中国二氧化碳排放强度的地区差异分析

 本文采用IPCC的方法测算了1995-2009年中国省际层面二氧化碳排放量,并根据Dagum（1997）提出的基尼系数及其按子群分解方法实证研究了中国二氧化碳排放强度的地区差异及其演变态势。实证结果显示：中国二氧化碳排放强度在地区分布上呈现明显的非均衡特征;中国二氧化碳排放强度的地区差异呈增大趋势,但并不明显;利用基尼系数及其子群分解方法对中国二氧化碳排放强度进行了地区分解,结果表明地区间差距对地区差异贡献率增加,地区内差距贡献率变化不明显,超变密度贡献率呈下降态势。     

基于连续性动态分布方法的中国碳排放收敛分析

本文采用连续性动态分布方法结合2002-2011年286个地级以上城市的面板数据分析了中国碳排放强度和人均碳排放的动态演进和长期趋势。研究发现,虽然所研究时期碳排放强度和人均碳排放均为单峰分布,但按照目前的发展趋势,二者都将出现明显的俱乐部收敛现象,且这种俱乐部收敛并不由地域因素决定。为了避免出现俱乐部收敛的极化现象,政府需要重点加强碳排放强度约为4.05、4.7倍均值和人均碳排放约为3.9、5.0倍均值城市的碳减排。     

1999-2010年长三角地区引进FDI与二氧化碳排放的相关性评估

应用单整检验和EG两步法,证明了长三角地区FDI规模与二氧化碳排放量存在协整关系.利用格兰杰因果检验,证明了滞后期为1～2时,长三角地区FDI变化是二氧化碳排放量变化的原因,但二氧化碳排放量变化不是江苏省FDI变化的原因.从产业结构看,长三角地区第一产业FDI的变化与二氧化碳排放变化没有因果关系;从长期看长三角地区第二产业FDI的变化是碳排放量变化的原因.利用灰色系统理论评估了江苏省与浙江省高耗能行业FDI与二氧化碳排放量的相关度,结果表明,两省FDI与二氧化碳排放量都具有较高的关联度.     

中国地区收入与二氧化碳排放的联合动态性研究

本文分析了社会福利的两个主要因素—收入和二氧化碳排放。在收入和二氧化碳排放关系分析的基础上,利用马尔科夫链分析了收入-二氧化碳排放的联合状态转移机制。研究结果表明,收入是影响二氧化碳排放的重要因素,高收入对应着高排放。低收入水平地区倾向于通过增加排放来带动经济发展。目前,高收入-高排放处于稳定状态,但从长期看,该状态的地区比重很小。我国没有进入低收入-高排放的收入环境陷阱。     

陕西省二氧化碳库兹涅茨曲线的形状、拐点与影响因素

以中国首批低碳试点地区——陕西省为研究对象,利用1978—2010年的时间序列数据,对人均二氧化碳排放的库兹涅茨曲线进行了经验估计,发现曲线形状为N型,两个拐点分别在人均GDP为3 370.31元和4 070.06元处。对影响人均二氧化碳排放的因素进行研究,利用迪式分解法进行短期分析,发现经济收入和能源消耗强度对人均二氧化碳的排放影响较大,而能源结构的影响很小;利用协整方程进行长期分析,结果表明,能源消耗强度、能源结构和第二产业结构对人均二氧化碳排放量的影响作用都比较大,其中最大的是能源结构。     

中国居民消费对二氧化碳排放的影响——基于碳排放投入产出模型的分析

中国把战略重点转移到扩大内需,但扩大内需增加消费的同时,也不能忽略消费的负面影响,特别是通过产业间的带动作用对能源消耗及二氧化碳排放的影响。文章构建了碳排放预测的计量投入产出模型,预测了2011年分产品部门的居民消费支出对碳排放的拉动作用,并分析了其碳排放的成因。结果表明,减排重点部门为电力、热力的生产和供应业,而其碳排放主要通过消耗煤炭而产生的。     

基于LMDI的中国碳排放驱动因素研究

基于扩展的Kaya恒等式及对数平均迪氏指数（LMDI）分析法构建了一个包括能源规模、能源结构、二氧化碳排放因子、能源强度、经济规模、产业结构、人口规模、城乡人口结构和生活水平在内的二氧化碳排放驱动因素叠加分解模型。该模型对碳排放的驱动因素作了完整的分解和系统的量化,可为碳减排路径的选择及政策的制定提供理论依据。实证分析结果表明：经济规模与能源强度是二氧化碳排放最强且稳健的驱动因素;能源结构、生活水平也显示了较强的驱动作用;产业结构、人口规模、城乡结构的历史驱动贡献度相对较小,但驱动力巨大,应予以足够重视。     

出口隐含碳排放的产业分布及优化对策研究

文章依据非竞争型投入产出表,在剔除进口中间投入所节省的能耗和碳排放的基础上,对2002-2011年各产业出口隐含的CO2排放量重新进行了测算。结果表明,我国出口隐含的国内碳排放量比同类文献的测算结果要低;而且,某些碳排放强度高的产业其出口隐含碳排放的占比并不高,相反,某些碳排放强度低的产业其出口隐含碳排放的占比却较高。这种反差主要是由于不同产业的出口规模不同造成的。因此,要减少出口隐含的碳排放量,不仅要鼓励节能和清洁技术的研发,降低各产业的能耗强度和碳排放强度,还应逐步压缩高耗能、高排放产业的产能和出口规模,不断优化出口结构。     

Differential equation model of carbon dioxide emission using functional linear regression

Carbon dioxide is one of the major contributors to Global Warming. In the present study, we develop a differential equation to model the carbon dioxide emission data in the atmosphere using functional linear regression approach. In the proposed method, a differential operator is defined as data smoother and we use the penalized least square fitting criteria to smooth the data. The profile error sum of squares is optimized to estimate the differential operators using functional regression. The solution of the developed differential equation estimates and predicts the rate of change of carbon dioxide in the atmosphere at a particular time. We apply the proposed model to fit the emission of carbon dioxide data in the continental United States. Numerical simulations of a number of test cases depict a satisfactory agreement with real data.     

A practical approach for assessing the effect of grouping in hierarchical spatio-temporal models

Hierarchical spatio-temporal models allow for the consideration and estimation of many sources of variability. A general spatio-temporal model can be written as the sum of a spatio-temporal trend and a spatio-temporal random effect. When spatial locations are considered to be homogeneous with respect to some exogenous features, the groups of locations may share a common spatial domain. Differences between groups can be highlighted both in the large-scale, spatio-temporal component and in the spatio-temporal dependence structure. When these differences are not included in the model specification, model performance and spatio-temporal predictions may be weak. This paper proposes a method for evaluating and comparing models that progressively include group differences. Hierarchical modeling under a Bayesian perspective is followed, allowing flexible models and the statistical assessment of results based on posterior predictive distributions. This procedure is applied to tropospheric ozone data in the Italian Emilia–Romagna region for 2001, where 30 monitoring sites are classified according to environmental laws into two groups by their relative position with respect to traffic emissions.     

基于Markov链的人民币汇率分析与预测

选取2006年5月25日--2007年5月25日人民币兑欧元的50个周汇率数据，通过建立Markov链模型对人民币汇率的波动特征及其走势进行分析与预测。结果表明，人民币汇率在短期内会保持相对稳定，中长期存在小幅升值的可能。     

论我国外汇储备的适度规模——兼谈我国外汇储备资料的统计口径错位

 本文的结论是：中国近年来外汇储备确实有较大幅度的增长,但我国“外汇缺口”仍然存在,中国仍然是发展中国家。     

Carbon dioxide emissions and economic growth: A structural approach

This paper uses data for 44 countries from 1970-1990, to investigate the relationship between economic growth and carbon dioxide emissions. Empirical results are obtained from a structural model from the empirical growth literature modified to include environmental 'bads'. Results suggest that richer countries exhibit technical progress in a way that economizes on carbon dioxide emissions but that poorer countries do not. Furthermore, there is no indication that the growth process is leading poorer countries to move towards the adoption of the same pollution-ameliorating technology as characterizes richer countries.     

Methods for Constructing Uncertainty Intervals for Queries of Bayesian Nets

In this paper the issue of finding uncertainty intervals for queries in a Bayesian Network is reconsidered. The investigation focuses on Bayesian Nets with discrete nodes and finite populations. An earlier asymptotic approach is compared with a simulation‐based approach, together with further alternatives, one based on a single sample of the Bayesian Net of a particular finite population size, and another which uses expected population sizes together with exact probabilities. We conclude that a query of a Bayesian Net should be expressed as a probability embedded in an uncertainty interval. Based on an investigation of two Bayesian Net structures, the preferred method is the simulation method. However, both the single sample method and the expected sample size methods may be useful and are simpler to compute. Any method at all is more useful than none, when assessing a Bayesian Net under development, or when drawing conclusions from an ‘expert’ system.     

中国碳排放的环境库兹涅茨曲线分析——基于空间面板模型的实证研究

在环境库兹涅茨曲线理论的基础上,选用30个省域2000—2009年数据,运用空间面板计量经济模型研究碳排放与经济增长的关系,结果表明:利用空间相关性指标检验出经济发展与碳排放之间存在显著的空间效应;利用空间面板自回归和误差模型发现,中国碳排放与经济增长存在倒U形关系,转折点在8.167亿元至11.025亿元人均GDP之间;工业结构比重对碳减排有消极影响,而技术进步、FDI与碳排放之间存在显著的正效应,这说明通过降低工业结构比重、促进新能源技术的革新以及引进外资等能减少中国的碳排放。     

Quantifying uncertainty in the biospheric carbon flux for England and Wales

Summary.  A crucial issue in the current global warming debate is the effect of vegetation and soils on carbon dioxide (CO₂) concentrations in the atmosphere. Vegetation can extract CO₂ through photosynthesis, but respiration, decay of soil organic matter and disturbance effects such as fire return it to the atmosphere. The balance of these processes is the net carbon flux. To estimate the biospheric carbon flux for England and Wales, we address the statistical problem of inference for the sum of multiple outputs from a complex deterministic computer code whose input parameters are uncertain. The code is a process model which simulates the carbon dynamics of vegetation and soils, including the amount of carbon that is stored as a result of photosynthesis and the amount that is returned to the atmosphere through respiration. The aggregation of outputs corresponding to multiple sites and types of vegetation in a region gives an estimate of the total carbon flux for that region over a period of time. Expert prior opinions are elicited for marginal uncertainty about the relevant input parameters and for correlations of inputs between sites. A Gaussian process model is used to build emulators of the multiple code outputs and Bayesian uncertainty analysis is then used to propagate uncertainty in the input parameters through to uncertainty on the aggregated output. Numerical results are presented for England and Wales in the year 2000. It is estimated that vegetation and soils in England and Wales constituted a net sink of 7.55 Mt C (1 Mt C = 10¹² g of carbon) in 2000, with standard deviation 0.56 Mt C resulting from the sources of uncertainty that are considered.     

技术进步对中国二氧化碳排放的影响

 本文将内生增长理论与环境污染模型相结合,运用1997-2007年中国省市面板数据,对我国二氧化碳排放的影响因素进行实证分析,着重研究了技术进步（包括自主研发和技术引进）对CO2减排的贡献。本文得到如下结论:总体而言,我国CO2排放总量上升与经济总量的扩大、工业化水平的提高以及贸易自由化进程的加快等因素正相关;其次,自主研发、技术引进对我国的CO2减排具有显著的促进作用,但自主研发对引进技术的吸收能力较低, 在促进生产率提高和节能减排方面,与技术引进形成互补优势的能力尚待提高;再次,技术进步对我国CO2排放的影响表现出明显的地区差异。     

上市公司内部控制信息披露影响因素的实证研究

由于中国上市公司内部控制信息披露的程度参差不齐,内容方面避重就轻,财务报表使用者无法有效地依据披露内容作出准确判断。选择了2009年沪市426家制造业上市公司作为样本,应用描述性统计、参数及非参数检验、相关分析、Logistic回归分析等统计方法,对研究变量与内部控制信息披露情况的关系进行了检验和分析,确定上市公司内部控制信息披露的影响因素,为外部投资者、注册会计师、监管机构及相关利益人提供有用的决策信息。     

低碳经济背景下碳排放的库兹涅茨曲线研究

 经济增长与环境质量之间的关系是环境经济学研究的热点问题。环境库兹涅茨曲线则是研究该问题较为普遍的方法。传统的环境库兹涅茨曲线的研究模式是事先假定曲线存在,然后利用固定模式的参数模型进行拟合估计,但这种做法的不足之处在于我们并不能够确定各国各地区的经济增长与环境质量存在这种关系。本文在低碳经济背景下,采用非参数模型,研究二氧化碳作为环境代理指标的碳排放的环境库兹涅茨曲线。研究发现：我国的经济增长与环境质量之间不存在倒“U”型曲线关系,FDI与城市化对我国的环境质量的影响统计意义显著,但经济意义不显著,而贸易、能源强度则对我国的环境具有恶化作用。     

基于IO-SDA模型的浙江省外贸隐含碳影响因素分析

 本文对浙江省2002—2009年外贸过程中的含碳量进行了测量,并分解其变化的影响因素。研究表明：在此期间进出口内涵碳都有较大幅度的增加,CO2贸易条件整体尚佳但趋势不容乐观;贸易规模效应在所有影响因素中起着决定性作用,这也是2009年排放量出现下降的原因;能源效率的改善在一定程度上抑制了贸易含碳量的增加;出口结构效应与进口结构效应存在较大不同;而中间投入效应与单位能源碳排放效应的影响值都非常小。