中国省域环境负荷拐点测算与比较分析

基于中国1991-2009年29个省级区域的工业污染物排放量与人均GDP的数据,利用工业废水、废气、固体排放物等变量与人均GDP拟合全国和各个省(市、自治区)的方程验证环境库兹涅茨曲线假说。研究结果验证了中国的环境库兹涅茨曲线符合倒U型假说,并且大部分省(市、自治区)适合倒U型假说。根据各省(市、自治区)环境负荷的拐点来比较各省(市、自治区)之间的差异和发展情况,描绘了中国现阶段工业污染与经济增长的空间格局,为进一步协调中国经济发展与环境的关系,提出了相应的对策建议。     

东北地区经济增长与环境污染水平关系的计量模型分析

环境库兹涅茨曲线表明,国民经济水平与环境污染状况呈现倒"U"型关系。在广泛借鉴现有研究的基础上,从区域经济增长和环境污染的视角,选取东北三省2001—2010年经济增长与环境污染数据,采用计量经济模型,探究其经济增长与环境质量演替轨迹。研究结果表明,从总体上讲,东北三省环境污染和经济增长之间符合环境库兹涅茨曲线的规律,其拐点为人均GDP达到78 696.9元/人.年;人均工业废水排放量的对数与人均GDP的对数呈现倒"U"型假说,其拐点为人均GDP达到12 464.24元/人.年;人均工业废气排放量、人均工业固体废弃物产生量分别与人均GDP呈现倒"U"型假说,符合环境库兹涅茨曲线规律,其拐点分别为人均GDP达到28 926.7元/人.年和42 857.14元/人.年。     

山东省经济增长与环境污染的库兹涅茨关系及成因分析

利用山东省1981～2010年经济与环境数据,建立人均GDP与典型环境指标关系计量模型,并利用灰色关联分析环境污染与经济发展的变化关系.结果表明:工业废水、烟尘和工业固体废弃物排放量与人均GDP之间的库兹涅茨曲线(environment Kuznets curve,EKC)呈现出正"N"型关系,而SO2排放量与人均GDP之间没有明显的环境库兹涅茨曲线(EKC)关系;山东省环境污染的主要影响因素是GDP和单位GDP能耗.     

青岛市环境污染的库兹涅茨曲线特征及原因分析

利用青岛市1987～2007年人均GDP与“三废”排放总量数据,建立青岛市环境库兹涅茨曲线（EKC）,并通过因素分析法进行分析。结果表明,青岛市污染排放总量与人均GDP之间呈现平缓的“倒U”型关系,到目前为止,还没有达到良性转折点,处于EKC的上升阶段;并且发现技术进步在降低环境污染中起着关键性作用,青岛市必须从根本上改变现有的经济发展模式,实现经济与环境的协调发展。     

耕地利用变化与经济发展的关系研究--以甘肃省为例

根据近30年甘肃省耕地与经济发展的数据库资料,建立回归模型揭示耕地利用变化与经济发展的定量关系。研究表明：（1）人均GDP、第一产业产值均与耕地面积变化呈显著负相关;（2）耕地利用变化与人口增长、城市化、第一产业增加值、人均GDP、固定资产投资额等与库兹涅茨曲线并非呈典型的倒＂U＂型环境库茨涅茨曲线;（3）经济结构演进与耕地利用变化存在库兹涅茨倒＂U＂型曲线关系。     

中国省际碳排放和环境库兹涅茨曲线研究

本文基于1997-2013年30个省份的面板数据对我国省际间二氧化碳排放问题进行了研究。首先,计算了30个省份的二氧化碳排放、实际GDP及碳强度,并据此将各省份划分为高碳区、中碳区和低碳区。然后,在库兹涅茨曲线中引入产业结构因素,建立了面板数据固定效应模型进行实证分析。研究表明:我国省际碳排放量存在显著差异,能源结构,产业结构及经济发展速度是重要影响因素;人均意义上碳排放和实际GDP高度一致;通过碳强度指标发现西部地区的碳成本最大、中部其次、东部地区最小。总体而言,我国人均碳排放量和人均GDP之间并不存在倒U型关系。     

内蒙古碳排放与经济增长的脱钩分析

目前,我国各地区政府都非常重视二氧化碳的减排问题,并且一直都在寻找适合本地区发展的低碳经济模式,碳排放与经济增长之间的关系是环境经济学重要的研究领域,研究两者之间的关系,有利于促进低碳经济的发展。本文以内蒙古2001—2011年的人均CO2排放量与人均GDP为研究对象,利用脱钩理论对二者之间的关系进行短期变动趋势分析。     

城市人口规模对工业污染排放的门限效应研究——以我国省会城市和直辖市为例

本文运用2003-2014年的省际面板数据,扩展“环境库兹涅茨曲线”(EKC)假说,通过构建面板线性模型和面板门限模型,发现城市人口规模对工业二氧化硫排放量存在负向影响,并存在一重门限效应,当城市人口规模超过门限值1333.4万人时,其减排效应更强;城市工业二氧化硫排放量与人均GDP呈“倒U”型关系,“环境库兹涅茨曲线”(EKC)成立.本文按照人口规模、经济发展水平两个维度分组考察了我国30个省会城市和直辖市当前的发展阶段,发现其中绝大多数地区的人均GDP已经超过EKC的拐点,而人口规模仍在门限值之下,因此合理地吸引人口聚集有助于工业污染减排.     

区域科学发展的实证分析——基于面板数据的联立方程估计

考虑到区域经济增长、环境与就业之间的多向影响机制,基于榆林市12区县2006--2010年的面板数据,通过构建包括经济、环境与就业效应的联立方程模型,探讨了区域发展的主要影响因素。实证结果表明,榆林地区工业废水、工业二氧化硫、工业固体废物与人均GDP之间呈倒“u”型EKC曲线关系,符合环境库兹涅茨曲线假说,但还远没有越过环境曲线的拐点;相关检验结果说明榆林地区的经济增长应逐步打破当前的要素投入依赖,转变增长方式,社会保障和教育投资的增长效益也在显现。     

中国经济增长中的污水排放特征分析

使用1998—2007年我国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,通过综合简约化模型,研究了三种污水排放指标与经济增长之间的关系。实证研究结果表明:我国工业废水排放与经济增长之间的关系呈倒N型曲线关系;人均生活污水排放量会在很长的一段时期内随着人均GDP的增长而增长;生活污水中的化学需氧量排放量与经济增长之间的关系呈典型的倒U型曲线特征。就对环境的影响程度而言,我国在经济发展的较低水平上就已经越过了环境库兹涅茨曲线的倒U型转折点。研究结果也反映了生活污染物的排放比工业污染物的排放更加难以监管。     

河北省碳排放的环境库兹涅茨曲线实证研究

利用1980-2011年河北省不同能源的能源消耗比例和碳排放系数,计算出总体碳排放量以及选取人均GDP作为经济增长因素,研究河北省碳排放的库兹涅茨曲线的存在性。首先对碳排放同经济增长拟合曲线残差序列的平稳性进ADF检验,结果表明两变量之间是协整的,建立的回归分析模型是有效的,回归分析结果表明两者之间存在着倒U型的EKC曲线。同时,运用模型对河北省的人均碳排放量的峰值进行预测,EKC曲线的形状能够为河北省经济发展所带来的环境的负面影响起到警示作用,对河北省发展低碳经济具有重要的意义。     

区域物质代谢与经济增长的关系研究——以青岛市城阳区为例

应用环境库兹涅茨曲线方法对物质投入和物质输出与经济增长的关系进行了定量分析的结果表明,人均物质投入和人均物质输出的变化与人均GDP增长符合环境库兹涅茨二次曲线,但物质代谢强度与人均GDP的拟合曲线不具有环境库兹涅茨曲线特征,近似于“U”形或“L”形。随着经济水平的提高,物质投入和物质输出的绝对减量现象会出现但出现的时间不同,废物输出会先于物质投入实现减量化。如果仅仅依靠经济增长来自动调控物质代谢水平,实现物质使用与经济增长的真正“脱钩”仍然需要很长一段时间。转变经济增长模式、提高资源生产力是实现区域可持续发展的必由之路。     

中国库兹涅茨曲线的拐点何时出现?——基于基尼系数的预测

通过对1978年以来的基尼系数和调整后的人均GDP数据的拟合,可以看出中国的收入不平等变化趋势很好地验证了库兹涅茨曲线的“倒U”假说。通过对拟合方程的估算,预测中国库兹涅茨曲线的拐点大致出现在2010--2015年的时间段内。     

实现环境与经济的协调发展——陕西省经济增长与环境污染相关性分析

本文根据陕西省1986-2005年人均工业三废排放量与经济增长(人均GDP)等数据建立模型分析过去二十年陕西省环境与经济增长的关系。研究表明该省环境指标与人均GDP的演替轨迹并不完全符合环境库兹涅茨曲线特征,人均工业废水曲线呈"N"型,废水排放量随经济增长先增加后减少而后又增加;人均工业废气曲线与人均工业固废曲线呈同步型,排放量随经济增长而增长。文章以此为基础阐述了实现环境与经济协调发展的政策建议。     

EKC对经济增长与工业环境污染的计量研究

本文利用计量分析方法,对陕西省1991-2004年经济增长与工业环境污染变化数据进行分析,通过建立陕西经济增长与环境污染的计量模型,对环境库兹涅茨曲线(EKC)假说进行了检验,可以认为,随陕西人均GDP的持续增长,今后一段时期内陕西工业环境污染会逐渐减缓,而建立健全相应的环境政策将有利于加快这一趋势。     

福建省经济增长与环境污染关系探析

经济增长与环境污染之间存在着密切的关系。利用福建省1990-2010年经济与环境统计数据,选取4种人均污染物排放量与人均实际GDP,建立福建省环境库兹涅茨曲线的计量模型,并在此基础上探析福建省经济增长与污染物排放量变化之间的关系。运用Grossman影响环境因素的分解模型,从规模效应、结构效应和技术进步效应对福建污染物排放增长原因进行分析,发现经济规模扩张的同时产业结构有重工业化的趋势,这导致了福建省工业二氧化硫排放的增长,然后提出治理对策。     

经济增长与工业环境污染之间关系计量分析

本文通过分析安徽省 1990一 2 0 0 1年经济增长与工业环境污染指标之间的关系 ,对环境库兹涅茨曲线 (EKC)假说进行了检验。结果表明 :安徽省人均GDP与各项工业污染指标之间没有明显的EKC关系。除工业SO2 排放量外 ,其他各项工业环境污染指标与人均GDP均呈线性关系。通过与国内类似研究成果比较 ,本文还分析了安徽省环境政策的实施绩效 ,认为 :该省的工业废水污染控制政策取得成功 ,但工业废气和工业固废控制政策尚须加强。     

重庆市环境库兹涅茨曲线实证分析

选取重庆市1995-2012年的经济增长与工业废水、废气及废弃物等经济和环境数据,构建了人均GDP和“工业三废”之间的模型,对重庆市环境库兹涅茨曲线的存在性进行了检验.研究发现:基于工业废气的环境库兹涅茨曲线具有典型的倒N型特征;基于工业废水和固体废弃物的库茨涅茨曲线具有弱倒N型特征,可以看作近似倒U型的右半侧;重庆市的产业结构特征有利于工业废水和固体废弃物的减排,但不利于工业废气的减排,甚至工业废气的排放还可能有增长趋势.基于重庆市环境库兹涅茨曲线的特征提出了能源结构调整的建议,并提出了调整研究数据和质量指标的进一步研究展望.     

基于DEA的重庆市发展低碳经济效率研究

重庆作为西南地区唯一的直辖市和国内首批“低碳试点城市”之一,面临着经济和低碳发展的双重压力,“低碳经济”成为重庆经济发展的战略选择.基于数据包络分析方法(DEA法),从低碳经济投入-产出视角构建评价指标体系,对重庆直辖以来的1997-2014年发展低碳经济的效率进行了评价.结果表明:直辖以来重庆低碳经济的发展呈现阶段性,整体水平有待提高,低碳经济发展过程中资源投入不合理,二氧化碳排放过多.从经济发展、能源消费、产业结构、政策效应、技术进步等视角分析了重庆在低碳经济发展不同阶段的具体原因,据此提出未来重庆发展低碳经济的对策建议,期望为政府相关部门提供参考.     

吉林省工业“三废”污染与经济发展的关系——基于EKC曲线

根据吉林省2003—2012年经济发展主要指标(以人均GDP代表)和工业"三废"主要污染物(工业废水、工业废气、工业SO2和工业固废)排放量的统计资料,进行环境库兹涅茨曲线(EKC曲线)模拟分析。通过研究发现:(1)吉林省2003—2012年经济增长主要来源于第二产业,经济与环境之间存在非协调发展问题,其经济指标与环境指标的拟合曲线并不完全具有EKC曲线特征;(2)吉林省工业废水、废气污染状况位于EKC曲线左侧,呈上升趋势,应加大力度控制污染排放;(3)吉林省工业SO2、固体废弃物污染状况开始向良性化方向发展,但仍要长时间加大控制力度,使污染跨过"转折点",防止EKC曲线的"转折点"演变成"波动点"。