基于区间超效率DEA的企业自主创新项目方案评价

当投入和产出数据为区间数时,传统的超效率DEA模型转化为区间超效率DEA模型.首先建立了求解每个决策单元的最高效率值和最低效率值的确定型超效率DEA模型,从而求得每个决策单元的区间效率值.然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效,并以简单平均区间效率对各决策单元进行充分排序.最后,将区间超效率DEA模型应用于某自主创新项目8个投资方案评价中,结果较传统的超效率DEA模型更具柔性、更为合理.     

中国商业银行X效率测度——StoNED方法与超效率DEA方法的比较研究

商业银行X效率测评是目前银行业研究的热点之一.常用的DEA与SFA方法在模型设定上存在缺陷,StoNED方法与超效率DEA方法吸收了DEA与SFA方法的优点.从理论与实证两个方面对StoNED方法与超效率DEA方法进行比较研究,理论比较包括数学原理、方法背景、准确性、科学性等方面.以劳动力、固定资产原值、存款为投入指标,以税前利润为产出指标,利用两种方法对2007- 2009年中国商业银行X效率进行了测度,实证表明StoNED方法测度商业银行X效率具有一定的优势.     

基于非径向超效率DEA模型的中国地区技术效率研究

文章首先介绍了非径向超效率DEA模型,然后利用该模型测算了中国1998～2007年各省区的技术效率,并对测算结果进行了相关分析。研究发现,我国东部地区的技术效率水平较高,中西部则相对较低,但所有地区技术效率水平均呈现稳步下降趋势。技术效率的核密度分析显示,我国技术效率主体呈"单峰"分布趋势,省区间技术效率差距没有明显扩大倾向。同时还发现,我国省区技术效率普遍恶化,且恶化的省区在不断增加。最后,针对分析结论给出相关对策建议。     

基于共识评价视角的加权DEA交叉效率评价方法

DEA交叉效率法允许所有决策单元都参与效率评价,同时考虑自我评价和同行评价,所以评价结果能被广泛接受,但忽略评价的共识性问题.文章提出了一种新的基于评价共识的加权交叉效率方法.该方法给出最大化评价共识性为第二目标的模型来解决权重不唯一问题.在此基础上,给出了基于相关系数的DEA单元评价共识度测算方法,以单元的评价共识度为权重,给出加权交叉效率法,从而进行效率排序.     

我国种子行业的市场营销效率研究

文章使用DEA超效率模型,使用7家种子行业公司2006~2011年的年报数据进行了实证研究,考察了销售费用投入和人力资本投入二项投入因素与销售利润之间的效率。结果显示,现阶段我国种子行业的营销效率整体水平较低,大多数公司处于DEA中度或者严重无效的状况。各级政府和农业相关部门要采取积极的应对措施,提高种子行业的营销效率。     

蓝色经济区生态效率的统计测度

文章运用超效率DEA模型和三阶段DEA模型相结合的方法,对山东省17地市及山东半岛蓝色经济区2013年的生态效率进行了实证分析与评价,从内部因素、外部环境、随机误差三个方面详细解析了造成生态效率不足的原因.     

基于超效率数据包络模型的城市竞争力研究——以安徽沿江城市为例

通过建立安徽沿江城市竞争力投入产出效率评估的超效率数据包络分析模型，进行DEA有效性分析和规模效益分析．以期从定量的角度分析评估安徽沿江城市竞争力的现状．找到部分城市存在的问题。本文还针时评价结果给出提升安徽沿江城市竞争力的政策建议，为相关部门的决策提供科学依据。     

中国银行业的效率:一个基于超效率DEA模型的实证研究

文章运用超效率DEA对我国商业银行2001～2006年的效率问题进行了实证研究。与国内已有的研究不同的是,在实证过程中,我们不但计算出了样本银行的效率,而且运用两阶段方法对影响我国商业效率的因素进行了假设检验。实证结果表明,国有商业银行的效率低于股份制商业银行。与此同时,我们发现,市场竞争程度、获利能力和产权结构对银行效率有着比较显著的影响。     

中国乳制品企业技术效率分析——基于SBM超效率模型

多年来，国家一直把乳制品业作为重点鼓励发展的产业，但直到20世纪90年代中国乳制品业才真正发展起来，特别是最近几年发展势头迅猛。而SBM（slacks-based measLire）超效率模型是传统DEA模型的改进，该模型既考虑了投入要素的“拥挤”或“松驰”，又解决了有效单元的排序问题。采用SBM超效率模型测算2001～2005年中国21个乳制品企业的技术效率，并将其进一步分解为纯技术效率及规模效率。其结果表明：乳制品企业的技术效率处于较低的水平上，对技术效率贡献最大是纯技术效率，乳制品企业并未存在规模经济效应。     

我国区域间低碳经济效率影响因素分析

文章采用超效率DEA模型测算了我国区域的低碳经济效率,同时分析了我国区域低碳经济效率的时空演变特点,随后基于空间计量模型考察分析了我国区域低碳经济效率的影响因素.研究结果显示:我国存在区域低碳经济效率的正向空间溢出效应;外商直接投资、第三产业占比、研发投入都与低碳经济效率呈显著的正向关系;能源结构中煤炭的使用占比对我国区域低碳经济有显著的负向关系.     

基于超效率DEA模型的绿色供应链环境下供应商评价与选择

文章考虑到环境因素,提出了绿色供应链环境下供应商选择的基本流程,构建了一套完整的绿色供应链环境下供应商评估与选择的指标体系。运用DEA方法的C2R模型以及在C2R模型基础上改进建立起来的超效率DEA模型,对绿色供应链环境下的供应商进行客观的定量评价。     

基于超效率模型的上市公司投资价值评价

DEA方法的C2R模型难以解决相对有效单元进一步识别的问题,而超效率模型通过重新定义生产可能集,可以对决策单元进行充分排序和评价。以上证50指数中的33家上市公司为样本,运用C2R模型和超效率模型对2002-2005年中国上市公司的经营效率进行了实证分析。结果表明,超效率模型确实能够对决策单元进行充分评价和排序,其超效率值大小的顺序即是股票相对投资价值的强弱排序。由此可见,超效率评价模型对投资者的投资决策具有较高的参考价值,在应用上更具有优势。     

长江流域七省二市能源效率比较研究

文章利用长江流域七省二市1997～2006年的省际面板数据,首先采用数据包络分析方法(DEA)和随机前沿分析方法(SFA)对该地区各省市的能源效率进行了测算,然后利用spss13.0软件比较分析了两种测算方法得出的结果,发现DEA方法和SFA方法计算的能源效率基本上是相互支持的。但由于DEA方法存在不能有效排序等自身的不足,所以利用SFA方法进行能源效率的测算更能反映实际情况。     

区域环境治理效率测的评价指标体系研究

文章基于超效率DEA模型,整体、分地区分析了山东省2005~2010年环保投资在废水、废气和环境污染综合治理方面的效率,结果表明,2005~2010年山东省环境治理效果总体上是趋好的,但同时还存在废水治理效率不稳定,综合效率相对略低,废气治理规模效率、综合效率波动性较大等问题,并且部分地级市的环境治理效率还比较低,有些地区经济的发展与环保治理效率不成正比,环境污染治理存在一定的地区差异。     

不同行业视角下产融结合效率的实证分析

文章利用超效率DEA模型从不同的行业角度出发对产融结合的实施效果进行研究.结果表明,每一个行业在实施产融结合后总体效率均值都有所上升,但是由于行业特性以及每个企业实施情况的不同,产融结合的有效程度各不相同.     

基于分层效率的区间DEA方法研究

文章针对现有的区间DEA方法采用非统一指标进行效率评价的不足,提出一种基于分层效率的区间DEA方法。并该方法能有效得到多层效率前沿面及每层前沿面的有效决策单元,并可按效率前沿面层次实现决策单元的分类。在此基础上,文章进一步提出了各效率前沿面层内有效单元的排序方法;并采用一个算例分析说明了该方法的合理性和可行性。     

中国区域高技术产业科技资源配置效率与提升路径

文章从效率角度入手,利用主成分分析法和DEA方法相结合的方式测算了中国,东部、中部和西部及省域三个层次的高技术产业科技资源配置效率及其纯技术效率和规模效率,并从科技投入冗余量的角度解释了三个层次配置效率形成的主要原因;给出了进一步加强对东部地区高技术产业的科技投入,培养中西部地区特色高技术产业集群,强化企业主导地位的政策建议。     

自由贸易试验区政策对绿色经济效率影响的实证检验

文章通过DEA框架下的超效率SBM模型测算我国30个省份的绿色经济效率,运用多期双重差分模型,实证分析2010—2019年自由贸易试验区政策对试点省份绿色经济效率的影响。研究发现：自由贸易试验区政策可以改善试点地区的绿色经济效率;中介机制检验表明,自由贸易试验区政策通过激发试点地区绿色技术创新活力和降低资源依赖程度,进而提升地区绿色经济效率;异质性分析发现,自由贸易试验区政策对绿色经济效率的提升作用在中部地区、欠发达地区和资源型地区更加显著。     

基于DEA模型的煤炭行业上市公司经营效率评价

数据包络分析(DEA)是近年来发展起来的一种效率评价方法.相对于传统的评价方法,DEA的评价结果更客观、更系统.本文利用DEA模型对煤炭行业10家上市公司的经营效率进行分析评价,探讨提高煤炭行业经营效率的方向和途径.     

基于超效率DEA的中国区域能源利用效率研究

在全要素能源效率的框架下,综合考虑能源消费结构和非期望产出,构建一种新的投入、产出指标体系的超效率DEA能效评价模型。利用1998—2007年中国29个省份面板数据进行的实证研究表明：中国区域能源利用效率差异显著,大部分的省份能源效率呈现先上升再下降的趋势;在节能方面,各省份还有很大的提升空间。