基于因子分析和聚类分析的教学质量综合评价

本文针对目前高校教学质量测评指标多、计算量大这一问题给出了因子分析-聚类分析综合评价方法。该方法利用多元统计分析中的因子分析理论和聚类分析方法建立了教学质量综合评价模型，并利用统计分析软件SPSS实现了模型的求解。最后在现有数据的基础上，对西安邮电学院20位主讲教师的测评成绩利用因子分析和聚类分析进行实证分析，结果表明该方法简单、有效。     

高校教学质量评价指标权重的确定方法

教学质量评价是高校监控教学质量和确保人才培养质量的主要手段，不同类型本科院校教学质量评价指标权重有一定差异。文章基于高校专家调查数据，利用秩和运算法分别计算重点本科院校、一般本科院校和独立学院的教学质量评价指标权重值，构建多元化评价指标体系，从而对三类本科院校教学质量进行了有针对性的评价。     

高等学校教师教学质量的统计评价方法研究

本文根据高等学校教师教学质量评价的特点,将模糊综合评价法和马尔可夫评估法相结合,对教学质量进行综合评价。对教学内容、教学态度、教学方法三个指标,应用模糊综合评价,较好的解决了强制打分中硬性截割和评分的问题;对教学效果则根据学生成绩变化情况利用马尔可夫链评估法评价,解决了由于学生来源、基础差别而产生的对教学效果的影响问题。并用实例分析了该模型的具体应用。     

高校教学质量评价指标的确定

高校教学质量具有多维的内涵特征,需要用多个指标各有侧重地来描述。查阅与高校教学质量评价有关的教师素质、教学态度、内容、方法和效果等方面的文献,筛选出25个初始评价指标。在此基础上,选取部分高校学生就各指标重要性问题做问卷调查,获取数据存在一定的相关性,利用因子分析方法确定13个评价指标项目,简化了指标结构,又包含了教学质量的大部分信息,便于实际应用。     

一种基于变精度粗糙集的多指标综合评价方法

教学评价是教师教学效果评价的一个重要环节,通过建立创新人才培养教学质量评价指标体系,采用变精度粗糙集的多指标综合评价方法对教学质量进行评价,可以用来分析失效数据,并且为进一步的问题解决提供依据。     

多属性评价模型的构建及实证

为探讨新的科技创新综合评价方法,文章将社会网络分析(SNA)方法中心性的概念引入到多属性评价方法中,构建了基本的评价模型.采用该模型对全国31个省份的科技创新情况进行了实证,实证表明该模型绕过专家群对指标属性赋权和打分,直接根据指标属性值的大小确定排序先后,该方法不用对评价元素数据进行处理,可以直接通过矩阵运算来达到评价目的.     

基于语言评价信息视角的PSS产品开发方案决策评价

文章以语言信息评价为切入点对PSS方案决策评价方法进行了研究,提出了将定量评价信息与定性评价信息相融合的系统化决策模型体系.通过将语言变量模糊化与定量评价指标无量纲化将定量与定性语言评价指标相集成,形成聚合评价模糊数,最后在Bass-Kwakernaak排序法的基础上运用Borda函数得出方案最终排序.案例证明了该方法的有效性.     

教学质量评价与预测的人工神经网络方法

BP算法是一个用于预测与评价的很有效的算法.文章综合考虑了影响教学质量的各方面的复杂因素,采用改进的BP神经网络算法用于教学质量评价与预测,给出了神经网络的教学质量评价与预测的模型结构,并在MATLAB中仿真实现.结果表明,该评价与预测方法克服了专家评价的主观因素,得到了合理的结果,具有很好的适用性.     

面向产品开发的管理集成度评价

根据指标体系设计的原则,本文提出了由四个一级指标,二十个二级指标,六个三级指标和九个四级指标构成的面向产品开发的企业管理集成度评价指标体系,同时引用模糊数学的方法,对该指标体系进行了实际运用。     

企业核心竞争力的动态模糊评价模型

本文在分析现有企业核心竞争力评价方法和指标体系的优点和缺点的基础上提出的一种以层次分析法、专家调查法和动态模糊评价法相结合综合评价方法;同时本文对该方法的实用性进行实证分析,事实证明该方法在解决同时具有定性和定量指标问题的评价上的优势.本文在企业核心竞争力评估的指标体系的构建上也进行了革新.     

基于粗糙集理论的"两型社会"发展评价

文章提出了基于粗糙集模糊聚类法的"两型社会"发展评价模型.该模型结合原始数据,通过粗糙集的可辨识矩阵挖掘出各项指标的权重,并在属性重要度的基础上进行属性约简,约去冗余指标,提高了评价方法的科学性.同时,文章以长株潭城市群的生态环境指标为例进行了实证分析,结果表明,该模型能准确有效地对该区域生态环境做出评价,具有一定的实用性和有效性.     

基于多指标可拓综合评价的城市群发展研究

文章以可拓学的物元模型和可拓集合、关联函数理论为基础,对城市群发展水平的多目标综合评价进行研究。首先建立了城市群多指标可拓综合评价模型;其次在现有对城市群评价相关研究的基础上,提出了的多指标城市群综合评价指标体系,并给出了各指标量值范围、阶段划分和权重确定方法;最后,对关中城市群的综合发展水平进行了实例分析。研究结果表明,该评价方法合理,与实际相符,能较完整地反映城市群综合发展水平。     

基于路径分析的科技成果评价指标赋权方法研究

指标赋权是科技成果评价过程中的关键环节。通过建立路径模型，对科技成果评价指标进行路径分析，在消除其他因素影响的基础上，确定原因变量（指标）对结果变量（指标）的直接影响，并据此对指标进行赋权。实证分析表明，该赋权方法具有可操作性和实用性。     

农产品物流服务商的ANP评价模型

文章在充分考虑农产品物流的运作独立性、季节性、地域性、需要加工增值等特点的基础上,构建了一个农产品物流服务商评价指标体系,并运用ANP方法创建了相应的多指标综合评价决策模型。最后结合一个算例,运用超级决策软件,对该农产品物流服务商的ANP评价模型进行了数值计算和验证,对不同方案进行了评估,计算结果表明该模型能够根据物流服务商的实际情况进行有效地评价。     

模糊综合评价的改进模型

模糊综合评价方法是目前比较成熟的系统评价方法。由于它能够较好的克服指标属性的模糊性,因此广泛应用于经济,科技,环境,工程等方面的评价。同时在某些评价对象当中如果包含了太多的定性指标,该方法又对定性指标的处理存在着合理化和如何调整权重等问题。     

油田产能建设项目综合后评价指标体系与方法

文章通过因子分析法建立了综合后评价指标体系,基于结构方程模型的原理和方法,构建了油田产能建设项目综合后评价模型,并对评价模型进行了理论分析和实证检验。研究结果表明,该模型方法不仅可以系统、定量的评价各个项目指标之间的直接和间接路径系数关系,而且可以明确评价项目、评价指标之间的因果关系,为提高油田产能建设项目的投资效果指明改进方向,有助于提高未来项目决策和管理的科学水平。     

高校教师教学质量评价的方法研究

教师课堂教学质量考核是一个多层次、多目标的评价问题,评价涉及的内容较多,评价指标受考评者知识水平、认识能力和个人偏好的直接影响,很难完全排除人为因素带来的偏差。而且,评价指标一般都是定性描述,有鲜明的模糊特征,给实践操作带来一定的困难。另一方面,考核工作需从不同的侧面进行,客观上就要求分层次进行综合评价,所以,教师教学质量评价是一个多层次的模糊综合评判问题。基于此,本文利用层次分析法和模糊综合评判法,从定量的角度解决受多因素影响的教学质量的评价问题。     

一种基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价方法研究

针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块划分,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

高新技术企业自主创新能力的评价

文章提出一种灰关联投影寻踪模型,并应用于高新技术企业自主创新能力评价.该模型把综合评价问题作为一个灰色多目标决策问题,基于灰色关联投影值,运用投影寻踪技术确定指标权重.由此获得的指标权重是客观权重,且对决策方法有较强的适应性,从而为在综合评价中科学、合理地确定具有决策方法适应性的指标权重提供了新的方法和思路.文章还用实例证明了该模型的合理性、可行性和有效性.     

基于微粒群算法的企业创新能力评价

文章针对目前企业创新能力评价缺少定量方法的现状,构建了企业创新能力评价指标体系,以与最优和最劣对象距离之和最小为目标,运用微粒群优化算法,确定出企业创新指标体系权重,用模糊隶属赋值方法对指标进行了无量纲处理,进而对企业创新能力做出模糊综合评价,最后以成都市抽样调查企业为实例进行了比较分析,验证该方法的有效性和可行性。