混合智能管理系统理论与方法研究

随着人工智能技术的飞速发展及其在诸多行业中广泛和深入的应用,人机混合智能系统逐渐涌现.以人机协同混合智能为特定管理目标的混合智能管理系统,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部"十四五"规划相关领域专家的前期讨论意见,本文凝练出该领域值得深入探索的五个研究方向,并给出了每个方向的典型科学问题示例.     

决策智能理论与方法研究

随着大数据应用的普及,特别是人工智能技术的突破,促使决策范式从信息化向智能化升级转型.以大数据解析和混合智能为核心技术支撑的决策智能,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部"十四五"规划相关领域的前期专家讨论意见,本文凝练出该领...     

浅谈智能电网的发展

目前随着电力系统的深入发展，智能电网逐渐往以分布式电源、分布发电与交互式供电相结合的方向延伸。智能电网不仅仅是现代电网结构升级的动力，更是全球电力行业深刻性变革的重要因素。     

智能锁具的设计发展趋势研究

在人工智能背景下,智能产品逐渐成为产品设计发展的主流方向,众多产品纷纷由传统制造技术转向人工智能技术,因此智能锁具应运而生。但是,新型技术与智能锁具的融合仍然存在众多不确定性,智能锁具的设计方向究竟该何去何从?文章将从智能锁具的发展趋势和设计方向上对其未来的研究提出合理的建议,希望对智能锁具的研发给予一定的方向指引。     

高校财务智能线上报销模式实施与分析

近年来,随着互联网和人工智能的发展,各高校财务工作的信息化程度逐步提升,同时随着高校科研“放管服”改革的深入推进,智能线上报销成为未来财务工作的主要改革方向。文章主要以X高校为例,分析X高校实施线上预约报销后取得的成效和存在的问题,对问题进行总结提炼并提出相关建议,以期为其他高校顺利实施全程智能线上报销工作提供参考。     

带有并行机的混合Job Shop调度问题

本文分析带有并行机的混合JobShop调度问题并建立其模型,利用改进的遗传算法求解问题,在算法设计中,采用基于工序的编码方式,分两步进行解码,给出相关的遗传操作,列举实例说明带有并行机的混合JobShop调度问题,并针对实例进行仿真实验验证算法和编码方式的有效性和可行性,最后指出进一步的研究方向.     

BP－ISP战略一致性研究述评

随着IT应用的广泛和深入,信息资源的利用和规划与企业目标的联系更加密切,如何有效实现企业规划(BP)和信息系统规划(ISP)的匹配问题成为企业界和学术界共同关注的主题.文章界定了BP-ISP战略匹配的涵义和研究范围,系统回顾了自1970年以来的发展历程,并且评述了目前战略匹配研究的三个主要研究方向,同时探讨了相关的主流研究方法,为企业IT应用以及相关研究指明了方向.     

集成博弈和多智能体的人群工作互动行为研究

基于进化博弈视角,对人群工作互动行为进行多智能体模拟研究.建立了收益和惩罚共享的群体工作收益博弈模型,考虑工作个体的个性决策特征,设计基于历史信息和个体决策特性的混合学习规则,并用多智能体方法对群体工作场景进行描述.在Repast类库基础上,用Ja-va实现该多智能体模拟系统.模拟结果表明:1)群体规模对宏观工作趋势影...     

智能财务管理决策支持系统探析

随着信息技术的日益更新，会计职能逐渐从以核算为主向以管理为主转变，从而使得财务电算化软件也逐渐从核算型软件向管理型软件以及财务决策支持系统方向发展。本文分析了智能财务管理决策支持系统，并提出了智能财务管理决策支持系统的总体结构。     

智能小区数字化监控管理系统

利用计算机网络技术,实现信息共享,将是智能小区数字化监控管理系统未来发展的关键。本文将深入讨论智能小区数字化监控管理系统的设计原则、硬件结构和软件功能等相关内容。     

群集智能研究进展

群集智能是指众多行为简单的个体相互作用过程中涌现产生的整体智能行为.从复杂系统研究的角度入手,以群集智能的基本原理为线索,对其系统结构、运行机理、建模工具、算法模型和典型应用等内容进行全面论述.首先围绕以蚁群和鸟群为代表的群集智能系统结构,分析说明了其中的个体属性、行为规则和交互方式,进而阐述和剖析了群集智能中的反馈机制和学习机制.在给出若干常用群集智能建模工具介绍的基础上,对蚁群觅食、蚁群聚类、蚁群劳动分工和鸟群觅食等4类群集智能模型进行了细致深入的探讨,旨在归纳提炼形成基于群集智能的复杂系统建模与仿真的一般性规律.最后综述了群集智能在工程优化、生产管理、机器人学、数据分析与模式识别等领域的典型应用情况并展望了群集智能的发展前景.     

城市管理的智能化转型:研究框架与展望北大核心CSCDCSSCI

城市管理智能化转型是构建新型智慧城市的必要阶段.传统智慧城市建设的重心在于以技术手段促使城市管理各部门实现信息化.在城市居民对未来更加便捷、智能和美好生活的向往下,以及在移动互联网、大数据、云计算、物联网、5G和人工智能技术等新一代信息技术蓬勃发展的今天,城市管理的目标不再局限于部门信息化,而是要在基础设施建设不断完善的基础上,进一步将大数据、人工智能等新兴技术与城市应用深度融合以实现智能决策,并构建城市公共服务系统框架以实现部门协同,从而推动智慧城市建设从数字化阶段向智能化阶段转型.本研究结合城市管理的发展态势与最新研究进展,基于国家自然科学基金管理科学部“十四五”发展战略优先领域“城市管理的智能化转型”专家会议的研讨,系统梳理了城市管理智能化转型过程中的典型科学研究问题,总结其主要研究方向包括:1)城市管理数字资源的开放管理与共享;2)公共管理大数据智能决策;3)智慧城市公共服务系统框架建设和体制机制创新研究这三个重要研究方向,为相关研究者提供借鉴与参考.     

中国特色的企业管理理论及其关键科学问题

城市管理智能化转型是构建新型智慧城市的必要阶段.传统智慧城市建设的重心在于以技术手段促使城市管理各部门实现信息化.在城市居民对未来更加便捷、智能和美好生活的向往下,以及在移动互联网、大数据、云计算、物联网、5G和人工智能技术等新一代信息技术蓬勃发展的今天,城市管理的目标不再局限于部门信息化,而是要在基础设施建设不断完善的基础上,进一步将大数据、人工智能等新兴技术与城市应用深度融合以实现智能决策,并构建城市公共服务系统框架以实现部门协同,从而推动智慧城市建设从数字化阶段向智能化阶段转型.本研究结合城市管理的发展态势与最新研究进展,基于国家自然科学基金管理科学部"十四五"发展战略优先领域"城市管理的智能化转型"专家会议的研讨,系统梳理了城市管理智能化转型过程中的典型科学研究问题,总结其主要研究方向包括:1)城市管理数字资源的开放管理与共享;2)公共管理大数据智能决策;3)智慧城市公共服务系统框架建设和体制机制创新研究这三个重要研究方向,为相关研究者提供借鉴与参考.     

企业家政治技能研究述评与展望

企业家政治技能作为企业家的一项十分重要能力,已经引起相关研究者的关注。本文通过对企业家政治技能的相关最新研究成果的系统梳理,深入回顾和评述了与企业家政治技能相关的概念、测量、前置影响因素和后置效应等现有研究内容,讨论了现有研究的不足并指出了未来研究方向。     

知识供应链的智能集成技术与方法研究

从数据、信息与知识三个层次上研究了供应链的集成技术、理论与方法.首先探讨了供应链集成的层次与过程,然后研究了面向动态集成的组件化松散耦合技术,并重点分析了基于多Agent的供应链智能集成框架与智能化决策方法,最后从知识管理的角度指出了供应链智能集成的研究方向.     

海峡两岸智能制造的合作与创新发展——基于两岸制造业比较分析

随着以智能制造为主导的德国"工业4.0"在制造业掀起新的制高点,海峡两岸智能制造的主体进行了深入的探讨和交流。通过研究两岸智能制造发展现状和政策支持,对两岸智能制造发展进行比较,分析两岸合作创新支持智能制造发展的优势和阻碍因素。为促进两岸创新发展智能制造,提出了打造智能制造平台、建立共同标准和创新合作模式的建议。     

浅析未来智能财务软件体系结构

本文首先界定了智能财务软件的内涵,然后按照技术实现方法把智能财务软件分为智能算法、知识工程、海量信息、概念语义、自然交互等5类.在此基础上,本文分析了智能财务软件的发展方向,并提出了未来智能财务软件的体系结构.     

当前管理信息系统的发展趋势与最新动态

介绍了当今管理信息系统向三大方向发展:智能方向、集成方向和网络方向。智能方向的代表是IDSS。集成方向的代表是CIMS与ERP,网络方向的代表是电子商务。     

包容性领导研究述评与展望

工作场所中的员工多样化使得包容性管理日益受到重视,作为包容性管理核心之一的包容性领导也因此得到广泛关注.鉴于此,首先对包容性和包容性管理进行了回顾;然后,对包容性领导理论、构念、影响因素和作用等进行了深入阐述,并结合中国情境,进一步提出包容性领导的二维结构及可能测量方式;最后,提出了中国情境下包容性领导的未来研究方向,以期对今后的相关研究有所借鉴.     

随机网络瓶颈容量扩张相关机会规划模型

文章研究的问题为,在不确定环境中,怎样去增加网络中一组边的容量到一个指定的容量,以至于网络瓶颈扩张的费用不超过给定的总费用上限的概率尽可能的大.本文假定每一条边的单位扩张费用Wi是一个随机的变量,它服从一定的概率分布.带有随机单位扩张费用W的网络瓶颈容量扩张问题可以根据一些规则,列出它的相关机会规划模型的通用表达式.随后,本文将网络瓶颈容量算法、随机模拟方法和遗传算法合成在一起,设计出该问题的混合智能通用算法.最后,给出数值算例.