经济运行点评提振信心是应对全球金融危机的前提

当前,国际金融危机还在扩大和蔓延,它的严重程度仅次于上世纪30年代的"大萧条".这场由美国次贷危机引发的金融危机起初并没有引起多数国家的重视,就在去年下半年美国最大的两家房地产公司出现危机和雷曼兄弟等多家银行倒闭后,发达经济体的信心才受到了严重打击.     

企业资本结构与企业绩效的实证研究——基于中小企业板数据

本文以2004年在中小企业板上市的37家公司为样本,采用描述性统计分析方法对其上市前后的资本结构与企业绩效进行分析,并对其2001-2011年的面板数据建立个体固定效应模型做实证分析,得出结论:资产负债率与企业绩效呈正相关关系,这表明盈利能力越强的中小企业拥有更强的债务融资能力,偏好于利用财务杠杆,验证了信号理论对我国中小企业资本结构的解释力.     

四大行业商业信用风险研究

文章从KMV的基本原理、研究方法以及实证研究等方面着手,对KMV模型在中国股票市场中评价上市公司信用风险的能力进行研究.具体选取了4大行业的8家公司(4家ST公司和4家非ST公司)作为样本,通过对其进行KMV度量模型的相关参数,如股权价值、资产价值波动率以及违约距离等进行计算和对比,结果显示KMV商业信用风险度量模型对我国企业商业信用风险的评估具有适用性,值得推广.     

中国股票市场增发新股公司的长期表现的统计分析

国外学者对一些成熟市场中增发新股(SEO)公司的长期表现进行了研究,论文选取了我国34家增发新股的公司为样本,对其长期超额收益进行了统计分析,结果显示,我国SEO公司长期累计超额收益为负,论文对此与其他有关国家的研究进行了比较分析。     

股权分置改革的背景和试点上市公司的特征

本文分析了我国股权分置改革的制度背景,并以2005年我国A股市场第一、二批股权分置改革的46家上市公司作样本进行统计分析,考察这些公司的总体特征.研究发现,这些公司的特征主要表现在治理结构完善,长期偿债能力和短期偿债能力强,公司营运效率高,现金流量比率高,主营业务突出,公司具有较好的成长性.公司涉及较多的行业,含盖了不同性质的控股股东.     

民营企业失败判别模型的实证研究

文章采用逐步判别和Fisher判别方法,通过建立的指标体系,利用27家被St和44家非St上市民营企业的财务数据,使用spss软件构造了民营企业失败的判别模型;用38家公司对模型进行了检验:最后分析了模型的优缺点和使用范围.     

套利定价模型在我国证券市场的适用性

本文以深圳股票市场的431家A股公司为样本,依据其1999～2003年的面板数据对套利定价模型进行了实证检验.结论表明公司规模、市值与账面价值比以及市盈率对股票收益率没有显著影响,中国股票市场价格的变动是随机漫步的,即套利定价模型在我国证券市场是不适用的.     

基于二元逻辑模型的企业财务预警机制研究

文章以20003年～2009年深沪两市64家上市公司作为研究对象,在基础财务指标的基础上采用相关分析法和逻辑回归法筛选指标,构建预警模型,并同时检验其稳健性,最终结果表明,logit模型可以有效预测企业财务危机.     

煤炭类上市公司市值管理绩效评价

文章运用DEA模型对煤炭行业40家上市公司2014年度市值管理绩效进行了分析,发现我国煤炭类上市公司市值管理不容乐观,仅有6家公司达到了DEA有效状态.依据不同类型的绩效,可以通过技术改造、加强管理,扩大或缩减经营规模来改进市值管理绩效,为我国煤炭类上市公司有针对性的改进市值管理提供参考依据.     

企业危机信息预警模型构建与运用

文章构建了基于信息过滤的网络危机信息收集模型和基于案例推理的企业危机预警模型,据此运用信息过滤技术对危机成因征兆信息进行收集,以解决信息过滤涉及的文档表示问题、信息匹配问题和信息反馈问题,并运用基于案例推理的方法实施危机预警,进而提出了前阶段危机信息管理方案,为企业信号侦测和危机防范提供方案支持.     

基于食品安全危机的食品企业破产风险BP网络评级模型

文章通过对食品企业破产风险进行评级,加强破产风险管理,可发挥食品企业的内部自律作用,避免食品安全危机事件的发生.由于BP人工神经网络具有容错、纠错和自适应性能,能对食品企业破产风险的混沌状态进行识别、纠偏,对食品企业破产风险进行精确评估.本文以长沙市20家食品企业为样本,构建了食品企业破产风险的人工神经网络评级模型.     

基于神经网络-Logit回归的混合两阶段财务困境预测模型

本文选取沪深两市在2003-2005年被实行退市风险警示的56家上市公司以及随机选取的56家正常公司进行研究,选取10个初始财务指标,在进行T检验的基础上,确定了7个财务指标作为判别模型中使用的解释变量.并利用基于神经网络-Logit回归的混合两阶段模型预测上市公司财务困境,结果显示,模型具有较强的判别能力.     

中国体育品牌产业竞争力比较研究

根据2008-2010年香港上市的中国六家体育品牌公司三年财务报表数据,运用因子分析法,从变现能力、资产管理能力及盈利能力等六个方面构建了体育品牌产业竞争力评价模型.利用该模型对李宁、安踏、中国动向、匹克、特步以及361度6家在香港上市的中国体育品牌公司产业竞争力进行实证分析,研究发现,虽然中国体育品牌产业竞争力有了很大提升,但是还需要在品牌设计及创新方面进一步努力.     

金融危机对我国出口影响的SARIMA模型研究

一、引言 2008年9月中旬，以美国第四大投资银行雷曼兄弟公司破产为标志，“次贷危机”发展为国际金融危机。危机对我国经济的不利影响和冲击明显加重，外需不足和出口增长逐步放缓，对我国的出口带来了极大的冲击。本文拟通过建立我国出口的时间序列SARlMA模型来定量分析金融危机对我国出口的影响程度，     

财务舞弊识别模型构建及实证检验

文章首先回顾了四大舞弊理论,选择了经典的三因素理论.在强制性信息基础上,将自愿性信息纳入考虑范围,实现了对年度报告的全面考察,构建了更加有效的财务舞弊识别模型.选取2005-2013年证监会公布的财务舞弊上市公司61家及对比公司61家,以逻辑回归的向后逐步法构建财务舞弊识别模型,识别指标包括应收账款指数、资产收益率、现金流量利息保障倍数、自愿性信息披露质量,模型识别率达到77.9％,比传统模型提高了4％.     

上市公司债务期限结构影响因素的统计检验

文章从701家中小板上市公司中筛选出具有代表性的502家公司作为样本,提取2013-2015年的主要财务数据和公司治理数据,一共形成1506个样本进行回归统计分析.实证检验结果显示:行业差别导致了债务期限结构的显著差异;公司规模、资产流动性、偿债能力等因素与我国中小板上市公司的债务期限结构存在明显的相关关系;股权属性、财务杠杆、风险指标等因素对中小板上市企业债务期限结构没有表现出显著的影响.     

上市公司财务困境预警的Logistic模型实证研究

本文首先根据单变量检验和因子分析对备用财务比率进行提炼和筛选,然后运用Logistic回归建立一个变量少且效果佳的财务困境预警模型,并以我国上市公司为研究对象,选取120家处于财务困境的公司和120家财务正常的配对公司为研究样本,对上市公司财务困境预警的Lo-gistic模型进行实证检验。     

证券公司失败预警研究

 内容提要：一系列国内外证券公司（投资银行）的失败危机表明,及早有效地对证券公司（投资银行）的失败进行预警极为重要。本文在借鉴国内外建立企业失败预警模型的理论和经验的基础上,以我国证券公司为研究对象,将证券公司财务失败界定为证券公司破产或被证券监管部门采取风险处置措施,选取了24家财务失败证券公司和24家财务健康证券公司为样本,有针对性地选取和设计了一系列指标,对比应用了Logit方法、Probit方法和判别分析方法,最终选用Logit方法成功建立了证券公司失败预警模型。     

市场分割条件下KMV模型的改进与实证分析

为克服传统KMV模型只能应用于单一市场的困难,将多市场的股权价值、股权价值波动的相关性、汇率等因素纳入考虑,建立市场分割条件下的KMV模型。选取了24家A＋H上市公司对所建模型进行了实证分析,结果表明,模型对不同公司的违约距离有较好的区分能力。     

金融危机预警模型探析

一、现有金融危机预警模型简介 1、FR概率模型 该模型用Y表示金融危机变量,当危机发生时,Y取值为1;当危机未发生,Y取值为0.