因果推断与Simpson悖论

:因果关系与相关关系是两个不同的重要概念。两因素之间即使没有因果关系 ,仍可能会表现出虚假的相关关系 ;相反地 ,它们之间具有因果关系 ,也不一定表现出相关关系。文章通过 Simpson悖论的数值例子说明因果关系与相关关系的差异 ,强调实验研究与观察研究获取数据中所包含信息的差异 ,介绍判断混杂因素的可压缩性准则和可比较性准则     

因果推断中基于能源距离的协变量分布平衡

本文基于倾向得分构造处理组和对照组协变量的经验加权分布,采用能源距离度量加权经验分布与总体协变量经验分布的差异,通过最小化分布差异最大化协变量平衡,进而估计倾向得分和平均处理效应。本文最优化不带任何约束并且保证解的唯一性。同时,平均处理效应估计量是■相合,估计量精度较高。将本文方法应用于考察养老保险对生育意愿的影响,相比回归分析本文结果可靠性更佳。     

一种协整时间序列的动态因果效应估计与推断方法

为了进一步规避经典面板数据模型因果推断方法中对照样本异质性的问题,以及中断时间序列方法可能存在的“伪回归”问题和“二阶矩平稳”等条件的限制,本文借助时间序列的协整理论,并结合误差修正模型和结构突变检验方法提出了一种基于协整时间序列的实验设计方法,扩展了政策因果效应估计与推断方法。该方法将传统的趋势平稳过程中断时间序列扩展到随机趋势过程,不仅可以推断和估计处理效应,而且解决了政策效应的暂时性和持续性识别问题;另外,协整时间序列的因果效应推断方法更适用于不存在有效对照样本的政策因果效应分析。此外,本文评估了上海市和重庆市的房地产税试点政策,研究发现,长期来看试点政策对两市的商品房价格增长具有抑制作用,但政策效应表现出显著的差异性,上海市的试点政策对抑制房价上涨的力度大、起效快速,但重庆市的房产税政策存在较长期的时滞。     

因果研究中的变量控制

本文主要阐述了社会学研究中国果关系分析的复杂性 ,和以详折模式的方法控制外部变量以摒弃虚假相关关系的方法 ,并对于实际应用此方法时的注意点进行了论述及补充。     

因果研究的社会学逻辑

本文主要阐述了因果关系分析在社会学研究中的重要意义、发展历程、主要技术及其研究的困难与局限性 ,并借助社会学因果研究的杜尔凯姆传统与韦伯传统之分歧梳理了社会学方法的决定论与偶然论之争、定量与定性方法之争     

集市贸易中的抽样推断应用

集市贸易是我国的重要商业渠道之一,其交易额已经是我国商业贸易额的重要组成部分。应该指出的是,由于集市贸易具有营业人员不稳定,经营单位变动大,点多面广,季节性强,经营商品种类复杂等特点,所以要搞清集市贸易的规模、结构等总体数据是非常困难的。从目前集市贸...     

均数情结与统计推断

首之语 应《中国统计》编辑部同志之约，写了这篇生活中的统计学小短文。说实话，当时未敢欣然许诺，唯恐写不好；后略消停，鼓足了勇气，勉强完成了此嘱托。实际上，自应约之后，一直惦记此事，因我从骨子里就喜欢这个栏目，也很想做点力所能及的事，我看过一些生活中的经济学的著作，感觉他们写得非常好，用经济学释俗了大量的中外社会现象和人类行为，读起来也朗朗上口，受益非浅。这或许是经济学用途广好写，抑或是因技不如人，还“未敢欣然许诺”至此才呈稿之因吧。可惜，目前统计学界此类书籍尚未补缺，如《中国统计》编辑部能组稿…     

收入基尼系数的统计推断

 基尼系数估计量的统计推断是基尼系数研究的一个重点。本文我们使用Davidson（2009）提出的近似大样本渐进分布方法,对收入基尼系数估计量进行统计推断,包括计算估计量的标准差、构造置信区间和进行假设检验。通过模拟试验,我们验证了在小样本情形下,依据该方法所做的统计推断具有较高的可靠性。在此基础上,我们对我国城镇居民的真实收入基尼系数进行了统计推断。     

浅议现行商业抽样推断

本文主要分析了限额下商业企业抽样调查中的数据推算的方法及其存在的问题 ,并提出相应对策。     

简评《推断统计学》

简评《推断统计学》广东商学院周兆麟２０世纪是统计学长足进步的一个世纪，统计的思想与方法已广泛深入到自然科学、工程技术、人文科学、管理、医药等几乎所有的学科领域，并形成了许多交叉边缘学科和崭新的研究领域，而日益发挥极其重要的作用。基于学科客观发展的现实...     

缺样本的总体推断

目前,有不少县(市)在农产量调查网点中,因种种原因使得有的调查点无法取得样本指标,或者没有样本指标,即所谓缺样本,这样势必影响总体推断的准确性。我认为,常规的对于缺样本情况下总体推断的处理方法还存在一定缺陷。因为,它没有考虑所缺样本值对于总体推断的影响程度。     

广义指数分布的统计推断

文章利用逆矩法估计广义指数分布的未知参数,并与最大似然估计作了模拟比较,模拟结果表明逆矩估计量更好.同时,我们也给出了构造尺度参数区间估计的方法.     

统计学小议

每个人在开始学统计学时都会感觉 到很烦吧,但当某一个人知道统计学实际应用上的意义就会感觉到非常喜欢、有趣等,故在某一学生知道了统计的源起、传承等,甚至于它的未来与动机发展方向。     

小议消费信贷

随着买方市场的形成 ,消费信贷离中国的老百姓越来越近了 ,不过真正涉入的消费者并不多。本文分析了其原因 ,其中年龄、教育程度、与收入水平都是影响消费者对消费信贷了解和接受的主要因素。因此 ,只有转变消费观念 ,进行消费配套体制改革 ,扩大消费信贷规模 ,增加消费信贷新品种 ,才能使中国的消费信贷业步入一个新台阶     

论抽样推断中的随机性原则

论抽样推断中的随机性原则文／南京经济学院朱龙杰抽样推断中的随机性原则是从调查总体中取样的重要原则，也是抽样推断的基础．由于这一原则与其他非全面调查方法有着本质的区别，因而，它往往不为人们所接受，也常常引起误解．本文将从随机性原则的概念入手，论述抽样推...     

静态分析之二:抽样推断

我们那对快活的父子俩,这会儿又在哪里逍遥?瞧,Σ、σ、Π是现成的桌椅板凳,长颈鹿、小猴是不请自来的客人。他们一行四个团团围着打牌呢。也许他们在玩二十三世纪的一种牌吧。反正我等旁观者只知道那叠牌里有张“阿里巴巴”。谁摸到了谁就胜了。当然,不用猜,一看画面就知道,是小男孩摸到了。“谁会摸到阿里巴巴?”可以说,摸到手之前,四个玩牌者各有50%的把握能够摸到。生活当中,像这种凭着把握来判断的事太多了。买彩票已发展成了彩票业,福彩天地里,很多彩民乐此不疲,原因就是中奖和不中奖的机会都有50%。如果没中奖,也不影响生计;中了奖,…     

协整参数的自举推断

 针对完全修正最小二乘(full-modified ordinary least square,简称FMOLS）估计方法,给出一种协整参数的自举推断程序,证明零假设下自举统计量与检验统计量具有相同的渐近分布。关于检验功效的研究表明,虽然有约束自举的实际检验水平表现良好,但如果零假设不成立,自举统计量的分布是不确定的,因而其经验分布不能作为检验统计量精确分布的有效估计。实际应用中建议使用无约束自举,因为无论观测数据是否满足零假设,其自举统计量与零假设下检验统计量都具有相同的渐近分布。最后,利用蒙特卡洛模拟对自举推断和渐近推断的有限样本表现进行比较研究。     

浅谈抽样推断的数学基础

社会经济统计和数学有密切的联系。统计中的很多理论和方法是以数学中的概率论为基础的。本文就抽样推断中,为什么能用总体中部分单位的实际资料来估计总体的参数？在作参数估计和假设检验时,所用的样本指标（统计量）的概率分布是什么？抽样误差和概率保证程度之间的关系如何推算？从数学理论上给予说明。     

直观推断下的决策行为

决策,无论是对于工作、生活,还是对于理财都太重要了,我们的个人前途、事业前景、家庭幸福、财富积累都与决策相连。但我们面临的决策问题,尤其是重大的问题,大多都很复杂、很棘手,决策起来都不那么轻松。故决策问题常常搅得我们心神不安。不安的心理不是导致我们的行动太快,就是行动太慢。实在举棋不定时,干脆就用抛硬币,投飞镖,或让别人让时间去决定。但其结果多半是平庸的选择,成功与否有赖于运气。只是到了事过境迁,我们发现我们原本是可以做出一次聪明的选择的,但为时也晚。