大数据时代的信息消费内涵分析

在概括当前一些研究机构和学者对大数据的概念和特点的研究的基础上,总结了信息消费的概念及其特点,结合实例着重分析了大数据驱动下的信息消费的内涵,包括信息消费的重新界定以及信息消费的特点变化,并且对信息消费的发展趋势给出一定的判断,以期给相关机构和学者在今后对信息消费的研究中提供一定的帮助。     

网络数据挖掘及其在电子商务中的应用分析

企业进行电子商务交易的各种信息有结构化的信息,也有非结构化的信息,企业要从中获取客户的规律性、特征性信息并以此为依据采取不同的策略,消费者也要在不同的企业数据中进行分析以制定最佳的消费策略.这都需要通过对网上的数据进行挖掘和分析来获得.主要介绍网络数据挖掘的基本概念、分类、挖掘的过程及其在电子商务中的应用.     

国内信息消费研究的热点主题探析——基于文献计量与社会网络分析

信息消费已经成为近年来最活跃的消费热点,文章基于1991-2012年间CNKI期刊论文的文献计量与社会网络分析,对国内信息消费研究领域的研究热点主题等作定量研究和系统梳理。首先以文献计量学理论为基础,对信息消费研究领域文献的年代分布和发文作者等作深入分析,以揭示该研究领域的发展特征和规律;其次采用社会网络分析方法对信息消费领域文献的关键词进行分析,归纳出信息消费领域的九大主要研究热点。     

充分利用信息技术推动现代农业发展 ——澳大利亚农业信息化及其对我国的启示

从农业信息化普及程度较高、农业信息系统得到普遍应用、网络化信息服务日益完善、智能化作业装备应用普遍、积极发展智慧农业、物联网技术得到大范围深度应用等多方面呈现了澳大利亚先进的农业信息化水平。分析了澳大利亚在大数据与农业信息分析利用方面取得的显著成效：采集数据内容全面、采集渠道体系健全、采集手段先进完备、数据分析利用水平高且数据信息发布及时灵活。基于澳大利亚利用信息技术推动现代农业发展的有益做法和成功经验,针对我国农业信息化提出了6点启示与建议：重视信息化顶层规划设计;加快农村地区信息化基础设施建设;建立完善的农业信息服务体系;加快农业信息资源共建共享;重视先进新兴信息技术的推广应用;加强农业信息技术知识的培训与科普。     

中国农村居民信息消费增长与信息消费平等的福利效应——基于一般均衡分析框架的福利测评

长期以来中国的信息消费政策聚焦于促进信息消费增长，而忽视了不同群体之间信息消费不平等程度的改善。基于一般均衡分析框架构建福利效应测度模型，运用1993—2016年中国农村居民人均信息消费数据，从增长与平等双重视阈测算并比较全国和地区层面信息消费增长与信息消费平等的福利效应。研究发现:（1）信息消费增长与信息消费平等均具有显著的福利效应。在合理的参数取值下，扩大消费信息规模相当于每年补贴农村居民16.21%～285.23%的信息产品或服务，而实现信息消费的绝对平等也相当于每年补贴农村居民7.83%～294.02%的消费产品或服务；（2）缩小数字鸿沟是提升农村居民福利不容忽视的新视阈。无论是国家层面还是地区层面，大多数情况下信息消费平等的福利效应在可能的参数取值范围内超过信息消费增长的福利效应，代表性农村居民信息消费增长的福利效应仅为信息消费平等的福利效应的1/3；（3）信息消费增长与信息消费平等的福利效应存在显著的地区差异性。因此，在“互联网+”和乡村振兴战略实施过程中，信息消费政策应对增长与平等比量齐观，且因地制宜、因城施策，以实现中国农民居民信息消费的充分发展与平衡发展。     

大数据在政府统计中的角色定位及应用路径探讨

大数据为政府统计生产带来了重大发展机遇和挑战.本文从政府统计应用视角,对大数据在政府统计生产中的可用性进行分析.首先,从大数据生产流程和产业链视角评价大数据在政府统计中的角色定位;其次,从统计生产的技术视角探讨大数据在政府统计开发应用中的特点;最后,给出大数据在政府统计中的开发应用路径建议:以传统统计工作流程为主,将大数据源融入其中,注重大数据产品的可比性,注重大数据源的累积与开拓.     

信息消费的创新性特质

信息消费的创新性特质体现在:信息消费本质上是符号信息的社会流动,它适应了今天社会复杂的“互动”要求,赋予了社会控制新的意义;信息消费是一个信息认知、选择、重组的过程,当它成为一种社会主要的消费形式时,就会将社会带入一个持续学习、创新的发展时期;信息消费还在一定程度上消除了机器对人的异化、生产对消费的异化,信息消费中的符号互动的特质,已经改变或正在改变着原有生产和营销的运作模式,也创造了市场中生产与消费良性循环的生态。     

江苏省城乡居民信息消费差异性研究

以经典ELES模型为基础,通过构建信息消费函数,从信息消费水平和信息消费结构两个层次对2001—2011年间江苏省城镇和农村地区的信息消费变迁及城乡差异进行了比较研究。研究显示:信息消费作为新的消费增长点,在城镇和农村都已成为最具潜力的消费领域;城乡居民信息消费水平差距大且都呈增长趋势;对比城乡的信息消费函数发现,城镇的基础信息消费为正值,农村的基础信息消费为负值;城镇居民信息消费的边际消费倾向和需求收入弹性均小于农村居民。这表明城乡的信息消费处于不同的消费周期,城镇居民对信息的依赖更高,农村居民的信息消费则对收入更为敏感,城乡居民的收入差距对信息消费差距有乘数放大效应。     

论科技传播新技术——数据挖掘

随着科学技术的高速发展,需要处理的信息量迅速增加,要把大量的科学信息变成为知识,迫切需要能从大量的科学数据信息中发现知识的有效方法。面对这一挑战,网络信息挖掘(Web Mining)技术应运而生,并显示出强大的生命力。因此,本文着重介绍了数据挖掘(Data Mining)技术的特性、分类、流程以及目前在科技传播中的应用。     

“一带一路”枢纽省市信息消费水平影响因素实证研究

大力发展信息消费产业是扩大内需的长期战略方针,信息消费产业的发展已然成为国家和社会都普遍关注的热点问题。以"一带一路"枢纽省市为研究对象,分析信息消费水平差异及影响因素,并从居民可支配收入、信息设备拥有量、居民文化教育水平等方面具体分析各省市的信息消费变化情况。借助Stata软件和SPSS软件,构建"一带一路"枢纽省市信息消费水平的影响因素模型,探讨城镇和农村居民信息消费水平差异的影响因素,据此提出建议和发展对策。     

大数据时代中国反腐败面临的机遇和挑战

大数据是当前理论界和实践部门都高度关注的一个话题，随着中国反腐败的有力推进和反腐信息化的发展要求，大数据在反腐领域的应用也日渐进入人们的视野。利用数据技术挖掘各种反腐大数据背后的潜在信息，无疑能给中国反腐带来新的发展机遇，但值得注意的是，中国目前的大数据应用环境尚不完善，反腐大数据在发挥作用的同时也面临着许多风险，为发挥大数据在中国反腐败中的应用价值，有必要采取一些措施来为反腐大数据的推广保驾护航。     

大数据背景下的政府信息资源整合与利用

长期以来,由于职能部门的直线管理体制与数据规范标准不统一,我国各级政府在信息资源整合和利用方面存在着缺乏长效机制和统筹管理、信息资源开发价值不高以及社会化服务无法满足市场需要等突出问题。以大数据为代表的新一代信息技术为解决这些问题提供了新的技术选择和发展思路。各级政府应在完善信息资源管理体制与安全保障体系的同时,建立统一的基于大数据的政府信息资源整合应用平台,实现各类信息资源的交换整合与共享,并结合各类应用构建政府信息资源开发利用模式,从而不断地推进政府信息资源的高效整合与合理利用。     

信息消费环境的演变及时代特征研究

信息消费的发展已经超出了以往学者提出的演进路径，评估当前的信息消费环境已经成为了新的研究课题，而当前信息消费的概念需要更新，关于信息消费环境的概念也缺乏全面系统的阐释。结合时代特征，文章运用文献分析法和逻辑推演法，将新兴信息消费的概念更新为基于移动互联网、大数据和云计算等新兴行业，以智能设备为载体，以比特产品为消费对象的消费活动，将新时代背景下信息消费环境的概念定义为影响居民信息消费活动的一切自然社会、技术因素的总和，包含主体方环境、客体方环境和其他外部环境三个维度。本文研究成果可供评估新兴信息消费的环境作参考。     

大数据背景下个人信息处理行为的法律规制——以个人信息处理行为的双重外部性为分析视角

大数据背景下个人信息处理行为既引发数据安全风险等负外部性，也会带来分享经济价值实现等正外部性，"大数据悖论"现象揭示了双重外部性成因。基于"外部性内在化"原理赋予信息主体以个人信息权并赋予数据控制者以大数据财产权虽有助分别规制其双重外部性，但网络大数据背景下其双重外部性规制彼此交互影响而面临两难困境。法经济学关于"损害之相互性"理论证立了基于"风险导向理念"规制个人信息处理以破解其两难困境的经济逻辑。大数据产业发展有赖个人信息处理的"外部性外部化"而实现分享经济。法经济学关于"公地喜剧"理论证立了基于"外部性外部化"规制个人信息处理而满足大数据产业发展需要的经济逻辑。大数据背景下个人信息处理的规制有赖从"压制型法"到兼及"回应型法"的理念转换，从"外部性内在化"兼及"外部性外部化"的机制并举，从数据资源权利配置兼及数字技术权力干预的措施协同，实现大数据产业创新与个人信息安全的有机平衡。     

江苏城乡居民信息消费关系实证研究

在国家大力推动下,信息消费逐步成为拉动经济的着力点。基于江苏城乡信息消费现状,从理论上分析了城乡间信息消费的相互关系,并建立VAR模型对江苏城乡信息消费关系进行了定量分析,发现滞后一期的江苏城镇居民的信息消费对于城镇和农村居民的信息消费均有着显著影响,而且这种影响是单向的。提升江苏城乡居民信息消费水平,应该加强城市对农村的信息消费引领,并打通城乡信息消费交流渠道。     

大数据推动政府治理创新的目标与路径

大数据的广泛应用对社会产生了深远影响,也对政府治理变革起着重要推动作用,大数据将推动政府治理理念、治理体系、治理方式的创新。政府治理的目标就是应用大数据实现法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府。在运用大数据推动政府治理创新的过程中,应通过数据共享优化政府治理结构,通过政务形态信息化调整政府治理关系,通过政务平台技术化重塑政府流程,借用大数据来提升政府创新能力,通过数据应用法制化提升政府法治水平。所以,政府必须要主动适应信息公开和数据共享的大趋势,以此推动政府治理的变革与创新,进一步提高政府治理能力。     

识别与再识别:个人信息的概念界定与立法选择

大数据时代,数据已成为社会生产和经济发展的关键要素,个人信息在提高政府决策水平、企业精准营销、社会管理创新等方面具有巨大的潜在利用价值.纵观全球,以欧盟为代表的个人信息保护单行立法模式成为当前世界各国的主流做法.国际社会在个人信息的界定上基本形成了以可识别性为核心判定标准的共识;但个人信息界定的动态性和场景性不仅带来了司法认定上的困难,也使企业在匿名化处理问题上无所适从.充分借鉴国外立法,以加强个人信息权顶层设计为核心,通过事前同意、事中风险评估和事后个案认定机制来弥补个人信息界定的固有缺陷,是提升中国未来民法典人格权编和个人信息保护法科学性的应有之义.     

基于流量、时间和费用的信息消费水平测度方法研究

信息消费水平的准确测度是促进信息消费的基础。在移动互联网蓬勃发展的时代背景下,首先从信息消费的过程、信息消费的多样性、信息化水平的提高三个方面分析了综合利用流量、时间和费用三项指标进行信息消费水平测度的必要性;接着在信息消费具有惯性的假设下,利用固定权重和可变权重,构建了基于流量、时间和费用的信息消费水平测度模型,证明了该模型具有非负性、传递性、连续性和可加性;最后通过实证调查验证了所构建模型的正确性。实证结果表明：流量、时间和费用均是测度信息消费水平的重要指标;利用单一费用指标测度的信息消费水平与综合利用流量、时间和费用三项指标测度的信息消费水平有显著差异,而且会明显低估真实的信息消费水平。     

大数据产业与装备制造业融合发展研究

大数据产业在各个领域的成功应用已发挥出巨大的价值,各行各业都试图利用其谋求新发展。随着中国制造走向了世界,装备制造企业在自主创新、信息化程度等方面有了更高的要求,传统装备制造业希望通过大数据新兴产业完成产业结构调整。在“中国制造2025”的大环境下,装备制造业与大数据产业融合成为必然趋势。分析不同类型大数据产业特征,从装备制造企业数据分析需求角度,探讨大数据服务产业、大数据整合产业、大数据挖掘产业与设计研发型、产品制造型、批发零售型及一体化的装备制造企业数据融合发展关系,提出大数据产业与装备制造业融合发展模式,为装备制造业借助大数据产业转型升级提供参考。