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现阶段甚至将来很长一段时期内,我国癌情都是一个十分严重的公共卫生问题。从公共管理的视角研究我国癌症的现状,寻求我国癌症频发的原因,提出有关癌症控制的建议刻不容缓。控制癌症高发应坚持“预防为主”的策略,遵循“政府领导、卫生部门主导、多部门协作”的原则,采取一些科学合理、行之有效的具体措施。 相似文献
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<正>近年我在临床中发现,癌症患者不但逐年增加,相比以前患者的年龄也趋于年轻化。很多癌症一发现就是晚期,造成治疗难度的大大增加。其实,在癌症早期,身体就会发出很多信号来预警,而其中多数症状又和身体“上火”的症状相似,容易让人混淆,贻误治疗的时机。 相似文献
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癌症是人类死亡的主要原因之一,许多国家在癌症方面的支出占医疗总支出的很大比例。癌症存活性预测作为癌症预后的一项重要工作,可以辅助医生做出更精准的诊疗决策,进而降低癌症治疗成本。近年来,基于数据驱动的癌症存活性预测方法逐渐得到应用,而预测的准确性是评价预测方法性能的主要指标,因此提高癌症存活性预测方法的准确性一直是一个活跃的研究领域。
结直肠癌是一种具有高发病率和高死亡率的癌症,为了提高结直肠癌存活性预测的准确性,利用遗传算法对随机森林进行改进,提出基于GA-RF的集成分类方法。该方法通过遗传算法对随机森林中的决策树实行进化搜索,以提高集成分类准确率为目标选出决策树的满意集成。实验分别使用基于GA-RF的集成分类方法、决策树和参数优化的随机森林训练预测模型预测结直肠癌患者的存活性,利用SEER数据库的结直肠癌数据集对3种方法分别进行10折交叉验证,然后用准确性、敏感性和特异性3个指标对它们进行评价。
实验结果显示,基于GA-RF的集成分类方法的预测精度最高(88.2%),参数优化的随机森林的预测精度次之(86.4%),但集成复杂度远高于基于GA-RF的集成分类方法,决策树的预测精度最差(74.2%),而基于GA-RF的集成分类方法还表现出了最好的泛化性能。
该集成分类方法对随机森林进行了有效的改进,能以更高的运算效率和更好的准确性预测结直肠癌存活性,可以为结直肠癌的预后提供决策参考,弥补经验预测的不足,该方法的提出对节约医疗资源、降低医疗成本、提高患者满意度具有实际意义。 相似文献
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癌症是危害人类健康的主要恶性肿瘤之一,因此,研究癌症发病机制,发现癌症的发病的分子学基础,挖掘致病因素,对有效预防和治疗癌症,具有重要的意义。目前,在癌症中发现了大量的染色体畸变现象,已有研究表明,染色体的结构变异会导致癌症的发病与发展,因此识别癌症中的染色体变异现象对了解癌症的发病机制,阐明癌症发生的分子机制有着至关重要的作用。随着,海量的生物学数据的产生,差生了大量的、大规模的全基因组的表达谱芯片数据,这为从全基因的角度识别染色体变异区域提供了可能。为此,我们开发了一个利用表达谱数据识别染色体变异区域的软件CARfinder,并将该软件应用于乳腺癌数据中得到了很好的识别结果。 相似文献
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目前临床上所用的化疗抗癌药物的选择性不高,在杀伤肿瘤细胞的同时对机体正常细胞.特别是对增殖旺盛的细胞(如骨髓和上皮组织)也具有杀伤作用。许多化疗患者,不是死于癌症本身,而是死于化疗后的毒性作用。所以,解决化疗药物的毒性作用尤为重要,也是世界医学界尚未解决的一个难题。神奇五星合剂对抗化疗的毒性作用,取得了较好的疗效。我们用该药与化疗结合治疗68例恶性肿瘤,并设立对照组60例,进行比较。经与对照组比较,证实该合剂疗效显著,明显减轻化疗药物的毒性作用,有效率达882%,增加了化疗的疗效,使绝大多数癌症患者能… 相似文献
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癌症千百年来一直像一个冷面杀手,无情地夺去了无数人的生命.癌症与心脑血管疾病和意外事故一起,构成全世界人口的三大死亡因素.随着科技的发展,新的治疗方法和药物不断出现,癌症已不再是不治之症,但许多癌症初发时没有症状,一旦症状出现已到中晚期,便已错过了最佳治疗时期. 相似文献
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以“探索克隆”为生命追求的美籍华裔科学家杨向中,尽管癌症病魔缠身,但矢志不渝,继续向科学高峰攀登,在美国民众中反响强烈。这位从农家孩子成长为一名享誉全球的科学家的事迹,感动了美国,感动了世界。 相似文献
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癌症是世界上公认的头号杀手.对于很多人来说,患上癌症就仿佛拿到了一张死亡通辑令.不过,实际情况并非如此可怕.用一种新的统计方法估算出的结果表明,多种癌症特别是恶性淋巴肿瘤、前列腺癌和皮肤癌患者治疗后的生存期要比一直以来估计的结果乐观许多. 相似文献