基于期望违约率模型的上市公司财务困境预警研究

本文以现代资本结构理论和期权理论为依据,以企业"资不抵债"作为上市公司陷入财务困境的标志,运用资本市场的信息指标(股价)和上市公司财务数据建立期望违约率(EDF)模型,应用于公司财务困境的动态预警,克服了统计预测方法的时期性和滞后性的缺陷。     

财务困境、财务困境间接成本与公司业绩

本文研究了上市公司财务困境、财务困境间接成本及其与公司业绩之间的关系.通过实证研究企业陷入财务困境以后业绩变化的情况,本文认为,我国上市公司的间接财务困境成本显著为正,从总体来看,公司的间接困境成本大约为企业价值总额的25%-36.5%之间,资本结构对这种业绩的变化所引起的困境间接成本具有显著影响.负债率越高的企业,在困境期内将损失越大的市场份额和利润.     

财务困境的logit模型研究

财务困境不仅影响公司,还会影响整个社会经济。本文通过构建模型来对财务困境进行及时、有效的预测,避免尽量避免财务困境的发生及防止潜在的损失。     

非财务视角下的财务困境预警--对中国上市公司的实证研究

以2002年～2003年被认定为财务状况异常的98家ST公司为财务困境样本,另选取98家财务健康公司与其配对.对赢利性、财务杠杆、流动性和营运能力等方面的14个财务变量提取公因子,将所得因子作为控制变量,运用Logistic回归分别检验股权结构、公司治理、市场信息等方面的10个非财务变量对财务困境的解释力,并应用jackknife method检验模型的分类预测能力.结果显示,年度累积超额收益率与审计师意见的预警效果较好,其他非财务变量均不显著,纳入了非财务因素的模型预测力更强.最后时实证结果进行了讨论,并得出几点启示.     

基于财务与非财务指标的财务困境预警研究——以制造业上市公司为例

本文以沪深A股市场2005-2009年294家制造业上市公司为样本,以因财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,分别建立了仅包含财务比率指标的单一模型和同时包含财务和非财务指标的综合模型.研究结果表明,加入非财务类指标后的综合模型,无论是在预测能力方面还是在误判成本方面均得到显著优化.     

股权结构、财务困境成本与困境公司绩效

本文以1997—2003年发生财务困境的105家上市公司为研究样本,以资本支出率度量公司投资水平,以销售增长率与“EBIT/总资产”度量公司绩效,采用单变量与多变量分析方法。研究发现,第一大股东持股比例越大,困境公司的投资与绩效水平越高;股权制衡对困境公司不再具有显著的积极作用;由于预算软约束的存在,国有公司比非国有公司在财务困境期间具有更低的财务困境成本,失去了更少的投资机会、市场份额与利润,从而表现出更高的投资与绩效水平;公司是否被企业集团控制与财务困境成本及困境公司的投资、绩效水平没有显著相关性。     

财务困境预测中BP神经网络模型应用综述

金融危机席卷全球,处于金融市场之中的企业随时面临着陷入财务困境的可能,财务困境预测模型的建立可以使公司提前预测到困境的发生,从而及早避免投资损失.随着信息技术的发展,人工神经网络预测模型开始兴起,本文重点介绍了BP神经网络模型在财务困境预测中的应用情况,并将BP神经网络模型与传统统计方法进行了比较分析.     

考虑多维效率的上市公司财务困境预警研究

已有的财务困境预警研究一般基于财务指标,或在财务指标基础上引入单一效率指标,而多维效率指标能够更加全面有效地反映不同行业、不同资产规模的上市公司整体状况,从而对上市公司财务困境产生更好的预警效果。本文从经营效率、财务效率、融资效率和人力资本效率这四个维度分别提出相对应的投入产出指标体系,并采用数据包络分析对上市公司各个维度的相对有效性进行评价。在此基础上,将得到的多维效率指标与财务指标相融合,建立上市公司财务困境预警模型。为了验证所提出模型的有效性,采用支持向量机、人工神经网络和决策树这三种常用的财务困境预警技术,并基于不同的财务指标体系对我国上市公司进行实证研究。结果表明,考虑多维效率指标的上市公司财务困境预警模型能够有效提高预测准确度。     

财务困境成本与公司治理

陷入财务困境的公司与正常经营的公司有着内外环境的差异,它导致公司治理对企业的财务困境成本和企业价值的影响都不相同.以中国2000年～2006年发生财务困境的193家上市公司的面板数据为样本,实证分析中国公司治理因素对财务困境成本的影响.研究表明,公司的股权制衡度与公司财务困境成本显著正相关,国有股比例、独立董事比例和管理费用率与财务困境成本显著负相关,股权集中度、两职合一、高管持股比例和违规行为与财务困境成本没有显著的相关性.研究结论对财务困境公司改善公司治理机制并摆脱财务困境有所帮助.     

基于logit模型的上市公司财务困境预测实证分析

本文通过logit模型对我国30家未被ST而后被ST的上市公式进行分析研究,发现logit模型对即将亏损的上市公司财务困境的预测准确性比较高。     

财务危机预警模型实证研究述评

股票投资者、债权人和政府监管机构对财务危机预警的巨大需求使得财务危机预警模型实证研究不断向前发展.按时间顺序,本文仔细回顾了国内外具有重要影响的文献,并进行了简略评析,指出今后财务危机预警模型实证研究发展的方向.     

概率神经网络在财务预警实证中的应用

建立切合企业实际的财务预警系统,具有降低企业经营风险、投资风险以及防范金融危机的积极作用.在充分考察财务困境研究领域现状的基础上,建立一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系.本文将概率神经网络(PNN)应用在财务困境研究领域,建立了财务预警模型.结果表明,该预警模型具有较高的预测准确率和良好的操作性.其短期(一年期)和中期(三年期)预测准确率分别为87.5%和81.25%.     

Logistic方法在财务困境预测中的应用

财务困境预测已成为国内外广泛关注的研究领域.财务困境预测方法主要包括多元线性判别法、逻辑回归法等参数方法以及神经网络等非参数方法,本文对各主要方法的优劣进行了评价,阐述了逻辑回归模型在财务困境预测领域的应用现状,并应用Logistic模型对我国上市公司进行了分类预测,在T-2年上取得了较好的预测精度.     

治理弱化与财务危机:一个预测模型

本文首先讨论了治理弱化与财务危机的辨证关系;然后在分析13个变量的基础上,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型。这一模型包括四个变量:毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数。其中,股权集中系数是公司治理结构的直接表征,也是本文模型异于其他预测模型的首要区别。本文模型的回判准确率为84.52%,而对2000年新增加的“ST”公司的判别准确率则达到了95.45%。     

基于股权结构的财务危机预警模型构建

本文试图将公司股权结构变量引入到财务危机预警的研究中,首先运用Logistic回归分析对引入模型的变量进行了筛选,然后将筛选得到的变量进行主成分分析得到五个综合的变量,最后通过对五个综合的变量进行Fisher判别分析建立了一个上市公司的财务危机预警模型。本文选取的样本全部为上市工业企业,以期建立一个行业预警模型提高预警能力。结果表明,模型的预测能力较强。     

企业财务备案浅议

《税收征管法》第二十条明确规定：＂从事生产、经营的纳税人的财务、会计制度或者财务、会计处理办法和会计核算软件,应当报送税务机关备案。＂《税收征管法实施细则》第二十四条规定：＂从事生产、经营的纳税人应当自领取税务登记证件之日起15日内,将其财务、会计制度或者财务、会计处理办法报送主管税务机关备案。纳税人使用计算机记账的,应当在使用前将会计电算化系统的会计核算软件、使用说明书及有关资料报送主管税务机关备案。＂本文就企业的财务、会计制度或者财务会计处理方法和会计核算软件报送税务机关备案作一简要探讨。     

我国企业财务风险预警系统的构建

目前,由于受全球金融风暴的侵蚀,很多国内外企业的财务风险迹象都相继凸现,有些甚至演变为财务危机,企业的生存安危受到了极为严峻的考验.然而,财务风险的形成是由错综复杂的因素积聚所导致的,因此,建立全面、完善的企业财务风险预警系统,就显得至关重要.     

基于PSO和SVM的上市公司财务危机预警模型

提出了一种将经过改进的离散粒子群(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警。将此算法应用于上市公司的数据,检验模型提前3年的预警效果,最后与常见的主成分分析方法与SVM相结合的模型进行对比,结果证明了PSO-SVM模型的合理性和优越性。     

基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型研究

针对企业财务危机预警难以做到真实、准确的问题,提出了基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型。应用多级模糊综合评判法对财务风险因素进行定量化评价,对定性的非财务指标采用模糊统计的方法,从定量与定性相结合的角度出发,构建了财务危机的模糊预警模型,并对其进行了检验,以期使预警结果更加真实、准确。     

财务困境成本估计述评

财务困境成本是指从破产清算或债务重组中产生的成本,可以分为三个部分:财务困境企业承担的成本,债权人承担的成本,企业和债权人以外的利益当事人的利益损失。财务困境成本也可能产生一定的利益,包括企业内部的改进和外部的财富转移。实证研究表明,财务困境成本对企业价值和资本结构具有重要的影响。