信用风险、融资担保和动态保费估值

基于市场化信息和风险中性的概念,度量了有担保贷款的边际违约概率和累积违约概率,确定了贷款担保风险的精算现值,根据市场信用价差的变化给出了动态保费每期的调整幅度,并利用数值模拟进行了担保费率的比较静态分析,最后根据实际的担保数据给出了动态保费的实证检验.结果显示,实际的违约支付非常接近于动态保费的估值,证明动态保费估值模型是一个简单、可行和实用的定价模型.     

基础设施项目融资政府担保价值研究

利用或有负债的思想,研究基础设施项目融资中的政府担保行为,建立了基于实物期权的基础设施项目政府担保价值模型,测算了基础项目变动率、预期收益率和担保程度对政府担保价值的影响效应。政府担保模型表明,政府担保因信息不对称而导致政府与非政府投资者对基础设施项目定价不一致。     

新常态下哈尔滨市政策性融资担保发展建议

哈尔滨市政策性融资担保在支持中小企业发展,破解其融资难题上发挥了重要作用,但发展中也面临着一些的问题,制约其发展。本文从统计角度分析了问题和成因,提出应对建议,以促进政策性融资担保进一步发展,从而更好地为全市中小企业提供融资服务。     

我国融资性担保行业现状浅议

正针对个别融资性担保机构将自有资金超出规定比例进行投资或直接用于发放贷款,造成担保能力虚置,代偿能力下降,以及关联交易、担保对象的行业集中度过高等相关问题,银监会专门出台文件警示融资性担保业风险。担保公司作为中介机构,一头牵着银行,一头牵着企业,风险频发的背后是担保业本身"先天不足",还是另有原因?困境面前融资性担保行业的未来走向会怎样?     

中国小微企业融资担保有效性影响因素研究——基于江苏省担保公司的实证分析

基于对江苏省230家融资担保公司的深入调查,筛选了208家公司作为样本,研究供给侧驱动下的小微企业融资担保有效性问题。通过构建结构方程模型,实证分析融资担保公司信用供给、银行资金供给、政府政策供给对小微企业融资担保有效性的作用机制。研究表明:银行合作态度在担保公司财务实力和小微企业资信水平对担保有效性的影响中起中介作用;由于银行的强势地位和利润最大化目标,政府的政策扶持难以显著改善银行合作态度,但可直接提升融资担保有效性;担保公司业务能力和小微企业经营状况也会显著影响融资担保有效性。据此设计了提升小微企业融资担保有效性的路径。     

信用担保的动态定价模型

目前的信用担保定价模型都是静态的,没有考虑到宏观经济对模型的影响。本文采用风险度量的方法对信用担保进行定价,通过衡量宏观经济的波动对信用转移矩阵的影响,来构造一个动态信用担保定价模型。     

项目融资中贷款银行面临的关键风险识别

项目融资是近年来兴起的一种新融资方式,在大型基础设施建设方面得到广泛的应用,为了解决银行在项目融资贷款时,由于缺乏贷款关键风险要素的考察增加了贷款银行风险的问题,文章通过调查研究数据的统计分析,识别出项目融资中银行面临的3种关键风险,为银行贷款决策提供参考.     

哈尔滨市：提高中小企业融资平台担保作用的思考

近年来,哈尔滨市担保机构在中小企业融资平台体系中发挥着越来越重要的作用,有效缓解了中小企业融资难问题,促进了中小企业的快速发展。但也面临着着一些问题,制约其职能作用的进一步发挥。     

基于多元线性回归模型的四川农村居民收入增长分析

文章首先分析了影响我国四川农村居民收入的因素,再运用实证方法对四川农民1992～2007年的经济统计数据进行分析,得到了影响四川农村居民纯收入的多元线性回归模型.该模型验证不仅为预测四川农村居民的收入增长趋势提供了工具,而且为四川农村地区的政策措施提供参考建议.     

灰色多元线性回归模型及其应用

基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。     

多元回归模型的灰色改进

回归分析的一项基本要求是需要多组数据,但在很多情况下这一要求并不能得到满足,有时为取得庞大的数据量而增加成本,造成不必要的浪费.基于此,文章利用灰色预测将少量的数据量扩展为可做回归模型的数据,从而发掘事物之间的内部规律,给决策作出参考.     

依托互助担保协会(公司)化解集群内中小企业融资难题

文章通过理论和博弈分析,认为在集群内中小企业可以组建非常稳定的互助担保协会(公司);通过构建以互助担保协会(公司)为中心的集群融资平台,在现有的市场条件下,实现中小企业的资产债券化直接融资和向金融机构通过担保间接融资,从而缓解集群内中小企业融资难的问题。     

线性回归模型与传递函数模型在时间序列应用上的比较研究

如果一个因变量是由一个或多个自变量来解释的,那么对这些数据可以建立回归模型.但如果因变量和自变量同时又是时间序列,则也可以建立传递函数模型(transferfunction models).与普通的回归模型相比,传递函数模型说明因变量与自变量以及扰动项之间关系时,有着更为丰富的结构.在多变量时间序列模型方面,有关线性回归模型与传递函数序列在时间序列方面应用效果的比较很少,因此,本文拟进行这方面的研究,为多变量时间序列建立模型提供参考.     

城市轨道交通项目融资风险传导研究

针对城市轨道交通项目融资风险传导特性,围绕风险传导关键要素,分析揭示了城市轨道交通项目融资风险传导机理.站在投资方角度,对城市轨道交通项目融资风险因子进行识别,研究分析并获取相关数据信息,依据复杂网络理论,构建风险因子相关系数矩阵与复杂网络图,计算确定风险因子的节点联系度、节点影响度和节点效率,为项目管理者进行风险决策提供一种有效方法.     

基础设施项目政府担保价值研究

本文从政府的视角论述了浮动投资回报率担保的期权特性,基于B-S方程构建了基础设施项目政府担保价值测算模型,并对浮动投资回报率担保价值的影响因素进行了敏感性分析,为政府合理确定担保投资回报率水平和有效控制或有负债提供了决策依据。     

基于逐步惩罚的动态多元线性回归预测模型

在采用回归方法进行数据预测时,对呈近似线性关系的因变量和自变量,并非要寻找到其对应的精确的非线性函数,而可在对数据进行修正后继续使用线性回归模型。文章讨论了一种引入惩罚因子的动态回归模型,该方法在传统的多元线性回归模型的基础上,在进行逐步回归的同时,通过不断调整因变量来实现实时更改其变化趋势以达到最佳预测结果的目的。该方法在对上海市历年外国游客人数进行分析和预测时得到了较理想的结果。     

基于VAR模型的商品房价格影响因素分析

文章以武汉市武昌区2005-2015年数据为样本,采用多元线性回归的方法,对影响商品房价格的三大因素进行基本分析.并进一步建立商品房价格影响因素的向量自回归模型(VAR),利用方差分解和脉冲响应函数分析各个因素对商品房价格的动态影响.结果表明,商品房价格主要受到GDP和大宗商品价格指数共同影响;对商品房价格影响强度最大的是GDP,其次是大宗商品价格指数,居民人均可支配年收入对商品房价格影响不大.     

异方差G-Q检验方法的改进

围绕戈德菲尔德—匡特异方差检验方法(G-Q检验)展开相关问题的研究讨论,并对该检验方法进行改进。在对线性回归模型异方差检验的两个基本问题进行分析阐述的基础上,对G-Q检验中使用的F检验方法进行辨析讨论,并在应用中针对不同形式的数据条件进行拓展;以此研究为基础,设计基于线性回归模型拟合值排序的多元线性回归模型的G-Q检验方法,并对这一方法进行统计模拟和应用检验,以证实该方法良好的检验效果和简便的使用过程。     

凸约束广义线性模型参数MLE估计的收敛性研究

文章针对评估过程中建立的凸约束广义线性回归模型,研究了利用EM算法作出的模型参数的极大似然估计(MLE)的收敛性,为该模型的深入研究打下了基础。     

农民工流动就业的区域选择:模型与实证

在农村劳动力转移过程中,农民工流动就业的区域选择是一个重要的研究课题,其直接关系到农民工合理流动、城市化和工业化进程,本文建立农民工流动就业区域选择模型并应用SPSS软件进行实证分析,揭示流动就业过程中的深层次信息,对科学引导农民工流动就业具有重要的实践意义。