用Excel统计数值型数据频数分布的三种方法

本文根据两种不同的数据分组方式,分别讨论了利用Excel软件统计数值型数据频数分布的三种基本方法并作了简要评述。     

中国统计元数据的构成及初步诠释

元数据的定义,"描述数据的数据"一句中前后两处出现"数据"一词,这两个"数据"含义如何解读?本文试图从结构、属性两个层面揭示定义中第二个"数据"的真实面目,还原,加深对第一个"数据"的认识.同时,本文重点讨论了统计元数据的体系构成,并对其中重点要素对象给出初步、通俗的诠释,及其对中国统计信息化发展建设的作用.     

不完全数据场合广义指数分布参数Bayes估计的混合Gibbs算法

文章针对在两种不完全数据场合,给出了广义指数分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法,Monte-Carlo模拟结果显示:混合Gibbs算法简单、可行、精度较高、适应范围广.分组数据的分组方式对模拟结果影响较大.     

线性规划中影子价格的一种算法

线性规划中的影子价格有两种常见定义方式.就边际定义下的影子价格,我们给出一种基于凸多面体"和"、"交"形式转换的估计方法.     

书目数据回溯建库质量控制

任何一个图书馆都因其历史积累和现实的发展而需要两种书目数据的建设过程,回溯建库和现采文献的加工建库.这两种书目数据的加工过程由于其工作流程、工作量及时间限制等条件的不同,其质量的控制会采用完全不同的方式.     

基于基尼系数的年所得12万以上纳税申报评估方法

本文提出了一种基于基尼系数的年所得12万以上纳税申报评估方法,通过拟合求得的洛伦茨曲线和国家统计局公布的各项数据,基于"人数满意度"和"收入满意度"两个指标对各地方年所得12万以上纳税申报情况进行了评估并给出了具体方法。     

突发事件对国际石油期货价格波动的时间记忆性分析——基于PPM模型和Hurst指数分析

以国际原油期货价格波动日度数据为样本,通过PPM突变点识别模型,从高频时间序列中出现的众多"跳跃点"中甄别出能够改变时间序列波动趋势的突变点,对相邻两突变点之间样本进行Hurst指数分析,研究突发事件对国际原油期货价格波动的时间记忆性。研究表明,时间序列数据中存在多个"跳跃点",大多数跳跃点并未改变数据波动趋势,少数突变点不但改变数据波动趋势,国际原油期货价格波动受突发事件的影响改变其原有的运动轨迹。此项研究为后续学者提供了一种研究"事件冲击"和"数据时间记忆"的新方法。     

从门牌号到行政区划代码——谈行政区划计算机自动编码实现方式的思考

行政区划代码的编码工作在统计系统中大量存在,人工编码繁琐且缺点明显,针对人工编码工作中存在的不足,本文依托现有的"三经普"、名录库等大数据背景,结合信息化技术,提出了一种可行性较高的计算机自动编码的实现方式。     

对不同收入群体编制分层消费价格指数的探讨

文章探讨了编制分层消费价格指数的必要性及两种可行的编制思路,并根据实际数据编制了2007年我国城乡分层消费价格指数.编制的结果对相关部门制定最低生活保障标准、实施"工资物价联动机制"等决策有重要参考价值.     

基于贝叶斯网络和GPS轨迹数据的出行方式识别

为了从大规模GPS轨迹数据中提取出行行为建模所需的必要信息,文章将贝叶斯网络应用到GPS数据处理过程中,建立了出行方式识别的贝叶斯网络模型.以个体出行者作为研究对象,以智能手机采集的轨迹信息作为数据源,利用K2算法学习贝叶斯网络结构,采用极大似然估计法学习贝叶斯网络参数.以建立的贝叶斯网络模型为基础,推断了样本的出行方式,实现了步行、自行车、电动车、公交车和小汽车共五种出行方式的自动化识别.研究表明,贝叶斯网络适用于出行方式识别研究,且低速点比例和平均方向改变两个指标可以有效提高出行方式识别准确度.     

职工个人账户养老金发放方式平衡精算分析

文章基于精算理论,在企业养老保险制度下.建立了"三大产业"职工个人账户养老金发放平衡精算模型;在现行法定发放方式和两种假设发放方式下分析了基金平衡状况,指出现行方式的不足;并根据不同群体的不同经济状况和偏好给出了模型选择方法,同时给出了个人账户基金运作和管理的政策建议.     

一种基于系统动力学的项目管理方法

文章从思维方式、方法论框架、主要的项目管理技术及其存在的缺陷等方面对传统项目管理方法作了综合评述.在此基础上提出了一种帮助管理者系统思考、关注项目动态行为和项目管理策略之间关系的、基于系统动力学的项目管理方法;构建了包括返工循环、控制反馈回路、"波及效应"和"撞击效应"等四种主要结构的项目管理系统动力学模型;最后对两种方法作了对比分析.     

“新民营经济”取向下创新驱动与区域产业升级之谜——基于移动平均取样的面板数据模型

基于2005—2015年中国30个省份面板数据,选用移动平均取样方式对创新驱动与区域产业升级之谜进行研究。研究表明:(1)传统取样方式下,民营经济的创新驱动明确地强化了省域产业III型升级,但民营经济创新驱动对第二和第三产业升级的综合作用呈现为负向抑制状态。(2)新型取样方式下,民营经济的创新驱动对区域产业升级的影响具有"时间"和"产业"异分两大特征。(3)研究表明,2012年是新旧民营经济交替的分水岭。(4)"民营经济创新驱动上升能有效推动区域产业Ⅱ型升级,而民营经济创新驱动下跌能有效推动区域产业Ⅲ型升级"的简单解读并不严谨,民营经济从"被动"走向"主动"的姿态是"同型异构"事实的深层原因。     

金融资源配置方式对经济增长影响的实证分析

金融资源可以通过价格和规模两种方式进行配置,进而推动经济增长.文章通过构造变参数模型,选取GDP、银行同业利率和对非金融部门债权三个变量,利用2006年1月至2015年6月的数据(或者通过频率转化的数据),研究金融资源配置方式对经济增长的动态影响,结果显示:金融资源配置方式对经济增长的影响具有动态性;不同的金融资源配置方式对经济增长的动态影响均具有阶段性特点;不同的金融资源配置方式对经济增长影响具有差异性.     

寿险保单早期退保率的预测

一、两种预测模型的简单回顾样本中"被保险人的年均收入"变量有部分缺失,考虑两种情况:情况一,不把此变量纳入到预测模型中,得到预测模型I,此时纳入的因子有被保险人的性别、年龄、婚姻、职业、缴费方式、缴费期间、保额、职业     

无回答加权调整中的回答率模拟研究

加权调整属于处理无回答的事后调整方法,文章列举了权数调整中计算回答率的两种方式,并从回答率入手,利用统计模拟的方法找出了在MCAR和CDM数据缺失机制下,回答率的不同计算方法和不同取值对估计效果的影响。     

基于改进BP神经网络的时间序列补缺及预测

对BP神经网络的改进方式和网络参数确定进行分析,以青海省各月份经济统计中的时间序列问题为实验对象,分别采用动量项自适应学习率法和LM-BP算法,利用神经网络完成数据补缺及数据预测。该方法无须确立时间序列模型,便捷高效。最后对两种方法的训练情况和实验结果进行了比较和分析。     

失业统计方法的缺失与完善

我国在相当长一段时间内一直使用"待业"这一概念,直到1994年,才将"城镇待业"改为"城镇失业",正式启用了"失业"和"失业率"的概念,并公开发布城镇登记失业人数和城镇登记失业率.自1996年起,国家统计局开始建立城镇劳动力情况抽样调查制度,按季向政府和社会提供城镇劳动力就业和失业数据.目前我国的失业率统计主要采用两种方法,即城镇登记失业事和调查失业率,城镇登记失业率由劳动保障部提供,调查失业率的数据来源于人口普查和抽样调查.     

组合模型对统计数据准确性检验的适用性研究

文章以GDP数据的准确性为例,根据Cramer分解定理的基本理论对我国GDP数据时间序列建立了确定性趋势模型,对模型得到的平稳残差序列拟合ARMA模型;将两种模型组合起来对我国GDP数据进行预测,用预测值代表"真值",考察了预测值与观察值之间的差异;用异常值检验法对2001～2007年我国GDP数据的准确性进行了检验和分析,证明了组合预测模型在统计数据准确性检验中的适用性总体上不强,并提出了模型改进应用的思路.     

多维经济数据质量诊断的"投影寻踪"法

异常数据的存在通常会导致经济数量分析得出有偏误的甚至是错误的结论,因此必须进行数据质量的诊断。本文介绍并研究了一种多维经济数据诊断的有效方法——"投影寻踪法",并以中国"GDP增长-消费增长"数据为例进行了实践检验,证明了它不但可以诊断出数据中的异常值点,而且可以充分保留和利用多维数据的结构性和相关性关系。