浅谈软件质量管理

随着软件规模越来越大，复杂程度的提高，软件的质量越来越难以保证，甚至软件项目失败的情况也时有发生。近年来软件质量管理在我国日益受到重视，本文简单探索软件质量管理的三个主要方面：软件项目质量计划编制,软件项目质量保证,软件项目质量控制。希望本文对在软件质量管理中后起的我国软件企业特别是中小型软件企业理清软件质量管理思路起到积极的作用。     

软件测试项目管理策略研究

软件测试是提高软件项目质量一个非常重要的手段，为了提高软件测试质量，减少软件维护成本，本论文从测试人员和测试过程管理的角度，分析通过测试项目管理提高软件质量的方法。     

大数据对医院档案管理发展的影响

在新时代发展的背景下,医院人事档案管理在发展的过程中必须要满足社会发展的需求,跟进数据时代发展的脚步,医院需要认识到大数据对医院的重要性,将大数据技术深入应用到其发展的过程中,可以有效地提高医院档案管理的水平和质量,促进医院的发展。医院人事档案有效的使用大数据技术,可以提高档案管理的质量和效率,更好地管理医院产生的数据,将大数据技术的作用有效发挥出来,对医院的发展具有很大的作用,可以促进医院实现现代化管理的目标。本文对大数据给医院档案管理发展带来的影响进行深入探讨。     

工程项目管理之质量管理规划

本文结合我国《建设工程项目管理规范》,对工程项目质量管理进行了分析,提出了工程项目质量管理规划制定的目的、原则以及项目质量管理目标规划、组织规划和过程规划的要点和内容,为工程项目质量管理规划的建立进行了有益的探索。     

浅析工程项目质量管理规划

结合我国新颁布的《建设工程项目管理规范》,对工程项目质量管理进行了分析,提出了工程项目质量管理规划制定的目的、原则以及项目质量管理目标规划、组织规划和过程规划的要点和内容,为工程项目质量管理规划的建立进行了有益的探索。     

建筑工程基础施工中的项目质量管理

分析基础施工的项目质量管理控制,探讨研究质量管理的产生、发展和最新理论,深入剖析我国地基处理领域存在的主要问题和地基处理项目的基本特点,以及影响地基处理项目质量的诸多环节。规范质量管理在基础施工中的准确应用。     

6SIGMA——ITIL的助推器

在IT服务管理的实施过程中,服务质量的量化管理是个难题.6Sigma是基于数据的决策方法,强调用数据说话,量化是6Sigma的基础.本文提出了ITIL在质量控制中的不足,然后通过介绍ITIL和6Sigma在理念上的相同点,阐述了如何运用6Sigma的DMAIC模型指导ITIL的有效实施.     

关于工程项目施工过程中分包管理的研究

本文对当今社会普遍存在的劳务企业在项目施工管理过程中专业化程度低、素质参差不齐、管理力量薄弱、管理水平不高的问题进行了分析,结合中国现实情况,得出这些问题牵制了总承包企业的大量管理精力,造成了工程项目施工过程中分包管理的不合理,从而提出了完善政策法规、规范专业分包体系等提高分包管理水平的对策建议,满足我国建设工程项目管理发展的发展要求。     

建筑工程项日质量管理在基础施工处理巾的应用

分析地基基础处理的项目质量管理控制，探讨研究质量管理的产生、发展和最新理论．深入剖析我国地基处理领域存在的主要问题和地基处理项目的基本特点，以及影响地基处理项目质量的诸多环节。规范质量管理在基础施工中的准确应用。     

基建项目工程竣工档案管理浅析

本文结合分公司近几年来在基建项目档案管理上的工作实践,提炼了加强工程档案管理的有效途径和方法；通过汇总多个项目竣工档案专项验收中容易出现的问题,概括了项目工程档案过程管理中需加强的薄弱环节,并提出了有针对性地解决问题的措施.在以后的项目工程档案管理实践中进行运用和推广,无疑可以避免再出现类似问题,达到事半功倍的效果,也有利于不断提升项目档案管理工作水平.     

通信施工项目的管理成熟度研究

在通信项目中，项目管理是在客观条件下项目团队进行项目产生效益的过程，它反映的是项目团队在主观上的有效程度对客观条件下的管理成熟程度。项目管理的成熟度可以有效引导项目向着成熟的方向前进，减少管理过程中的各种不适从而提高项目管理的绩效水平。     

建筑项目质量的控制管理研究

建筑工程项目涉及面广,是一个极其复杂的过程,从设计、人员、材料、机械、地形、地质、施工工艺、管理制度等,均直接影响着工程项目的施工质量;而且工程项目规模大、施工班组多,外界条件的变化影响大,因此影响施工项目质量的因素多,容易产生质量问题。本文以建筑项目质量为切入点,在概述建筑项目质量控制管理的基本内涵的基础上,探讨了提高建筑项目质量控制管理水平的策略,旨在说明建筑项目质量控制管理的重要性,以期为建筑项目质量管理提供参考。     

一种基于网状版本模型的复杂产品设计数据管理方法研究

产品设计过程中产生的大量数据是历史设计知识的重要来源.在对象划分、关系定义及数据存储模式设计的基础上,建立了"对象过程版本库+项目版本库"的数据管理架构,提出网状关系模型实现对对象版本和项目版本的综合管理,为不同历史时期的设计知识检索提供支持.并讨论了版本控制的几种关键技术.最后以航空发动机涡轮设计数据管理为例验证了该方法的有效性.实际应用证明,这种包含了设计数据演进过程的网状版本管理方式能解决当前数据管理的难题,为工程设计提供强有力的帮助,提高设计效率和质量.     

中职学业水平考试背景下英语教学量化管理模式的构建

中职学生学业水平考试背景下,如何通过教学量化管理模式提升中职英语教学质量,是当前需要认真研究的课题之一。该文提出对中职英语教学实施量化管理的必要性,通过整合量化教学内容和优化教学过程管理,构建中职英语教学量化管理模式,并予以实施。教学实验结果表明,量化管理模式有利于督促学生完成学习任务,提高教学效果。     

项目管理中的成本控制

随着市场竞争的越来越激烈,企业各项目的利润空间也变的越来越小,项目成本控制就成为了企业是否盈利的关键点。本文通过对施工项目过程中出现的项目成本管理问题进行分析,发现成本控制的关键是能够找到可以及时分析成本绩效的方法,以便在项目失控之前能及时采取纠正措施,以及项目成本控制在整个项目的实施过程中的作用,提出了项目成本控制构建的方法思想。     

基于失信因子的软件缺陷预测模型

软件缺陷是衡量软件项目可靠性的重要指标,缺陷的预测技术也是软件质量度量的核心问题。在软件缺陷产生及生长过程机理分析的基础上,将缺陷分为潜藏、被发现和被修复三种状态,建立了在失信因子和约束因子的共同作用下,缺陷状态动态转移的微分方程模型,并对其平衡点的稳定性及失信因子的边界条件进行了分析。同时,对NASA中一个软件项目进行实证分析,利用软件测试及缺陷的修复记录对系统中潜藏的缺陷进行预测,结果表明模型的合理性。     

建筑施工项目质量管理研究

本文在研究我国建筑施工项目质量管理现状的基础上,从质量计划的编制、质量控制三个方面,对如何提高我国建筑施工项目质量管理进行了初步的研究,提出了相应的措施以强化建筑施工项目全过程的质量监控,从而解决目前我国建筑施工项目质量管理中存在的各种问题。     

考虑可挽回风险损失影响的项目组合决策问题研究

现有考虑风险因素的项目组合决策问题将风险发生后造成的全部后果作为损失进行量化,却忽略了部分风险损失可以通过资本投入进行挽回这一重要特点。针对此类问题,本文引入努力预算这一概念,将全部可用资本划分为用于投资的项目预算和用于挽回风险损失的努力预算。通过分析与量化进行风险损失挽回这一行为产生的成本与收益,构建考虑可挽回风险损失影响的项目组合决策模型。为便于计算,本文对于模型中非线性的部分,提出相应的离散变量连乘积等价线性转化方法。最后,通过算例实验,进一步分析考虑可挽回风险损失及相关参数变动对组合决策的影响。结果表明:1)设置合理的努力预算,能够在降低组合风险的基础上进一步降低可挽回风险损失,为企业长期发展带来利益;2)随着用于损失挽回的努力预算比重提高,对提高综合效益起到的边际效用逐渐下降。     

浅谈企业管理中的风险控制

随着全球化经济的发展,企业面临着更多的机遇和挑战?风险伴随着项目执行的整个过程,风险的出现会增加项目的费用,减缓项目的进度,并对项目的完成质量产生很大的影响,从而影响投资者的预期收益。因此,对项目风险进行分析,并探讨如何控制风险就变得非常必要。本文将探讨企业管理中可能会出现的风险,以及如何对这些风险进行规避与控制。     

科研项目和员工绩效综合评价方法研究

本文通过数据的统计分析,应用正态分布曲线与项目检查评估分数分布曲线关系,将项目检查评估分数进行分段量化,使项目考核更具依据性,并将项目检查评估分数的历史数据考虑进来,使项目考核更加公平、合理。以此方法为基础,类推将企业各项考核打分机制构成一个系统,在数据层面进行统一,构建企业、员工考核评估大平台,使考核公开、公平化。让每一个员工在以数据为基础的量化、公开平台上,受到真正的激励,减少在各项激励过程中的人为因素,让激励取得更好的效果。