数字微分器的Matlab实现

用Matlab语言设计了数字微分器,为改善微分特性和减少计算工作量,采用了快速卷积算法,对实测的速度信号进行了微分处理,获得了其加速度信号.     

分数阶平方阻尼Mathieu振子的动力学分析

研究了谐波激励下分数阶平方阻尼Mathieu振子的主共振。首先采用多尺度法得到了主共振的近似解析解,利用数值方法验证了近似解的准确性。然后建立了系统定常解的幅频曲线方程,基于Lyapunov第一方法得到了稳态响应的稳定性条件,分析了强迫主共振和参激共振下系统特有的幅频特性。最后通过数值仿真研究了分数阶微分项对系统幅频特性的影响。结果表明,利用分数阶微分项系数和阶次能对系统响应幅值和振动频率等形成一种双重调节,可有效改善系统幅频特性。     

激光多普勒信号跟踪微分器的分析与设计

为了有效跟踪多普勒信号,设计了一种离散跟踪-微分器,对于输入的任意有限区域上积分有界的信号,从数学上证明了其渐近稳定性、跟踪的快速性;仿真结果表明了设计的正确性。该线性离散跟踪-微分器,能够消除差分法中的误差,获得输入信号的解析解,其跟踪速度快,设计过程简单。     

CDMA抗干扰微分相关时延估计算法研究

基于微分相关技术,提出了一种简单有效的DS-CDMA时延估计方法,在获取期望用户导频信道的前提下,通过选取适当的时间间隔,可以消除采样数据相关矩阵中与期望用户不相关的干扰和噪声。仿真结果表明,与常规实验估计算法相比,该方法具有更好的干扰抑制性能和更大的正确捕获概率。     

规则区域上Helmholtz方程的一种快速算法

采用有限差分法对Ｈｅｌｍｈｏｌｔｚ 方程进行五点差分离散，在规则区域上引入快速傅里叶变换（ＦＦＴ） ， 将差分方程变换成一组三对角方程， 使求解规则子区域上 Ｈｅｌｍｈｏｌｔｚ 方程的计算量降为Ｏ（ Ｐｌｇ Ｐ） ，最后的数值结果证明了文中的算法是一种快速算法     

一种新的快速RSA算法

提出了一种新的快速ＲＳＡ算法。这种算法利用平方剩余和乘同余的对称特性，使ＲＳＡ算法的求模运算量平均减少了约３０％，并通过降低乘数和被乘数的绝对值缩短了乘法时间，从而提高了整个ＲＳＡ算法的速度。     

分块结式矩阵逆阵的快速算法

利用结式矩阵求逆矩阵的多项式快速算法,给出了具有结式矩阵块的分块矩阵逆矩阵的一种快速算法。该算法仅用结式矩阵的第一行元素进行计算,在计算机上实现时只有舍入误差,故在理论上是精确的。最后给出了应用该算法的数值例子。     

基于分治与递归策略的快速排序算法

论述了运用分治法的思想实现快速排序算法.首先阐述分治法的基本思想,其次应用分治与递归策略用Java语言实现快速排序算法,然后再用实例说明此算法的工作过程,最后分析了最好情况、最坏情况和平均情况下的时间复杂性,得出快速排序算法在渐进意义上最优.     

具有分数阶特性悬架的垂向振动特性研究

选取含分数阶微分项的1/4车辆动力学模型为研究对象,应用拉氏变换法推导出车身加速度、轮胎动载荷和悬架动挠度3个性能指标的频响函数,分析了分数阶微分项参数对悬架振动特性的影响。结果表明,分数阶项参数会影响悬架振动幅频响应特性。应用数值方法计算出非线性悬架系统车身振动幅频响应曲线,研究发现振动幅值随分数阶微分项参数值的增加而减小,悬架动力学性能提高。     

一种实现任意基FFT的快速整序算法

提出了一种数据整序快速算法,能对任意基ＦＦＴ变换的数据进行快速整序。该算法对数据进行循环嵌套分组,简化了数据交换的判断条件,并减少了求解数据序号位倒序值的运算量。计算结果表明,当数据规模越大,该算法的数据整序时间较其他算法越少,并使基２－ＦＦＴ的运算时间较用其他整序算法时减少１．３％～４％。较用直接整序方法时减少７％～１９％。     

快速傅立叶变换在数字信号处理器上的实现研究

结合数字信号处理器的性能特点,对基2、基4、分裂基和Bruun FFT等快速傅立叶变换算法及其在TMS320C30上的实现进行了研究,开发出高效的FFT算法和程序。     

一种组合RSA算法

简述了基于乘同余对称特性的快速ＲＳＡ算法（ＳＭＭ）和速归余数和快速算法（ＲＳＲ），并对ＲＳＲ算法进行了简要分析。在两种快速算法的基础上又提出了一种组合ＲＳＡ算法。定性分析表明，新算法比ＳＭＭ算法和ＲＳＲ算法速度更快。     

针对影像处理的快速二维离散余弦转换算法(英文)

由于离散余弦转换在影像处理领域之重要性与日俱增,且消耗许多处理器运算时间,所以众多快速二维离散余弦转换算法不断被发表。该文提出一个应用于JPEG及MPEG图像处理的快速二维8×8离散余弦转换算法,该算法主要运用基本的累加及移位运算,快速评估8×8影像区块的复杂程度,可调整离散余弦转换参数的计算数量。该算法只需花费少量硬件成本,如比较器、加法器、移位器,便可有效降低离散余弦转换运算时间,且在模拟结果显示所提出的算法与传统及整数离散余弦转换相比,可达到较快的运算速度,且在量化系数较大的情况下,可得到更好效果。     

MUSIC法的有限域单向快速频率搜索

快速傅里叶变换(FFT)算法在应用中速度快,精度较低,而MUSIC法精度高,实时性差。该文通过分析两者联合谐波频率估计的可能性,提出利用FFT算法对谐波频率进行预估计,用二分法将频域划分为有限个细小的频率区间,根据可能的有效频率选取有效区间,再通过MUSIC方法在有限的搜索区间进行频率细化,并在细化的过程中采用趋向谱幅值增大的单向搜索。通过仿真研究,该方法能有效提高信号的处理速度,加强MUSIC算法的应用。     

二维局部多层快速非均匀平面波算法

将一种新型的近似迭代技术——局部迭代融合到二维多层快速非均匀平面波算法,形成二维局部多层快速非均匀平面波算法,用于二维电磁散射问题的快速计算。多层快速非均匀平面波算法的计算复杂度等同于多层快速多极子方法,因此可用于电大尺寸问题的求解。由于其格林函数直接基于索末菲尔德积分,具有可以直接推广到分层媒质问题的优势。利用局部迭代技术可以进一步提高求解效率。数值结果验证了该方法的有效性。     

DRM系统中OFDM模块的高效实现

结合世界性数字广播(Digital Radio Mondiale,DRM)系统具有多种鲁棒性模式和带宽占用模式的特点,设计了适用于DRM系统的快速傅里叶变换算法。与其他快速傅里叶变换算法相比较,这种通用长度N的同址、顺序素因子算法点数选取灵活,运算精度高,可以实现同址、顺序运算,因此其存储量和数据传递次数少,运算量小,运算速度快,且程序结构规整,利于软、硬件实现。该算法也可用于其他采用正交频分复用调制技术的系统。