六西格玛管理过程控制技术

质量管理的三部曲是质量策划、质量控制、质量改进,六西格玛管理DMAIC流程的最后一个阶段就是控制。从二十世纪三十年代中期统计质量控制诞生以来,质量控制就一直是质量管理活动中的一个重要环节。六西格玛管理强调过程活动的量化,这使得以量化分析为基础的过程控制技术有了广阔的应用空间。同时,接近零缺陷的六西格玛过程也对过程控制技术提出了新的要求,促使控制方法本身得到新的发展。本年度六西格玛管理专栏将系统介绍六西格玛管理中的过程控制技术,包括过程控制计划、失败模式与影响分析(FMEA)、过程控制简单图表、过程能力分析、…     

自相关过程的监测与调整

利用控制图进行统计过程控制的基本假设为观测值相互独立并服从正态分布,然而,由于过程中某些不可消除因素的影响,使得实际过程的输出观测值常常是自相关的,而工程过程控制(EPC)可以消除观测值的自相关性。本文在比较分析过程监测与调整的基本原理基础上,给出了监测与调整自相关过程的的概念模型,并运用一个例子加以说明。     

可变抽样区间(-X)图的优化设计

统计过程控制是提高产品质量,节约生产成本的有效方法,控制图是统计过程控制的主要工具.控制图统计设计是以最小化失控ATS为关注焦点,不能有效测度失控状态带来的损失.文章将控制图的运行和质量损失联系起来,在假定均值漂移服从瑞利分布的情况下,提出了随机过程漂移的可变抽样区间(-X)图优化设计方法;通过调整样本容量、长短抽样区间、控制限和警戒限,使平均失控田口损失函数最小;研究了模型参数对控制图设计的影响.     

面向个性化制造的统计过程控制(SPC)

在个性化制造环境下,传统基于大批量生产的统计过程控制方法(SPC)表现出了很大的局限性.为实现个性化制造的质量控制,本文提出了一种面向个性化制造的过程质量状况综合判别法,并基于这种方法建立了一个实用的SPC系统.     

全面小康社会的统计评价与监控

本文尝试性地提出将多变量的因子分析与统计过程控制图的原理结合起来设置一种评价与监控全面小康社会过程状态的方法,具有一定的理论意义和应用价值.     

关于统计过程控制中样本组数量的研究

文章首先分析了统计过程控制的理论基础;然后对判稳准则的几种情况进行了显著性水平α的计算,对不同文献中取不同的样本组进行了理论计算和分析。在符合控制图的理论基础和综合考虑现代过程控制的要求前提下,文章建议采用35组样本组作为过程稳态判断的依据。     

过程调整方法的效应分析

在现代制造环境下,过程输出数据的自相关性普遍存在,机器设置误差时常发生,应用传统的统计过程控制(SPC)对过程进行监控.已经变得毫无意义.文章基于戴明漏斗实验仿真模拟讨论了调整过程的必要性.分析了MMSE和Grubbs调整方法减少过程波动的效应,比较了两种调整方法的特点,为深化对过程调整方法的研究提供了参考,有助于在实践中更好地推行和实施过程调整方法.     

六西格玛管理中量测阶段的Minitab实现

读者朋友们:很高兴作为本栏目的主持人向大家问声“新年好”!过去的一年多时间,《中国统计》与“中国人民大学六西格玛质量管理研究中心”合作在“统计工具”栏目发表了17篇关于六西格玛管理的文章,对六西格玛管理的基本理念及六西格玛的统计学原理和六西格玛的实施工具MINITAB软件作了较为系统的介绍。我们很高兴收到了不少读者的来信鼓励和支持,同时给了我们一些很好建议和意见。使我们有必要把六西格玛管理这一世界管理界最时髦最前沿的模式继续介绍下去。我们专门设立“六西格玛管理”专栏。我们将接着去年的顺序继续介绍六西格玛的管理思想及其统计工具,本年度在介绍完MINITAB软件之后,主要介绍六西格玛的控制技术——“统计过程控制”。同时,我们更欢迎企业界的朋友把你们运用六西格玛的体会、感受和案例在此发表出来与大家一起分享。     

数理统计在QC小组活动中的作用

20世纪30年代,美国科学家休哈特以及道奇和罗米格通过研究,首先把数理统计引入到质量管理领域,他们相继提出了统计过程控制理论(SPC)、统计抽样检验原理和抽样表。人们运用数理统计的分析方法,掌握规律,从而预防不合格品的产生,标志着质量管理观念由事后检验转变为预防质量事故     

如何提升SPC的可操作性

“SPC”是一个在质量管理领域比较有名并与统计技术有关的名词,是“统计过程控制”的英文缩写(Statistical Process Control).在制造业,尤其是汽车行业已把SPC纳入其体系认证、供应链上企业能力认可的“五大秘籍”之一.优秀的质量人如果不知道SPC,怕是说不过去的,说话都不敢大点声.     

基于多阶段抽样的贝叶斯序贯过程质量监控分析

文章针对参数随机化情况下的质量控制问题,提出了新的过程质量方法。通过质量控制模型的统计结构分析,研究了Jeffreys先验分布下参数的后验分布和贝叶斯估计,据此构造了具有预警线的过程样本均值-标准差监控图,以及贝叶斯过程能力指数评价模型;然后,将过程状态稳定的模型参数后验分布作为下一阶段的参数先验分布,进行样本数据信息融合、模型迭代更新,建立了基于共轭先验分布的贝叶斯序贯均值–标准差监控和贝叶斯动态过程能力指数估计模型。研究结果表明:与现有的统计过程质量控制方法比较,贝叶斯序贯过程质量监控方法能够融合产品质量指标的历史信息,及时更新过程控制限,动态监控过程质量波动。     

本期导读

当前实际应用中多数统计过程控制技术都是针对单个质量特性而言的,然而在工业生产实践中,实际生产过程的输出往往是由多个相关的质量特性所构成。《基于虚拟变量回归的多元质量控制失控信号的诊断》一文应用虚拟变量回归技术,提出了一种用于多元质量控制图失控信号诊断的方法,实例分析表明这一方法具有较高的实际应用价     

统计过程控制(SPC)在对上证指数的走势分析中的运用

本文首先运用Kolmgorov-Smirnov检验法对上证指数的走势进行了是否是正态分布的检验,然后运用统计过程控制原理对上证指数进行检测来发现投资机会和风险.最后验证该方法的有效性,但是同时指出了这种方法的局限性.     

2000版ISO9000族标准中建筑企业统计技术的应用

在2000版ISO9000族标准中,过程控制、数据分析、纠正和预防措施等多项要素都与统计技术有着密切的关系。但是,许多贯标的建筑企业对统计技术的应用却是一个十分薄弱的环节。实践证明,如果建筑企业在产品(工程项目)寿命周期的各个阶段不能恰当地应用统计技术,就无法保证其质量管理体系的有效运行,2000版ISO9000族标准中提出的“以顾客为中心”、“以事实为依据的决策方法”、“持续改进”等原则就难以实现。 2000版ISO9000族标准将“统计技术”从1994版标准的一个要素“提升”为质量管理体系的一个基本原     

六西格玛过程控制计划

实施六西格玛过程控制首先要制定控制计划,控制计划是对过程实施控制的纲领性文件,规定了为使过程保持在期望状态所需采取的各项活动,实际的过程控制活动是根据控制计划操作的。一份控制计划应该包含的内容有:规定所使用的标准化操作程序及培训要求;说明各种检验、测试的操作方     

浅谈如何提高统计数据质量

提高统计数据质量是统计工作的中心任务之一,在"三个提高"中,提高统计数据质量是核心,是重中之重。基于确保统计数据质量,本文从加强统计工作的流程管理暨统计设计、统计调查、统计数据整理和统计数据发布四个阶段,系统地提出各阶段的质量控制标准与数据质量控制技术,以达到全面提高统计数据质量的要求。     

用SPSS统计软件创建控制图

作为统计过程控制的核心工具控制图,在企业质量控制中起着不可忽视的作用,本文介绍了计算机下如何实现创建控制图的一种简便方法,以期使用者运用控制图时,以便及时控制和整改生产工序上的质量问题,从而达到提高产品质量的目的。     

基于比例赋权方差法的验收控制图设计

验收控制图把过程控制、产品验收和产品评估融为一体,是一种非常重要的统计过程控制工具。传统验收控制图都是基于过程输出服从正态分布的假设建立的,然而在实际生产中存在大量不服从正态分布的过程输出,有时过程的分布形式未知。当过程输出有偏或分布未知时,可以用Burr分布近似,但抽样数据不足将导致分布函数估计不准确。赋权方差方法虽然弥补了这一缺陷,但也存在不足。针对以上情况,文章基于比例赋权方差方法,根据验收双方的风险、可接受和不可接受水平,构建了验收控制限。数值计算的结果说明本文方法是有效可行的。     

基于马氏深度的变点识别方法研究

 在统计过程控制的第I阶段,准确识别运行状态发生漂移的时间点是决定控制效果的关键。本文以多维空间的数据离心程度作为判定变点规则的标准,通过概率密度轮廓将单一观测值序列转化为多维空间中的数据点,运用数据深度技术构造特征变量,并建立变点定位规则。仿真性能分析的结果表明新方法能够在不需要假设过程服从正态分布的前提下对变点位置进行精确定位。在比较研究中也表现出良好的综合性能。     

江苏省房地产市场的风险预警研究

文章从经济计量的角度,对江苏省房地产市场的供求情况进行了分析,选择风险预警指标,从而建立房地产非均衡计量模型,测算出房地产市场的非均衡度,并利用统计过程控制原理,对江苏省房地产市场风险进行监测,为政府分析房地产发展规律和制定有关的开发政策提供依据。