基于数据挖掘技术的三峡库区信息查询系统

随着计算机技术、网络技术和Internet技术的发展,获得有关资料已经简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成的。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的"数据挖掘"(Data Mining)技术。本文就数据挖掘技术在三峡库区信息查询系统中的应用作了简单介绍。     

数据挖掘技术在会计信息系统中的应用研究

随着数据库和网络技术的迅速发展,目前的会计信息系统可以高效地实现财务数据的录入、修改、统计、查询以及简单的财务分析等功能,但是无法发现数据中存在的潜在关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段。本文提出将数据挖掘技术应用于会计信息系统,增强会计信息系统的财务分析功能,将海量的数据转化为有用的知识,为决策者提供有效的信息。本文简单介绍了数据挖掘的主要功能和常用的挖掘方法,以及数据挖掘在会计信息系统中的主要应用,最后给出了一个数据挖掘在会计信息系统中的应用实例。     

刍议数据挖掘技术在经济统计中的应用

在我国宏观经济不断发展的背景下,经济统计数据因素逐渐增多,传统经济统计与经济数据分析方式已难以满足现阶段的需求。而随着信息技术的进一步发展,数据挖掘技术在社会各个领域得到广泛运用,其中就包含经济统计领域。基于此,本文主要探究了数据挖掘技术的优势,以及在经济统计中的应用和发展前景,旨在推动经济统计工作取得更好的效果。     

数据挖掘技术及其在金融中的应用与前景

本文首先介绍了数据挖掘的功能和技术，并对比金融分析的特点，阐述了数据挖掘在金融中应用的可行性，并介绍了几个应用实例。然后分析了数据挖掘在金融中的应用现状与前景，并就目前数据挖掘在我国应用落后的原因进行了分析。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

在介绍数据挖掘技术和客户关系管理概念的基础上,以电信行业为背景,介绍了将数据挖掘技术应用到客户关系管理中的流程和方法,最后以一个案例说明了数据挖掘技术是如何在企业的经营分析中发挥作用的.     

以信息统计为基础的数据挖掘算法分析

信息高度发达的时代要求对信息的处理具备有效而高效的技术,数据挖掘正是为此而产生并发展的,在数据挖掘中不同的任务所利用采用的计算方式也不同,本文就针对一种基于信息统计的数据挖掘算法进行了简要的介绍。     

浅析数据仓库及数据挖掘技术在ERP中的应用

数据挖掘是指采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程.现代企业的发展离不开信息技术的融合运用,本文主要论述数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.     

基于数据挖掘的分析型CRM应用研究

在对数据挖掘技术和应用模型进行分析的基础上,提出了将数据挖掘技术应用于分析型CRM系统,以及应该在CRM系统中如何进行数据挖掘工具的选择,在企业中构建分析型CRM系统应遵循的步骤,最后阐述在所收集的客户数据的基础上,如何进行客户的细分、如何获取客户、企业如何避免大客户的流失以及交叉营销等.     

数据挖掘技术在高等院校的应用

本文介绍了数据挖掘的内涵、过程、功能、技术分类和相关挖掘工具,最后探讨了数据挖掘技术在高等院校的应用.     

基于财务分析的数据挖掘技术

企业在信息化管理条件下,会产生各种信息,其中财务信息是反映企业经营状况的重要信息.对于海量财务信息,如何进行分析和决策是企业管理人员面临的主要问题.本文通过对数据挖掘技术的研究,阐述数据挖掘技术在财务分析中的应用,将对企业决策提供帮助.     

WEB的数据挖掘技术的研究与实现

数据挖掘是一个逐渐演变的过程.最近人们却逐渐开始使用数据挖掘中有许多工作可以由统计方法来完成,并认为最好的策略是将统计方法与数据挖掘有机的结合起来.     

数据挖掘技术在计算机审计中的应用研究

数据挖掘技术是指从海量数据中提取隐含、事先未知并且潜在有用知识的技术,其在现代计算机审计中起着不可替代的作用。本文首先对数据挖掘技术在审计领域中应用研究的相关文献进行综述,其次对基于数据挖掘的计算机审计的基本路径进行阐述,最后对数据挖掘在计算机审计中应用的局限性进行分析。     

浅析数据挖掘技术在审计中应用

概括介绍了数据挖掘技术的内涵,分析了在审计中应用的可行性,分别阐述了发现孤立点、提取相关联原则与建立决策树三种数据挖掘技术在审计中的应用。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

市场的激烈竞争导致了面向市场营销和客户服务的数据仓库的建设以及数据挖掘技术的应用,本文在介绍了数据挖掘技术的基础上,重点阐述了数据挖掘平台的建立,以及基于这个平台展开数据挖掘的过程和数据挖掘的主题分析。     

基于数据挖掘的税收决策支持系统设计

提出了一种基于数据挖掘、0LAP以及XML的税收决策支持系统的设计方案,以期解决现行税收管理信息系统存在的若干问题.在分析了现有税收管理信息系统的现状后,讨论了0LAP、数据挖掘和数据仓库技术在税收决策支持系统上的应用,并结合XML技术和多维数据模式设计的思想,勾画了一个税收决策支持系统的架构.     

基于数据挖掘的预测决策模型应用与研究

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域.本文简要介绍了数据挖掘的概念,论述了基于数据挖掘的预测决策模型建立、实施和效果评估,最后对基于数据挖掘的预测决策模型在电力营销系统中的应用作了实证.     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。     

网络学习行为的自动监控记录与图表化统计展示

档案袋评价的引入和发展为网络学习的自动监控记录提供了指导思想,图表化的统计展示不但形象生动,而且更容易表现数据间的相关性,为进一步的数据挖掘提供信息.网络学习要想充分发挥它的巨大优势,就必需不断引入新的技术,为它的健康发展注射新鲜血液.     

图书馆数据挖掘技术研究现状述评

近年来,数据挖掘技术发展迅速,作为社会信息中心的图书馆对于数据挖掘技术的需求比较迫切。本文系统分析了图书情报方面的数据特征,并且总结了多种在图书馆系统中应用比较广泛的数据挖掘的模型,通过对国内外发展现状的研究探讨,从图书馆行业应用与需求的角度分析了图书馆系统中数据挖掘技术的发展趋势。     

基于数据挖掘的税收决策支持系统设计

提出了一种基于数据挖掘、0LAP以及XML的税收决策支持系统的设计方案,以期解决现行税收管理信息系统存在的若干问题.在分析了现有税收管理信息系统的现状后,讨论了0LAP、数据挖掘和数据仓库技术在税收决策支持系统上的应用,并结合XML技术和多维数据模式设计的思想,勾画了一个税收决策支持系统的架构.