规模以下工业抽样调查审核的做法

如何提高以市（地）为总体的规模以下工业抽样调查数据质量？我们结合工作实践，进行了一些探索，主要做法是分阶段把关，全程搞监控。 抽样框是抽样调查的基础。其质量高低直接关系到整个抽样调查工作的成败。为此，我们要求各市（地）在每次上报年报和定报之前都要对抽样框进行清查与维护，使抽样框真实、可靠。我们的做法：各地将抽样框维护形式、方法、结果等以书面形式上报省企调队产业处。省企调队重点审核上报抽样框是否有空记录，是否与本次调查规定的字段结构、宽度等一致。目录抽样框中新旧企业周性的个数之和是否等于上报个数，…     

完善以县为总体的规模以下工业抽样调查制度

以县为总体规模以下工业抽样调查是今年统计方法制度改革的重大课题。我市在改革实践中积极探索，深入思考，提出 了一些不便操作或值得探讨的问题，如样本量的确定、个体工业数据质量、样本框更新及与历史数据衔接等，在深入调 查研究的基础上，本文提出了解决这些问题的办法，以期与各地统计工作者交流。     

县（市）规模以下工业抽样调查的问题与思考

县(市)规模以下工业抽样调查,经过理论上的努力探索,实践中的认真试点,取得了较好的经验。2002年县(市)规模以下工业总产值已由全面报表向抽样调查全面过渡,规模以下工业总产值采用抽样调查,科学推算,是统计方法制度改革的飞跃。但县(市)统计在贯彻执行这个方法制度的实践中又遇到了一些亟待解决的问题。     

基于抽样调查的规模以下工业可持续发展研究

利用2006～2013年我国规模以下工业企业的抽样调查数据,文章从要素贡献程度的视角考察了我国工业各行业的增长方式.结论发现:(1)我国规模以下全部工业的全要素生产率贡献度为0.418,资本、劳动力和人力资本的贡献度分别为0.389、0.125和0.068;(2)从推动因素来讲,规模以下工业的智力因素贡献为0.486,而初级要素的贡献度为0.516,说明目前我国规模以下工业的增长更主要为外延型增长(粗放式);(3)资本和劳动力密集型产业偏向外延型增长,而技术密集型产业偏向内延型增长.因此,为了实现规模以下工业的可持续发展,需要提高工业特别是资本和劳动密集型产业的技术进步水平和创新能力.     

对规模以下工业抽样调查的探索

本文对规模以下工业的抽样调查工作中存在的问题进行了一定程度的探讨,提出了如何提高调查数据质量的几点建议。     

规模以下工业抽样调查“三级”抽样方法探索

以省为总体的规模以下工业抽样调查工作经过三年多的实践已取得了成功。如何将此项工作推至市、县两级 ,以满足省、市、县三级GDP核算的需要 ,当务之急是研究制订一个科学、高效、切实可行的规模以下工业“三级”抽样设计方案。本文通过“自上而下”和“自下而上”两种三级抽样方法的设计并实证分析 ,适时提出了我省规模以下工业“三级”抽样方法的操作模式     

不完全涵盖抽样框对规模以下工业抽样调查的误差影响

本文分别论述了造成规模以下工业抽样框"不完全涵盖"的客观原因和人为因素,并对此造成的非抽样误差进行量化分析;最后提出了解决抽样框的"不完全涵盖"问题的两点理论思路。     

规模以下工业抽样调查中代表性样本的一种探索设计:平衡抽样设计

规下工业抽样调查是社会经济统计调查的重要组成部分,为国民经济核算提供基础数据,而样本代表性直接决定统计推断结果。对企业目录库抽取平衡样本,能够使得样本结构与总体结构相似。平衡样本是指满足如下条件的样本:辅助变量的汉森赫维茨估计等于总体总量真值。平衡抽样设计需要包含丰富辅助信息的完善抽样框,政府统计数据能够为此提供足够的支撑。基于2009年工业企业数据库的实证分析表明,平衡抽样设计对总体总量的估计相对误差很小,特别是估计的均值与总体真值非常接近,近似无偏;与简单随机抽样比较,平衡抽样设计更加有效。     

影响市级规模以下工业抽样调查实施效果的因素及其对策初探

本文介绍了规模以下工业在实施抽样调查时遇到的困难及其对策。     

对进一步改进与完善规模以下工业抽样调查工作的思考

规模以下工业抽样调查是一个全新的课题,经过几年的实践探索,技术逐步趋于成熟,但仍然存在一些亟待研究解决的问题,本文针对这些问题提出了一些比较实用的观点和方法。     

我国规模以下工业连续性抽样调查方案设计研究

本文在分析我国规模以下工业抽样调查现状和存在问题的基础上,提出改革建议,对工业企业和个体工业户分别设计了连续性抽样调查方案,对工业企业采用三维平衡三水平轮换模式,对个体工业户采用二维平衡单水平轮换模式,两种调查方案都分别设计了两种轮换模式,以适应各个地区的实际情况。     

规模以下工业抽样调查工作组织模式探析

规模以下工业是工业经济发展的重要组成部分,在吸纳城乡劳动力就业、农民增收、丰富城乡市场供应、助推县域经济发展等方面发挥着重要作用。随着经济社会的不断发展和国家调查队管理体制改革,面对新形势、新任务,如何更好的开展规模以下工业抽样调查工作,是统计调查部门必须认真对待和迫切解决的重大问题。     

当前影响规模以下工业抽样调查数字质量的主要原因及对策

目前规模以下工业抽样调查样本单位的源头数据总体上能够反映实际情况 ,但存在的问题仍不容乐观 ,本文将重点就影响规模以下工业数字质量的主要原因和对策作分析。     

对县及以下规模以下工业抽样调查的一点探讨

随着统计制度和方法的改革的深入,工业统计的制度也发生了重大的变化,工业统计数据采集方法由全面报表向规模以上企业采用超级汇总和规模以下企业采用抽样调查方法转变。由于国家、省、地市一级的规模以下工业和个体工业的抽样框各不同,各级的样本抽取只能满足各自的需求,很难满足县市的规模以下工业和个体工业总体推算要求。乐清市规模以下工业有6000多家,个体工业户有12000家左右,前几年乐清市级规模以下企业和个体工业数据由抽样调查取得,而分乡镇的数据还是由其他部门取得,这使全市数据衔接存在较大的问题。为解决这个问题,我们结合今年…     

浙江省规模以下工业抽样调查数据搜集方法研究

我国现行的工业统计根据企业的经济类型和规模大小采用两种不同的调查方法：年产品销售收入500万元以上的非国有工业企业和全部国有企业采用全面统计的方法,年产品销售收入500万元以下的非国有工业企业和个体工业经营户（以下简称规模以下工业）采用抽样调查的方法.虽然经过近十年的改革与实践,规模以下工业抽样调查方案不断完善、科学,调查和推算结果的质量不断提高,但在调查过程中,数据搜集仍是困扰数据质量提高的一大难题.本文从规模以下工业抽样调查样本单位的特征和现行数据搜集方法存在的问题入手,探讨规模以下工业抽样调查数据搜集应遵循的原则和注意的事项,为搜集较为准确的原始数据提供参考.