中国林业全要素生产率测算

随机前沿生产函数法在林业生产领域的引入,有助于全要素生产率的准确测算.文章基于1999-2014年我国30个省份的面板数据,采用参数估计将林业随机前沿生产函数分解为技术变化、技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化.结果显示:我国林业全要素生产率年均增长5.06％,增长速度整体呈递减趋势;技术进步是林业TFP增长的主要促进因素;规模效率一定程度上阻碍了全要素生产率的增长.配置效率和技术效率贡献度有限.进一步研究发现,林业全要素生产率地区差异显著.     

基于非径向超效率DEA模型的中国地区技术效率研究

文章首先介绍了非径向超效率DEA模型,然后利用该模型测算了中国1998～2007年各省区的技术效率,并对测算结果进行了相关分析。研究发现,我国东部地区的技术效率水平较高,中西部则相对较低,但所有地区技术效率水平均呈现稳步下降趋势。技术效率的核密度分析显示,我国技术效率主体呈"单峰"分布趋势,省区间技术效率差距没有明显扩大倾向。同时还发现,我国省区技术效率普遍恶化,且恶化的省区在不断增加。最后,针对分析结论给出相关对策建议。     

我国西部地区生态效率评价及其影响因素分析

文章用超效率SBM-Malmquist-Tobit模型对2011—2016年西部11省份的生态效率及其变化态势、影响因素进行了评价研究。结果表明:西部地区生态效率差异较大,总体呈现“两极分化”和“东高西低”的态势;西部生态效率总体呈动态上升趋势;产业结构、人均GDP、技术进步、对外开放对西部生态效率具有促进作用,而能耗水平、城镇化率、环境治理投资占比则会抑制生态效率提升。     

西部地区农产品物流效率及省际差异动态研究——基于DEA-Malmquist指数法

以2005—2014年西部地区省际面板数据为样本,基于DEA-Malmquist指数法对其农产品物流效率变化、省际差异性变化及原因进行探讨,并分析产业结构升级对新常态下农产品物流效率的影响。研究发现:西部地区农产品物流效率逐年升高但增速放缓,技术进步是效率提高的主要动力,技术效率和规模效率则起到阻碍作用;各省市差异逐年缩小,技术应用水平是其存在差异的主要原因;产业结构对效率的影响在不同阶段表现作用不同。据此,为改善西部地区农产品物流效率提供了针对性建议。     

西部制造业发展动态及其高质量发展水平评价

文章基于2011—2018年西部制造业的面板数据，采用ESDA-GIS、DEA-Malmquist等分析方法，从产出、分布和效率三个方面着手，研究西部制造业的发展动态，进而筛选总量、结构和效率三个维度的指标，测算西部制造业综合发展指数，以评价西部制造业的高质量发展水平，并探讨新时期西部制造业提质升级的发展路径。结果表明：西部制造业总量增长、结构趋良、生产质量趋好，整体发展态势良好，但其总体发展水平仍旧较低；西部大部分省份的制造业综合发展指数呈现上升态势，但省际发展均衡度较低，成渝地区发展优势明显，但存在投资和劳动力冗余等问题；西部各个省份制造业的总体技术效率不高，技术水平的提高是推动西部制造业生产效率提升的关键。     

我国R&D技术效率的空间差异及变动趋势检验

文章以1999～2008年省级地区面板数据为基础,运用超越对数生产函数的随机前沿模型对我国R&D技术效率进行了测度,并进一步考察了技术效率的空间差异及变动趋势。研究发现,我国R&D技术效率平均水平较低,但呈现稳步的增长趋势。各地区R&D技术效率存在明显的差异,东部高于中、西部,但有逐步缩小的趋势,不同地区间也有向各自稳态逼近的趋势。我国R&D技术效率在空间上呈现出东高西低、南高北低、"两极分化,东南聚集"的分布特征。     

农村公共服务投资技术效率测算及其影响因素分析

农村公共服务投资技术效率和均等化问题已成为公共管理领域亟待解决的问题,也是政府十分关注的重要问题。利用2007—2009年的统计数据,采用DEA-Tobit两阶段评价模型,测算全国31个省(自治区、直辖市)的农村公共服务投资技术效率,并对其影响因素进行实证研究。结果表明:2007—2009年,不同地区农村公共服务投资技术效率水平的变化呈现出梯度变化特征,即西部地区比中部地区高,中部地区比东部地区高;福建、山东、河北、河南、江西、内蒙古、贵州、西藏、青海、宁夏、新疆等省份属于DEA有效;中国农村公共服务投资技术效率存在着明显的地区差异,各地区农村公共服务投资技术效率变异系数均小于0.080(除天津市、海南省外);财政分权、人口规模、农民收入水平、地理区位等对东、中、西部三大地区的农村公共服务投资技术效率差异形成产生了重要影响,而经济发展水平和城市化水平对其产生了负向影响。     

黄河流域绿色发展效率时空分异与空间驱动

文章基于黄河流域96个城市2003—2018年的面板数据,采用超效率SBM模型测算城市绿色发展效率,利用核密度估计模型、重心模型考察其时空分异特征,借助地理加权回归模型（GWR）分析其影响因素。结果表明：（1）绿色发展效率整体呈波动上升趋势,分地区看,上游最高,中游次之,下游最低,且呈“M”型双峰分布,两极分化严重;（2）绿色发展效率重心迁移分为“2003—2009年北向迁移”“2009—2012年西南向迁移”和“2012—2018年东南向迁移”三个阶段,且东西区域不平衡性突出;（3）总体上,环境污染、环境规制、经济实力和科技投入抑制绿色发展效率提升,年降水量促进作用显著;（4）空间差异上,科技投入的抑制作用、年降水量的促进作用在中游较明显,环境污染在东部地区的阻碍程度大于在西部地区的,经济实力的抑制程度西部地区大于东部地区,环境规制除个别地区外整体呈负向影响。     

中国数字经济生产效率测度及其时空动态演进

随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进,数字经济在国民经济中的地位不断提升。文章采用三阶段超效率SBM模型测算了2014—2020年29个省份的数字经济生产效率,并在此基础上研究其时空动态演变特征。研究发现,环境变量和随机因素导致数字经济生产效率被高估;从分布上看,数字经济生产效率呈阶梯状分布。核密度估计结果表明数字经济生产效率总体具有长期向好的趋势,区域差异进一步缩小,东部地区两极分化趋势减弱,中部地区稳步提升,西部地区保持稳定。     

中国地区R&D效率及其影响因素的随机前沿分析

文章以1999～2008年省级地区面板数据为基础,运用超越对数生产函数的随机前沿模型研究了我国地区R&D效率及影响因素.研究发现,我国R&D效率平均水平较低,但呈现稳步的增长趋势.各地区R&D效率存在明显的差异,东部高于中、西部,但有逐步缩小的趋势.从R&D资源投入角度看,我国R&D效率呈现出较为明显的资本驱动型.政府对科技活动的支持强度对R&D效率提高没有起到预期的效果;外资依存度和贸易依存度均对R&D效率具有促进作用,且贸易依存度的影响力度略高于外资依存度.工业化水平与R&D效率呈显著正相关,信息化水平对R&D效率也具有积极的促进作用.我国R＆D活动技术无效率程度有进一步加强的趋势.     

中国电信产业产出效率分析

基于2003—2005年20个省份的数据利用数据包络法,对所列举的全国及东、中、西部三大区域电信产业的产出效率进行分析。分析结果表明：中国电信产业技术效率较高,并主要由纯技术效率构成;中、西部电信产业经过几年的发展,技术效率已经得到明显的提升,但同东部比较仍存在较大的差距;电信产业员工冗余现象严重;电信产业全要素生产率处于一个不断提升的阶段,且技术进步的作用变得越来越明显。     

二氧化碳约束下中国主要工业省区的能源技术效率

基于方向性环境距离函数,选择中国13个主要工业省区2002--2009年数据,对C02约束下各省区在规模报酬不变（CRS）和规模报酬可变（VRS）两模型下的能源技术效率进行测算。研究发现：总体上在考虑了CO2约束后,中国主要工业省区在生产前沿上的数目增多与测算所得能源技术效率明显高于不考虑有CO2的情形;VRS下得到的能源技术效率高于CRS下的效率;在最大化减少要素投入和C02的同时,增加期望产出得到的效率值最高,而只考虑个别变量所得效率值表现出普遍的无效率性;加快经济增长方式转变,调整产业结构、能源结构和绿色能源技术开发已成为工业发展的必然选择。     

基于资源环境约束视角的中国农业绿色生产率测算及其影响因素解析

传统农业生产率测算方法忽视资源和环境约束,有可能对农业经济增长的绩效产生误判,从而导致政策误导。为此,将资源环境因素引入传统的农业生产率分析框架,采用非径向、非角度的SBM方向性距离函数方法对中国30个省份1998—2011年的农业绿色生产率水平进行测算,并且运用Tobit回归模型对影响农业绿色生产率的因素进行实证研究,结果表明:中国农业绿色生产率水平总体偏低,资源消耗和环境污染已经对中国的农业发展造成了较大的效率损失;不同区域农业绿色生产率差异较大,东部地区农业绿色生产率较高,中部和西部地区农业绿色生产率普遍较低;农村经济发展水平的提高以及农业基础设施投资力度的加大会有效提升农业绿色生产率水平,而农业结构中养殖业比重的上升、城乡收入差距的扩大、工业化程度的提高以及财政支农政策的实施,对农业绿色生产率水平有显著的负面影响。     

基于随机前沿分析的中国玉米生产技术效率研究

利用1995～2008年中国15个主要玉米产区的投入与产出面板数据建立了随机前沿生产函数模型,对中国玉米生产的技术效率进行了测算,全国玉米生产平均技术效率为0.824。在此基础上,进一步分析了技术效率的时间差异、地区差异及收敛性,发现玉米生产技术效率时间、地区差异明显,但从全国来看,各产区之间的玉米生产技术效率的差距正在逐步缩小,具有趋同趋势。提高玉米生产技术效率,需要在以下几个方面做出改进：加强对灾害的预防和监测工作,并有科学计划地兴修农田水利设施;加大种子用量,提高机械化水平,进行科学管理;加强玉米生产技术的研发和创新等。     

全要素生产率变动的分解——基于Malmquist生产力指数的实证分析

一、引言关于全要素生产率(TFP)的讨论,是当今经济学界的热门话题。对它的研究已经成为应用经济学领域中十分活跃的分支。全要素生产率(TFP)的最初研究开始于丁伯根(1942)和索洛(1985)在新古典的框架下研究“索洛余值”对增长的贡献。后来大量关于全要素生产率的研究中,Fare(1985,1989,1994)以及coelli(1996)发展了全要素生产率变动的测量方法,并进行了卓有成效的经验分析。目前对全国特别是各省区市全要素生产率的计算,已经有许多研究成果发表,这方面的代表性文献是支道隆(1997)、Fleisher and Chen(1997)、李京文(1998)、张军和施少华…     

基于BCC模型的中国西部地区科技创新绩效分析

自西部大开发以来,西部科技创新绩效尚无准确评价。借助DEA模型中的BCC模型对西部12省市2008—2009年度科技创新投入产出数据进行计算,得出各省市综合效率、纯技术效率、规模效率的具体数值及规模收益情况。分析结果显示：重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海的科技创新有效,而宁夏、新疆、内蒙古、广西的科技创新无效,存在投入浪费产出不足的问题。建议西部地区通过发挥科研机构引领作用、保护知识产权、建设科研监管机制、搭建中介信息平台等措施以提高科技创新能力。     

中国区域生产效率与经济发展差距研究

利用1998-2007年的省级面板数据,通过SFA模型利用超越对数函数估算了中国各省市区和三大区域历年的资本和劳动产出弹性、全要素生产率（TFP）水平及其效率变化,研究发现,东中西部的资本产出弹性大于劳动产出弹性。在此基础上对各省市区历年的全要素生产率水平进行了分析,结果表明,在1998-2007年间,东部的TFP增长率最高,中部地区高于西部地区。以上研究表明,TFP是造成区域社会经济发展差距扩大的主要因素之一。提高中西部全要素生产率生产效率和国家增加对中西部的投资可以缩小中国区域经济发展差异。     

区域金融发展规模、结构、效率与经济增长关系的动态分析

利用1991—2009年中国29个省份的面板数据,使用动态面板计量方法对金融发展规模、结构、效率与经济增长间的关系进行实证检验。结果表明:在控制住其他影响因素后,金融规模在中、西部地区对经济增长存在显著为正的影响,而在东部地区却表现出负方向的作用;金融结构和金融效率仅在东部地区呈现出显著为正的影响。进一步采用面板数据VAR模型探讨它们之间的因果关系,发现金融发展与经济增长之间的"需求跟随"模式发生在东部地区,"供给导向"模式在西部地区产生,而中部地区没有出现明显的金融发展模式。     

2006-2008年中国省际高技术产业效率实证研究

 采用三阶段DEA分析方法对中国2006-2008年高技术产业的30个省际面板数据进行分析,衡量和评价各省市高技术产业运营效率。结果表明,一方面各省市高技术产业运营效率与当地经济发展程度相适应,区域差异明显,东部表现最优,西部次之,中部最差;另一方面环境因素对高技术产业运营效率具有重要的影响,剔除环境和随机因素影响后各省市高技术产业运营效率值变化较大,虽然纯技术效率有所提高,但是由于规模效率下降较大导致综合技术效率普遍下降。最后,提出提高高技术产业运营效率的政策建议。