我国城镇失业率的成分分解及应用

文章首先运用Beveridge-Nelson分解方法将我国城镇失业率分解为自然失业率成分与短期波动成分,发现我国城镇失业率与自然失业率存在大致相同的走势;1985年前处于下降的趋势,1985年后处于上升的趋势;2001年前后两者的大小存在明显的差异,并且在一些重要的时间点上具有一些特殊的特征。然后对城镇失业率与自然失业率的因果关系研究发现自然失业率对城镇失业率具有单边影响,这一结论说明我国失业问题主要是由于结构性矛盾造成的。最后在此基础上提出一些应对失业问题的政策建议。     

我国城镇失业水平的适度性研究

本文利用人口普查中失业调查的城镇失业率对历年的城镇登记失业率进行调整计算,得出作者认为的我国城镇真实失业率,并在此基础上,通过计算城镇真实失业率与社会经济发展水平之间的协调度,对我国城镇失业水平的适度性进行分析,认为我国的失业—经济协调度周期性特征明显,且与GDP增长率之间具有较强的相关关系。     

发展第三产业与控制失业率

用失业率反映一个社会经济文明程度,已越来越受到各级政府部门的关注.根据统计资料显示:2003年底,我国城镇登记失业率为4.3%.而在1999年到2000年,我国的失业率一直保持在3.1%左右,2001年升至3.6%,2002年的失业率达到4%,今年宏观控制目标定在4.7%.几年来,失业率呈上升趋势,失业率绝对数也从1999年至2000年间增加了195万人.失业问题不容乐观.尤其是我国加入世界贸易组织,与世界经济融入一体.原先承诺的农业、汽车工业、金融服务、医药制造等一些行业势必会受到冲击,无疑对我们国家的就业状况将不可避免地造成进一步影响.合理有效地控制失业率,有利于改革开放的不断深入,有利于保持经济社会的稳定,如何控制失业率,是摆在我们面前的一个重要课题.笔者以为,发展第三产业是控制失业率的重要途经之一.     

失业的国际比较与统计界定

本文首先介绍西方对失业的界定,然后对失业的定义和失业率的计算方法进行国际比较。着重介绍我国失业的传统定义与其不足之处。在此基础上,对我国失业进行重新界定     

基于ARIMA-BP模型的我国城镇登记失业率分析与预测

文章通过灰色关联模型分析影响城镇登记失业率的主要指标,发现GDP、第一产业增加值、CPI、商品零售价格指数、城镇人口总数5个指标显著地影响城镇登记失业率.通过构建ARIMA-BP模型,分析城镇登记失业率与5个影响指标之间的关系,用1984～2008年的年度历史数据对模型进行实证分析,并分别建立了ARIMA(自回归移动平均)模型、BP模型与之进行比较,结果表明:ARIMA-BP模型显著优于ARIMA模型和BP模型.     

失业统计指标比较及其改进

失业问题日益成为宏观经济管理中的重大问题,高估或低估失业率都可能导致政策失当,影响社会稳定和经济发展。中国现行失业统计指标存在诸多问题如失业人员界定狭隘、统计口径仅限于非农业人员、官方公布的数据仅为城镇登记失业率、统计外延过窄、数据时效性差。应本着实事求是、循序渐进、分项统计、时效性的原则完善中国失业统计指标体系,即失业统计指标体系应由单一的城镇登记失业率改为城镇登记失业率和调查失业率共同组成。     

中国劳动力市场均衡及失业问题研究

本文首先通过匹配方程研究各种因素对劳动力市场的影响,然后基于2004Q1 ～ 2014Q4中国季度数据,使用ARDL-UECM模型探究我国在长期和短期中就业人数、空岗数量、薪资水平、市场利率、政府失业补助对失业率的影响差异.研究发现无论从长期还是短期来看,就业人数、薪资水平和市场利率对我国失业率的弹性系数始终为负,说明这三个因素对失业率总是存在抑制作用;而失业补助和空岗数量对我国失业率的弹性系数长期为正、短期为负,说明这两个因素对失业率短期存在抑制作用,而长期存在促进作用.此外,本文结合理论与实证结果,在以不损失效率、不影响整体发展的情况下,提出相应的政策建议.     

奥肯模型与中国实证(1978-2004)

奥肯定律表明,与正常的(或潜在的或趋势的)增长率相比,高产出增长伴随着失业率的降低,低产出增长伴随着失业率的上升.作为一种经验规律,奥肯定律在西方很多国家的实践中得到了良好的验证.本文根据1978-2004年中国的宏观经济统计数据进行模型回归检验,结果显示,我国城镇登记失业率的变化与实际产出增长率之间不存在典型的奥肯规律.     

基于行政大数据的失业率估计:以某四百万人口城市为例

我国城镇登记失业率指标稳定在4%左右,难以较为准确反映就业动态;而劳动力调查样本量有限,城镇调查失业率对省以下各级行政区域代表性不足。本文将针对大数据的机器学习算法与针对传统统计数据的核算思想结合起来,基于某四百万人口城市2016—2018年的全样本行政大数据,利用机器学习算法,对每个城镇居民每个月的就业状态进行预测,再利用统计核算方法,估计出该城市的失业率。在个人层面,本文的模型在样本外测试集上的准确率达到96.7%。经过统计核算加总,本文估计的当地失业率在合理区间范围内,并表现出明显的周期性特征,对就业形势动态变化的刻画明显优于当地一年发布一次的登记失业率数据。本文基于个人层面的预测结果,进一步探讨了当地失业人口 的性别与文化程度特征,以及再就业的时间规律。本文针对如何使用行政大数据辅助经济决策提出了新的范式,对大数据时代如何理解经济与制定政策具有参考意义。     

下岗向失业保险并轨要与失业统计口径同步

目前学术界有关失业率的统计口径基本上有三种观点 ,即高失业率估计法、中等失业率估计法、低失业率估计法。而低失业率估计法一直是我国政府采用并以此为依据来制定政策的方法。实证分析表明 ,这种失业率估计方法适应不了下岗向失业保险并轨的客观形势。因此 ,必须在并轨过程中对其进行相应调整     

区域失业率差异影响因素的实证分析

文章将影响失业率的几个因素作为解释变量,运用回归方法,以全国30个省市的相关数据为样本建立模型,探讨造成我国各地区失业率差异的原因,并尝试性的给出改善各地区失业状况的措施。     

失业率的一种调整计算方法——按人口统计资料调整后的失业率

劳动力失业率的变动除了受经济因素影响外 ,还与劳动力的结构变动有关。因此 ,当失业率作为经济评价指标时 ,应对失业率进行调整计算     

中国失业问题的简便测量

我国的失业状况究竟怎么样,目前到达了何等程度,失业率到底是多少,失业人数到底有多少,许多专家和学者提出了多种测算方法,其实,应用一些简便的测算方法反而更符合实际状况。　　一、城镇失业率的一种参考测算方法在我国目前的现实经济生活中,关于失业率的数据众说纷纭,莫衷一是,低的只有3%左右,高的近30 % ,给我们认识和控制失业问题带来了很大困难。鉴于这种情况,本文拟结合已有的失业率统计资料,采取适当的方法对我国的失业率和失业人数进行推算。(一)现行失业统计存在的问题在我国城镇失业统计的实践中,存在三种不同的方法。一是劳动部…     

指数法测算失业率初探

就业率或失业率是就业统计中最重要的核心质量指标,笔者认为,现行的登记失业率难以反映实情,应予淡化。为满足工作需要,开发利用现有统计调查资料,科学测算调查失业率势在必行。     

失业统计方法的缺失与完善

我国在相当长一段时间内一直使用"待业"这一概念,直到1994年,才将"城镇待业"改为"城镇失业",正式启用了"失业"和"失业率"的概念,并公开发布城镇登记失业人数和城镇登记失业率.自1996年起,国家统计局开始建立城镇劳动力情况抽样调查制度,按季向政府和社会提供城镇劳动力就业和失业数据.目前我国的失业率统计主要采用两种方法,即城镇登记失业事和调查失业率,城镇登记失业率由劳动保障部提供,调查失业率的数据来源于人口普查和抽样调查.     

美国当前的失业率

失业率是反映劳动力市场供求和宏观经济景气状况十分重要的统计指标.作为占全球经济份量最重的美国,其失业率指标更是分析全球经济走势的一个重要参考.     

我国失业统计的国际比较与改进

近年来,我国公布的失业率一直在3％左右,按目前市场经济国家通用的失业率等级标准属于充分就业的国家。然而我们在极低的失业率下感受到的却是失业的沉重和就业的压力。导致这个问题的主要原因是我     

浙江省城镇失业影响因素分析

失业问题一直是人们关注的焦点。从全国来看,在改革开放初期,失业率呈下降趋势,而随着改革开放的深入虽然经济保持快速增长,但是城镇登记失业率自1985年以来持续上升,2004年第一季度曾经达到4.5%。2004年以后城镇登记失业率上升趋势有所放缓,但仍居于较高水平,2005年年末城镇登     

不可忽视的社会经济指标——失业率

我国的失业率同世界大多数国家相比是很低的。但是通过深入比较研究,我们可以发现我国的失业率指标与国际通行的失业率指标在统计概念,指标定义,计算口径等方面都存在着很多差异。①我们现在所说的失业率是登记失业率,与美国、日本等西方国家通过有关调查获取的失业率不同。国家把到当地劳动保障部门登记的符合失业条件的人员统计为失业人员,没有登记的不统计为失业人员。②许多人把下岗职工等同于失业人员,应该说两者有相同之处,都实质性的失去了职业,但下岗职工只是离开本企业     

关于改进失业统计核算的几点思考

本文针对我国近几年来失业现象较为严重而失业率的核算值却很小的矛盾,总结了近年来国内学者对失业核算的研究情况,提出了当前失业核算体系中存在的几个核心问题,并针对所提问题提出了几点改进意见