消费者感知的在线评论有用性影响因素研究

针对网上大量在线评论的有效识别和影响因素问题,从评论发布者和评论本身特性角度,选择了亚马逊网站上化妆品和数码相机两类产品总投票数不少于2的595条有效评论进行实证研究。结果表明：中立评论、客观评论标题的有用性更高;积极情感倾向的评论对评论有用性有着显著的正影响;验证了评论发布者属性对在线评论的间接影响效应：评论者空间排名和历史评论数量通过评论长度和评论情感倾向间接地影响评论有用性;产品类型对评论长度和发布者历史评论数量的调节效应显著;评论长度与评论的有用性存在正相关关系,在搜索型产品中更加显著;历史评论数量与评论有用性存在负相关关系,在搜索型产品中更加显著。     

在线产品评论有用性识别方法研究

在线网络评论作为用户针对相关产品或服务所撰写的个人体验或感受,已经成为获取用户需求的一项重要的数据资源,评论质量的良莠不齐严重干扰了需求挖掘的准确性和可信性,识别有用的在线评论有助于准确地分析用户需求.提出了结合评论文本的语义相似度和产品情感相似度来计算产品评论相似度的方法,更好地反映评论之间的相似性.在此基础上,运用社会网络理论构建以评论为网络节点,评论相似性为边的产品评论网络,从用户需求的角度出发,使用基于聚类的异常点检测技术对评论进行有用性分析,获取对获取产品需求有用的产品评论.结果表明该方法可以有效地发现对获取产品需求没有价值的评论,为提高用户需求分析的准确性提供了前提保障.     

情绪记忆与娱乐本性对微博表达的影响——一项关于微博评论的个案分析

文章通过对样本微博评论的分析,发现微博评论中一些观点的形成是基于长期记忆而非该条微博的具体事实,研究还发现微博中的言论跟帖并非完全是网民科学认知的理性表达,绝大多数评论内容不仅有情绪化倾向,而且具有调侃、娱乐以及率性、随意的倾向.本研究的另一个发现是评论者在微博评论中的立场表达与该微博用户是否实名、是否加“V”关联度较低.     

负面无用评论对消费者真的无用吗?

网络购物在线评论信息包含了大量看似无用的评论,该类评论对消费者产品购买态度是否会产生影响尚缺少相关研究。明晰负面无用评论对消费者购买意愿的影响机理对平台及企业有效管理用户在线评论具有一定的参考价值。本研究以无用评论信息作为研究对象,采用实验法,设置“负面无用评论”“负面有用评论”实验组以及“正面有用评论”对照组,解析负面无用评论对消费者购买意愿的影响及其内在机制,得到结论如下：在正面有用评论集中加入负面无用评论能提高消费者购买意愿,加入负面有用评论则会降低消费者购买意愿;负面评论展现出的无关内容越多,消费者感知到的风险越低,购买意愿越高;品牌熟悉度越高,消费者购买意愿受负面无用评论的影响越大。     

运用改进型LDA算法的电商微博热点话题研究

作为每日数据高达TB级的社交网络,需要准确而有效地对电商企业发布的热点话题进行主题挖掘。在传统的主题挖掘模型(LDA)的基础上加入文本的一些属性信息(如标签、转发数、评论数、时间等属性信息),对传统的LDA模型进行改进和扩展,提出了将MA-LDA模型应用在电商微博的热点话题挖掘中。在确定合适的主题个数后,MA-LDA算法能有效抑制传统LDA算法因社交平台文本短、稀疏性强、用语不规范等问题。MA-LDA模型主要适应于短时间内被普遍关注的微博热点话题,未对隐式电商话题进行讨论。采集腾讯微博的电商微博文本信息,最终实验结果证明了MA-LDA模型可提高电商微博热点话题识别的准确率。     

基于SET和TAM的消费者在线评论的动因研究

基于SET和TAM,文章从社会-心理和技术的角度构建了消费者在线评论动因的影响因素模型,利用Amos22.0软件使用极大似然估计法就感知有用性、感知易用性、经济报酬、情感分享、评论成本、感知乐趣对消费者在线评论动因的影响进行研究。研究结果表明:感知有用性、经济报酬、情感分享显著影响消费者在线评论意愿,评论成本负向显著影响消费者在线评论意愿,而感知乐趣对其无显著影响。此外,感知易用性对消费者在线评论意愿无显著影响,但其对感知有用性呈显著影响。文章深入探讨消费者发表在线评论背后的动因,解决消费者在线发表评论意愿低等客观问题,对于互联网经济的长期发展具有非常重要的现实意义。      

基于情感倾向和观察学习的在线评论有用性影响因素研究

已有在线评论的研究都在消费者不能针对同一商品分开做正面评价和负面评价的实践背景下开展, 但类似于"中关村在线" 的评论系统已经允许消费者分别做正负两种评论, 并允许客户进行晒单, 本文主要研究这种区分在线评论的正负型评论及基于晒单的观察学习行为对有用性的影响. 结论表明: 区分背景下的在线评论极端性、 在线评论长度和晒单行为等都对在线评论的有用性产生显著影响, 负面在线评论的影响要大于正面在线评论.     

公众参与、资源能力与政务微博信息发布——基于新浪微博平台大数据及统计年鉴小数据的实证研究

政府政务微博平台的发展对政府行为和公众参与产生了深度影响，也引起研究者的广泛关注并取得了丰富的研究成果。以利益相关者及委托代理等理论构建公众参与、政府行政和地方政府资源能力等因素对政务微博平台政府信息发布影响的理论模型，并根据2013—2018年我国29个城市政务微博平台信息发布与公众参与大数据及统计年鉴小数据进行实证分析，结果表明：政务微博平台上用户的参与行为包括关注、评论及转发微博等行为会促使政府更多地在平台上发布信息；行政级别越高，政府越会在政务微博上发布信息；优质的政务微博运营依赖于所依托的政府的资源能力，政府资源禀赋对政府政务微博信息发布有显著的正向影响。     

基于TAM的大学生微博使用影响因素实证研究

本文基于技术接受模型(TAM)就大学生微博使用影响因素进行研究分析,建立了大学生微博使用影响因素模型,并以问卷调查的方式给予实践证明,得出如下结论:大学生使用微博的态度主要由用户对微博的感知有用性及感知易用性决定;感知易用性由微博的发布内容要求是否简单、操作是否方便、是否支持多种方式登录等因素影响;感知有用性由感知易用性、记录与表达动机、信息获取动机、接近名人动机等因素影响,各因素影响程度由大到小排序是信息获取动机、接近名人动机、记录与表达动机、感知易用性。     

网络口碑信息特性对酒店在线预订决策的影响

网络口碑是消费决策的重要信息来源,在服务消费类产品的预定过程中对消费决策具有重要影响。然而网络口碑的整体是由许多因素构成的,如口碑传播方向(正面口碑与负面口碑)、有用性投票(多少位真实住客认为此评论有用)以及口碑情绪(强烈情绪与普通情绪),这三者以不同的方式从不同的方向影响消费者的预订决策。文章以典型的服务类产品--酒店产品为研究对象,设计了8组对照实验,通过spss统计软件研究网络口碑的传播方向、有用性投票和口碑情绪的交互作用。研究发现负面点评的网络口碑传播效果大于正面点评,强烈情绪对正负面网络口碑的传播效果有相反的调节作用,且有无"有用性投票"对网络口碑传播效果的影响差异会因口碑情绪强烈程度的不同而不同。基于此,笔者为酒店的网络点评营销提供建议。     

微博主影响力评价指标体系的科学构建

微博营销是蕴含无穷价值的新媒体营销的典型代表,而充分发挥高影响力微博主的意见领袖效应则是微博营销的重点,因此,如何科学地评估微博主影响力,进而识别出高端微博主群体,成为微博营销成功的关键。在媒介影响力形成理论的指导下,通过理论遴选和隶属度分析、相关性分析、鉴别力分析三步实证遴选,可构建由“微博使用时间”、“原创微博数”、“微博主业内知名度”、“粉丝转发次数”等8个指标构成的微博主影响力评价指标体系。该指标体系完整地涵盖了媒介影响力形成的接触、认知、说服、二次传播四个环节,能够更客观、科学地衡量微博主的影响力。     

网络视频实时在线评论用户认可度的影响因素

目前,网络视频实时在线评论激增带来的信息爆炸,使实时在线评论信息管理成为重要议题。以往对实时在线评论的研究多集中于个人行为结果方面,而缺乏对实时在线评论信息管理问题的关注;同时,现有视频网站对实时在线评论信息的管理也存在诸多局限。以爱奇艺视频网站热度榜中的电影为样本,基于信息质量维度框架并采用Tobit模型对实时在线评论用户认可度的影响因素进行研究,结果发现：实时在线评论的新颖性、相似性、情感倾向性和信息丰富性,均对实时在线评论的用户认可度存在显著影响,其中新颖性和相似性影响作用最大。视频网站可以据此进一步强化实时在线评论管理,改善用户的体验,保持用户的粘性。     

电商平台商品标题优化的有效性及其杠杆机制

与搜索引擎优化相似,商品标题优化作为提升搜索结果排名和产品曝光率的重要手段引起理论与实践的普遍关注,尤其是被期待能够在产品销量上获得进一步提升。但对其真实的营销效果现有研究并未深入分析。基于数字经济时代消费行为的5A模型和内容营销理论,采用联立方程模型,以天猫旗舰店某品牌小型家电为研究对象,在充分考虑产品价格、价格波动、产品推广、数值型口碑信息等因素的基础上,分析了电商平台商品标题优化与在线销售的关系,并从内容营销理论出发,基于“由外而内”的观点深入剖析了客观维度文本评论内容在电商平台商品标题优化的营销效果与在线销售间的杠杆作用。结果发现:电商平台商品标题优化对在线销售无显著影响,基于客观维度的文本评论中的产品属性情感倾向、售前与售后服务情感倾向、重购与推荐次数及重复购买提及次数有效地推进了电商平台商品标题优化带来的点击量向在线销售转化。     

网购手机用户消费行为及营销对策

移动购物时代的到来以及消费者对网购方式的热衷,手机市场的发展潜力和竞争状况也深受其影响,如何定位本行业目标市场,明晰网购手机用户特点是手机行业生产商和销售商普遍关注的焦点。文章首先采用问卷调查方法分析了手机市场上网购手机用户行为的影响因素,在此基础上利用阿里平台的数据分析工具淘宝指数进一步明晰网购手机用户的消费偏好和消费趋势。最后提出手机行业在线企业的营销对策：产品策略、品牌策略、价格策略、多元化发展策略以及客户关系管理策略。     

地方政务微博发展困境及其突破 ——以淮北市为例

通过对淮北市政务微博发展现状调查,发现政务微博运营中存在信息发布数量少，内容水平参差不齐，形式单一，覆盖面窄，管理人员业务水平待提高等方面的问题。应该加强制度建设，优化整合政务平台扩大覆盖面，借鉴外地经验创新政务服务模式，提升管理者业务水平，提高政务微博的影响力与活跃度，完善政务微博考评机制，建立政务微博绩效考核体系等。     

基于 ICA K-Means 的产品口碑演化聚类与营销分析

对于产品而言,其在线口碑的活跃度是非常具有代表性的一个指标。在线口碑活跃度的高低,直接揭示产品的生命周期演化模式,对于产品生命周期有全面的了解有助于决策者制定营销计划以及战略。但由于产品在线评论的高维性和复杂性,使得其聚类的难度加大。所以,在普通的K均值算法的基础上引入独立成份分析,对异类产品之间或同类产品在线口碑的活跃度之间进行聚类分析,可以大大降低复杂性和提升聚类准确性;同时深入分析提取出的产品生命周期曲线,有效提升在线口碑信息在电子商务营销管理与决策支持中的作用,深化在线口碑活跃度的管理学视角研究。     

消费者价格敏感度对大数据杀熟的抑制作用

近年来,电商平台利用大数据实施消费者杀熟成为社会广泛关注的议题。消费者价格敏感度对大数据杀熟现象具有抑制作用,情感态度在其中具有中介效用,但影响机制需要进一步研究。运用效果层次理论探究消费者价格敏感度对大数据杀熟现象的抑制作用,结果表明：产品差异通过影响消费者的情感态度间接影响消费者对电商平台大数据杀熟的抑制行为,网络口碑则直接影响消费者对电商平台大数据杀熟的抑制行为。消费者应将产品差异、网络口碑纳入个人消费参考标准,以此提高消费者价格敏感度,从消费端来抑制电商平台大数据杀熟行为。     

网上小额批发商言语性评价的维度分析

随着网上小额批发平台的快速发展及其对信誉评价体系不断完善的要求,以文字内容为主的言语性评价受到广泛关注。基于内容分析法对阿里巴巴速卖通平台的言语性评价的编译,细化出九大类、29项维度,分别涉及交易过程、质量、定价、服务、物流、卖家信用、主观感受、未来行为倾向等内容。网上批发商混合采用主客观评价相结合、整体和细节评价相结合的方式,且在商品质量、交易经历、整体服务水平、整体物流水平及对商品的喜好程度等维度上表现出明显的正负向情感。通过进一步的潜在类别分析,发现网上小额批发商分为＂关注质量的主客观评价型＂和＂整体综合评价型＂,进而提出解释和建议。