数据开采的数据质量问题

数据质量是影响数据开采效果的重要因素,这个问题并未受到人们的充分重视.本文针对数据质量在数据开采中的地位,给出了数据质量评价的几个主要尺度.并且结合统计学和机器学习的理论,分析了解决数据质量的方法,强调提高数据质量的出发点在于控制数据源的质量.     

以完善数据产权推动数据资产交易研究

数据资产交易是数据要素市场建设的实现途径,而数据产权是数据资产交易的关键环节。由于数据产权尚未适应数据资产交易要求,建议采取强化制度引领、加强法规支撑、开展试点实践、构建人才梯队等举措,夯实数据资产交易的基础支撑。     

基于闭环数据供应链的数据产品定价策略研究

近年来随着大数据的广泛应用，个人与企业数据快速增长，数据成为公司的重要资产。数据交易的快速发展，为数据供应商和数据服务商带来了新的商业契机，同时也对数据定价机制提出了新的挑战。闭环数据供应链是由终端用户、数据供应商和数据服务商构成，也是数据交易的主要利益相关者。本研究针对闭环数据供应链的数据产品定价策略问题，分析不同利益相关者的数据交易过程，提出基于闭环数据供应链的集中定价、分散定价和收益共享三种不同数据定价模型；讨论不同数据定价策略对终端用户提供个人的数据质量、规模与激励的影响；得到不同定价策略下的最优定价、数据供应商与数据服务商的收益以及消费者剩余；为数据定价及利益相关者提供有效的决策依据。     

大数据时代档案数据馆员建设研究

大数据时代，档案数据馆员成为档案界关注的重点。本文分析了档案数据馆员的内涵，阐述了档案数据馆员的角色定位，从提升档案数据意识、设置档案数据馆员岗位、制定科学的档案数据管理规范、开展档案数据馆员培养与培训等方面提出加强档案数据馆员建设的思路。     

大数据生态链的数据整合模型构建与运作研究

近年来伴随着互联网经济的兴起,大数据生态链应用愈发广泛,研究大数据生态链的运作模型可为实践提供一定的理论指导。本文以生态学理论为理论基础,运用案例分析方法,构建了大数据生态链的运作模型。研究结果表明,大数据生态链的运作需要关注大数据信息、环境、用户三要素,大数据的生产、传递、分解、消费过程是信息的传递与流动过程。     

数据可携权能否治理“大数据杀熟”？

电商平台利用大数据对消费者“杀熟”的现象屡见不鲜,但因其隐蔽性我国政府一直难以监管,那么欧盟提出的消费者数据可携权能否治理“大数据杀熟”现象？对此本文从平台用户的视角出发,通过构建由电商平台和消费者组成的演化博弈模型,研究引入数据可携权后双方的演化稳定策略,并分析影响双方行为策略的因素。研究表明：当老顾客在平台用户中占比较高,并且老顾客行使数据可携权转移至新平台获得的额外效用大于某阈值时,赋予消费者数据可携权能够遏制 “大数据杀熟”现象,但当老顾客中不满意顾客的占比较高时,消费者具有数据可携权会阻碍电商平台产品或服务的提升;消费者行使数据可携权的概率与个人数据价值成正相关,与观测数据价值成负相关;电商平台采取“大数据杀熟”策略的概率与个人数据价值成正相关,与衍生数据价值成负相关。     

大数据时代档案数据四维结构理论探究

大数据时代的到来,给档案的管理工作带来了新的难度与挑战。本文从大数据时代档案数据概念的转变出发,并从"点""面""空间""时空"四个维度着眼,探究大数据时代档案数据的四维结构理论。     

企业数据质量问题及其对策

本文简要介绍了企业数据质量的定义和企业数据质量问题分类。重点从策略和技术方法两方面分析研究了企业数据质量问题的解决方案。     

网络数据加密技术

运用信息的机密性、完整性、真实性、不可否认性及可用性等相关理论和技术来维护网络空间信息交互的秩序和规则,防止对网络系统和网络信息的窃听、篡改、假冒、破坏、泄露和滥用等行为,保护合法用户的利益和隐私.     

油气田企业勘探开发数据湖架构设计

油气田企业中存在着大量宝贵的数据资源,这些数据包括结构化数据、非结构化数据和时序数据,传统的关系型数据库和数据仓库技术已无法满足多种类型数据的存储、应用需求。因此,文章提出一种适用于油气田企业勘探开发的数据湖架构设计,油气田企业可利用该数据湖架构将企业中的各类数据全部进行存储管理并且充分应用起来,使油气田数据资源产生最大的利用价值。     

大数据背景下高校图书馆员数据素养内涵及培养机制

文章阐述了提高高校图书馆员数据素养的必要性及意义,在剖析数据素养内涵的基础上,梳理了数据馆员与其他类型馆员的职能差异,并从制定和落实数据素养培育政策标准、拓展数据素养培育路径等层面建立相应的图书馆员数据素养培养机制,以期为相关研究提供参考和借鉴。     

信息时代我国个人数据隐私保护现状分析

本文通过实地和网络两种渠道对个人数据隐私的认识、个人数据重要性、易被侵犯性、个人信息泄露途径、泄露原因及保护措施等方面的现状进行了调查,并分析了调查结果,针对调查结论提出了相应的保护策略.调查结果明确了大众认为的哪些个人信息重要、哪些信息易被侵犯、泄露的途径有哪些、泄露的原因及保护措施有哪些,为我国进行个人数据隐私保护的立法提供了重要的参考资料.     

企业数据标准化

结合公司数据规范管理与优化项目,对企业数据标准化进行探讨。提出了数据标准化管理的工作思路、工作原则,从成立数据小组,制定工作计划,数据收集、梳理,统一编码,数据字典,系统支持几方面阐述了数据标准化的方案。     

知识管理视阈下“大数据”与“小数据”的比较分析

大数据让知识管理置于更高的纬度,小数据让知识管理跨越更多的经度。在知识管理中,如何更好地利用小数据来发掘隐性知识潜能,更好地发挥大数据和小数据的优势,用小数据的杠杆去撬动大数据,推动知识发展与创新,让大数据雪球所具有的能量越来越大,值得我们思考。     

“大数据”,新作为——“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析

在“海量数据”洪流的冲击中,政府、商业、个性的行为模式无一例外地发生着变化.本文重点对“大数据”时代背景下政府作为方式变化进行描述与分析.文章首先从数据的生命力、竞争力和创造力三个方面对“大数据”概念进行了扩展性理解,然后从政府“智能化”、政府业务数据驱动化、政府社会治理多元化和开放的“数据权”四个方面对政府作为模式变化进行分析.     

大数据:现状与展望

笔者试图通过分析大数据对科学学科和经济领域中事关国计民生的关键行业发展的影响,增进对大数据的理解。有证据表明,大数据显著提高了行业的发展。文中分析了大数据的属性和应用现状,并结合著名公司案例,展望了大数据的科研经济的发展趋势。     

大数据时代数字图书馆建设路径探讨

大数据技术为数字图书馆建设提供了机遇,但是在现实中对于数字图书馆创新建设重视度和资金投入不足,专业的新型数字图书馆人才相对欠缺以及数据多样性等问题都是急需解决的。所以应该加强对数字图书馆建设的重视度与资金投入,加强数字图书馆的人才队伍建设,注重提升软件技术价值等。     

考评数据的标准化处理

由不同考核主体确定的不同个体数据无法直接对比，运用统计原理中标准分的方法，可将这些数据加工为直接对比的数据，从而使考核更为客观公正。