基于消费者行为视角下的旅游电子商务研究

网络信息技术,特别web2.0的运用和发展;个人电脑、平板电脑、智能手机等众多电子产品的大量普及和使用,旅游者的消费行为发生着巨大变化。目前消费者的行为模式正从传统的AIDMA逐渐向具有鲜明网络特质的AISAS模式转变。根据旅游者的消费行为特征及其规律对电子商务进行改进和创新将更有利于旅游企业满足消费者的需求,从而促进旅游电子商务的发展。本文从交易前、交易中及交易后的消费者行为视角对旅游电子商务运营中的关键问题进行了研究和探索,为旅游企业提供借鉴思路。     

C2C电子商务网站信用评价模型的研究

随着C2C的迅速发展,其交易中的信任问题也接踵而来,信用评价体系亟待完善.本文通过对现有的C2C电子商务信用评价模型进行研究,提出了新的信用评分等级,建立了信用评价指标体系.新模型为新的交易者提供了更有效的交易信息,进一步降低了交易风险,有助于交易者作出正确的交易决策.     

电子商务信任问题理论框架研究

介绍了电子商务常用的12种理论,包括计划行为理论、技术接受模型、交易费用经济学、不完全契约理论等,并在对这些理论进行比较分析的基础上,提出了电子商务信任问题研究的理论框架.     

商业智能及其在电子商务交易中的应用研究

商业智能（Business Intelligence,BI）是将数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术结合起来,对商业信息进行搜索、分析,从而得到支持企业各级决策知识的一种新技术方法。如今电子商务发展迅速,无处不影响着企业的活动和发展。本文将研究商业智能在电子商务交易中的应用,使电子商务进一步为企业创造利润和价值。     

认知能力、行为偏好与个人金融决策

性别、年龄和认知能力等基本个体特征是形成行为偏好的基础,而风险、时间、模糊等基本行为偏好对个体决策行为产生重要影响．本研究首次对较大样本中国真实投资者的认知能力和行为偏好进行全面测度,并考察其对一系列重要金融决策行为的影响．认知能力低的个体表现为更加厌恶风险和不确定,更加不耐心．认知能力和风险偏好还对于股票投资中的具体行为和其他金融产品的参与决策具有重要的解释力．风险偏好对投资交易风格和是否参与融资融券类高风险金融产品具有解释力,模糊偏好对投资者的投资份额、交易频率、交易风格,以及是否参与贵金属和外汇类金融产品都具有解释力,而时间偏好对投资者交易频率和交易风格,以及是否参与公募基金均具有解释力．认知能力则通过行为偏好的部分中介效应和其他传导途径对特定金融决策产生影响．     

基于用户在线交易意愿的虚拟社区电子商务实证研究

虚拟社区电子商务的市场发展还在起步阶段,提高用户在线交易意愿是实现虚拟社区电子商务的关键。本文构建了以虚拟社区网站质量为前因认知变量,用户满意度和信任度为中介态度变量,社区用户黏度和用户在线交易意愿为行为因变量的影响关系模型。通过在线调查某虚拟社区用户并获得204份有效问卷,实证分析了虚拟社区网站质量对用户满意度和信任度的显著影响,证实了社区黏度是用户满意度与在线交易意愿影响关系的完全中介变量,但是用户信任度对社区黏度和在线交易意愿没有直接和显著的影响作用。本研究为虚拟社区电子商务发展及市场营销活动提供了相应的策略。     

认知能力、行为偏好与个人金融决策北大核心CSCDCSSCI

性别、年龄和认知能力等基本个体特征是形成行为偏好的基础,而风险、时间、模糊等基本行为偏好对个体决策行为产生重要影响.本研究首次对较大样本中国真实投资者的认知能力和行为偏好进行全面测度,并考察其对一系列重要金融决策行为的影响.认知能力低的个体表现为更加厌恶风险和不确定,更加不耐心.认知能力和风险偏好还对于股票投资中的具体行为和其他金融产品的参与决策具有重要的解释力.风险偏好对投资交易风格和是否参与融资融券类高风险金融产品具有解释力,模糊偏好对投资者的投资份额、交易频率、交易风格,以及是否参与贵金属和外汇类金融产品都具有解释力,而时间偏好对投资者交易频率和交易风格,以及是否参与公募基金均具有解释力.认知能力则通过行为偏好的部分中介效应和其他传导途径对特定金融决策产生影响.     

基于博弈论的电子商务信用风险形成探析——买卖双方之间的博弈分析及政策建议

消费者和电子商务中的相关利益主体都是典型的"经济人",具有有限理性、追求自身效用最大化的特点。这些相关利益主体在电子商务交易中选择何种信用模型及其对虚拟市场的影响,是电子商务信用风险的一种重要来源和电子商务信用风险形成的外在机制。这些相关利益主体在电子商务交易中选择何种信用模型不仅受自身信用伦理、信用观念的影响,而且受一些外部因素特别是相关利益主体(如电子商务企业、在线消费者或政府管理部门等)决策的影响,从实质上说是相关利益主体相互博弈的结果。本文从经济学角度,主要运用博弈论对电子商务信用风险形成的外在作用机制进行探讨,对电子商务交易中处于不同交易部位的交易者主体间作用和影响及其由此而形成虚拟市场信用风险的机制进行分析。     

内幕交易行为预测:理论模型与实证分析

内幕交易行为的复杂性、难以甄别性和处罚滞后性,是各国证券监管当局面临的"执法困境"。针对内幕交易监管难题,论文从市场微观结构角度构建了一个内幕交易行为"预测模型—概率测度—行为甄别"的分析框架,试图通过市场微观结构机制和数据挖掘方法,对我国股市存在的内幕交易及时进行预测和甄别。实证检验表明,"股改"后的全流通市场中,上市公司重大事件背后隐藏着基于私人信息的内幕交易行为概率;应用支持向量机模型(SVM)对内幕交易行为具有较好的预测效果,从而为证券监管部门及时制止内幕交易行为和打击内幕交易犯罪提供金融学支持。     

我国B2B电子商务信用信息的中介服务机制完善

B2B电子商务网络交易中的失信或欺诈行为不仅会制约交易契约的实现、增加电子交易成本,还会影响电子商务市场中的发展趋势走向。信用是电子商务活动的关键环节,现阶段信用机制尚存在不足与缺陷,因此建立交易企业的社会性信用信息管理机构,为广大用户提供企业信用信息的中介服务,完善其制度法规与运行机制,将有利于电子商务市场的诚信化、制度化和规范化,有利于推动电子商务市场及社会经济的健康持续发展。     

Consumer preference analysis: A data-driven multiple criteria approach integrating online information

Multiple criteria approaches can assist the product manager to know the consumer preferences in the context of e-commerce. Consumer preference analysis explains what aspects of a product affect and how they affect a consumer’s purchasing decision. This issue plays an important role in e-commerce platforms from its relevance in marketing decisions such as advertisements, recommendations and promotions. In this regard, we propose a data-driven multiple criteria decision aiding (MCDA) approach to integrate online information, such as explicit (e.g., reviews and ratings) and implicit (e.g., clicks and purchases) feedback from consumers. However, MCDA approaches present a critical challenge that even an experienced product manager could find it difficult to pre-define the criteria on which a product is evaluated. To address this issue, our proposed approach first utilizes text-mining techniques to assist the product manager identify the criteria, and then determines and collects the relative importance of the criteria and their values. Given the criteria information, we use a sampling process to provide two indices, the consumer preference index and rank acceptability index. The first index helps in prioritizing the pairwise comparisons of products, while the second one helps in deriving a default ranking list for first-time-registered consumers. We record the products viewed by consumers and generate their preference information in the form of pairwise comparisons for analyses within an aggregation-disaggregation paradigm. We also provide a representative value function to help the product manager gain insight into the preferences. Finally, we describe how a real-world application including the product manager and consumers exploits the proposed approach on an e-commerce platform to take a large step toward aiding more realistic and data-driven multiple criteria decision making.     

动态市场竞争环境下电子商务企业盈利能力的影响因素研究

为找到电子商务企业高投入、低投资回报现象存在的原因,本文首先运用数据包络分析（DEA）模型计算了电子商务企业投入对产出的过度效应,即投入拥挤,然后将之与行业内的市场竞争程度和移动电子商务的发展相结合,通过构建面板数据回归模型,详细探讨了动态市场竞争环境下电子商务企业盈利能力的影响因素。研究结果证实了资产规模过大对传统电子商务企业盈利能力具有削弱作用,而市场集中度和移动电子商务的发展则对传统电子商务企业盈利能力具有推动作用。这些发现启示企业经营管理者应聚焦于移动电子商务发展带来的新机遇,消除投入拥挤,通过调适生产规模和新业务模式的创新,开辟新的营销渠道和盈利模式。     

电商平台自营和制造商直销的多渠道竞争策略研究

近年来电商平台自营产品和制造商开辟直销渠道已非常普遍。电商平台的自营行为,必然会产生与制造商销售渠道（通过平台销售的渠道或直销渠道）的竞争问题;制造商的直销行为,必然会产生与电商平台自营渠道的竞争问题。这种全新的渠道竞争行为非常值得研究,也是本文的研究核心。因此,运用博弈论的相关原理,本文得出并分析了不同情况下电商平台和制造商的博弈均衡策略。研究表明,当直销成本较低时,最终博弈均衡策略为：电商平台自营,制造商同时经营两条渠道;此时如果制造商的两条销售渠道竞争力都强,双方陷入囚徒困境,否则,电商平台利润改善,制造商利润降低。当直销成本适中时,最终博弈均衡策略为：电商平台自营,制造商只直销;此时,如果制造商的两条销售渠道竞争力都强、或平台渠道竞争力适中且直销渠道竞争力强,双方陷入囚徒困境,否则,电商平台利润改善,制造商利润降低。当直销成本较高时,若直销渠道竞争力强,双方将陷入斗鸡博弈。否则,最终博弈均衡策略为：电商平台自营,制造商不直销;此时,电商平台利润会改善,制造商利润会下降。     

中文网络客户评论的产品特征挖掘方法研究

随着互联网的广泛应用,在Blog、BBS、Wiki等网络站点中出现了大量的针对商品或服务的客户评论,这些客户评论中所包含的丰富信息,对企业管理具有重要的价值.通过数据挖掘算法对客户针对某一产品的大量评论进行分析,可以挖掘出这些产品的主要特征,并有望进一步发现客户对这些特征的意见和态度.在英文世界中已经有学者开始对这一研究进行探索,然而由于语言结构等方面的差异,英文的研究成果尚无法直接应用于中文客户评论的挖掘中.本研究针对中文的特点,提出了面向中文的客户评论挖掘方法.该方法基于改进关联规则算法实现了针对中文产品评论的产品特征信息挖掘.本研究采用通过互联网获得的针对手机、数码相机、书籍等5种产品的评论语料,对该方法进行了数据实验,实验结果初步验证了该方法有效性.     

电商闭环供应链中的“让利”公平关切回收决策研究

针对单一再造商和单一电商平台构成的两阶段电商闭环供应链,本文研究了电商闭环供应链的三种回收决策模型:再造商无公平关切的分散决策模型、再造商让利公平关切的分散决策模型以及联合决策模型。然后,求解分析模型,给出每种模式的最优回收策略,并对三种模式的最优决策进行比较分析。在此基础之上,进一步设计电商闭环供应链的"回收成本共担联合收益共享"契约,实现系统的协调。最后,采用数值分析对模型结论进行验证。研究发现:(1)再造商的公平关切行为是一种"让利"行为:虽然对自身收益不利,但是对电商平台和消费者都有利,当让利公平关切程度不高于0.5时,对系统利润起到促进作用,但是当让利程度超高0.5时,会造成系统利润下降。因此再造商往往迫于一定的压力实施让利公平关切,并且让利程度有限,一般不超过0.5。从长远来看,再造商的让利公平关切能够稳固EC-CLSC的稳定运行。(2)联合决策下,废旧品回收价格达到最高,电商平台佣金最低,系统利润最优,采用文章设计的"回收成本共担联合收益共享"契约可以实现系统协调。(3)在协调机制中,再造商分担电商平台的成本比例恰好等于分得的系统利润比例。而且随着佣金的降低,再造商分担电...     

政府治理视角下平台电商信用监管的动态演化博弈研究

为破解不完全信息下平台电商的信用“监管困局”,本研究在平台电商、消费者与政府三元主体联动关系的基础上,分别构建政府动态惩罚机制与激励机制下平台电商与消费者的演化博弈模型,并分析平台电商与消费者之间策略选择的影响因素及演化路径。研究表明：在政府监管下,平台电商与消费者通过长期的反复博弈、调整的过程,最终博弈系统演化轨迹呈逐渐收敛的趋势。具体而言,政府动态惩罚机制下,当政府惩罚力度逐渐增加时,平台电商倾向于选择“自律”策略;政府动态激励机制下,当政府对平台电商的激励逐渐增加时,平台电商倾向于选择“自律”策略。更为重要的是,当政府的惩罚力度大于激励政策力度时,政府实施惩罚性政策但没有激励政策的效果要优于政府实施激励政策但不实施惩罚性政策的效果。而当政府的惩罚力度小于激励政策力度时,政府实施激励政策但不实施惩罚性政策的效果与政府实施惩罚性政策但没有激励政策的效果几乎接近。由此可见,政府应将惩罚机制与激励机制相结合适度监管,以此追求信用监管的动态平衡。另外,消费者对平台电商的声誉评价具有两面性：当消费者对平台电商声誉评价越高时,平台电商倾向于选择“自律”策略;而消费者对平台电商声誉评价越低,平台电商反而倾向于选择“不自律”策略。     

Understanding the Participation of Critical Task Specialists in Strategic Decision Making*

This paper explores the role of critical task specialists in strategic decision making and presents a theoretical model relating critical task specialist participation in decision making to the organization's overall strategy and the nature of the decision. This exploratory study examines scope and intensity of physician participation in hospital decision making. Intensity of critical task specialist participation is explained by content of the decision and by the organization's strategy, while scope of participation is explained by decision content. The findings suggest the need for more complex models of participation than are normally used in decision-making research. The findings also suggest that executives, in managing strategic decision-making processes, should pay attention to questions of both scope and intensity of participation. The results suggest that critical task specialists play a different role in the decision process, depending on specific decision content and organization strategy.     

代理人信息租金抽取的贝叶斯优化与配置效率均衡分析

研究逆向选择下,委托人通过信号辅助改善信息结构后所面临的代理人信息租金抽取与配置效率的均衡决策问题。首先,分析讨论了完全信息下的最优契约和逆向选择下先验分布基础上的次优契约;之后,基于贝叶斯规则,将与代理人相关的外部信号及信号搜集成本纳入委托人的最优规划问题,对后验分布下的均衡变动进行了分析,给出了信号搜集成本可行预算集。研究表明,贝叶斯方法有利于委托人在信息租金与效率扭曲冲突中优化决策,为复杂环境下的实务契约设计逼近激励相容契约提供了量化参考依据。     

电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价研究

电商平台通常对入驻企业征收技术服务费、推广费用和促销活动费用等,这部分费用占销售额的比例即电商平台扣点率成为影响入驻企业定价的重要因素。有鉴于此,本文研究了电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价问题。首先构建了追求供应链整体利润最大化的集中式定价模型,得出最优线上、线下渠道销售价格,分析了扣点率影响下的价格、销量与利润变化,逐步确定了扣点率的决策范围。然后以分散式决策下企业最优利润为基准设计基于Shapley值的协调定价方案以确定最优线下渠道批发价格,给出了协调后的最优定价,最后使用Mathematica 11软件进行了数值分析与仿真。这一研究对解释电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价机制与相关指标的变化,实现企业和电商平台的良性互动具有重要意义。     

A model of e-commerce use by internationalizing SMEs

Globalization and e-commerce pose new challenges and provide new competitive opportunities, especially for small- and medium-sized enterprises (SMEs) seeking to broaden their involvement into new international markets. Yet, SMEs are only beginning to embrace these new opportunities. The authors derive a model describing the use of e-commerce by internationalizing SMEs, developed by integrating findings from case studies of 12 Canadian SMEs exporting to Japan with a broad range of management theories. The cases represent two very different sectors: hospitality/tourism and high tech. The research first describes how the firms use e-commerce internationally, by examining resource commitment, web function and cultural adaptation. It then explains why the firms use e-commerce, by relating two types of environmental variables — market changes and industry norms — and three firm factors — technical capability, cultural capability and firm size — to the firms' adoption of e-commerce. Implications for SME managers are discussed and nine propositions are put forth to guide and focus future research.