具有不完全信息的多准则格序决策方法

针对决策者的偏好信息具有偏序偏好的多属性决策问题,文章提出了一种基于偏序之间距离测度的多属性决策方法.将偏好关系推广到,运用偏序结构之间的距离测度计算控制指标和被控指标,得到方案对之间的控制程度和被控制程度;讨论了决策者站在不同角度对决策方案的偏好.最后,举例说明了该方法的可行性.     

一种权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法

文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,然后得到每个方案的加权综合得分函数,进而根据加权综合得分函对方案进行排序。     

基于直觉正态区间数的信息不完全的多准则群决策方法

对于准则值是直觉正态区间数,但是权重信息作为不完全的多准则群这方面的状况,文章定义了运算法则、折衷期望值以及直觉正态区间的有关问题,并对于直觉正态区间的混合加权平均算予以及有序加权平均算子展开了计算,提出一种将直觉正态区间数的不完全信息作为基础的决策方法.折衷方法是通过IN-INHA以及ININWAA算子集成的一种准则值,并通过折衷均方差原则,利用优化模型的建立,求解最优准则权重,通过期望方差准则对于有关方案进行确定.在实际过程中发现,这种方法的可行性是非常高的.     

一种不确定环境下的随机模拟决策方法

本文考虑到三角模糊数更能表达出不精确信息,对准则值与准则权重进行三角模糊数模拟。同时也考虑到逆序并不发生在相邻的两个方案之间,采用模拟的方法来逼近现实的情况,运用加权平均算子得到每次的模拟结果,对模拟结果进行平均,得到最终的方案综合值,     

基于累积前景理论和随机加权法的随机多准则决策方法

针对准则权重完全未知、准则值部分缺失的随机多准则决策问题,文章提出了一种基于累积前景理论和随机加权法的决策方法。该方法引入决策者的风险偏好态度,首先通过随机加权法模拟准则值的经验分布函数,根据分布函数计算前景值。然后由信息熵确定准则权重,并根据集结算子计算备选方案的综合前景值并排序。最后通过一个可靠性评估实例验证了该方法的有效性。     

一种带有偏好信息的多属性决策方法

针对属性值由实数形式给出,属性权重完全未知,且带有决策方案整体优劣水平信息的多属性决策问题,以传统理想点决策模型为基础,建立了一种最优化决策方法。为解决权重信息不完全的多属性决策问题提供了新的思路。最后,给出了一个实际例子以说明方法的有效性和应用性。     

高校教师科研绩效评价:一种多准则决策分析模型

文章引入一种多准则决策分析模型对高校教师科研绩效进行评价,并且利用逻辑斯蒂曲线对模型中的S型函数进行改进,其拟合效果较好。同时还应用该模型进行算例分析,证明了多准则决策分析模在对高校教师科研绩效评价中的科学性和有效性。     

一种权重信息未知的语言多属性群决策方法

文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于熵权系数法和二元语义的新的决策方法.该方法采用近年来最新发展的二元语义概念时语言评价信息进行处理和计算.对于属性权重未知的情形,应用熵权系数法进行确定,然后采用二元语义加权平均算子进行集结计算,继而对决策方案进行排序和择优.文章最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单,有效和易于计算.     

一种基于不确定语言的决策方法

0引言鉴于用具体数字来描述复杂的事物比较困难,因此,决策者采用自然语言进行决策。已有许多学者对此进行了研究[1-2,7-8],主要表现在2个方面:在评价值方面,文献[1-4]都是在评价值不缺失的情况下进行属性集结,而实际情况,由于评价的数据无法得到或者决策者本身知识的有限或者决     

证据推理的随机多属性决策方法

在实际决策中,决策者经常面临不确定的环境,事先无法取得精确的属性值。随机多属性决策,即属性值为随机变量的多属性决策,是不确定型多属性决策中非常重要的类型。根据随机变量的类别,随机多属性决策同样可以分为:离散型和连续型两种情形。目前关于离散型随机多属性决策的研究并不多见。本文考虑了有信息缺失的离散型随机多属     

多准则权变决策方法有效性比较研究

人们处理信息的能力是有限的、难以理清众多方案数据间的关系.因此决策者可能无法得知多准则方法的方案排序,是否即为心中的理想方案.文章检验并比较既有四部多准则决策方法的有效性,并建立一套仿真数据实验流程,比较MCDM方法建议的方案排序与偏好效用函数所模拟决策者排序的差异.     

一种离差组合最大化多属性决策方法

文章研究了属性权重完全未知,方案属性值为实数的多属性决策问题.首先,证明了方案属性值离差变大并不意味着方案综合值离差变大,方案综合值离差变大也不意味着方案属性值离差变大.其次,在综合考虑方案属性值离差和方案综合值离差同时最大化的基础上,建立并通过求解一个规划模型计算出属性权重,从而得到一种离差组合最大化的多属性决策方法。最后,给出了一个算例来说明了该方法.     

时序多指标决策的一种变权综合决策方法研究

文章针对时序多指标决策问题,提出一种决策方法. 该方法用指标变权和时间变权使得评价结果不仅体现了对方案指标的重要性和状态均衡的偏好,而且体现了方案的时间样本的重要性和增长程度.使得决策方法更加科学、合理.     

基于前景理论的区间数多准则决策方法

针对准则偏好值为区间数的不确定性决策问题,提出了一种基于前景理论的多准则决策方法。该方法将准则值看作给定区间内N个等差随机数,利用正态分布的分布函数来表示区间内准则值的分布规律,在给定各准则参考点的基础上,通过价值函数和决策权重函数计算方案在各准则下的前景值,并通过加权平均得到各方案的总前景值;根据前景值的大小对所有方案排序并得到最优方案。该方案的可行性通过一个简单实例得到了论证。     

一种针对不完全观测数据的消费者聚类方法

现有聚类方法都是基于消费者全部的行为信息,对于观测不完全的信息,提出了三阶段聚类方法。首先,使用样本数据的全部信息对消费者聚类;接着仅使用人口统计变量建立分类模型;最后对上述结果进行修正。三阶段聚类方法最大优点是可以将没有入选样本的个体分配到由样本个体得到的行为集群中去,将这个方法应用于电视行业,得到了很有实际应有价值的结果。     

一种二元语义多属性群决策方法研究

文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算。对于属性权重完全未知的情形,基于群体理想方案分别给出了一个求解属性权重的简洁公式获得相应的属性权重,然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子,对二元语义决策信息进行加权集成,继而对决策方案进行排序和择优。最后给出了一个实例分析。结果表明该方法简单,有效和易于计算。     

一种基于LWAA算子的多属性群决策方法

文章针对语言信息偏差绝对值逐渐增大的特性,提出了一种积性非均匀语言评估标度和新的语言术语集结运算规则,并给出了其特征,提出了新的集结算子.该方法可以降低语言信息集结偏差,使得语言信息的表达与计算更能反映决策的实际状况.算例证明,该计算简便有效,能合理地反映决策者的主观感受,具有较好的实用性.     

一种基于主客观权重信息集成的多属性群决策

针对一种在属性权重和决策者权重完全未知且属性值为定值的多属性群决策问题.文章基于离差最大化思想提出了一种可对多种主观和多种客观权重信息进行集成的最优化组合赋权方法求解属性的集成权重,计算各方案的综合属性值,以求属性的集成权重的方法去求解决策者的集成权重.给出了一个数值例子说明该方法的实用性和有效性.     

一种基于可能度的区间多属性决策方法

多属性决策,也称为有限方案多目标决策,它在经济管理及工程设计等领域有着广泛的实际背景。在对多属性决策问题进行分析时,如果属性权重和属性值是确定值时,已经有了许多成熟的技术和分析方法。由于人类认识事物的能力有限,以及客观事物本身的复杂性,因此在实际决策中,人们对有些属性值往往给不出确切的值,而以区间数或者模糊数的形式给出。由此可以看出不确定性问题是有重要的理论意义和实用价值的,对它的研究是十分必要的。目前有许多关于区间数多属性问题的研究,学者们提出了很多方法,例如:线性规划法,离差最大化法,基于决策者风险态度,基于决策者满意度等。