递归等权组合预测方法研究

文献[1]提出了递归等权组合预测方法(RFW),对在两种方法组合的情况下进行了一些有益的探讨,但是对一般情况下REW法的有效性和收敛性问题并未涉及。本文从理论上证明,在一般情况下,REW是收敛的,且REW法导出的加权组合预测方法至少是非劣性組合预测方法,从而在理伦上保证了REW法的可操作性。     

一种新的模糊自适应变权重组合预测算法

模仿人的决策过程，提出了一种模糊自适应变权重组合预测算法。算法通过各个单项预测算法在过去和最近时期与实际观测值的匹配程度自动地调整权重的分配，是一种变权重组合预测算法。仿真结果表明该算法简单有效，跟踪迅速     

组合预测方法在R&D支出预测中的应用

R&D(Research and Develop即科学研究与试验发展)活动是推动科学技术前进的核心力量.R&D经费支出反映了科学技术的发展程度.将组合预测应用于我国每年R&D经费支出,预测结果表明,组合预测有效地提高了预测精度.     

组合预测冗余方法判定的一个补充规则

给出了一个非负权重最优组合预测冗余方法判定的补充规则及其证明,以释例说明了该规则能适应更多的实际情况,讨论了目前非负权重组合预测和冗余方法研究中的一些局限性,指出了进一步研究的思路。     

石油价格的组合预测研究

石油价格的预测研究具有重要的意义。近年来的研究表明,组合预测比单项预测具有更高的预测精度。本文提出一种利用ARIMA和神经网络进行组合预测石油价格的方法,结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值。     

组合预测误差信息矩阵进一步研究

研究组合预测误差信息矩阵的结构与非负权重组合预测方法性质之间的联系。给出了几个能够从组合预测误差信息矩阵获取关于非负权重最优组合预测方法组合结构信息的方法，这些方法是简单易行的、实用的。     

供应链产品需求量变权重组合预测方法研究

提高市场需求预测的准确性是供应链系统应付不确定性,削弱"牛鞭效应"的重要途径。针对供应链产品市场需求量预测方法的不足,依据变权重组合预测技术,基于改进的GM(1,1)方法来确定组合预测模型的变权重权系数,给出了一种适合供应链系统产品市场需求量预测的变权重组合预测方法。最后以乳制品市场需求量预测为例,对该方法进行了应用验证,证明该方法可以提高预测准确性。     

基于广义IOWA算子的安徽省税收组合预测模型

先引进广义IOWA算子,建立广义IOWA算子组合预测模型.该模型与一般的组合预测方法的不同在于组合预测的赋权系数与预测精度有着紧密联系而与单项预测模型关系不大.这是组合预测方法的一种新的可变赋权方法.在此基础上建立基于广义IOWA算子的税收组合预测模型,并通过与指数平滑方法、线性回归预测方法和灰色预测方法进行比较,发现组合预测模型既稳定又精确.     

广义预测控制鲁棒算法研究

对广义预测控制的误差结构进行了深入的分析，并进而对ＧＰＣ 算法提出了改进，改进后的算法具有较强的鲁棒性     

基于Theil不等系数的组合预测模型的性质

基于Theil不等系数的组合预测模型是一种新的相关性的组合预测模型,研究了该模型的性质。在提出若干新概念的基础上,探讨了模型非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性,给出了冗余信息的判定。     

基于组合预测模型的滚装码头吞吐量预测

根据上海港滚装码头2006—2011年的吞吐量数据,采用时间序列法、灰色预测法以及相关性分析法等单项预测方法建立预测模型,计算发现相关性分析法预测的结果优于时间序列和灰色预测。建立最优线性组合预测模型并测算,证明该模型对于影响因素复杂且历史数据较少的滚装码头吞吐量预测具有较高的精度。     

简单平均组合预测有效性的应用分析

通过实例分析,说明了当序列模式变动较大时,简单平均组合预测模型相对于其他组合预测模型的优越性,并且基于样本段的拟合精度不足以说明组合预测模型的外推预测精度。文中的分析对于组合预测模型的选择和应用具有实际参考价值。     

汽车销售混合预测方法研究

市场分析和预测已成为企业重要的决策依据和手段。就汽车销量问题提出了一种ARMA模型与RBF神经网络相结合的混合预测方法。采用ARMA模型对汽车销量趋势进行初步线性预测,利用RBF神经网络对线性预测的残差建模,得到非线性预测,两部分预测输出和为总的预测值。该方法既体现了销售量数据间的线性关系, 又揭示了数据内部的非线性特征,克服了单一方法的局限性,提高了预测精度。仿真结构分析表明,该方法预测效果最佳。     

基于熵权法的财务危机预警指标选择研究

合理选择财务指标是财务危机预警研究中的重要内容,用定性和定量相结合的方法进行选择是科学有效的方法之一。首先根据初选原则对财务指标进行了初步选择,然后提出了一种基于熵权的变量选择方法,对初选的财务指标进行定量筛选,进行实证研究,最终确定了应用于财务危机预警的财务指标。     

基于熵权法的财务危机预警指标选择研究

合理选择财务指标是财务危机预警研究中的重要内容,用定性和定量相结合的方法进行选择是科学有效的方法之一。首先根据初选原则对财务指标进行了初步选择,然后提出了一种基于熵权的变量选择方法,对初选的财务指标进行定量筛选,进行实证研究,最终确定了应用于财务危机预警的财务指标。     

汇率预测的理论与方法及其最新进展

总结了众多国内外学者在汇率预测方面的理论及其研究方法。通过对传统的统计方法与非参数方法的比较分析,得出结论:大多数传统的时间序列模型是线性的,不能抓住非线性时间序列数据的内在特征。而相对于传统的预测模型而言,非参数方法能发现观察结果和输入数据的关系,不需要事先确定模型,其拟合结果能更好的捕捉汇率的动态特征与走势。     

机场运营效率的组合评价方法研究

为了客观准确地评价机场运营效率,在综合BP神经网络的单一综合评价方法和灰色关联度分析的灰色综合评价方法优点基础上,提出了基于评价值方差最小化的机场运营效率组合评价方法。首先界定机场运营效率的内涵,建立了机场运营效率评价指标体系,运用组合赋权法确定各层次指标权重。分析结果表明,评价指标体系科学合理,组合评价方法适用于机场运营效率的评价问题,评价结果能够客观地反映机场运营效率的总体水平。