考虑观察成本的秘书问题仿真实验研究

针对具有观察成本的秘书问题,分析了决策策略和观察成本对决策结果的影响,并在此基础上提出了柔性标杆和可变观察成本;阐述了仿真试验的理论假设和设计,通过仿真试验考察了观察成本与柔性标杆的不同变化对仿真结果的影响;给出了对仿真结果的分析和探讨。仿真结果验证了理论假设的合理性。     

不同决策目标下受资金约束零售商的最优采购策略研究

在提前订购和延时采购两种情景下,分别考虑最大化期望收益和最小化违约概率两种决策目标,对受资金约束零售商的最优采购量和相匹配的融资策略进行分析,结果表明,相比于以最大化期望收益为决策目标,以最小化违约概率为决策目标的零售商在提前订购中将奉行"保守"的采购量和融资策略（仅耗尽自有资金量采购而不融资）,而在延时采购中采取"激进"的采购量和融资策略（与最大化期望收益下一致）;在此基础上,对不同决策目标下受资金约束零售商的最优采购时机问题进行研究发现,在最大化期望收益下,零售商的最优采购时机由产品采购成本、市场容量均值、市场容量方差、自有资金量、银行贷款利率等多个参数共同决定,而在最小化违约概率下,零售商将始终选择延时采购。     

需求分布规律变化情况下的报童订货策略

在需求分布规律变化情况下,报童在进行订货决策时会因为错误判断需求分布规律而导致期望库存成本增加。为了解决这一问题,本文集成传统历史需求信息和非传统需求信息以正确地认知需求分布规律,在此基础上决策订货量。假设需求服从均值不同、方差相同的两种类型的正态分布,每一种正态分布的概率已知。利用信号检测理论构建基于历史需求信息与需求分布概率的报童最优订货策略,并与只基于需求分布概率的直觉规则订货策略进行对比。结果表明：只要排除需求分布概率很大或很小两种极端情况,最优订货策略比直觉规则订货策略在控制期望库存成本方面的作用更明显,即利用历史需求信息可以有效修正报童对实际需求分布的检测结果,从而提高实际订货决策的准确性。研究结果对传统历史需求信息和非传统需求信息的集成以及需求信息交换等有一定的管理学启示和应用价值。     

主观死亡评估下的退休后投资-消费-年金化时刻决策

考虑退休者的死亡风险和遗产效用,研究了退休后期最优投资-消费-年金化时刻决策问题.根据退休者在退休时刻对自身死亡概率的主观评估,把退休者分为两大类：第一类退休者自我评估以概率1活不到最大年金化时刻,第二类退休者自我评估以一定概率活得过最大年金化时刻.自退休时刻开始到死亡时刻或年金化时刻为止,退休者要进行投资和消费决策.假设最优的年金化时刻是使得年金化前后的累计消费效用均值以及遗产效用均值之和达到最大.采取幂效用函数形式,得到了最优投资-消费策略的解析解、第一类退休者在生存期内都不购买年金的条件以及第二类退休者选择在最大年金化时刻购买年金的条件.利用数值分析方法,详细分析了性别、生存周期、遗产效用、折现函数、风险厌恶系数、金融投资环境以及年金产品价格对退休者年金行为的影响.     

基于聚类挖掘的供应链绩效评价的标杆选择法

标杆法作为供应链绩效评价的一种方法具有重要的应用价值,而如何针对既定目标选 择合适的标杆并提供可信的依据是这类方法的瓶颈. 针对这个问题,提出利用基于密度的聚类 挖掘技术采集分析供应链的特征,为使用标杆法比较和改善供应链的绩效提供决策依据. 首先 对已知供应链的绩效指标值数据进行标准化处理,然后采用基于密度的聚类挖掘技术(改进的 K - 均值聚类方法) 进行分类,通过分析各类供应链的特点和差异解决了标杆选择的问题,最 后设计了一个算例说明方法的应用.     

取样观察值的离散程度对动态决策影响的实验研究

序贯观察和选择问题是一种动态的信息搜索和决策过程,基于决策者的有限理性假设和行为决策理论对搜索过程中选项值的特征信息效应进行研究.运用实验室实验的方法研究发现,序贯随机出现的选项值离散程度时人们的判断心理和决策行为具有影响作用选项值的整体离散程度与搜索数量呈负相关关系,而其局部急剧升高的离散程度则与发生选择的概率呈正相关关系.研究还发现,人们往往高估自己解决序贯观察和选择问题的能力,存在着明显的过度自信偏差.     

实施标杆管理的几点思考

标杆管理是现代企业管理活动中支持企业不断改进和获得竞争优势的最重要管理方式之一。文中简要论述了标杆管理的基本概念及其应用,分析了我国企业在实施标杆管理时应特别予以关注的几方面要点,即标杆目标的选择要适当;标杆管理的核心是模仿与创新并重;标杆管理应重在实施。     

标杆管理在企业财务分析体系中的应用探讨

在现代企业中,标杆管理是一种不可或缺的管理方式。标杆管理通过与行业中领头企业的对比与分析,对自身做出正确的综合测评,并结合自身条件不断改进与突破,使企业不断发展壮大。本文拟通过介绍标杆管理的概念与管理步骤,并结合所在的企业的实际情况来分析如何更好地将标杆管理应用到企业财务分析体系建设中来。     

原材料价格波动下的库存与生产联合决策

价格波动的情况下如何进行原材料采购,并在产品的生产决策中如何权衡市场需求、产品价格以及采购与库存成本等问题是当前很多企业面临的普遍难题.对此类问题,假定原材料的价格波动服从马尔可夫过程,成品的市场需求为与价格相关的随机变量,进而建立了多周期库存采购与生产联合决策模型,并分析了系统的动态最优策略.模型同时考虑了原材料买进或者卖出决策和成品生产决策.研究结果表明,模型的最优策略,即原材料库存决策与成品生产决策均满足动态基库存策略.同时证明了一系列性质,这些性质展示了原材料价格波动下最优库存策略的特征.数值实验进一步验证了模型的最优策略,并研究了参数变化时最优策略的变化.     

制造商对供方缺陷改善投资的双源采购决策研究

研究在供需均随机的情况下,面对供应原料存在质量差异的两个供应商,制造商考虑对供方进行缺陷改善投资的双源采购决策问题． 构建了制造商将高质量( 缺陷率低) 供应商作为缺陷改善低质量( 缺陷率高) 供应商的标杆,以求两供应商质量一致的双源采购决策模型． 获得了制造商在先改善投资后订货与同时改善投资和订货两种策略下最优订货量,供应商最优生产量与他们的最优利润． 分析了改善投资成功率对制造商订货量与利润的影响． 研究发现:当改善投资成功率小于1 时,先改善投资再订货时制造商利润比同时改善投资和订货时高; 而改善投资成功率为1 时,两种订货策略没有差异．