抽样调查中有效控制无回答误差的措施

抽样调查中,无回答会造成调查数据的失真,甚致导致抽样调查的失败,因此分析无回答误差产生的原因并讨论对其有效控制的措施具有重要的理论意义和现实意义。文章分析了无回答产生的原因和对调查结果产生的影响,并根据无回答产生的原因和无回答误差的构成,提出了预防措施和调整办法,其目的是降低无回答率,提高调查数的可靠性和有效性。     

抽样调查中有效控制无回答误差的措施

一、无回答及其影响1、无回答的定义所谓无回答,是指由于某些原因,从抽中的样本单元无法获得所需的信息,它可以是样本单元没有提供或者没有完全提供所需的信息,也可以是所提供的信息中有一部分无法使用。     

抽样调查中无回答误差的有效控制

无回答误差是指在调查中由于各种原因,调查人员没能够从入选样本的单元处获得需要的信息,由于数据缺失造成估计量的偏误,这种偏误对调查数据的质量起着重要的影响。而这种现象在抽样调查中普遍存在,对估计量的危害也比较大,所以国际上对这方面的讨论一直比较热烈且对此问题的研究比较系统,而国内在这方面的研究尚不充分和完善,抽样调查实践中更是缺乏对无回答的有效控制手段。     

抽样调查中单元无回答处理方法的选择与改进

在抽样调查中,无回答对于抽样推断的影响较大,尤其是单元无回答。通过增加样本容量来处理单元无回答的方式不能从本质上解决问题,而在二重抽样的基础上再实施复杂估计的思路可以有效地提高抽样估计的精度。     

抽样调查中无回答对统计的影响及误区的控制

无回答误差是非抽样误差的一个重要来源。本文对无回答对统计的影响进行了具体分析,并针对目前经常采用的控制无回答的方法误区进行了剖析。     

抽样调查中项目无回答的估算和替代

在抽样调查时,往往会遇到无回答情况:一种是单位无回答,另一种是项目无回答。单位无回答是指被调查单位没有接受调查,而项目无回答是指被调查单位接受了调查,但只回答了某些而非全部的问题,或者对某些项目提供的资料是无用的。项目无回答要重新调查获得准确     

消除回答误差的随机化模型

同其他统计调查方法一样,抽样调查结果也会出现误差。抽样调查的误差可分为抽样误差和非抽样误差两类,其中抽样误差是由抽样的随机性引起的,是不可消除的,但我们可以对它进行估计,并控制在要求的范围内。在样本量固定的情况下,我们通过采用适当的抽样方法和估计量来最大限度地减少抽样误差,并将其控制在一定的限度内。非抽样误差是发生在回答、登记、汇总、计算等过程中的误差,我们可以通过加强统计法规建设,提高统计人员的素质来消除或减少登记、汇总、计算等过程中的误差,而回答误差由于受多种因素的影响,非常难以控制和消除。在调查项目…     

统计调查中无回答的影响及传统控制方法的不可行性

无回答误差是非抽样误差的一个重要来源。本文对无回答的统计影响进行了具体分析 ,并揭示了目前统计调查中经常采用的控制无回答的传统方法的不可行性 。     

基于回答随机性下的总体均值的估计

无回答的产生,对抽样调查结果的可信性产生了一定的影响,这引起了许多统计学者的关注.但至今仍未能找到一个比较满意的处理无回答的方法.现行的主要一些无回答处理方法,都侧重于事后对无回答数据本身的补救.文章则主要着眼于受访者的回答概率,在随机性回答下,给出了总体均值的一个估计.通过事先对总体均值给出一个大体的水平值,或者叫经验值;然后估计均值与这一水平的差距;最后在一定范围内改变这一水平值,减小了估计的方差.     

抽样调查中的数据质量问题研究

统计数据的准确性,一直受到人们的关注,特别是在市场经济日趋发展的今天,准确的统计信息更是起着举足轻重的作用.大到国家的宏观经济政策的制定,中到企业经营者的生产决策,小到人们生活中的出行安排,都离不开准确的统计数据.     

基于经验加权方法的无回答问题研究

文章研究了利用多阶模型中的空模型和经验加权方法估计无回答问题的方法,并且重点研究了经验加权方法。文章采用2007年广东省城镇住户调查的消费性支出数据进行实证分析,实证结果表明,经验加权方法在对存在无回答的层均值进行估计时,无论是估计的误差率还是稳定性都优于多阶模型方法。     

抽样调查中系统性误差的分析

抽样调查事实上始终受着系统性误差的影响，系统性误差主要是人为因素的影响而产生的，在抽样调查的实践中亦难以避免，它具有难以预测和非随机性等特点，主要包括设计误差、估计量偏差、调查误差、编辑误差。下面分别分析： 一、估计量偏差 严格地讲，这部分系统性偏差，是出于对同一目标量可选择不同的估计量而造成的。偏差形成的原因可分为三种情况： １、使用了具有有偏性质的估计量而导致偏差出现，其特点是可以计量。实质是对某一目标量使用不同的估计量致使有偏。其研究理论已较成熟。例如，使用非常多的比率估计量和回归估计量，就…     

无回答加权调整中的回答率模拟研究

加权调整属于处理无回答的事后调整方法,文章列举了权数调整中计算回答率的两种方式,并从回答率入手,利用统计模拟的方法找出了在MCAR和CDM数据缺失机制下,回答率的不同计算方法和不同取值对估计效果的影响。     

浅谈公路运输抽样调查中的误差控制

随着社会主义市场经济体制的逐步建立 ,交通运输业出现多种经济成分并存 ,运行方式多样的新格局 ,抽样调查已成为交通运输统计工作中的主要调查方式。大家知道统计数据与客观实际数量之间存在的差异叫作统计误差 ,它具有三个特征 :即误差存在的隐蔽性、客观性和普遍性。统计误差可分为抽样误差和非抽样误差两类 ,前者可以用公式计算 ,大小可以通过调整样本容量或改变抽样方式来加以控制 ,而后者既难计算、又难以控制 ,成为影响调查结果可靠程度的重要原因。笔者根据近几年的抽样调查实践 ,拟对公路运输抽样调查中产生的误差及控制谈一些看法…     

应重视抽样调查的调查误差

目前抽样调查的优势及取代逐级上报统计方法的必然性已经成为共识 ,人们将解决统计数据失真的全部希望寄托于抽样调查 ,甚至出现“一抽就准”的幻想。因此我们必须对抽样调查的误差有一个清醒的认识 ,打破“一抽就准”的幻想。抽样调查误差来源于两个方面 ,一个是单纯由于不同的随机样本得出不同的估计量而产生的抽样误差 ,它是抽样调查所固有的 ,可控制的误差 ;另一个是执行随机原则或调查方案发生偏差而形成的调查误差 ,这是一种人为因素造成的、模糊的、无法计算和修正的误差。现实中抽样调查数据的准确性可以说主要取决于调查误差。而我…     

工业抽样调查误差的起因与控制

我省规模以下工业自1999年开始尝试采用抽样调查来确定规下总体的工业产值数据,到2001年在全省各市县全面铺开。本文根据多年从事抽样工作的实践,结合抽样理论,对现行工业抽样调查的误差做一些探讨。     

对无回答的探讨

在抽样调查中,我们总希望能取得所要求的所有样本单位并获得关于所有样本单位特征的记录.然而实际情况并非如此,由于各种原因,我们并不能从所有的样本回答及问卷中的所有问题获得有用的数据,即对一些样本单位未能成功实现计量.我们称这类问题为“无回答”,它反映了调查活动中的一个明显‘缺陷”.下面我们对无回答的原因,无回答产生的统计影响以及减少无回答影响的方法进行一些探讨.     

抽样调查中系统性误差的产生原因及控制

抽样调查的误差是样本的某一估计值与总体对应参数真值的差距,这个差距的大小直接关系到该估计值对总体参数估计的准确程度。根据形成误差的原因,抽样调查中的总误差分为随机误差和系统性误差两部