行 ,但识别精度有待提高。文中探索了通过借用数据量和质较完备的语言的语音数据提高识别率的可能性。     

基于语音的图书资料查询接口研究

使用自然语言对数据库进行操作,有利于数据库技术的进一步推广应用.借助图书资料查询系统,我们通过对基于语音的图书资料查询汉语接口实现的关键技术研究,主要包括语音识别技术、查询分析技术、答句生成技术以及语音合成技术,介绍了图书资料查询系统中语音识别的基本框架.     

英语语音教学中的问题及数字化对策

英语语音学习中存在的问题比较复杂,但具有一定的规律性。语音教学手段与方法主要是传统方式、一般视听媒体技术辅助方式,它们都具有不可克服的局限性;以计算机为特征的辅助方式潜能巨大,但刚刚起步。现代教育理论和计算机语音识别等技术的数字化语音矫正方案,很好地解决了当前语音教与学中的不足,具有相当的优越性。     

基于IP网络的分布式语音业务处理结构

随着Internet的迅猛发展，语音服务成为一个新的应用领域。文章针对语音应用业务在传统处理结构上的限制提出了基于分组网络的分布式语音业务处理结构，它具有可扩展性、可升级性、可维护性以及增强业务性能的特点，而语音识别、文语转换等技术的成熟将有力支撑语音业务的广泛应用。     

电梯语音识别外招串行通信板设计

通过语音识别技术在电梯系统的应用研究,文章提出一种具有语音识别功能的电梯外招串行通信板的设计,其 以STM32作为主控制芯片,结合LD3320语音识别集成芯片,加入软硬件抗干扰设计,应用于电梯各层门厅外招系统中, 能够通过语音方式实现呼梯。经过实践测试,系统工作稳定,实时性良好,通信信号稳定。在安静环境下,呼梯识别率约 达90%;在嘈杂环境中,呼梯识别率还有待进一步提高。     

基于粗集理论的连续属性离散化方法及其在语音识别中的应用

文章提出基于粗集理论的语音识别的模型和方法,给出连续语音属性离散化算法,最后把算法应用于语音识别信息系统的构建.     

中文数目字语音识别的初步研究

简述：以若干个带通滤波器的输出情况来识别这些滤波器的输入端是什么语音,这是识别语音的一种常用方法,语音编码的关键问题就在于语音识别,本文首先对所谓语音识别给以简单的数学描述,接着讨论错误概率与识别方法的关系及减小错误概率的一些措施,最后附有以20个滤波器识别10个语音的一个例子,这10个语音是0,1,…,9的普通话语音。     

相关向量机及在说话人识别应用中的研究

对基于相关向量机和高斯混合模型的说话人识别算法的模型和特征空间进行了一系列的研究。与一些基于语音帧的说话人识别算法相比,该算法将GMM算法作为底层的语音特征提取,从而实现对语音整体上的处理,对常用的两种语音特征美尔频率倒频系数和瞬时频率的表现进行了对比研究;同时,该算法充分利用了相关向量机的所提供的高泛化性、核函数功能和结果的高稀疏性。基于Chains和AHUMADA两个专门用于说话人识别的语音库的仿真表明,该算法在减少相对误差和减少计算量方面有较大的优势。     

新生英语语音常见错误分析

文章就大学新生在英语学习上的语音错误,作了归纳总结,主要有语音识别方面与语音现象两方面的问题.     

中西方历史上的语音学研究对中国语言学研究的启示

通过对中外历史上的语音学研究进行比较,可以看出中国语音学研究具有优秀的历史传统。汉语表意文字体系与西方表音文字系统交流存在一定的困难,文章提出从语音层面与西方语言学研究接轨,进一步加强汉语语音学的研究,满足信息时代和全球化背景下对汉语语音识别技术的需求,汉语才能走向世界。     

K子空间和时延自相关器的英汉音素识别

提出了用于音素识别的K子空间和时延自相关器神经网络结构,用将时延设计加入线性自相关器,以扩展音素滤波神经网络的方法,产生p维子空间,并采用迭代过程修改划分,以便捕获语音信号中的时间序列信息。这种带不分类训练过程的体系结构提供了一种高识别性能的方法,没有大多数常规语音识别神经网络所常有的网络输出值不表示候选者似然性的缺陷。通过英语音素和汉语音素的初步试验,识别正确率为84.38%,比音素滤波神经网络方法好。     

现代汉语三音节词的判定问题

三音节词在现代汉语词汇中占有一定数量,识别和判定现代汉语三音节词是一项重要的基础性研究工作,具有重要意义。判定现代汉语三音节词不能以词典是否收录和是否标注词性为依据,而是要以实际使用的情况和人们的词感为依据,坚持语音、语义、语法、语用和语感综合考察,以语用和语感为主的定性标准。具体操作上可采用语音形式识别法、语素数量识别法、语素性质识别法、语法特点识别法、语义特点识别法、语用对比识别法等方法。     

论深度学习技术对人类社会发展的影响

机器学习是实现人工智能的一种手段，而深度学习是目前机器学习的一种新方式。深度学习具有维度高、层级多、预测能力强的特征，为机器学习和模仿人类思维奠定了基础。目前深度学习已形成了一系列技术，尤其是计算机视觉、文字识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、预测和风险评估、智能监控等技术。这些技术已经在生产和生活中得到广泛应用，深刻影响着人们的生产方式与生活方式。在它们的协同作用下，人类社会正在实现从自动化向智能化的转变，向着更高级的社会形态发展。     

智能语声图书的设计与实现

智能语声图书是以语音芯片FS20C01作为核心处理器的应用方案。该文介绍了智能语声图书的优点以及系统功能结构的组成,系统的硬件结构构成,并给出了具体学习、考查、帮助功能实现过程中卡片识别、按键识别、评判帮助的算法及基于FS20C01语音芯片的语音合成算法的软件实现方案。     

基于PC机的语言信号采集与处理

利用windows间频设备与matlab函数,设计了一种基于PC机的语音信号采集系统,该系统不但可以进行语音信号的采集与回放,还可以对采集的信号进行处理.实验显示它具有性能稳定可靠,使用方便,适用范围广的特点.可用于频谱分析、语音增强、语音编码或语音识别的实验系统中.     

一种基音提取算法

根据基音周期平滑变化的特点,基于语音信号的准周期性进行了语音信号的基音提取。该算法主要针对多带激励模型（ＭＢＥ）,采用传统的时域分析法,先用语音信号的相关性进行基音周期的估计,再由分数延迟法提取基音周期,使预测结果更加准确,更具实时性,有利于语音编码与识别。     

“听音辨形”——英语现场新闻听力理解的先决条件

从英语现场新闻的语音规律和语境功能的角度认识"听音辨形"的实现途径,从语音认知本质的角度尝试提高"听音辨形"的教学方法,认为英语现场新闻语音在语流中的音变规律是"听音辨形"的关键凭借,其背景声音有时候是"听音辨形"的有效辅助;由于"感知磁效"现象表明听者通过"原型音"来识别语音变体,这就意味着要从本质上提高"听音辨形",就应拓展听者识别语音变体的能力,因而听写是从根本上提高"听音辨形"的有效方法.     

基于汉语短语结构语法的语音消歧系统的研究

语音消歧是大词汇连续汉语语音识别后处理过程中的一个重要环节。本文在讨论了汉语短语结构语法的基础上,提出了一种基于汉语短语结构语法的语音消歧方案。该方案通过对语义词典中的结构规则和候选汉字序列中的全部可能路径进行最大正向匹配,来找出汉字序列中音字模糊的错误并校正,最终得到正确的汉字序列。     

一种基于GMM的说话人识别系统的实现

以语音信号的倒谱系数作为特征参数,采用高斯混合模型(GMM),在一个有限词汇的语音库上实现了与文本有关以及无关的说话人识别实验,可用于实时及非实时识别。