基于MDE资源分时段与活动平移并行的均衡优化

本文以资源均方差作为衡量工程网络计划资源均衡性的评价函数,基于非关键活动资源可以分段使用的状态,提出了对非关键活动机动时间及其各个时段的资源强度同时动态并行调整的优化策略,以弥补非关键活动平移幅度因受时差的限制而对均衡效果产生的影响,并以此构建了网络计划资源均衡优化模型;并针对网络计划均衡优化模型是一多峰值的非线性优化函数的特点,对基于种群的全局搜索策略的差分进化算法进行了改进和进行全局最优解的寻优,以优化各个非关键活动起止时间,求出各个非关键活动最优的安排;最后,通过实例分析,并与其它算法进行了对比分析,验证明了所提出的均衡优化方法的优越性和实用性.     

单步比较法—网络计划中的一种优化方法

本文讨论了网络计划中固定工期条件下多资源均衡问题，提出了一种新的优化方法—单步比较法。介绍了它的基本原理，给出了相应的应用规则。同时，本文结合工程实例，对比其它均衡优化方法所得到的不同结果，阐明了单步比较法的优越性，为在实际工程中解决该类问题提供了一种便于计算机实现的良好的技术方法     

有关应用项目管理软件的开发与设计探究

资源优化的准确性受原始数据收集积累以及资源权重系数的影响。因此,对工程项目管理的基础数据要多收集、整理,通过不断分析和总结才能逐步提高资源均衡优化的质量及可靠性,使之更好地为工程管理服务。网络计划的资源均衡优化只是相对均衡,不可能绝对优化。在工程项目管理过程中还必须根据实际情况采用其它辅助措施,才能真正满足资源供需的矛盾。     

基于熵权和粒子群的资源均衡新方法研究

施工网络计划中资源均衡优化是解决资源供需矛盾的手段之一,也是工程建设项目的重要管理内容。在工程项目管理中,对有限资源进行全面系统地分析,并进行均衡优化,对于提高工程建设项目的综合效益具有很重要的意义。本文定义了资源熵的概念并利用熵函数建立工程项目管理的资源均衡优化模型,并针对传统解决方法的不足使用粒子群算法对模型进行求解。最后通过一个案例对模型的可行性和实用性进行了验证。     

基于Nash均衡约束的竞争性评估方法研究

基于多指标决策模型(MCDM),研究了在Nash均衡约束的基础上,如何根据各决策单元(DMU)本身的特点来获取不同DMU的优势权重从而达到最终决策时自身的优势最大化.从新的角度,引入Nash均衡约束,提出了基于Nash均衡约束的多指标决策竞争性评估模型.在主体自身优势最大化的基础上,增加Nash均衡约束,通过约束参数的不断迭代,达到各决策单元的优势均衡,给出了一种新的基于优势均衡的客观确定权重的方法.     

基于资源交换的战略均衡研究

本文通过引入基于资源交换的战略观点,探讨基于资源交换的战略均衡的实现过程,着重分析了战略均衡实现的不同途径,提出战略均衡实现的路径依赖的观点,最后提出了一般战略均衡的概念.     

工程项目资源均衡的遗传算法及其MATLAB实现

本文采用基于生物进化理论的遗传算法进行工程项目的资源均衡研究,克服了传统资源平衡算法的不足,并利用MATLAB语言进行编程实现,根据目标函数的具体要求,有效解出单资源和多资源平衡问题的最优解,同时得到每项作业的最优开始时间,通过实例分析,验证了算法的有效性和可靠性,取得了良好的效果。     

网络计划中资源均衡优化的研究

以凝聚函数为目标函数给出了网络计划中资源均衡优化的数学模型,设计了相应的遗传算法,提出了一种从“资源占用峰值区”往两则强制的修复算子。     

破解“蜈蚣博弈”悖论：“灰数规整”顺推归纳法研究

动态博弈分析的中心内容是子博弈完美纳什均衡分析,子博弈完美纳什均衡分析的核心方法是逆推归纳法^[1,2]。长期以来,逆推归纳法悖论与现实严重不符的现象困扰着学术界。本文揭示了逆推归纳悖论产生的根源:首先是其所犯的微观逻辑推理对整体宏观逻辑观忽略的错误;或者说只重视眼前(近期)利益,而忽略长远利益;其次是经典的多阶段动态博弈模型的结构形式无法满足人们对整体的和长远的利益考虑与均衡分析。本文构建了一种新型的基于未来博弈引导值的动态博弈模型的结构形式;设计了多阶段动态博弈的逆推"灰数规整"算法;构建多阶段动态博弈的"终止"和"引导"纳什均衡解的概念体系,并提供了方便有效的均衡分析方法;从而较好地破解了"蜈蚣博弈"的悖论。     

浅谈航天产品的配套管理

院物流中心特装配套部承担着产品的配套任务,其工作特点是:产品多状态多变,连续配套且周期短。因此,探索如何解决多产品并举给产品配套带来的新问题,意义重大。本文从配套计划编制、完善制度优化流程、合理配置使用资源、如何组织均衡配套等方面,提出了改进建议。