上市公司信用评估模型

论文在分析信用评估重要性和信用评估国内外现状的基础上,指出了目前上市公司信用指标体系建立中存在的不足,进而提出了一种基于特征选择FSDB算法的上市公司信用评估指标体系的建立方法,并在该指标体系的基础上,提出了一种基于SOM神经网络的上市公司信用评估模型。通过试验证明,该模型在经过一定的训练后,能够用于上市公司的信用评估,并具有较高的准确性。     

基于过程的服务型企业电子商务就绪评价的实证研究

根据企业电子商务绩效动态评价模型,针对服务型企业电子商务流程特征,构建由战略规划、资源、能力和绩效四个维度构成的服务型企业电子商务就绪评价指标体系。该指标体系通过四个维度之间的因果递进作用关系,实现对价值产生的就绪因素、中间过程因素和关联作用关系的综合评价,突破前人孤立、静态的结构化视角,形成一种新的具有过程评估特点的就绪评价方法。采用实证研究方法,通过124家服务型企业的数据,从RBV理论﹑Nolan阶段性理论和资源投入波动性分析三个方面综合论证了该指标体系的合理性,以及其所具有的动态跟踪﹑阶段评估和诊断预测功能。     

供应链金融视角下的中小企业信用风险评估研究——基于SVM与BP神经网络的比较研究

近年来,依托中小企业与核心企业间真实贸易背景开发的供应链金融业务在我国发展迅速,这要求商业银行从新的视角对中小企业的信用风险进行认识和评估。本文从供应链金融的视角,提出了新的中小企业信用风险评估指标体系,该体系结合了核心企业资信情况及供应链关系情况,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型;并通过与用BP神经网络算法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,结果表明在小样本下基于SVM的信用风险评估模型更具有效性和优越性,同时证实了供应链金融视角下的中小企业信用风险评估指标体系能够更准确地判断中小融资企业的信用状况,有助于缓解中小企业融资困境。     

区域可持续发展指标体系及其评估模型——湖南长沙市的实证研究

本文在系统阐述国内外可持续发展指标体系研究进展的基础上,以湖南长沙市为例,建立了较为完整的可持续发展指标体系,并采用多目标线性加权函数模型首次对区域可持续发展进程进行系统的综合评估,评估方法具有可操作性和一定的推广应用价值。     

科学基金项目立项评估:综合评价信息可靠性的多指标证据推理规则研究

公正合理的科研项目立项评估与选择是国家自然科学基金管理活动的关键环节。综合考虑科研项目的评估指标体系和选择流程,提出了利用历史评估准确性度量专家提供信息可靠性的方法,进而提出了一种系统性的基于证据推理规则的科学基金项目评估决策模型。该模型使用证据推理合成规则对多专家多指标评估信息进行集结。在集结过程中：充分考虑评估指标的权重以及评估等级的多样性;鉴于参与项目评估的专家具有不同的知识背景和经验,提出利用历史评估结果的准确性衡量专家提供的评价信息可靠性的方法;应用信度分布表征项目的整体评价结果,包含了更丰富的信息。国家自然科学基金项目评估的实例分析证明了该评估决策模型的有效性。     

基于系统安全工程能力成熟模型的信息系统风险评估

本文在信息系统风险分析中,采用系统安全工程能力成熟模型作为理论依据,构造出基于模型的风险评估指标体系,并运用模糊评判方法评估了系统的风险程度.     

遗传繁衍样本策略及神经网络信用评价研究

提出遗传算法繁衍样本策略,克服了小样本建立模型的缺陷,建立适合于我国商业企业的信用评分指标体系,依据该指标体系和遗传优化样本建立了基于反向传播回归神经网络的信用评估模型,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了比较研究.     

基于模糊熵的商业银行信用风险评估指标选择方法

借鉴评估指标的熵权选择方法，结合模糊数学理论，提出了一种商业银行信用风险评估指标选择方法。该方法针对不同的财务比率指标，通过试算与比较，构造隶属函数，对指标进行无量纲化处理，在“模糊熵”的基础上，计算熵权，用以修正经验权重，根据所获得的综合权重筛选信用评估指标，建立指标体系。     

基于供应链的企业信贷风险评估研究

提出了基于供应链的企业信贷风险评估指标体系,全面地评估贷款申请企业的偿贷能力,克服了当前企业信贷风险评估中存在的只对申贷企业孤立评判的不足.应用BP神经网络,基于新提出的企业信贷风险评估指标体系,开发了风险评估的数学模型.算例研究的结果表明,该模型具有良好的可操作性,能对企业贷款申请进行有效、精确地评估.     

医院绩效评估考核机制中的问题和优化方法

在阐述了医院绩效评估的定义和重要性的基础上,分析了目前医院绩效评估中存在的主要问题,并提出了构建现代医院绩效评估指标体系的方法。     

基于ANFIS和Elman网络的信用评价研究

BP神经网络用作信用等级分类可取得较好的效果,但在过分要求输出信用分值时效果不佳。针对该缺陷,本文采用自适应神经网络(ANFIS)和Elman网络研究公司信用评分。文中提出了一套甄选方法准则,用于建立适合我国企业的信用评分指标体系;然后依据该指标体系建立了基于Elman网络和ANFIS的信用评估模型;采用V foldCross validation技巧,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了实证研究。     

基于可信性理论的中国企业FDI风险评估

对中国企业对外直接投资(Foreign Direct Investment,FDI)风险进行科学评估,是企业成功“走出去”的必要前提.通过采用公理化的可信性测度和经典的层次分析法,本文构建一个基于可信性理论的风险评估模型.模型在评估多层次风险指标时,能够避免选取隶属函数存在主观性的问题.此外,可信性测度具有自对偶性,使得模型的评估结果更容易理解和接受.针对风险因素的复杂性,本文建立FDI风险评估的多层次指标体系,并运用所构建的模型对企业FDI风险进行评估.实例证明评估模型的可行性与有效性.     

科研项目全过程管理中的知识产权保护

知识产权保护贯穿于科研项目立项、研究、成果鉴定、成果转化整个过程,应在科研项目的全过程管理中加强对知识产权的保护.从加强知识产权意识,在项目立项、执行、结题验收等不同阶段采取不同措施,设立专门的管理机构,以及建立和完善有利于创造和保护知识产权的政策规章,激励机制和监督机制等方面入手,从而实现在科研项目的全过程管理中对知识产权的保护.     

遗传算法优化神经网络及信用评价研究

研究关于公司神经网络信用评估问题的现状,提出遗传算法辅助网络训练策略(优化后的网络称为进化网络),克服传统网络建模中产生的局部极小缺陷。建立了适合于我国商业企业的信用评分指标体系;然后依据该指标体系建立了基于进化神经网络的信用评估模型;最后,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了比较研究。     

仿EM的多变量缺失数据填补算法及其在信用评估中的应用

数据缺失会显著降低信用评估模型的准确性和可用性,尤其是多变量同时有数据缺失时。本文针对模型应用阶段的多变量数据缺失问题,提出了一种新的数据填补算法。该算法由两阶段构成：准备阶段和数据填补阶段。在准备阶段,算法基于朴素贝叶斯方法以初始数据集进行训练,对每个可能缺失的变量构建起相应的单变量预测估计模型;而数据填补阶段则借鉴了EM算法的思想,利用前期的单变量预测估计模型,对给定的多变量数据缺失样本进行交替迭代,逐步填补更新。理论证明,该算法具有单调收敛性。以人人贷数据集和UCI提供的德国和澳大利亚两个信用评估基准数据集为例,将其与众数填补法、EM填补法进行性能对比实验,结果表明本文方法的数据还原性能和填补后信用评估准确性都明显更优。这为解决信用评估时的数据多变量缺失问题提供了一种更好的处理方法。     

基于失效情景的应急设施选址评估指标体系与模型

突发事件具有巨大的破坏性、不确定性,应急设施有可能失效,本文研究基于失效情景的应急设施选址评估指标体系与评估模型。首先基于定义的失效情景研究应急设施选址评估指标。构建全局性、可靠性、时效性、均衡性、经济性评估指标。可靠性作为重要评估指标有助于提高应急设施对需求区域的物资保障程度,保证系统的稳定性,采用多重覆盖率刻画。然后,设计具有不同侧重评估目标的一般情景评估指标体系、设施失效情景评估指标体系以及多区域情景评估指标体系。最后,由于应急设施选址评估具有多影响因素特征,涉及输入和输出多个指标的测度,选取处理多输入\多输出问题具有优势的评估方法—数据包络法,对应急设施选址的合理性进行评估。实例验证评估指标体系的实用性和有效性。     

杭州打造“国内最清洁城市”实现80%目标

日前．杭州市打造“国内最清洁城市”工作领导小组发布了《杭州市打造“国内最清洁城市”中期评估报告》。2007年至2009年是打造工作的全面启动和实施阶段．报告以2009年为时间节点．主要依据杭州市打造“国内最清洁城市”五年规划和指标体系，从宏观与微观、主观与客观、城市与农村、单位与个体等不同层面．按各项指标的实现程度分析了进展情况。     

企业信息系统项目综合评价指标体系探究

本文分析了企业信息系统项目评价的特点,提出了在系统建设的各阶段对信息系统建设评价的必要性和评价指标体系建立的原则,并建立了评价过程的理论模型框架。然后在此基础上分阶段建立信息系统评价指标体系,并分析了每个阶段评价指标体系的特点、建立的目的和作用,并简单介绍了评价方法和技术。其中实施前评价指标体系和实施过程中的评价体系是作者在这个方面所做的探索。     

企业项目管理成熟度模型的构建与应用研究

项目管理成熟度模型(PMMM)是用来帮助项目管理组织评估和改进自身项目管理水平的一种方法和工具,对于我国企业项目管理实践有着重要的指导意义。本文结合我国项目管理知识体系与企业应用特点,研究提出了基于项目过程的企业项目管理成熟度等级模型,建立了评价指标体系,并阐述了各等级的关键实践活动,最后本文探索了我国企业采用该项目管理成熟度等级模型的途经与方法。     

基于粗糙集与未确知模型的供应商风险评估方法研究

供应商是制造商材料的来源,供应商风险的发生可能导致原来井然有序的供应链无法正常运转,因此,供应商风险的预警与评估在供应链风险管理中占据着举足轻重的地位。本文提出一种基于粗糙集和未确知测度理论的供应商风险评估方法,该方法首先运用粗糙集理论对繁杂的供应商风险指标体系进行精简,并确定指标权重,然后运用未确知测度模型对供应商风险进行评估,从而使评估结果更加客观。最后在实证研究中以某汽车制造商企业供应商风险评估体系为例,阐明了该评估方法的科学有效性以及评估结果的合理性。