供应链信息共享的成本与定价策略

本文提出从制造商定价与零售商信息共享的成本的角度来激励供应链中的下游企业与上游企业的信息共享。本文建立了1个制造商,n个零售商的简单二级供应链模型,在一定的零售商信息共享的边际成本条件下,来制定企业利润最大化为目标的定价策略。分析结果表明:本策略可以有效激励零售商进行积极的信息共享行为;并且随着信息共享规模的扩大,零售商与制造商的总体效益也逐渐增大。     

需求不确定环境下的供应链信息共享激励模型

通过分析一个制造商和一个零售商供应链系统中不确定需求信息是否进行共享的博弈均衡,发现信息共享只有在一定条件下才能使得供应链系统的整体效益增加.以供应链系统整体效益最大的原则设计了信息共享的激励模型,数值计算的分析结果表明该激励模型达到了供应链系统的整体效益最优.     

供应链的信息共享机制研究

现在企业间的竞争实际上是供应链的竞争,信息共享是实现供应链管理的基础,关系到供应链的整体效益。本文通过对供应链节点企业缺乏信任而导致信息不共享的问题进行分析,提出供应链信息共享的激励策略和信任合作机制。     

供应链中的信息共享激励:动态模型

信息共享对促进整个供应链的绩效极为关键,但是供应链中的成员缺乏进行信息共享的激励。本文以一个两阶段的多任务委托-代理模型来研究供应链中的核心企业对其供应商进行供应活动和信息共享活动的最优激励问题,并用它来解释供应链中合作伙伴关系的持续改善过程。结果表明:供应商努力成本的边际替代率在信息共享以及正常供应活动的激励中起着关键性的作用。     

供应链中信息共享的管理激励研究

信息共享是供应链成功运营的关键,那么如何激励供应链上的成员进行信息共享,提出有效的激励机制成为这一问题的焦点.本文以一个两阶段供应链为研究对象,建立了多目标、多因素管理激励机制模型.研究结果表明通过建立良好的供应链信息共享条件及有效的信息共享管理激励机制,可以提高供应链的性能,实现供应链成员"双赢".     

供应链管理中信息共享的模型及其优化

信息技术应用对现代物流企业完善供应链管理系统具有重要的作用.实现信息资源共享是提高供应链管理效率的有效手段,本文将供应链中信息管理系统简化为离散并行系统仿真模型,深入研究了一种新的预防系统死锁的有效策略,具有一定的理论和实用价值.     

供应链伙伴信息共享的博弈与激励

针对产销双方对供求信息掌握的不对称性,分析了实现供应链合作伙伴信息共享的条件,从保证供应链合作伙伴信息共享的实现出发,建立了信息共享的博弈模型,分析了共享需求信息和成本信息前后期望利润变化,提出了在制造商与分销商信息共享的激励机制。通过激励机制,改变Nash均衡解的利润分配,在价格优惠和一次性补贴下,使供应链伙伴均获得信息共享带来的收益增加。     

供应链信息共享中障碍问题的研究

信息共享是维系供应链各成员企业间关系的重要纽带之一。在信息共享的过程中不可避免的存在一些障碍:信息化水平差异、标准化管理欠缺、资金投入的限制等,为了更好的发展供应链信息共享,不仅需要了解这些障碍,也需要了解产生这些差异的原因。     

电子供应链管理中信息共享问题探析

信息共享是电子供应链管理的一个关键因素。本文首先引入了电子供应链管理中信息共享的问题,然后对信息共享的范围进行了界定,在此基础上分析了电子供应链中信息共享的3种模式,并由此提出了有效实施信息共享的对策。     

信息共享程度对物流外包激励契约的影响

本文分析了由供应商、制造商和第三方物流企业(3PLs)组成的物流外包系统,考虑了供应商和制造商信息共享程度的影响,建立了协同工作环境下的激励契约模型.结果表明,委托人偏好低努力水平时,信息共享对激励契约没有影响;委托人偏好高努力水平时,信息共享能更好的激励代理人选择委托人希望的行动.信息不共享时,3PLs只有提高对供应商努力水平的积极性;信息共享时,3PLs收入波动性增大,提高对供应商和对制造商的努力水平都能使其获得帕累托改进.本研究为物流成本在供应链成员中的分摊提供了理论依据,并提出了模型改进和研究建议.     

供应链协同与信息共享的关联研究

将协同分成管理协同、技术协同与人机协同3类。据此定义了供应链协同,分析了信息共享在不同条件下存在的价值差异,探讨了供应链协同与信息共享的内在关联。研究结果表明,信息共享是供应链协同实现的必要但不充分条件。在某些条件下,信息共享并不能解决供应链中的协同问题,相反还可能增大协同工作量。要避免这种情况发生,提前进行合理的信息共享设计是必须的。     

基于心理承受能力假说的供应链信息共享模型

针对期望效用理论和前景理论对禀赋穹顶效用的忽视,提出了禀赋相关的心理承受能力假说,并以企业共享信息价值指数作为决策变量,构建了供应链信息共享的短板优化模型。根据该模型,可以通过不断提升短板企业的信息共享价值指数,达到最终实现整个供应链的信息共享。研究显示,供应链上企业信息共享价值指数与信息共享成功率之间存在正向关系,而与心理脆弱度成本弹性、社会风险水平、信息共享成本之间存在负向关系。本文的主要理论贡献一是将收入成本比引入到投资价值的制约因素集之中,强调投资收益率或者利润率的决定性作用;二是引入心理承受临界点概念,指出投资行为在该临界点的两侧表现出截然不同的特征。这一结果可以用于设计推进供应链信息共享的政策途径。     

网络外部性对双渠道供应链信息分享的影响

研究了网络外部性对双渠道供应链信息分享的影响。分别建立了存在网络外部性和不存在网络外部性下的双渠道供应链模型,通过比较零售商信息分享和不分享下其与制造商的期望利润。研究发现：当未考虑产品的网络外部性时,零售商不与制造商分享其市场需求信息,与已有研究一致。当考虑了产品网络外部性且网络外部性较小时,零售商仍不与制造商分享市场需求信息;然而,当网络外部性较大时,零售商与制造商分享其市场需求信息。此外,零售商与制造商共享其市场需求信息有助于增加制造商和供应链利润。     

评估供货量信息的共享在供应链管理中的价值

本文衡量了一种共享供货量信息的信息策略-即供应商向其客户(下游厂商)发布每次供货的具体数量,并通过数学建模以及模拟对此问题进行分析。结果显示,在大多数情况下,这种由信息技术支持的策略有助于供应链中的厂商适应并解决供货量不稳定的问题,供货量越是不稳定,企业越是能够从中获益。但是,当供应商及时稳定地补足缺货时,这种受益并不明显。本文的另一个发现是,供货量信息的共享可以使信息获得者受益,但是可能并不有利于发布者。也就是说,这样的信息共享能够为供应商的客户带来好处,但是供应商本身并不能因此获得显著的额外利益,反而要承担实施成本。这种不对称可能会阻碍企业间信息系统的实施,从而促使供应链成员协调信息沟通的费用,以激励供应商发布信息。我们的研究提供了对供货量信息价值进行量化的途径,同时也能够帮助供应链中的厂商评估他们在信息系统建设中的成本-收益率。     

信息共享对供应链合作广告影响的博弈分析

本文研究需求不确定环境下合作广告供应链中的信息共享对供应链上下游企业决策及绩效的影响。在此供应链中,上游制造商决定产品批发价格及地方性广告费用分担比例,下游零售商决定地方性广告费用的投入及产品售价。运用斯坦伯格博弈模型研究了不确定性对上下游定价和广告投入决策的影响,分析比较了有信息共享和无信息共享两种情况下供应链各成员及供应链利润。结果表明,对零售商而言,其广告水平,产品售价,及期望利润都随着广告效应的增大而增加;对制造商而言,当广告费用分担率较大时,较强的广告效应会导致零售商对广告的过度投入,从而损害制造商的利润。给定制造商广告分担率,信息共享可以提高制造商期望利润,却减少了零售商期望利润,并可能减少供应链的总体利润。给定批发价格的情况下,信息共享会提高制造商及供应链期望利润,而对零售商来讲无差别。     

Demand Forecast Sharing in Supply Chains

This paper examines the incentives of a manufacturer and a retailer to share their demand forecasts. The demand at the retailer is a linearly decreasing function of price. The manufacturer sets the wholesale price first, and the retailer sets the retail price after observing the wholesale price. Both players set their prices based on their forecasts of demand. In the make‐to‐order scenario, the manufacturer sets the production quantity after observing the actual demand; in the make‐to‐stock scenario, the manufacturer sets the production quantity before the demand is realized. In the make‐to‐order scenario, we show that sharing the forecast unconditionally by the retailer with the manufacturer benefits the manufacturer but hurts the retailer. We also demonstrate that a side payment contract cannot induce Pareto‐optimal information sharing equilibrium, but a discount based wholesale price contract can. The social welfare as well as consumer surplus is higher under the discount contract, compared with under no information sharing. In the make‐to‐stock scenario, the manufacturer realizes additional benefits in the form of savings in inventory holding and shortage costs when forecasts are shared. If the savings from inventory holding and shortage costs because of information sharing are sufficiently high, then a side payment contract that induces Pareto‐optimal information sharing is feasible in the make‐to‐stock scenario. We also provide additional managerial insights with the help of a computational study.     

Uniform vs. Retailer‐Specific Pricing: Incentive Alignment to Enhance Supply Chain Efficiency

We consider a supplier selling to multiple retailers using one of two constant wholesale pricing strategies: a uniform wholesale price (UWP) vs. a retailer‐specific wholesale price (RSWP). In line with the prior literature in economics, our initial finding is that as long as retailers are asymmetric, then (a) the supplier and less efficient retailer would prefer the RSWP strategy and (b) the more efficient retailer would prefer the UWP strategy. By examining the total profits of the supply chain under each pricing strategy, we present a new result: the UWP strategy results in a greater degree of supply chain efficiency as compared to the RSWP strategy. The key intuition driving this result is that by charging a UWP, the supplier signals a fair treatment for downstream retailers, which leads to the more efficient retailer being able to reduce market prices and hence capture a larger share of market demand. Noting that the supplier prefers the RSWP scheme as compared to the UWP scheme, we propose a contract which comprises two components: a UWP per unit complemented with a slotting allowance or side payment. The contract is always preferred by the supplier and also leads to greater supply chain efficiency.