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采用新兴信息技术研究企业危机事件应急管理问题已经成为国内外学者广为关注的焦点问题.文章提出了一种基于改进蚁群算法的企业危机事件应急资源调配模型、方法及其应用.在对应急资源调配问题进行标准化建模的基础上,提出了能高效求解该问题的改进蚁群算法. 相似文献
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介绍了蚁群聚类算法的原理,建立了省域物流发展评价指标体系,同时结合黑龙江省的物流发展情况,应用蚁群算法进行实证研究,并对结果进行分析,从而为科学制定黑龙江省省域物流规划提供了依据。 相似文献
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本文利用蚂蚁算法训练神经网络的权值和阈值,蚁群优化神经网络克服了人工神经网络预测精度低的缺点,在取得最小拟合误差的同时可以得到最小的预测误差。在此基础上提出以支持向量机方法为主、多方法融合的智能预测系统,对电网负荷预测进行了动态预测。实际算例验证了这一智能预测系统的精确性。 相似文献
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灰色GM(1,1)预测模型中,发展系数和灰色作用均采用最小二乘方法得到,文章提出了一种采用蚁群算法估计发展系数和灰色作用的新方法,并给出蚁群算法的步骤,最后通过一个我国人口数量预测的实例,表明该方法具有较高的拟合和预测精度. 相似文献
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基于蚁群算法的生态工业园区环境效益评价 总被引:1,自引:0,他引:1
文章运用蚁群算法对与生态工业园区环境效益相关的分类指数公式和综合指数公式进行优化,并构建了环境效益评价模型。以中国平煤神马能源化工集团生态工业园区为例,借助MATLAB7.0软件分别从系统结构类、资源利用类、环境效果类以及经济效果类四个方面对其环境效益进行评价,确定了生态建设前后工业园区环境效益等级。 相似文献
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针对财政收入及其影响因素原始数据呈随机性、非线性变化,两者之间具有非线性相关关系的特点,文章在分析RBF神经网络和无偏GM(1,1)模型两者建模优点的基础上,结合回归分析思想,提出了基于灰色RBF神经网络的多因素财政收入预测模型;并以安徽省财政收入数据作为检验样本对所建模型进行检验. 相似文献
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文章以道路客运为例,分析我国道路运输企业在应对诸如恐怖袭击、自然灾害等突发事件时,可能遇到的一系列困难,基于道路客运综合应急模型,制定并完善应急预案体系,努力营造"和谐、公平、竞争"的道路运输市场环境。结合相关的理论知识,提出一系列应对措施,以供决策参考。 相似文献
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一、引言
汇率作为宏观经济中的一个十分重要的经济变量,对于国内国际经济的影响都是相当重要的。自2005年7月人民币汇率改革以来,人民币名义汇率改变了1995年以来的超稳定状态,呈现稳步升值,这不仅对国际经济贸易产生重要影响,而且也给本国的资本市场、实体经济及微观个体带来巨大变化。在当前复杂的经济环境下,人民币汇率的变动趋势非常受人关注,一直以来,许多学者也在利用各种方法对其进行研究和预测。 相似文献
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针对RBF神经网络的预测精度受样本数据随机性影响较大,而灰色理论能弱化数据随机性的特点,文章提出了差值结合法将灰色GM(1,1)模型和RBF神经网络模型有效地结合起来,构建了差值灰色RBF网络预测模型。将该预测模型运用于股票指数预测,实证结果表明:该模型预测精度高,平均预测误差为0.52%,与BP神经网络和RBF神经网络相比具有更好的泛化能力和更高的预测精度,在股票预测中具有一定的使用价值。 相似文献
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文章提出一种量子BP网络模型及学习算法,模型基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,由量子神经元构造出三层量子BP网络模型,基于梯度下降法构造了该模型学习算法.模拟油藏测井解释中测井曲线与水淹级别之间的映射关系计算时采用该模型及算法,实现了油藏测井解释中水淹层自动识别,实验结果表明该方法对解决水淹层识别问题具有良好的适应性和实用性. 相似文献
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合作伙伴选择是虚拟企业组建阶段的关键问题,选择合适的合作伙伴关系到虚拟企业运作的成败.为了有效地实现虚拟企业运作过程中合作伙伴的选择与优化,文章对满足产品交货期约束和以最小化制造成本为目标的虚拟企业合作伙伴选择与优化数学模型进行了探讨;由于该模型目标函数非连续可微.文章提出了一个改进的蚁群算法对其进行求解.该算法通过引入遗传算法中的杂交算子来改善蚁群的搜索能力,使其对应的解更加优良;文章还通过案例分析验证了算法的有效性. 相似文献
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基于RBF模型和可公度法的股指时间窗口期研究 总被引:1,自引:0,他引:1
股指时间窗口期对投资者选择投资时点极为重要。本文以我国上证综合指数渡浪曲线底部和顶住时间窗口期为研究对象,利用可公度法和RBF神经网络模型分析自1991年以来的上证综合指数的特性并对其底部和顶住的时间窗口期进行预测。 相似文献