非单调二元非线性算子方程组的迭代求解

利用锥与半序理论和混合单调算子理论 ,讨论 Banach空间中非单调二元非线性算子方程组解的存在性与唯一性 ,并给出收敛于方程组解的迭代序列和误差估计 ,改进和推广了混合单调算子方程和一元算子方程的某些相应结果 .     

一类方程组解的唯一性

研究了方程组正整数解的唯一性．     

非线性随机算子方程组的解与其应用

本文利用随机收缩，证明具有随机定义域的非线性随机算子方程组的解的存在与唯一性定理，给出非线性随机积分和微分方程组的某些应用，改进和推广了某些结果。     

一类KdV方程组的精确孤子解

应用简单的变换和辅助方程，获得了一类ＫｄＶ方程组的精确孤子解，且讨论了孤子解的性质．     

遗传算法在非线性方程组求解中的应用

本文研究了遗传算法在非线性方程组求解上的应用,分析了其解决此类问题的特性及局限性。     

逻辑方程组分析及其求解方法

逻辑方程组属于逻辑代数的范畴,和线性方程组相仿,它也存在着方程的相关性和独立性以及解的组数等问题。本文先就这些问题给出初步的分析和证明;最后给出一种“降变量方程图”求解逻辑方程组的方法,并附有二例,目的在于解决逻辑方程组所含变量较多时求解困难的问题。     

关于求解病态方程组的残量迭代算法

本文在分析目前求解病态方程组各种算法的基础上，给出了求解病态方程组的残量迭代算法，并通过上机计算验证效果较好。     

一类非线性算子方程组的选代求解

在Ｂａｎａｃｈ空间上，利用锥理论与迭代方法研究了一类非线性算子方程组解的再在性与唯一性，推广了文［１］的主要结果，并给出了应用。     

耦合KdV方程组的孤波精确解

本文利用一种简明的方法得出一类耦合KdV方程组的孤波精确解。     

线性抛物型方程的窄四边形元逼近方法

讨论了一类发展方程——线性抛物型方程的窄四边形元逼近方法,导出了相应的半离散格式和全离散格式,并通过一些新的技巧,得到了相应的误差估计.     

求常系数非齐次微分方程特解的一种新方法--特征多项式法

提出了求解常系数非齐次线性微分方程特解的一种新简化方法——特征多项式法，它比通常教材介绍的两种传统方法——比较系数法和拉普拉斯变换法简捷，对高阶、项数多的微分方程显得更有意义。     

一类强非线性问题的MLP解法

用MLP方法求解一类同时具有二次和三次项的强非线性系统的自由振动问题,得到其二级近似解.     

带状方程组并行列处理法贪心方法

利用列处理法贪心方法和分治策略,给出了一种求解任意相容性带状方程组的解或任意不相容性带状方程组最小二乘解的消息传递多指令流多数据流并行迭代解法,分析了解法的收敛性、计算复杂性和数值稳定性。该方法能使得各处理机上的负载基本平衡,得到了理想的加速比和并行效率。     

解线性方程组的MATLAB法

给出用MATLAB解线性方程组的各种方法，用MATLAB直接操作，不用编程，便可立即求出线性方程组的解，方法直观、简便、速度快，具有较强的实用性，另外提供了Jacobi迭代法程序。     

线性方程组并行迭代解法的新思路

针对求解大型线性方程组,利用改进后的MGS方法和分治策略,给出了一种求解任意相容性线性方程组通解或不相容性线性方程组最小二乘解通解的并行数值方法,分析了该方法的复杂性和数值稳定性,探讨其基于MIMD分布式存储或分布共享存储模型的消息传递并行算法的设计方法。     

求解非线性方程的一个全局收敛算法

首先将求非线性方程的解的问题转化为相应区间上的全局最优化问题,在迭代产生的当前点处通过构建一个辅助函数,并寻求辅助函数的局部极小点,逐步求出非线性方程满足一定精度的解.由此给出了一种求解非线性方程新的全局最优化方法,证明了算法的收敛性,并给出了算法的数值结果.     

一阶偏微分方程的特征线法

介绍了一阶偏微分方程特征线法的由来、几何意义及求解的基本思想.     

ODE法在多目标规划中的应用

在一定条件下,从多目标规划问题的任一可行解的某邻域出发,建立了沿着所建立的常微分方程组的轨线,关于部分交元总收敛到原多目标规划问题的(弱)有效解。     

改进的求解线性方程组的升阶法

升阶法是一种比较新的求解线性方程组的直接方法,在形式上是迭代格式,相对于Gauss消去法计算量减少了近一半,但也存在着数值不稳定的现象,本文采取了一种修正的策略,比较好的解决了这一问题,对升阶法做了一定程度的改进,事实证明改进是积极有效的.