基于深度学习的车牌智能识别方法

针对传统的车牌识别算法对于复杂环境车牌定位效果不理想、车牌识别准确率低、实时性差等问题,提出了一种基于深度学习的车牌智能识别方法。首先使用Yolov3网络对图片中的车牌进行定位,然后采用空间变换网络对倾斜的车牌进行校正,并将校正后的车牌送入设计的改进卷积神经网络中提取车牌序列特征,最后通过双向递归神经网络和时序分类网络识别出车牌字符。与传统车牌识别方法相比,提出的方法能够有效克服天气等不良状况的影响,从Yolov3定位到识别完成的平均时间可以缩短至33 ms左右,平均识别准确率能够达到96.1%。     

基于小波隐性马尔可夫树模型的车牌定位

根据小波隐性马尔可夫树模型对车牌纹理特征精确的多尺度描述,提出了一种基于WHMTM的车牌定位方法。该方法首先以小波域的高频滤波作为预处理,再根据车牌纹理的WHMTM参数采取从粗到精多尺度地分割车牌,从而快速、准确地在复杂的背景中定位车牌。实验结果表明该方法是一种速度快且抗扰性强的车牌定位方法。     

飙车:城市公害

一位做交警的朋友和笔者说起最近亲历的一件事:那天中午,他在瓯北阳光大道巡逻执勤,突然发现一辆红色法拉利超速行驶,当下拉响警笛并警告"你已严重超速",结果追到第4个路口才堪堪将其拦住。他请驾驶员交出驾驶证,并告诫超速对自己和他人都构成严重危险。谁知该驾驶员一脸无所谓的表情,嘴里说着:超速不就罚点款吗,撞人不就赔点钱吗,有什么了不起?     

贼也讲售后服务

赵文雯一早狂砸大铁门。我惊醒之后第一反应是赶紧吸鼻子大口喘气,看了看屋里,没着火痕迹,才放心地去开门。这赵姓女子神色慌张：＂我车牌没了!＂ 我揉着眼睛放她进来,边走边说：＂车牌是什么？丢了东西得找物业啊。＂突然,赵文雯蹿到我面前,双手抓着我的肩膀使劲晃悠：＂你的车呢？＂她一提醒,我立刻醒了大半。两个女人狂奔下楼。     

一种基于Radon变换的车牌识别技术研究

由于车牌和摄像机之间存在相位差,导致获取的车牌图像存在倾斜、扭曲和变形,造成车牌的分割和识别困难.针对上述问题,提出了一种改进的Radon变换的车牌识别算法.该算法首先对车牌图像进行Radon变换,接下来对Radon变换的结果进行一阶函数求导,对一阶导数的绝对值再进行累计求和,由求和结果的最大值得到相对应的Radon变换角度值,把该变换角度值作为车牌图像的倾斜角度.实验结果表明,改进的Radon变换车牌识别算法用时少、精度高,具有对光照不敏感和较好的抗外界干扰等优点.     

守候生命线——记大地震中都江堰市的交警们

他们的守候,仅仅是为了一条路。"5·12"汶川大地震后,成都成为一个巨大的救灾物资、人员转运站。在成都至都江堰、汶川、彭州、北川的道路上,风驰电掣的赈灾车辆将数以万吨计的救援、重建物资送人重灾区,尔后迅速运载、疏散出成千上万的受伤、被困群众。这是由一条条快速通道组成的生命网络。交警们就在这些生命通道上默默无闻地工作着,不去想个人得失,也没有时间思考家人、朋友的安危。     

基于小波变换和投影法在车牌定位中的应用

根据实际需求,为了使车牌定位更加快速和精确,文章对图像消噪方面进行了研究,采用了基于小波变换的图像去噪,然后通过大量的仿真实验,在车牌定位中,用投影方法对车牌进行水平扫描,据实验结果最后得出,算法比以往的算法定位效果更好,并且能快速识别车牌,定位率白天超过98%,晚上超过87%。     

基于人工免疫aiNet模型的车牌定位技术

针对传统遗传算法用于车牌定位易于陷入局部最优解的问题,将人工免疫aiNet模型引入到了车牌定位的过程中.首先采用最大类间方差法(OTSU)将采集到的车牌彩色图像转换为灰度图像,然后采用一维滤波器组对灰度图像进行滤波,最后应用人工免疫aiNet模型进行了车牌定位.实验结果表明,该方法适应性强,定位效果好.     

智能车牌识别技术分析

针对车辆识别过程中的车牌定位、字符识别等阶段干扰因素较多,而国内开发的自动识别系统识别率和误判率没有达到标准要求,提出采用人工神经网络对车牌定位、字符识别等关键阶段进行处理的方法。并对当前车牌识别技术的现状、技术种类及水平进行全面剖析,总结相关识别技术的核心算法。利用神经网络较好的容错能力、自适应及抗干扰能力,可以有效解决车牌信息采集干扰较大、信息不全等问题,表现出良好的应用前景。     

撞墙

上个月到朋友供职的保险公司给新车上险,我还自豪地跟他说,15年车龄愣是没开过罚单。看来什么话都不能说满,这不,上礼拜一个迎面而来的黑车,用它会不时地自动打开的车门,竟然把我新车的左前灯给撞裂了。当时交警迅速赶到,记下对方的姓名、电话、住址、身份证号,     

车牌自动识别系统的分析与设计

本文通过对国内外车牌自动识剐系统的现状分析，找出现行识别系统所采用技术方案的优缺点，设计了一种新的车牌图象自动识别系统，并重点对其中图象定位和字符分割的核心技术进行了介绍，为研究车牌自动识别系统提供一种新的设计思路。     

机动车牌选号攻略

正随着人们收入水平的提高,机动车已不再高大上,平民百姓也可选择将机动车作为代步工具——买车的人越来越多。当然,在驾着爱车出行之前,您需要一系列的过关斩将:越来越难的驾照考试、近乎渺茫的摇号中签概率、眼花缭乱的选车过程、可能不太愉快的购车经历,以及缴纳购车税、上保险等与花钱有关的各种麻烦事。除此之外,若不想驾照一次性作废,还需为您的爱车选择一副称心如意、个性化的好车牌。怎样的车牌算"好",这个见仁见智:有人随机     

“没撞死就好办”

10月25日14时许，长春市朝阳区同志街与隆礼胡同交会处发生一起交警被撞事件，一名22岁大四女孩驾驶一辆越野车在单行路段违章。交警让女孩签了罚单，之后车不知什么原因突然启动，将站在车前的交警撞倒。被撞交警表示，女孩不服始终骂骂咧咧。     

基于自动识别理论的车牌定位算法研究

车辆牌照的自动识别是智能交通系统中的一项重要技术，而车辆牌照的定位又是车牌识别的关键点之一。依据二值化图像中车牌区域跳变频率高的事实，本文提出一种算法来确定车辆牌照在原始图像中的水平和垂直位置，从而定位车辆牌照。实验结果表明本论文提出的车辆牌照定位算法是一种可行的车牌定位方法。     

论我国基层交警执法难之对策——以域外经验为视角

随着道路交通压力逐渐增大,我国进入了交通违法行为和交通事故的频发期,交通参与者和交通管理者之间矛盾突出,尤其是对交通违法行为负主要管理责任的公安交警部门与交通参与者之间的矛盾越来越严重,并且直接反映到基层交警的执法工作当中。文章旨在借鉴域外交警执法经验,着眼于我国基层交警执法现状,在符合我国国情的基础上,提出解决我国基层交警执法难的对策。     

一种车牌图象获取技术的研究

本文提出了一种合理且实用的汽车车牌图象获取方案，并对方案中摄像头和图象卡的选取、摄像机的位置标定、汽车的车速、出入单位的汽车车队之间的距离、天气情况对摄像机所摄图象曝光量的影响等问题均进行了详细的分析和讨论，能使智能车牌识别系统在各种复杂变化的环境中获得理想清晰的车牌图象。     

基于模糊ARTMAP神经网络的车牌识别

车牌识别是一种车辆自动识别技术.本文提出了一种用模糊ARTMAP神经网络来识别车牌的方法.模糊ARTMAP神经网络是神经网络家族中的一种比较新的体系结构,与传统的BP算法相比,它具有较强的学习能力.     

交警实行“零容忍”好

报载：成都市交通管理局要求全体交警对所有交通违法执法,在执法区域,违法行为、执法手段全面实行“零容忍”,绝不放过一个轻微细小的交通违法。为强化对交警执勤执法行为的动态监督,这个局同时对交警实行“违规提示单”、“违规通知单”的“两单”制度和对处级单位挂“黄牌”的制度。对三次收到“两单”的交警给予下岗、辞退等行政处分。     

“最牛”交警拿下“最牛”城管执法车

5月16日上午9时,安徽省蚌埠市交警支队三大队一中队指导员王其刚,开着警车在蚌埠市朝阳路上巡逻。一辆牌号为皖C23909标有“城管执法”字样的灰色雪佛莱轿车出现在从警20多年的王其刚视野里。     

岁月里总走丢的人

和一个朋友聊天,她笑,说,给你出一个谜语猜猜：一只乌龟在河边散步,走着走着就丢了。你猜是什么？我苦思冥想,抓耳挠腮,来回踱步,想了半天,说,是朋友吧？你看,很多原本很好的朋友,可在岁月里,在流年中,走着走着就丢了,走着走着就散了,最终没有音讯,不再来往,偶尔只是在心中想想。