对混有复白噪声的正弦信号的频率估计

本文通过用MATLAB软件，用最大似然法，修正协方差AR谱估计法，信号子空间频率估计，Pisarenko谐波分解（PHD）法，多信号分类（MUSC,Multiple Signal Classification)算法这5种方法来实现对混有复白噪声的正弦信号的频率估计。     

频率综合器中电荷泵相位噪声参数模型

在深亚微米互补金属氧化物半导体工艺制造的频率综合器中,电荷泵产生的噪声成为输出频率信号相位噪声的重要来源.以往用于电荷泵噪声的导通比估算模型比较粗糙,已经无法满足设计低噪声频率综合器的需要,通过引入电荷泵导通时间,提出了频率综合器中电荷泵的采样噪声等效模型,能更加精确地估计电荷泵噪声对频率综合器输出相位噪声的贡献.本文提出的电荷泵噪声模型为设计频率综合器提供了仿真相位噪声更为准确的方法.     

频率综合器中电荷泵相位噪声参数模型

在深亚微米互补金属氧化物半导体工艺制造的频率综合器中,电荷泵产生的噪声成为输出频率信号相位噪声的重要来源.以往用于电荷泵噪声的导通比估算模型比较粗糙,已经无法满足设计低噪声频率综合器的需要,通过引入电荷泵导通时间,提出了频率综合器中电荷泵的采样噪声等效模型,能更加精确地估计电荷泵噪声对频率综合器输出相位噪声的贡献.本文提出的电荷泵噪声模型为设计频率综合器提供了仿真相位噪声更为准确的方法.     

基于WVD的雷达信号瞬时频率提取方法研究

针对复杂电磁环境下的多普勒目标检测问题,首先建立了实际目标的多普勒回波模型,对现有Wigner—Ville分布方法进行了总结,并将其应用于与雷达回波信号瞬时频率提取过程中．仿真结果表明,在高斯白噪声情况下,利用瞬时频率可有效获取信号的时频信息,Wigner—Vi｜le分布、准Wigner—Ville分布以及平滑伪Wigner—Ville分布可实现不同频率回波信号的分离,而平滑准Wigner—Ville分布可有效抑制交叉项．     

宽带信号子空间谱估计修正方法的研究

提出了信号子空间维数估计法、噪声子空间加权法和扩展MUSIC法三种修正的宽带信号子空间谱估计方法,它们均有效地解决了宽带信号子空间谱估计法所存在的信号子空间维数扩展问题。信号子空间维数估计法用包含信号99.9%以上功率的特征值数目来估计信号子空间维数,正确地划分了子空间。噪声子空间加权法和扩展MUSIC法不用划分子空间,而是给噪声子空间特征向量或全空间特征向量加权,减小了子空间维数扩展的影响。仿真实验结果表明:三种修正方法是有效的,并具有良好的统计性能。     

高背景光噪声条件下的信号接收技术

讨论了背景光对空间光通信系统的影响,分析了背景光的主要来源和性质,研究了滤光片、接收视场、通光口径、工作带宽等工作条件对抑制背景噪声的作用及其参数的选择原则,给出了背景光功率的实测数据以及雪崩光电二极管（ＡＰＤ）噪声随背景光功率增加的测试结果。     

一种有效的宽带雷达信号压缩算法

针对宽带雷达回波信号采样数据量大、传统小波压缩算法保真度不高的特点,利用小波多层次变换系数之间的关系,提出了基于小波变换的自适应贪婪算法,并将其应用于宽带雷达回波信号数据压缩.将该算法与传统的小波多层次方法在对宽带信号的压缩性能上进行了比较,结果表明,基于小波的自适应贪婪算法对数据压缩保真效果优于传统的小波方法.     

未知频偏下直扩信号的扩频序列估计

针对未知频偏下的直扩信号,通过将载频吸收至扩频波形中,提出了一种有效的基于协方差矩阵子空间分解的扩频序列估计算法。通过信号子空间分解,提高了含有未知频偏信息的扩频波形估计的信噪比,从而降低了载频估计难度。在随机信号模型条件下,还推导了扩频波形估计器的克拉美劳界。在低信噪比条件下,仿真验证了该算法的有效性。     

频率捷变信号的频率／方向联合估计

提出一种利用并行阵列数据联合估计频率捷变信号（ＦＡＳ）的频率和ＤＯＡ算法。这种算法能同时估计频率和ＤＯＡ，并自动地将它们配对，从而识别不同的ＦＡＳ。计算机模拟结果表明这种算法是有效的。     

直接数字频率合成器中的相位噪声分析

相位噪声和杂散性能是制约直接数字频率合成器（ＤＤＳ）用于高稳定频率源的关键指标。文中给出了一种全新思维,定量分析了ＤＤＳ中由相位截断引起的杂散谱及由相位截断、ＲＯＭ存储器有限字长和ＤＡＣ性能对其相位噪声性能的影响。     

宽带雷达回波的高频电磁散射快速算法

提出一种将射弹跳射线法和等效边缘电磁流法与线性调频信号雷达信号处理过程相结合的高频电磁散射算法,该算法能够快速准确计算复杂电大尺寸目标的大时宽带宽雷达回波信号.利用宽带雷达回波计算结果,获得了目标的一维距离像和二维ISAR成像,验证了方法的正确性.     

微弱荧光信号检测放大器的低噪声设计

本文对采用光电二极管的荧光信号接收电路的工作模式和噪声进行了分析。并论述了输入失调和暗电流的补偿方法,深入讨论了反馈电阻RF及补偿电容CF的防泄漏措施、输入管脚的“护卫(guarding)”与隔离技术、输入管脚的悬置引出技术、PCB板的清洁和隔离涂敷、屏蔽和滤波等技术。使所设计的接收电路获得较高的信噪比(SNR)。     

采用K-L正交分解降低Chirp信号噪声的方法

由于Chirp信号瞬时频率的估计易受噪声影响,该文利用K-L正交分解,提出了一种降低Chirp信号噪声的方法。K-L正交分解将噪声平均分配到各正交分量,而将信号主要集中在某一最大分量,从而提高信噪比。数学分析和仿真结果同时表明,该方法能降低信号噪声,改善信噪比达6dB,使瞬时频率估计更为准确。最后,结合Chirp信号自相关函数的特性,对该方法的应用做了进一步的推广。     

基于改进EMD 的地震信号去噪

压制随机噪声是地震数据处理过程中的一个重要环节,目前大多数去噪技术都不同程度存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。利用经验模态分解可将信号自适应地分解为不同特征尺度固有模态函数的优点,及小波变换模极大值滤波方法对噪声的依赖性较小且适合于低信噪比信号去噪的优势,构造了一种经验模态分解与小波变换模极大值相结合的新的去噪算法,该算法很好地实现了地震有效信号与随机噪声的分离,有效提高了地震数据信噪比。将该算法应用于仿真实验和实际地震数据处理,结果都表明该方法明显优于常规经验模态分解去噪效果。     

超深亚微米信号串扰分析

芯片设计进入深亚微米后,互连线效应(主要是信号串扰)对集成电路的影响越来越大。该文针对这种影响进行了分析,讨论了在不考虑耦合电容和考虑耦合电容的两种情况下噪声产生机理,建立了一个耦合电容分析模型,得出了噪声产生的原因,并提出了解决噪声的策略。根据设计实例并结合建立的模型,提出了实际芯片设计中有效地控制串扰的方法,取得了良好的效果。     

基于耦合Duffing振子和Van der pol振子系统的微弱信号检测研究

传统的微弱信号检测在检测信噪比较低的信号时效果不理想,基于此提出了一种基于Duffing振子和Van der pol振子的耦合非线性系统,建立了非线性耦合模型,详述了耦合系数对耦合非线性系统的影响。采用Simulink数值仿真的方法,分析了Duffing振子和Van der pol振子耦合非线性系统的动力学行为,阐述了基于相平面变化进行微弱信号检测的工作原理。并且具体分析了耦合系统在色噪声背景下的微弱信号检测效果,取得了很好的效果。     

噪音的文化隐喻

噪音在现代社会中的出现频率越来越高,并因此形成一种有文化意味的现象。文章首先运用词源考证法,考察噪音的最初能指,然后从作家或思想家们对噪音的态度和噪音音乐出发思考了噪音的两种本原意义,进而从《白噪音》、《噪音:音乐的政治经济学》等文本中发掘出噪音的多样文化隐喻。文章最后表明对噪音所具文化隐喻的态度。     

超宽带雷达接收机的设计

在分析传统超宽带雷达接收机在多通道数据采集中存在问题的基础上,提出了一种新的超宽带雷达接收机的设计方法。在该方法中,采用小波理论设计频域接收机中关键的频带分割滤波器和多分辨理论的方法进行数据恢复,导出了对实际模拟滤波器频率特性进行补偿的方法。