多元统计方法在公司招聘中的应用

多元统计分析是通过对多个随机变量观测数据的分析,来研究变量之间的相互关系以及揭示这些变量统计规律的科学。多元统计分析方法包括多元数据图表示法、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多重多元回归分析、典型相关分析、路径分析、多维标度法等。本文主     

粗糙集理论的统计扩展及应用

文章在对多维交叉分类数据进行粗糙集描述的基础上,提出了用关联信息系数矩阵测度多维定性变量关联性的方法。研究表明,应用关联信息系数矩阵可以更有效地发现多维变量间的关联结构。     

浅谈对数尺度的作用

众所周知,统计中有两类数学尺度：算术尺度和对数尺度。算术尺度反映的是经济变量（即水平量）的绝对量及其变化,比如,某年的ＧＤＰ值以及年度间ＧＤＰ的变化。对数尺度反映的是经济变量的变换量及变化速度的相对量,比如,某年的经济发展速度。在经济分析中常常研究的是不同时期的变化速度,因此要使用对数尺度表示的数据变量,这就向我们提出一个问题,为什么对经济变量的水平量数据进行对数尺度变换？也就是说对数尺度变换对我们研究的问题有什么作用,本文拟对此谈谈我们的看法。一、对数尺度变换可以削减异方差性和分布的不对称性一…     

基于小波多分辨分析的协整建模理论与方法的扩展;

为讨论经济及金融变量的多尺度行为,描述变量之间在不同时间尺度上的长期均衡关系,将小波多分辨分析引入协整建模理论,提出多分辨协整和多分辨误差校正模型两个概念,给出相应建模方法,克服了传统的协整建模理论无法揭示蕴含在变量内部的多时间尺度信息的缺陷。多分辨协整建模能够更加细致地捕获经济或金融变量在不同时间尺度上的关系,对两大股指的实证研究也支持了这一点。     

对两个定序变量间的相关分析

测量两变量的相关关系,要遵守一些准则,首先是测量层次准则,其次是对称或不对称准则。对于采用不同尺度的变量,测量其相关程度的指标是不同的,本文是对用次序尺度量化的两个定序变量Ｘ与Ｙ间相关关系的讨论。一、尤拉的（Ｙｕｌｅ’ｓ）Ｑ系数测量两定序变量相关程度...     

因素分析中三组特征值大小的比较

因素分析,又称因子分析,简单地说是用少数不可观测的“因素”去解释多个观测变量之间的聚类和相关关系。迄今已有很多成熟的算法,如主成分法、主因素法、极大似然法等等。其算法的核心,是求解多个变量相关矩阵或约相关矩阵的特征值和特征向量。这些方法已被集     

多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法

多选题又称多重应答（Multiple Response），即针对同一个问题被访者可能回答出多个有效的答案，它是市场调查研究中十分常见的数据形式。对多选题数据的分析除了使用SPSS中的“Multiple Response”命令进行频数分析和交叉分析之外，还可以使用“Data Reduction”命令中的“Optimal Scaling”（最优尺度分析）进行多重对应分析，用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。     

定距变量间相关的种类及程度的计算

众所周知，事物的属性用差距尺度进行测量，可得到定距变量。定距变量间的相关关系是很复杂的，从不同的角度看，这种相关关系可分为不同的种类：按变量的性质，可分为固定相关和随机相关；按变量的多少，可分为简单相关和复相关；按变量间的相关形式，可分为线性相关和非线性相关。本文是对上述诸相关种类及计算的讨论。一、固定简单线性相关固定简单线性相关是指一个随机变量与另一个非随机变量之间的线性相关关系。例如，农作物的施肥量是一个可控制变量X，农作物的收获量是一个不确定变量Y，两变量间的关系表现为一个随机变量与一个非…     

新疆贫困县特征的多维标度分析

贫困县特征分析对有效制定扶贫策略具有重要意义.多维标度是分析样本是否具有相近特征的统计分析方法,文章从经济发展、教育投入、医疗投入、社会保障、居民收入、资源与环境五个方面研究新疆贫困县的特征,对各项指标进行非参数检验对比分析,找出国家级贫困县与非国家级贫困县之间存在显著性差异的变量,通过多维标度法找出新疆县域在经济特征与社会保障及居民收入方面的相对位置关系,并根据它们的相对位置进一步将县域进行分类,准确分析不同类别县域的贫困特征.     

主成份分析法的局限性

评价研究经济效益已经由指标体系法发展到多指标综合评价,这确实是方法论上的一大进步.因为指标体系的多维评价结果容易模糊人们的视野,无法解决被评价对象的时间(同一对象的纵向)与空间(不同对象的横向)对比问题,而多指标综合评价法恰可以弥补这些不     

多重共线性的解决:剔除变量的新标准

当使用剔除变量法解决线性回归模型的多重共线性问题时,根据方差膨胀因子的大小来选择被剔除变量是存在缺陷的.解释变量显著性检验的t统计量的绝对值大小反映了该解释变量对被解释变量的贡献程度的大小,因此可以将t统计量绝对值作为剔除解释变量的依据,从而得到一类多重共线性的解决办法.     

应用TOPSIS法综合评价工业经济效益

文章利用河南省2001年度8个地级市工业企业经济效益的统计资料,讨论了TOPSIS法的原理和评价过程,并用秩和比法对评价结果进行分档归类。表明TOPSIS法对多变量资料的分析评价比较符合实际情况。TOPSIS法在经济领域有一定实用价值,可以为科学管理提供决策依据。     

基于贝叶斯网稀疏结构学习的信用影响因素结构发现

面对海量高维信用数据,传统贝叶斯网络在刻画变量复杂结构和概率关系时遇到了挑战。尝试将基于multi-logit回归的离散贝叶斯网络稀疏方法用于个人信用影响因素结构关系的发现,实现从多维变量复杂关系中抓取重要结构关系;基于解路径探讨了用于结构发现的稀疏贝叶斯网络模型的选择标准,并比较了稀疏贝叶斯网络与经典贝叶斯网络结构学习的性能;结合领域先验知识进一步改进贝叶斯网络结构,定性分析多维变量存在的主要结构关系;在确定多维变量稀疏网络结构的基础上,采用贝叶斯后验估计获取模型参数,并利用贝叶斯网络推理定量分析关键变量对信贷客户类型的直接或间接影响。     

安徽各市财政能力的统计比较分析

财政能力是指地区提供公共产品或公共服务的能力,由于涉及面广,是一组多维变量,对其进行科学评价较为困难。本文运用主成分分析法,构建了客观的评价权数,以少数的综合变量取代原有的多维变量,对安徽各市财政能力进行了综合评价与统计比较分析,提取了各地区在财政收入和财政支出方面的优势、劣势的信息,为各地区财政发展战略模式的设计及安徽地区财政能力的提高提供了较好的理论依据。     

关于几种统计平均数关系式的证明及推广

统计平均数是统计定量分析的重要方法,在统计学中有着及其重要的地位。统计平均数按代表意义和计算方式的不同,可以分为数值平均数和位置平均数,其中常用的数值平均数有算术平均数(X)、调平均数(H)和几何平均数(G),三者源于同一个家族,并存在如下关系式:H相似文献   

全国统计专业技术初级资格考试题型举例

统计学原理考试题型举例 一、单项选择题(在每小题的四个备选答案中选出一个正确的或最恰当的答案,将其编号填入该题的括号内。) 在对事物的量化层次中,可以进行加减乘除和更复杂运算的层次是 A定序尺度B.定类尺度 C.定比尺度D.定距尺度 二、多项选择题(在每小题五个备选答案中选出二或者二个以上的正确或合适的答案,将其编号分别填人该题的括号内。答案有选错的,该题无分;选择无错,但正确答案未选全的,每选对一个得。.5分) 抽样调查具有以下特点()()()()()。 A.它是一种非全面调查 B.抽选样本单位时要遵守随机原则 C.以样本指标推断总体…     

列联表的对数线性模型

一、问题的提出我们在进行属性数据处理时,常常运用列联表反映变量之间的联合分布。当列联表中包含两个变量时,被称作二维列联表;当列联表中包含三个变量时,则被称作三维列联表。三维或高维列联表亦可称作多维列联表。无论是简单的列联表还是复杂的列联表,其中所有频数之间分布     

货币政策调控有效性的实证检验

为了判断金融变量与金融增长和物价变动之间是否存在稳定的因果联系,本文选取了3个样本期:1953-2001、1953-1987、1978-2001的相关金融与经济变量:M0、M1、M2、国内生产总值GDP、贷款总量L、固定资产投资Ⅰ、零售物价指数P(具体数据略),应用格朗杰(C.W.Granger)因果关系检验法检验金融变量与物价指数和经济增长以及物价指数与经济增长之间的因果关系.     

考虑记忆性质与时间滞后效应的非线性经济周期模型分析

考虑非线性经济周期模型中经济变量存在记忆性质与时间滞后现象,研究随机周期作用激励下Goodwin模型的随机响应,以此研究记忆性质与时间滞后现象对经济周期波动的具体影响。通过随机多尺度方法得到了模型的确定性与随机情形下的稳态响应。结果发现:当考虑非线性投资函数时,经济变量的时间记忆性质和时间滞后现象均可以导致经济波动方式的改变;当考虑非线性消费函数时,经济变量的时间记忆性质与时间滞后现象均可以诱导出经济周期波动的随机跳跃现象,即引发经济系统的突变。同时,随机周期作用也可以诱发系统出现稳态概率密度函数的分岔现象出现,说明外部随机周期作用可以诱发经济系统的突变现象产生。     

怎样合理利用辅助变量

一、什么是辅助变量 在抽样调查中,把变量按照其作用分为调查变量和辅助变量两种.调查变量指的是要估计的变量,如在农村经济抽样调查中,要估计粮食总产量、农村住房总收入等指标.辅助变量是指为提高调查变量的估计精度,在抽样或估计阶段引入的其他变量,比如,以农村住户作为抽样单位,以住户的粮食播种面积比例为抽取概率,实施PPS抽样,则粮食播种面积就是辅助变量.辅助变量是相对于调查变量而言的,在多目标抽样调查中,如果需要,一个调查变量可以作为另一个调查变量的辅助变量.