不同城镇化质量下碳排放影响因素的实证研究——基于省级面板数据

选取1996-2012年间的省级面板数据,根据城镇化发展质量高低将全国29省市划分为三个组别,利用S1IRPAT模型考察了不同城镇化发展质量阶段碳排放影响因素的差异。结果表明:就全国整体而言,人均可支配收入是影响碳排放的最主要因素;随着城镇化质量的不断提高,城镇化对碳排放的驱动作用逐渐减弱。在城镇化发展质量不同的情景下,城镇化质量高和城镇化质量中等的地区,人均可支配收入对碳排放的驱动作用最为显著;城镇化质量低的地区,城镇化是影响碳排放的最主要原因。在此研究结论的基础上,根据城镇化发展质量的不同,提出相应的节能减排政策。     

中国城镇化对二氧化碳排放的影响效应:基于省级面板数据的经验分析

在结合STIRPAT模型和简单环境库兹涅茨曲线基础上,建立城镇化对二氧化碳排放影响的实证模型,利用中国1997—2009年省级面板数据,实证研究城镇化对二氧化碳排放的影响效应。研究结果表明:城镇化与二氧化碳排放存在长期的均衡关系;城镇化对二氧化碳排放影响呈现地区间差异,全国和东部地区两者呈现倒N型关系,与中部地区两者呈现N型关系,与西部地区两者虽呈现倒N型关系,但统计上不显著。     

基于面板数据的中国西部地区城镇化、工业化与服务业发展的实证研究

文章在对中国西部地区服务业发展水平进行综合评价的基础上,从面板数据的角度,对中国西部地区2004～2010年服务业发展水平与城镇化、工业化之间的关系进行实证研究.结果发现中国西部地区服务业发展水平与城镇化、工业化之间的关系都表现为显著地正相关,但二者的交互作用却不利于服务业的发展.     

城镇化是否促进了农业贸易开放度？——基于中国省级面板数据的实证分析

选取中国30个省份2000-2011年的面板数据,使用XTtobit、FE和RE面板模型的估计方法,分析城镇化发展指标是否对农业贸易开放度产生了影响。从计量结果来看,城镇化率对农业贸易开放度的影响系数在0.01~0.02之间波动,且在1%和5%的水平上显著,城镇化过程的不断深入将通过粮食和农产品供求关系的改变影响着农业贸易开放度;人口城镇化水平,人均GDP和第三产业占比均对农业对外开放度存在着正相关关系,具有显著的影响作用。因此积极推进城镇化进程,大力发展第三产业,加强农业对外开放的顶层设计都将加速推动中国农业的外向程度和分工水平。     

西南五省市城镇化影响因素分析——基于动态面板数据GMM估计

城镇化与经济发展密切相关,两者相互影响、相互促进。本文以西南五省市为分析对象,采用1995-2012年的数据,以动态面板数据GMM估计为方法,分析了城镇化的影响因素。研究发现,首先城镇化进程受经济发展、产业结构、生活水平、城镇建设和制度政策等方面的共同影响;其次,非农业产业占比、劳动力与人均GDP对于城镇化建设具有推动作用,是当前西南地区城镇化发展的主要动力,但是城乡收入差距仍然存在,不利于西南地区城镇化发展。最后,教育对当前西南地区的城镇化率贡献较小。通过以上分析,为合理推进西南地区城镇化建设提出建议。     

城乡收入差距变化对新型城镇化水平的影响——基于省级面板数据研究

2006年至2014年,我国城镇化率保持在0.4-0.6区间,但城乡收入差距缩小后劲乏力。相关面板数据模型和固定效应模型分析表明:在消费视角下,全国层面和中部地区的城乡收入差距对新型城镇化水平的影响为负向,东部地区和西部地区的城乡收入差距对新型城镇化水平的影响为正向;城镇居民人均消费现金支出对全国层面、东部地区和西部地区的新型城镇化水平的影响不显著,对中部地区的新型城镇化水平的影响显著;农村居民人均消费支出对全国层面、东部地区和西部地区的新型城镇化水平影响为正向,对中部地区的新型城镇化水平的影响为负向;地区人均GDP对全国层面和各大地区新型城镇化水平的影响为正向,普通高中在校人数对全国层面和各大地区新型城镇化水平的影响为负向。建议结合地方实际,制定新型城镇化推进方略。     

基于STIRPAT模型的中国二氧化碳排放影响因素动态冲击效应分析

基于STIRPAT模型,确定二氧化碳排放的影响因素是人口数量、人均GDP和技术水平.本文采用VAR模型估计了中国1978-2011年间中国二氧化碳排放影响因素动态冲击效应.研究结果发现,二氧化碳排放和人口、人均GDP、技术水平之间存在稳定的动态影响关系.人均GDP、技术水平始终对二氧化碳排放起着正向冲击效应.人口因素先对二氧化碳排起着负向冲击效应,而后起着正向冲击效应.短期内自身和人均GDP的贡献率较大,长期来看,人口增长的贡献率最大.     

我国城市空气质量影响因素的实证研究——基于中国31个主要城市面板数据的分析

根据2006-2012年我国31个主要城市面板数据,对我国城市空气质量的影响因素进行实证研究。结果表明,PM10与城市空气质量之间存在显著负相关关系,SO2和NO2对城市空气质量的影响不显著;经济发展和公共交通发展与城市空气质量大部分呈正比;城市绿化的发展对城市空气质量的影响不显著。另外,从三大经济区域来看,不同的大气污染物对城市空气质量的影响不同。因此,多途径的减排减污,发展公共交通将会显著地改善城市空气质量,且城市绿地发展的整体性亟待提高。     

东北人口为何外流：一个工业化城镇化的视角--基于黑龙江省县域面板数据的分析

2003—2014年,国家实施多项大力扶持东北老工业基地的振兴政策,东北经济在保持了较好增长态势的同时,人口却大量外流。深刻理解经济发展中的人口外流现象,有助于制定合理的政策缓解人口外流趋势,并利用人口变化与经济发展之间的关系有效促进经济持续增长。基于统计数据的分析,特别是基于黑龙江省县域面板数据的系统GMM分析,得出结论认为：东北重工业化的产业发展策略和行政主导的城镇化模式是导致人口外流的重要原因,其后果是工业化和城镇化的虚高,进而使得就业增长不足,城镇化推进缓慢。因而,工业化和城镇化的变革、配套措施的跟进和市场化进程的加快是缓解东北人口外流的重要举措。     

房地产价格影响因素分析:基于中国各省市的面板数据的实证研究

本文应用1999-2006年全国31个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。影响房价的因素众多,笔者主要选取了供给方、需求方、地方政府以及一些主要的货币政策变量进行理论分析,并结合中国房地产的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,而地方政府对房价的影响也不可忽视,而供给方和货币政策的相关变量对房价影响相对较小,其中名义利率对房价不具有显著影响,而实际利率影响较显著。依据笔者的实证结论,本文提供了一些相应的对房价调控的政策建议。     

中国社会保障财政支出的影响因素分析——基于省级面板数据的实证研究

通过利用2007-2012年31个省份的面板数据,在剔除存在多重共线性的变量后,运用固定效应模型进行估计,回归结果表明:城乡收入差距是影响中国社会保障财政支出的一大因素,且两者之间存在双向因果关系;对外贸易程度是影响中国社会保障财政支出的另一大因素,且影响十分显著;民族人口比重是要长期关注的政策因素,老年抚养比是不可忽视的制度因素。在分析了相关影响因素后我们得到了一些政策启示,这对于完善中国社会保障制度是必要的,且是可行的。     

基于 EKC 的城市化和污水排放实证研究——以中国东部省际面板数据为例

基于环境库兹涅茨( EKC) 模型,以中国东部 11 个省( 市、区)2006—2015 年的污水排放为研究对象,用面板工具分析污水总排放、生活污水排放、工业污水排放分别与经济发展和城市化率之间关系。 研究发现:首先,中国东部各省的污水排放与经济发展 GDP、城市化率 UR 形成二元二次回归曲线;不同的排放与经济发展呈现不同的关系,但都与城市化率成线性回归。 其次,经济发展和城市化率是生活和工业污水排放的单向的格兰杰原因,城市化和经济发展存在双向格兰杰原因,其变化直接导致污水排放的变化。 再次,城市化率和经济发展对生活和工业污水排放的影响大小和方向不完全相同;城市化率对生活污水排放起到正向影响,对工业污水排放呈反向影响。 最后,由于城市化率与经济发展的变化不完全相同,一定时期内污水排放模型呈现出的图形将会与污水排放和变化较快变量形成回归方程的趋势相近,这也解释污水排放与经济发展中还有其他形状图形的争议。     

人口老龄化、健康投资与经济增长——基于中国省级面板数据的实证分析

基于2000—2016年我国31个省（市、自治区）的省级面板数据,利用差分GMM估计方法实证分析了人口老龄化与健康投资对经济增长的影响。研究发现：健康投资（包括政府和个人）对经济增长产生了显著的促进作用,人口老龄化则对我国经济增长产生了显著的负向影响。不论是增加政府还是个人健康投资,均能有效削弱人口老龄化带来的负向经济影响,但健康投资对经济增长的促进作用也会随人口老龄化程度的加深而被弱化。因此,应继续加大政府对健康保障领域的财政投入,完善老年健康服务体系和健康保障制度,同时鼓励和引导个人健康投资,以实现经济增长与健康老龄化的双重平衡。     

基于面板数据的企业资本结构影响因素实证分析

企业资本结构决策是公司金融理论与实践中的重要问题。实证结果表明:不同行业企业的资本结构存在显著差异;即使某些行业企业的资本结构受到相同因素的影响,这些影响因素对不同行业企业资本结构的影响力也各不相同;企业的资本结构还受到许多与各企业紧密相关但却难以控制或是根本观察不到的因素的显著影响。     

中国住房价格与城市化水平的关系研究——动态面板和空间计量的实证分析

文章考虑了在住房价格的滞后影响下城市化对住房价格的影响.考虑到住房价格时间上的滞后效应,采用动态面板数据发现城市化对住房价格有推动作用,住房价格存在时滞性.通过纳入空间效应,采用空间滞后模型发现在考虑到住房价格的空间依赖性的情况下,城市化依然对住房价格有推动作用.地理加权回归结果显示不同省域城市化对住房价格的推动效应存在差异.中国城市化处于加速发展时期,因此需要协调房地产市场和城市化进程的互动发展关系.     

行业特征与技术创新绩效的实证研究——基于数据包络分析的广东工业行业面板数据分析

文章运用数据包络分析（DEA）方法对广东工业35个行业1997—2008年的全要素生产率（TFP）中的技术效率和前沿技术进步进行测算,并结合竞争程度、企业规模、资本密集度、产权结构情况四个行业特征指标,利用固定效应面板数据模型对行业特征和创新绩效差异进行实证分析。分析结果表明,市场竞争程度越高、资本密集度较低有利于技术效率和全要素生产率的提高;企业规模较大和资本密集度较高则有助于前沿技术进步的提升;而产权结构不是影响企业创新绩效的关键因素。     

两部门一般均衡条件下劳动报酬的决定——基于省级面板数据的实证分析

对于20世纪90年代中期以来中国劳动报酬份额下降的问题,目前的研究多从宏观层面进行分析。基于劳动力市场和产品市场同时均衡条件下劳动报酬份额的决定机制,在一个将资本-产出比、技术进步、FDI、进出口贸易等关键变量内生化的联立方程模型中进行三阶段最小二乘估计,可从微观角度分析中国劳动报酬份额下降的成因。研究发现,居民在劳动力市场上因整体谈判力下降以及在产品市场上因面对价格加成而导致的福利损失,可能超过了企业因利润增加而惠及员工的收益。这些效应因经济全球化趋势下,收入分配中向资方倾斜而被进一步强化,最终导致劳动报酬在初次分配中的比重和居民收入在国民收入分配中的比重下降。进一步检验发现,劳动力市场分割、垄断行业与非垄断行业分化、宏观税负过高以及两头在外的加工贸易和FDI,均不利于劳动报酬份额的提高。