关于非负权重组合预测的若干问题的探讨

在冗余方法和优性组合预没方法两个概念的基础上，探讨了关于非负权重组合预测的几个问题。文中的研究揭示了非负权重最优组合权重与预测误差协方差阵和最优组合权重之间的关系，这对于非负权重组合预测的理论研究和应用都有重要意义。     

基于广义IOWA算子的安徽省税收组合预测模型

先引进广义IOWA算子，建立广义IOWA算子组合预测模型.该模型与一般的组合预测方法的不同在于组合预测的赋权系数与预测精度有着紧密联系而与单项预测模型关系不大.这是组合预测方法的一种新的可变赋权方法.在此基础上建立基于广义IOWA算子的税收组合预测模型，并通过与指数平滑方法、线性回归预测方法和灰色预测方法进行比较，发现组合预测模型既稳定又精确.     

新疆生产建设兵团城镇化水平的变权组合预测

科学预测城镇化水平，对城镇化政策的制定、制度的改革、城市配套设施的建设以及就业问题的解决都具有重要意义。为了预测新疆生产建设兵团的城镇化发展水平，给出了一类基于组合权重的变权重组合预测方法，将该组合变权重组合预测模型应用于新疆生产建设兵团城镇化发展水平预测。计算结果表明组合变权重组合预测模型在时间序列数据的预测中具有一定的优势。     

基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用

分析了电力负荷预测的意义及预测原理，并以传统方法证明了组合预测的优越性．在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上，通过BP神经网络进行组合预测，分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测．通过分析和比较验证了该组合算法的有效性，     

组合预测误差信息矩阵进一步研究

研究组合预测误差信息矩阵的结构与非负权重组合预测方法性质之间的联系。给出了几个能够从组合预测误差信息矩阵获取关于非负权重最优组合预测方法组合结构信息的方法，这些方法是简单易行的、实用的。     

递归等权组合预测方法研究

文献[1]提出了递归等权组合预测方法(RFW),对在两种方法组合的情况下进行了一些有益的探讨,但是对一般情况下REW法的有效性和收敛性问题并未涉及。本文从理论上证明,在一般情况下,REW是收敛的,且REW法导出的加权组合预测方法至少是非劣性組合预测方法,从而在理伦上保证了REW法的可操作性。     

组合预测冗余方法判定的一个补充规则

给出了一个非负权重最优组合预测冗余方法判定的补充规则及其证明，以释例说明了该规则能适应更多的实际情况，讨论了目前非负权重组合预测和冗余方法研究中的一些局限性，指出了进一步研究的思路。     

美元、日元、英镑的中长期汇率预测方法研究

文章运用组合预测方法对中长期汇率走势进行分析 ,并根据贝特斯 (Bates)和格朗格 (Granger)提出的组合预测方法 ,对美元兑日元、美元兑英镑的中长期汇率进行了预测 ,提出组合预测为一种较好的方法。     

用水量组合预测模型的研究

为了给水资源规划提供依据，我们要对城市用水量进行预测，以期揭示其变化规律和发展趋势。本文从分析城市用水量变化规律着手，给出了城市用水量预测的常用模型，进而确定组合预测模型。通过引入层次分析法（AHP）确定组合预测权系数，将目前常用的用水量预测模型有机地结合起来，建立了用水量组合预测的结构模型。算例结果表明，该组合预测模型在预测准确性方面能得到改进，能对城市用水量进行有效地预测。     

广义递归方差倒数组合预测方法研究

在递归等权组合预测方法（ＲＥＷ法）￣［１］和递归方差倒数组合预测方法（ＲＶＲＷ法）￣［２］的思路基础上，以方差的幂函数倒数构造组合权重，进一步提出了广义递归方差倒数组合预测方法（ＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＲｅｃｕｒｓｉｖｅＶａｒｉａｎｃｅＲｅｃｉｐｒｏｃａｌＷｅｉｇｈｔｉｎｇ，即ＧＲＶＲＷ法），给出了有关的迭代计算方法。该方法更一般地体现了以预测精度作为组合权重依据的思想，将ＲＥＷ法和ＲＶＲＷ法概括为其特殊情况，实例表明，ＧＲＶＲＷ法可以明显地提高预测精度。     

基于多分类器组合的个人信用评估模型

针对个人信用评估单一模型存在的不足,提出一种基于多分类器组合的个人信用评估模型.该模型综合了多元判别分析、logistic回归、神经网络、支持向量机等七种个人信用评估单一模型的预测结果,利用加权投票方法对其进行组合并输出最后预测结果.在某商业银行信用卡数据集上的测试结果表明,组合模型能有效地提高预测精度及稳健性,对信贷机构控制消费信贷风险具有很好的适用性.     

石油价格的组合预测研究

石油价格的预测研究具有重要的意义。近年来的研究表明,组合预测比单项预测具有更高的预测精度。本文提出一种利用ARIMA和神经网络进行组合预测石油价格的方法,结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值。     

组合创新思维在物理学中的应用

对物理学中分析和处理问题时用到的各类组合思维进行归纳、总结，将常用的组合方法分为构造组合和叠加组合两大类，指出组合思维中体现的整体与局部相结合、宏观与微观相结合以及等效的思想方法，是分析和解决各类问题的基本方法，体现了物理学方法对人才创新思维能力培养的价值．     

基于组合预测的风险值研究

针对准确地预测一个金融资产的风险值具有一定困难的问题,从风险值的特点出发,探讨了使用组合预测方法来预测风险值的意义以及确定组合预测权重和单个模型选取的方法。结论是用组合预测方法能提高风险值的预测表现;影响预测表现的关键因素是权重和单个模型的选取。     

组合预测误差信息矩阵研究

研究组合预测误差信息矩阵的结构与组合预测方法性质之间的联系,首次提出冗余信息概念,对最优组合预测方法的组合结构进行了研究。     

供应链产品需求量变权重组合预测方法研究

提高市场需求预测的准确性是供应链系统应付不确定性,削弱"牛鞭效应"的重要途径。针对供应链产品市场需求量预测方法的不足,依据变权重组合预测技术,基于改进的GM(1,1)方法来确定组合预测模型的变权重权系数,给出了一种适合供应链系统产品市场需求量预测的变权重组合预测方法。最后以乳制品市场需求量预测为例,对该方法进行了应用验证,证明该方法可以提高预测准确性。     

组合预测在油气操作成本预测中的应用

油气操作成本在油气生产中占有较大比重，其高低直接影响油气田开发的经济效益。准确地预测油气单位操作成本，可以在生产中采取有效的控制手段，降低成本，提高企业效益。将组合预测法应用于油气操作成本的预测，利用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型，并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较，证明组合模型比单一模型的预测效果更好，能提高油气操作成本预测的精度。     

基于学习效应的光伏发电发展策略分析

运用学习曲线模型和马克维茨投资组合理论,构建了由火电、水电、风电、核电和光伏发电五种发电技术组成的能源组合模型,对能源组合中光伏发电发展现状和发展前景进行了分析和预测。结果表明,对光伏发电未来发展而言,学习效应具有降低能源组合成本和组合风险的双重作用,学习率高低对光伏发电规模化过程中的学习成本和盈利能力有明显影响,高学习率下的学习成本小,盈利能力强。据此,可以通过充分发挥和增强产业学习效应来加速光伏产业的发展。     

资产组合财务评价的一般方法及有关定价模型的评价

随着中国经济市场化程度的不断提高,我国的许多企业为了在激烈的市场竞争中赢得竞争优势,在实践中纷纷采用资产组合理论实施企业间的联合.由于这些企业中的绝大部分在实行资产组合的过程中,没有进行严格、准确、科学的财务分析和财务评价工作,导致资产组合的结果不尽人意,企业间资产组合的失败率比较高.本文探讨和确立了资产组合财务分析模型与财务评价方法及对有关理论与模型的评价,以期达到指导我国企业开展资产组合业务,并提高企业资产组合决策的科学性这一目的.     

预测理论及其应用

预测理论及其应用主研人员：唐小我预测理论的内容涉及到组合预测方法的基本理论，最优加权系数向量的确定，组合预测方法预测误差平方和的估计；投入产出系统的计算、分解及模型系数的修订；临界价格的确定，盈亏平衡点的变动预测；建立马尔科夫转移概率矩阵的最小二乘方...