基于数据挖掘技术的本科教学智能化评估方法的研究与应用

由于本科教学水平评估对象和因素众多且关系复杂,在海量的教学数据中提取出对评估有用的信息具有一定的困难.在研究教学评估相关指标体系和特点的基础上,提出了基于数据挖掘技术智能教学评估思想,并进行了教学评估Teaching_Evaluation智能化方法的设计和"优秀毕业论文"评选的实验.结果表明Teaching_Evaluation智能化方法能提取出隐藏在评估数据中有用的规律和知识,为教学评估提供高效化、网络化和智能化的决策支持.     

数据挖掘（Data Mining）在体育统计中的应用

数据挖掘是当今信息技术领域中最热门话题之一。20世纪90年代,人们在数据库基础上提出建立数据仓库,应用机器学习和统计分析相结合的方法处理数据,这两者的结合促成数据挖掘技术的诞生。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。文章简要介绍数据挖掘的思想、方法和技术,讨论了数据挖掘对现代统计学发展的影响,最后,通过应用实例分析和讨论了数据挖掘在体育统计中的应用。     

SPSS在高职院校图书馆中挖掘设计与实现

文章在阐述数据挖掘设计和知识服务数据挖掘系统设计的理论知识基础上,应用SPSS数据挖掘技术和SQL Server数据库技术,根据笔者单位图书馆近十年的业务数据为实验设计源数据,通过设计与实现图书馆馆藏资源利用率的数据挖掘实验,对高职院校知识服务实际工作提供理论参考与依据。     

视频点击流数据挖掘在远程教育中的应用

Web数据挖掘已经成为数据挖掘技术一个重要的应用领域,文章主要通过对远程教育网站的视频点击流日志文件进行数据挖掘,寻求用户访问规律,构建动态的个性化教育网站.     

数据挖掘算法在陕北白绒山羊非遗传性疾病成因分析中的应用

数据挖掘技术是当今研究的热点,Apriori算法是数据挖掘中的一个重要算法,是从海量数据中找到各项目组元素之间相关联的关系,通过对支持度和置信度的设置确定数据中的强关联性,从而发现数据中的关联关系。将数据挖掘技术应用到陕北白绒山羊的非遗传性疾病分析中,从白绒山羊某种非遗传性疾病的获病群体中,根据各饲养情况、饲养条件进行分析,得到白绒山羊某种非遗传性疾病的成因关联,从而指导养殖环节改变某些不合理的饲养方式,减少白绒山羊的非遗传性疾病获病概率,提高经济收益。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

信息社会中数据的爆炸性增长,使决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。客户关系管理（CRM）是现代电子商务活动的核心部分,为取得好的客户保持和满意度,挖掘潜在客户,就需要运用数据挖掘技术使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动,从而增强企业竞争力。本文讨论了数据挖掘技术在电子商务活动CRM中的应用。     

开放教育校本教学评估督导模式的研究与实践

开放教育校本教学评估,要建立在教育评估学、全面质量管理理论、CSE评价模式等理论的基础上.教学评估要以课程教学评估为突破口,根据开放教育特点,抓住课前准备的计划环节,课中教学的过程环节和课后效果的结果环节实施评价,湖州职业技术学院在多年的开放教育评估实践中,提出了“计划—过程—结果”校本课程教学评估督导模式.     

基于数据集成的智能决策支持技术应用于工业过程建模与优化

建模与优化是流程工业GIMS中的关键技术。本文简要介绍了数据仓库、数据挖掘、智能决策技术 ,提出一种基于数据集成技术的智能决策支持技术。它以数据仓库为平台 ,以数据挖掘技术为手段 ,综合应用机器学习、计算智能 (人工神经网络、遗传算法等 )、模式识别、数理统计、计算机科学等技术 ,以解决生产过程工业过程建模及优化等问题知识获取的技术瓶颈为目标 ,实现工业生产过程决策支持与优化控制     

数据挖掘在中职学籍档案管理中的应用

利用数据挖掘技术实现学籍档案管理的数字是中职学籍管理工作的重点要求。通过对数据挖掘技术和中职学籍档案管理的研究,说明数据挖掘技术在学籍档案管理中的应用。     

计算机数据挖掘技术对数据库处理能力的探讨

计算机技术发展速度越来越快,人们应用计算机技术和数据库技术进行数据采集的活动也越来越频繁,互联网已经进入大数据时代,如何在海量的信息中快速的获取有用的信息,促使数据挖掘技术迅速崛起.目前数据挖掘技术还处在快速发展阶段,应用的范围也越来越广.本文主要介绍数据挖掘的相关原理和技术,并对如何利用数据挖掘算法减轻数据库压力,提高数据库处理能力.     

数据挖掘在教学测评系统中的应用与研究

教学测评是教学管理过程中的重要环节。将数据挖掘运用于教学测评之中,可以提高教学评价技术水平。利用数据挖掘方法中的聚类分析和Apriori算法相结合,从而对测评系统数据进行关联规则挖掘。     

高校动态教学评价系统的构建

以动态教学评价理论为基础，综合应用网络技术和教育测量技术，探讨了高校动态教学评价系统的构建。通过网络调查搜集数据确立评教评学指标并实施评教，将多维度、多主体评价相结合、应用模糊评价技术进行统计、再以信度分析等技术进行评价调控，在源头、过程、技术、应用四个层面分析的基础上，确定了网络动态教学评价系统设计方案。     

WEB3.0理念下网络评教研究

针对新环境下教学评价问题,结合最新的互联网技术,采用web3.0技术理念对参评者进行全方位多角度的网上评教,凭借个人博客（采用WordPress系统搭建）这种良好的人机交互界面,学生对被评教师的教学、科研、学术等方面进行综合性评价,督促教师提升自己,完善教学质量监控体系,提高教学质量。研究结果对完善教学质量监控体系提供有力支撑。     

学生网络评教过程与结果的优化——以肇庆学院为例

采用问卷调查法对肇庆学院2010级1 000名学生网络评教现状进行调查与分析,发现在网络教学评价过程中存在评价时间不当等不利因素,从而影响教学评价结果的可信度.通过调整评教时间、运用网络技术手段、改进评价结果数据分析方式和改善学生评教态度等,可实现网络教学评价过程与结果的优化,提高高校学生网络评教的可信度.     

科技翻译教学中同伴互评的效用分析

科技翻译教学中,学生的自主学习能力和相互学习能力是培养学生翻译水平的重要指标,而传统的以教师为中心和教师是唯一的评判者的教学模式已不能满足教学需求。科技翻译教学需要新的教学方法以适应发展要求。本文通过分析科技翻译教学中同伴互评的效用,积极引入以学生为中心的同伴互评评价模式,打破了传统的以教师为主体的教学模式,从而更新科技翻译教学理念,对现有评价方法进行有益补充,同时培养学生科技翻译的兴趣、习惯以及自主学习、自我评价和自我反思能力。     

基于K-means聚类算法的远程学习者效果分析

网络技术的迅速发展为远程教育中个性化学习提供了可能。首先使用K—means算法对学生的属性数据和相应课程的成绩进行了聚类数据挖掘,发现学习者群体的特点。然后,结合聚类结果的特性和差异,为课程资源建设及教学过程的改进提供帮助。     

Web数据挖掘技术模型分析

研究和分析Web数据挖掘技术模型具有重要的作用和意义,本文主要分析Web数据挖掘技术以及该技术模型目前发展所面临的严峻形势,阐述了Web数据挖掘技术基本类型、技术特点以及技术的重要性.针对Web数据挖掘技术在电子商务方面的应用进行研究,取得很好地应用效果.XML技术在Web数据挖掘技术模型中的应用,为非技术人员研究工作提供了新的方向和思路.     

基于Web的数据挖掘

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等,着重讨论了XML技术与Web挖掘的关系以及Web挖掘中需进一步研究的课题,并介绍了3种比较成熟的Web挖掘产品。     

基于Fif的大学英语教学多维动态智能评价体系研究

随着网络技术的发展,大量智能网络教学平台被引入外语教学过程中,对教师的教学理念和教学方法以及学生的学习方 式产生了重大影响。通过对某省属院校80名非英语专业大学生实施调查问卷并进行数据分析,试图了解基于Fif教学评估系 统的多维动态智能评价体系的建构和对英语学习者语言习得差异性因素的干预作用及改进措施。研究结果表明,该教学评价 模式的实施对于学生学习态度、语言习得自信度、学习风格和合作能力等方面具有积极的促进作用,而在评价标准和评价指标 的设定方面还需改进。     

论数据挖掘优化教学管理

本文探索了利用数据挖掘进行优化教学管理过程的一些情况 ,并对教学管理的过程所用的数据挖掘技术手段和分析方法进行了讨论。