基于Z值的企业信用等级评价修正灰靶模型

考虑到企业财务信息不确定和样本的非典型分布特征,将灰靶模型引入对企业信用等级的评价;放松经典灰靶模型的各指标变量对靶心影响的等权假设,将z值模型中的Altman系数赋予灰靶指标权重;提出将待评模式与参照模式一起构建灰靶的思路,并在灰靶模型中运用显示分辨域确定分辨系数;为企业信用等级以及其他类似系统的评价提供一个一般化的方法.     

考虑专家判断信息的灰色关联极大熵权重模型

本文提出了一种从关联角度出发将主观先验信息与客观信息纳入约束条件从而求解综合权重的方法。在利用灰关联深度系数对实际决策问题进行客观权重判断研究的基础之上,构建了源于专家判断信息的权重势比的主观约束条件,将主客观因素同时反映在优化模型的约束条件中,并将权重的极大熵作为目标函数,保证权重判断的可信度,从而构建了确定评价指标综合权重的极大熵优化模型。该方法克服了将主客观条件直接通过线性组合作为目标函数时,主客观参数选取导致的权重大小的不确定性,并同其他赋权方法进行案例结果比较,表明了该方法的有效性。     

区域物流需求的灰关联熵分析——以广西北部湾经济区为例

灰关联熵分析法是对传统灰关联分析的一种优化,可以对影响区域物流需求的若干因素进行更为合理的排序.本文以全社会货运量来表征物流需求,根据熵关联度对影响物流需求的7个因素进行排序,分析各个因素对广西北部湾经济区物流需求的影响并提出相关建议.     

基于净现值的模糊型多项目多期投资优化模型

探讨了基于净现值的多项目多期优化模型,并且分别讨论了目标函数和约束条件呈现模糊时与含有模糊系数时的模型以及它们的求解.根据模型的背景利用三角模糊数处理模糊系数,给出了相应的模糊机会约束规划模型,提出了一种模糊约束规划清晰化的新方法,然后在此基础上结合遗传算法对模型进行求解.最后,数值仿真说明了模型的应用与算法的可行性.     

多功能机床环境下的Job Shop问题研究

本文引入工序机的概念描述加工系统的资源,建立了面向多功能加工机床的Job Shop作业计划模型,用遗传算法对所建的模型进行优化。在遗传算法优化搜索的基础上,利用工件、工序机和实际机床之间的动态调度使作业计划更趋合理。最后给出数值试验结果。     

基于赋权结果偏差系数的组合赋权法

本文在综合各种赋权方法给出的主观和客观指标权重信息的基础上,建立了求解企业绩效评价指标权重的优化模型,根据各种主客观赋权法给出的赋权结果的偏差系数确定其在权重组合中的加权系数。通过计算权重向量各分向量的偏差度来得到一致性系数,最后通过应用实例对此方法予以说明。     

基于自适应免疫遗传算法的企业信息系统适应性优化研究

为了提高企业信息系统的适应性,研究了企业信息系统的适应性优化问题.首先,建立了企业信息系统适应性的指标体系,并基于企业信息系统的形式化表达方法——对象知识网(Object-based Knowledge Mesh),给出了适应性指标的量化方法;其次,建立了企业信息系统适应性的优化模型,并给出了模型的优化算法——自适应免疫遗传算法;最后以销售处理流程为例说明了企业信息系统的适应性指标、优化模型以及算法的应用,验证了其有效性,为提升企业信息系统的适应性奠定基础.     

综合面试中的均衡分组方法

本文针对综合面试中的分组问题,首先分析了分组对综合面试结果的影响,提出了均衡分组的思想;在此基础上,提出了综合面试中的均衡分组方法,该方法构建了双目标优化模型,并开发了一个求解问题的遗传算法,该算法还可以解决一类分组问题;最后,给出算例说明方法的应用及可行性。     

基于灰信息变元的泛函博弈模型研究

现实社会生活中存在局中人的博弈策略或收益值是变元（如时间、环境、空间、制度或相关其它变元）映射的一类博弈问题。本文从灰信息变元的角度给出了的泛函区间灰数的概念,设计了泛函区间灰数的表征形式,提供了泛函区间灰数之间的大小比较与运算法则。分析基于不确定信息的泛函博弈问题,并描述其形式与框架,可以展示不确定信息下博弈的特征、性质、战略表达形式。运用优化理论及其相关技术方法,设计基于不确定信息优化的求解算法,即通过研究和构造泛函博弈收益值的广义满秩扩充方阵求解最优博弈策略和博弈收益值问题,不仅为现实生活中的不确定信息问题提供新的解题思路,更为实际问题的解决提供新的方法参考。最后结合案例“盗版与打击盗版”问题通过计算机仿真对其博弈均衡结果进行详细的对比分析,说明了本文提出基于信息变元泛函博弈模型的科学性和计算结果的精确性。     

ERP与内部控制优化

ERP的实施,给内部控制优化带来了新课题。本文分别对ERP和内部控制优化进行阐述,分析了ERP环境下内部控制的5个要素,对二者的关联提出了看法,并给出了ERP环境下优化企业内部控制的对策。     

灰色关联决策方法研究

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色关联决策方法的优势和不足。提出了基于理想方案的最大关联度方法、基于临界方案的最小关联度方法,以及同时考虑理想方案和临界方案的综合关联度方法及其相关概念。建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式。运用分析技巧,构建了上述3种关联度决策算法。指出了灰色区间关联系数公式和最大关联度方法分别是经典灰色关联系数公式和灰色关联决策方法的推广,而最小关联度方法和综合关联度方法是经典灰色关联决策方法的拓展。文中实例说明了所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。     

基于灰色关联分析的企业员工满意度评价

本文将灰色理论引入企业员工满意度评价中,建立了基于灰色关联分析的企业员工满意度评价模型。模型采用灰色关联分析法将评价因素间的不完全确知关系进行白化,减少了主观因素的影响,提高了评价结论的准确性,为企业员工满意度评价提供了一种新方法。     

灰关联聚类分析方法碘乏病防治效果评价中的应用

本文以灰色系统理论为基础,创立了碘缺乏病防治效果评价分析方法,并通过实例证实其评价方法的简洁性、灵活性和有效性,其结论可为指导防治工作提供依据。     

制造商相对弱势格局下“主制造商-供应商”双方叫价拍卖灰博弈模型

高技术产品的研制初期,主制造商受系统集成能力弱、缺少市场话语权、与供应商合作关系不稳固等因素的影响,在项目谈判中往往处于弱势地位,尤其在产品定价问题上常常受到供应商的牵制。针对这一问题,引入体现主制造商和供应商定价博弈中贫信息及有限理性的灰系数,构建了"主制造商-供应商"双方叫价拍卖灰博弈模型,揭示价格谈判过程中的博弈关系,并对模型的交易范围进行了讨论;针对主制造商弱势格局下的博弈问题进行了参数设定和系统仿真,分析了主制造商的最优灰报价和可获得的最大效用;最后,根据模型及其仿真结果分别从前期沟通策略、价格谈判策略和长期合作策略的角度提出了主制造商博弈的策略建议。     

基于有限理性的一级密封价格拍卖灰博弈模型研究——基于准确的价值和经验理想报价估价的最优灰报价模型

运用灰系统理论的思想[1],对目前的一级密封价格拍卖博弈模型进行检验和验证,并对其存在的一些缺陷进行了剖析,认为这些经典模型对条件的限制过于严格,与现实的吻合性较差.基于有限理性假设,设计了经验理想报价灰修正系数,建立了基于准确的价值和经验理想报价估价的有限理性最优灰报价模型.对该模型灰系数进行第一标准灰数变换,找到了投标人的威胁反应灰系数;发现了投标人的最优灰报价不仅取决于其自身的价值,而且还取决于他人的价值及其威胁反应灰系数;投标人的最优灰报价不仅仅刚好为其对被拍物品所认可价值的一半,而要视情而定,一般情况下均高于其所认可价值的一半.对该模型进行了数据仿真,得到一些与经典模型有较大差异的有价值的结论,并建议了投标人的最佳投标模式.     

面向灾害应急物资需求的灰色异构数据预测建模方法

多源信息集结对提高自然灾害环境下统计数据可信度具有重要作用,但信息渠道的多源性极易导致集结信息数据类型不一致、不兼容,形成灰色异构数据序列。本文应用灰色系统建模技术对灰色异构数据预测建模方法展开研究,首先,基于"核"和"灰度"对灰色异构数据进行规范化处理;然后,建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,并以"核"为基础,根据灰度不减公理,以灰色异构数据序列中最大灰度值所对应的信息域作为预测结果之信息域,推导并构建了灰色异构数据预测模型;最后,将该模型应用于某地震帐篷需求量的预测。本文研究成果将传统灰色模拟及预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"异构数据",对丰富与完善灰色模拟及预测模型理论体系,提高自然灾害救援效率具有积极意义。     

基于证据推理和广义Shapley值的扩展概率语言多属性群决策方法

扩展概率语言词集通过语言变量概率分布的调整能够转化为多种语言信息表示模型,是语言变量、不确定语言信息、扩展犹豫模糊语言词集、分布语言评估信息、概率语言词集等的一般化,具有较强的通用性和实用性,是处理不确定性信息的重要工具。鉴于此,本文针对扩展概率语言环境下的多属性群决策问题,提出基于证据推理和广义Shapley值的多属性群决策方法。首先,提出扩展概率语言词集的定义和相关基础理论。其次,将广义Shapley值和证据推理相结合用于专家信息融合,并将广义Shapley值和TODIM方法相结合用于备选方案排序。再次,提出基于灰色关联法的权重确定模型来处理专家/属性权重部分未知的情况。最后,以绿色供应商选择为例进行分析,通过对比分析验证所提方法的有效性和优越性。     

面板数据的灰色矩阵相似关联模型及其应用

根据灰色关联分析的基本思想,在定义了面板数据矩阵表现形式的基础上,以指标为研究对象,从个体和时间两个维度分别衡量了相关因素矩阵与系统特征行为矩阵之间的发展速度指数和增长速度指数的接近程度,并以此作为关联度的度量,将灰色关联分析由传统的向量空间拓展到矩阵空间,提出了面板数据的灰色矩阵相似关联模型,并讨论了其性质。最后以CO₂排放为例,通过测算中部六省2005-2012年碳排放量,建立了中部地区碳排放影响因素的灰色矩阵相似关联模型,实例表明,该模型简单,且具有良好的应用性。     

Interorganizational Governance Value Creation: Coordinating for Information Visibility and Flexibility in Supply Chains*

More thoroughly understanding how interorganizational governance value can be created by information technology and other governance mechanisms is critical for supply chain management. Based primarily on transaction‐cost economics and supplemented by the resource‐based view, this study investigates how interorganizational governance (i.e., relational governance and virtual integration) can create value (i.e., information visibility and supply chain flexibility) in the supply chain context. The findings show that both relational governance and virtual integration benefit information visibility. Those results also support both direct and indirect (via information visibility) effects of relational governance on supply chain flexibility. Although failing to affect supply chain flexibility directly, virtual integration can still improve supply chain flexibility with its ability to enhance information visibility. Thus, interorganizational governance mechanisms emphasizing both control and collaboration can influence the gain from collaboration‐specific capabilities, leading to the competitive advantage of a supply chain. The results of the study suggest that firms can gain greater supply chain flexibility within existing interfirm relationships by enhancing information visibility through virtual integration and relational governance.     

基于区间灰作用量的GM(1,1)均值差分模型解的非唯一性研究

GM(1,1)是结构信息不完全的灰色预测模型，但当前其模拟及预测结果的实数形式不满足灰色理论解的非唯一性原理。文章从GM(1,1)网络模型出发，分析了灰作用量的背景与内涵，还原了影响因素不确定条件下灰作用量的区间灰数形式，构建了具有非唯一解的新型GM(1,1)均值差分模型。新模型具有更加完善的体系结构，同时能实现对传统 GM(1,1)均值差分模型的完全兼容。应用新模型对我国电力能源消费量进行建模，结果显示其建模结果的合理性优于传统 GM(1,1)模型。本研究成果对丰富灰色预测模型理论框架、完善灰色预测模型结构体系具有积极意义。