基于模糊数和粗糙集的建设项目风险评估

针对受多种不确定性因素综合作用的建设项目风险评估问题,通过相关文献分析,建立了更为全面的风险评估准则体系;基于主观客观相结合的思想,提出了一种确定风险评价指标组合权重的方法,采用三角模糊数处理模糊性信息,并将其与粗糙集理论相融合,构建了建设项目风险评估的三角模糊数和粗糙集(TFN-RST)模型,提高了风险评估的准确性。     

基于粗糙集的设备综合评价方法及应用

文章在分析了利用设备综合效率(OEE)对设备进行评价的基础上,提出利用设备速度系数、设备综合效率等多种指标对设备进行综合评价,既吸收了OEE评价方法的优点,又弥补了其对设备评价不完备的缺点.运用粗糙集理论对指标进行约简求出权重,并将不同量纲的数据标准化,加权求和得出综合评价值,为企业对设备的综合评价提供一种量化方法.最后通过实证分析,验证了此方法的有效性.     

粗糙集-模糊积分模型:一种评价企业社会责任的新方法

鉴于企业社会责任评价方法在企业社会责任理论中的重要地位,对国内外企业社会责任评价中指标权重设定方法和综合得分计算方法的优、缺点进行分析,指出此类方法的不足。根据企业社会责任评价的特点,将粗糙集理论中的属性重要度方法引入到指标权重的设定中,将基于模糊测度的模糊积分方法引入到评价综合得分的计算,以此为基础,归纳并提出粗糙集-模糊积分企业社会责任评价模型。     

Rough Set综合评价算法的优化及应用

粗集理论是由波兰数学家Z.Pawlak,在20世纪80年代初提出的一种处理模糊和不精确性问题的新型数学工具,粗集理论在处理有限元集合数据时,即不需要关于数据的任何附加信息,也无需预先给定某些特征或属性的数量描述,如统计学中的概率分布、模糊集理论中的隶属度或隶属函数等,通过对大量数据进行分析,根据论域中等价关系的依赖关系,剔除相容信息,抽取潜在有价值的规则知识.依据粗糙集理论的对象分类能力,以及粗糙集理论中的知识依赖性和属性重要性度量方法,可以得出一种完全数据驱动的综合评价方法,它克服了传统方法存在的主观性和片面性的问题,本文将属性的同分辨能力数引入到粗糙集评价,优化了评价算法.     

基于粗糙集理论的高新技术项目投资风险评价

文章针时高新技术项目投资风险评价体系的基础上,提出一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法,使评价结果更具客观性,提高了综合评价精度.     

民营企业高层管理团队的综合评价

文章从高层管理团队系统与组织绩效的关系出发,发掘民营企业高层管理团队系统中的关键要素,可以运用模糊层次分析法和粗糙集理论构建民营企业高层管理团队综合评价模型;运用我国部分民营企业高层管理团队的调研数据,对该模型进行了实证检验,结果表明该模型对于民营企业高层管理团队的综合评价基本适用.     

农业节水项目社会效果的综合后评价模型

针对德尔菲法、层次分析法、成功度评价法以及模糊综合评价法的优缺点,以模糊数学和从定性到定量的综合集成方法等理论为基础,总结提出了DIASF综合评价模型,该模型可以充分发挥德尔菲法、层次分析法、成功度评价法以及模糊综合评价法的优点,而且操作简便,为我国农业节水项目社会效果后评价实践提供一种较为科学而又实用的综合评价方法.     

一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法

文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。     

粗糙集理论的最新应用

粗糙集理论是一种较新的软计算方法,是分析和处理不完备信息的一种有效工具.结合最新文献分析了粗糙集理论的最新应用情况,并对粗糙集理论今后的研究方向进行了展望.     

基于粗集-熵值法的高新技术企业自主创新能力评价

结合粗糙集属性约简算法及熵值法对高新技术企业自主创新能力进行综合评价。对××市高新技术企业进行的实例分析结果表明:粗糙集属性约简能有效剔除冗余指标,从而减少了后续计算量;熵值法能客观确定出指标权重,使综合评价结果更贴近现实。     

基于模糊证据理论的和谐社会的测评

文章综合运用模糊证据理论,给出一种评估社会和谐程度的方法.该方法主要运用模糊评价技术给出和谐社会评价中影响因素的评估等级;然后运用证据理论的层次递归算法对不同层次影响因素的评估等级进行合成,得出社会和谐程度的总体评估值;最后将该方法应用到重庆社会和谐评价的实证研究中,检验了该方法的可行性、有效性和实用性.     

判断矩阵信息下基于模糊参数模糊软集的群决策方法

针对指标集之间有差异的群决策问题,文章提出一种在判断矩阵信息下基于模糊参数模糊软集理论的群决策方法.具体步骤为:首先,根据各决策者给出的判断矩阵信息及序关系分析法得到方案的评价值,并利用模糊软集的且运算将评价值进行融合;其次,构建模糊参数模糊软集;最后,通过模糊参数模糊软聚合算子的计算结果找出最优方案.     

基于粗糙集和灰色理论的供应商信用评价

信用评价是企业对供应商管理的重要因素。针对供应商信用评价问题,文章提出了一种基于粗糙集和灰色理论相合的评价方法。利用粗糙集对评价对象的属性进行简约,根据属性重要性原理确定指标的权重,再通过灰色理论对供应商信用进行综合评价。在评价过程中对评价指标体系进行了简约。避免了评价过程中权重确定的主观性。     

基于Rough-Fuzzy的企业科技人才创新绩效评价模型

对企业科技人才创新绩效进行客观评价,有利于提高企业科技人才的创新能力,激发其创新行为,形成更多的创新成果.文章构建了由能力、行为和结果三方面10个具体指标构成的企业科技人才创新绩效评价指标体系;应用粗糙集方法确定指标权重,实现了赋权的客观性;以360度单因素绩效评价为基础,构建了企业科技人才创新绩效模糊综合评价模型;实例证明,该模型为企业科技人才创新绩效评价提供了科学有效、切实可行的思路.     

运用斯皮尔曼系数对综合评价诸方法的选优

运用斯皮尔曼系数对综合评价诸方法的选优□文／南京经济学院尚卫平（一）目前综合评价的方法有许多种，如综合指数法、主成分分析法、因子分析法、熵值法、专家评价法、模糊综合评判法、经济分析法、多目标效用综合法、层次分析法等等。这些评价方法各有其特点。如综合指...     

基于优势关系粗糙集的模糊综合评价的权重确定

文章应用优势关系粗糙集,根据属性的综合优势度计算属性重要度。将属性重要度归一化处理来确定权重的方法克服了传统确定权重的主观性,弥补了经典粗糙集方法确定权重不能很好表达偏好信息的缺点。最后以企业发展能力模糊综合评价的权重确定为例,说明应用优势关系粗糙集确定权重方法是可行的。     

粗糙集决策规则置信度的改进定义

粗糙集(Rough Set)理论是一种研究不精确、不确定性知识的工具,由波兰科学家Z.Pawlak于1982年首先提出。粗糙集理论是离散数据推理的一种新方法,它不需任何辅助信息,仅依据数据本身提供的信息就能够在保留关键信息的前提下,对数据进行化简并求得知识的最小表达,从而建立起决策规则,发现给定数据集中隐含的知识。目前,粗糙集方法已经成为数据挖掘应用的主要技术。     

产业技术创新战略联盟风险的灰色模糊综合评价模型

针对"联盟风险评价过程中同时存在模糊性和灰色性"这一特征,文章在一般模糊综合评价模型的基础上,通过引入"点灰度"和"广义三角模算子",并运用层次分析法和粗糙集进行组合赋权,构建了联盟风险的灰色模糊综合评价模型。文章还通过算例分析,验证了该模型的合理性和可行性。     

基于模糊向量的专家权重确定方法

在群组多准则决策过程中,各专家的综合权重不仅与其可信度有关,还应该与该专家在实际评价中和其他专家评价值的一致性有关.文章首先定义了模糊向量的相似度和加权相似度,并基于此相似度提出了一种综合考虑专家意见一致性和可信度的专家权重确定方法,最后给出一种基于相似度的理想法群决策方法.     

关于模糊综合评价中结果向量的分析--兼与朱燕影、王增富同志商榷

一、模糊综合评价方法简介 模糊综合评价是以模糊数学为基础,运用模糊关系合成原理将一些边界不清、不易定量的因素定量化进行综合评价的一种方法.