实物期权风险投资项目的价值评估

一种新的期权定价模型在风险投资项目中得到广泛应用,本文以美式期权为例,基于二叉树模型得出项目价值。算例表明,传统的净现值法由于忽视项目实物期权价值而具有一定的缺陷。     

实物期权计算的简化方法研究

在商业实践中,投资是不可逆的,但可以延期决策,延期决策是有价值的,传统决策分析方法没有考虑这部分价值增值,因此常常会导致项目价值被低估.实物期权方法将金融期权思想运用于项目评估之中具有重要的意义和作用,实物期权定量分析方法因计算较为繁琐而限制了其在实践中的应用,而将净现值法与实物期权法有机结合起来,探讨实物期权计算的一种简化方法.     

基于实物期权理论的矿产资源最优投资策略模型

矿产资源投资周期长、数额大、且不确定性高,应用传统的净现值方法来评估矿产资源投资价值具有很大的局限性。本文运用实物期权理论,通过建立矿产资源最优投资的策略模型,讨论了在矿产品价格以及汇率存在不确定性的情况下,如何对海外矿产资源价值进行评估的问题,并以国内某海外矿产资源项目为例,验证了模型的有效性。研究结果表明,相对于传统的净现值法,实物期权方法可以更好地考虑未来的不确定性对矿产资源项目估值的影响;汇率风险是对海外矿产资源投资的影响很大;矿产资源丰度差异对矿产资源价值的影响很大。     

项目投资组合决策的分析框架——基于实物期权的方法

本文在实物期权分析方法的基础上,结合净现值法,引入期权坐标图构造一个项目投资组合战略决策的分析框架,并且结合案例分析,讨论了不同类型的投资项目的组合投资策略。     

基于实物期权的电信牌照类无形资产价值分析

电信牌照无形资产使用权价值区别于传统的无形资产,具有高度不确定性和投融资风险,并存在管理柔性,价值难以衡量等问题,运用传统的净现值价值评价方法分析该类资产的投融资价值存在明显缺陷,而导致投资决策者错失投资机会。本文基于实物期权理论,构建电信牌照类无形资产价值分析框架,并对中国移动4G牌照进行实证分析。通过对比分析可以看出,传统净现值法评估牌照类无形资产存在明显的价值漏损,漏损率高达50.3%,而实物期权法可以很好地弥补该缺陷,更加全面、客观地体现此类资产的投资价值,为该类资产的投资决策提供有效支持。     

试论基于剩余收益的净现值法

剩余收益不仅可以作为一项投资绩效评价指标,还可以用来计算投资项目的净现值,进行项目投资决策分析。与传统的基于现金流量的净现值法相比较,基于剩余收益的净现值法不仅计算结果一致,而且实现了项目投资决策评价与项目投资绩效评价的有效统一。     

投资决策中实物期权法与净现值法的比较

NPV（净现值）法作为传统投资决策方法,虽然有其固有优势,但是在不确定性环境中,实物期权法显得更为合理。本文通过对NPV法与实物期权法在投资决策中的比较分析,说明实物期权法对于有效解决目前日益增加的环境不确定性问题,以及改变企业管理者的决策思维方式,具有重要的意义。     

Excel在实物期权建模分析中的应用

对于不确定性环境中的价值评估,应用传统的净现值方法容易导致决策失误,实物期权分析是一门很好的补充技术,本文结合Excel对基于连续时间的实物期权定价技术——布莱克-舒尔斯公式作了探讨,建立了基于Ex-cel的期权定价模型和敏感性分析模型,并举例说明,以期有助于决策者更好地运用期权思想提高决策质量。     

市场机会、进入决策与战略性并购:基于成长期权理论的一个案例研究

基于净现值的进入模型是对市场均衡状态下企业进入决策的一个描述.但在现实中,不均衡却是市场的一种常态,因此企业无从进行基于净现值的进入决策.本文首先建立了一个基于成长期权价值的进入模型,并指出在成长期权式的市场机会(即商业前景向好)出现时,企业的最优进入时机并不一定是单调的.而是依赖于进入成本、机会成本与成长期权价值三个变量的时序变动模式.这意味着企业家(创业者)不仅要在动态的市场环境中识别成长期权式的投资项目(创业项目),而且要能根据企业当前业务所处的生命周期阶段审慎地选择进入时机.鉴于已被证实的巨大商业前景,本文将互联网产业看作一项成长期权,并基于成长期权理论对微软的战略性并购进行了分析.     

受弹性时间段和价值波动双重影响的项目组合选择问题研究

许多现有的项目组合模型都认为项目集合可以在固定的计划期完成,但是在实际的项目执行过程中,决策者为了使得高收益的项目纳入项目集合中或者放弃风险高的项目来释放更多的资金,会选择对项目组合固定的计划期进行灵活性调整。同时,考虑到项目未来价值的不确定性,本文利用实物期权的二叉树模型给出了价值波动的公式,进而建立了同时受弹性时间段和价值波动影响的项目组合选择的新模型,对传统的计算项目价值的净现值法进行补充。通过GAMS/BARON对算例进行求解,验证了模型的合理性和有效性。结果表明：考虑弹性时间段和价值波动的影响会给更符合企业长期的发展战略,给企业带来更大的收益,该模型也为处理不确定情况下的项目组合问题提供了新思路和新方法。